6 factoren die de prestaties van een camera bij weinig licht bepalen | Hoe te optimaliseren?

Hoe maak je beeldvorming bij weinig licht in gebieden met slechte lichtomstandigheden? Dit is een grote uitdaging die embedded vision-toepassingen teistert. Het bereiken van goede prestaties bij weinig licht is niet eenvoudig, omdat het wordt beïnvloed door de interactie van verschillende factoren. In het verleden waren beelden die waren vastgelegd in omgevingen met weinig licht vanwege beperkte technologie niet helder en hadden ze zelfs veel ruis en detailverlies. Met de ontwikkeling van sensoren en embedded vision-technologieën heeft beeldvorming bij weinig licht nu goede oplossingen en kan deze zelfs 's nachts worden vastgelegd.

In dit artikel zullen we kijken naar de factoren die van invloed zijn opPrestaties bij weinig lichten de afzonderlijke toepassingsgebieden waar beeldvorming bij weinig licht betrokken is.

Wat zijn prestaties bij weinig licht?

Voordat we kijken naar de factoren die van invloed zijn op de prestaties bij weinig licht, moeten we begrijpen wat prestaties bij weinig licht zijn.
Prestaties bij weinig licht zijn het vermogen van een camera om heldere beelden te leveren in omgevingen met weinig licht door beelddetails te behouden en beeldruis te minimaliseren. Deze prestaties zijn belangrijk voor vision-toepassingen die 's nachts of in omgevingen met weinig licht beeldvorming vereisen. Hieronder vindt u een vergelijking van beeldvorming met en zonder apparaten die geschikt zijn voor weinig licht.

Welke factoren zijn van invloed op de prestaties van een camera bij weinig licht?

Er zijn zes belangrijke factoren die van invloed zijn op de prestaties van een camera bij weinig licht:

1. Signaal-ruisverhouding (SNR)
2. Diafragma van de lens
3. Pixelgrootte
4. Gevoeligheid
5. Milieufactoren
6. Algoritmen voor beeldverwerking

Laten we de details van elke factor hieronder eens nader bekijken.

Signaal-ruisverhouding (SNR)

Signaal-ruisverhouding (SNR)is een belangrijke maatstaf voor cameraprestaties, die de verhouding tussen signaal en ruis in een afbeelding weergeeft. Een hoge SNR betekent meestal dat er bij weinig licht minder ruis is en dat de cameramodule scherpere beelden kan leveren. Een camera bij weinig licht is ontworpen om een hogere SNR te bereiken door ruis te minimaliseren, waardoor de beeldkwaliteit wordt verbeterd.

Diafragma van de lens

De grootte van het diafragma van de lens bepaalt de hoeveelheid licht die op de sensor valt. Hoe groter het diafragma, hoe meer licht er in valt en hoe beter het is om te fotograferen bij weinig licht. Daarom wordt een groter diafragma aanbevolen bij weinig licht. Een groter diafragma kan echter gepaard gaan met een verminderde scherptediepte, dus voor toepassingen met afstandsvariaties is een zorgvuldige ontwerpoverweging vereist.

Pixelgrootte

Pixels zijn de basiseenheden waaruit een afbeelding bestaat, en pixelgrootte zijn de fysieke afmetingen van deze pixeleenheden. Hoe groter de pixelgrootte, hoe groter het vermogen om licht te ontvangen. Het is in staat om meer details vast te leggen en ruis te verminderen bij weinig licht. Het is belangrijk op te merken dat een toename van de pixelgrootte ertoe zal leiden dat er minder pixels kunnen worden ondergebracht door deMiniatuur cameramodule, wat leidt tot een afname van de resolutie of een toename van de sensorgrootte.

Gevoeligheid

Gevoeligheid is een indicator van het vermogen van een beeldsensor om invallend licht om te zetten in een elektrisch signaal, met andere woorden, hoe goed de camera op licht reageert. Een camera met een hoge gevoeligheid is in staat om meer beelddetails vast te leggen bij weinig licht. Dit is een van de essentiële kenmerken van een camera bij weinig licht.

Milieufactoren

De algehele helderheid van de omgeving is van invloed op het vermogen van de camera om bruikbare beelden vast te leggen. De kleurtemperatuur van het beschikbare licht is van invloed op de witbalans en kleurreproductiemogelijkheden van de camera. Tegelijkertijd verhogen hogere temperaturen het geluid en verminderen ze de prestaties bij weinig licht, dus camera's met weinig licht vereisen een geschikte oplossing voor thermisch beheer.

Algoritmen voor beeldverwerking

De ruisonderdrukkingsalgoritmen van de cameramodule zijn effectief in het verwijderen van ongewenste korrel uit afbeeldingen en het behouden van beelddetails bij weinig licht. HDR legt een breder scala aan tinten vast en voorkomt het knippen van hooglichten en schaduwcompressie.

Deze factoren hangen met elkaar samen en werken samen om de effectiviteit van de camera bij weinig licht te beïnvloeden. Camera's met grote pixelgroottes en hoge signaal-ruisverhoudingen zorgen bijvoorbeeld voor hoogwaardige beelduitvoer bij weinig licht. Ondertussen kan optimalisatie van het diafragma, de gevoeligheid en de beeldverwerkingsalgoritmen van de lens de cameraprestaties bij weinig licht verder verbeteren.

Hoe optimaliseer je de cameraprestaties bij weinig licht?

Nu we de relevante factoren hebben begrepen die van invloed zijn op de prestaties bij weinig licht van de bovenstaande camera, kunnen we gerichte optimalisatie uitvoeren om ervoor te zorgen dat de camera bij weinig licht de maximale prestaties levert. Hieronder volgt een korte introductie van enkele optimalisatieopties:
Lens optimalisatie:Kies een lens met een groter maximaal diafragma en voeg optische stabilisatie toe om het vermogen om licht te focussen te maximaliseren.
Geoptimaliseerde beeldverwerkingsalgoritmen:Verbeter de beeldkwaliteit in omgevingen met weinig licht met behulp van geavanceerde ruisonderdrukking, optimalisatie van dynamisch bereik en andere beeldoptimalisatietechnieken.
Milieuoverwegingen:Evalueer zorgvuldig de omstandigheden, kleurtemperatuur en temperatuur van het omgevingslicht om optimale cameraprestaties te garanderen.

Toepassing van cameramodules bij weinig licht in moderne embedded vision

Camera's bij weinig licht worden nu veel gebruikt in een verscheidenheid aan embedded vision-toepassingen. Hier bekijken we kort enkele van de meest voorkomende en populaire toepassingen op basis van de prestaties van camera's bij weinig licht.

Intelligente transportbewaking:Intelligente transportsystemen moeten cameramodules bij weinig licht gebruiken om kentekenplaten te identificeren en het verkeer 's nachts of in gebieden met weinig licht, zoals tunnels met onvoldoende licht, te controleren. Hoewel niet alle intelligente transportsystemen camera's bij weinig licht vereisen, wordt het toch aanbevolen.

Industriële inspectie:In de maakindustrie kunnen camera's bij weinig licht worden gebruikt voor geautomatiseerde kwaliteitsinspectie om hoge productnormen te garanderen, zelfs in slecht verlichte werkomgevingen. De producten van de nachtzichtcameramodule van Sinoseen zijn in staat om beelden van hoge kwaliteit te leveren met behoud van de ultieme prestaties bij weinig licht.

Drones:Drones zijn tegenwoordig een populaire toepassing en door een krachtige cameramodule bij weinig licht op een drone te monteren, is het mogelijk om nachtelijke luchtfotografie of andere bewakingstaken uit te voeren.

Oplossingen voor weinig licht van SInoseen

Bij SInoseen bieden we een breed scala aan cameramodules bij weinig licht. Met vijftien jaar ervaring in embedded vision en een team van gespecialiseerde ingenieurs, kunnen we de meest geschikte cameramodule-oplossing bij weinig licht leveren voor uw behoeften. Natuurlijk hebben we ook enkele referentiecases, als u geïnteresseerd bent, kunt u gaan bekijken. Tegelijkertijd kunnen we ookPas de oplossing aanvolgens uw behoeften om ervoor te zorgen dat het zo goed mogelijk aan uw verwachtingen voldoet.