pixel merging ရဲ့ အခြေခံသဘောတရားက ဘာလဲ၊ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲ၊ အကျိုးကျေးဇူးတွေက ဘာတွေလဲ။

ရုပ်ပုံကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းသည် သုံးစွဲသူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် တူညီသောပန်းတိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ "pixel binning" ၏နည်းပညာသည် ခေါင်းစဉ်ငယ်တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့ပြီး အရည်အသွေးမြင့်ရုပ်ပုံများကို အလင်းနည်းသောအခြေအနေများတွင် ဖမ်းယူနိုင်စေရန် သေးငယ်သော pixel အရွယ်အစားရှိသည့် ကင်မရာများ၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ Pixel ပေါင်းစည်းခြင်းဟူသော ဝေါဟာရကို စမတ်ဖုန်းကင်မရာများတွင် ပို၍အသုံးများသော်လည်း၊ ၎င်းသည် machine vision နှင့် embedded vision တို့တွင် application များကို စတင်ရှာဖွေနေပြီဖြစ်သည်။

ဤဆောင်းပါးတွင် pixel binning အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် pixels များကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ကင်မရာ၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို တိုးမြင့်လာစေရန် အသေးစိပ်လေ့လာကြည့်ပါမည်။

မြှုပ်ထားသော အမြင်နှင့် ကင်မရာများတွင် pixels များက အဘယ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။

pixel binning နည်းပညာကို မစူးစမ်းမီ၊ မြှုပ်ထားသော အမြင်နှင့် ကင်မရာများတွင် pixels အခန်းကဏ္ဍကို ဦးစွာ နားလည်ရပါမည်။ photoreceptors ဟုလည်းသိကြသော pixels များသည် ပုံတစ်ပုံဖန်တီးရန်အတွက် အလင်းကိုဖမ်းယူရန် တာဝန်ရှိသော ကင်မရာ၏အာရုံခံကိရိယာပေါ်ရှိ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များဖြစ်သည်။ pixel အရွယ်အစားကို အများအားဖြင့် မိုက်ခရိုန (တစ်မိုက်ခရွန်၏ တစ်သန်းပုံတစ်ပုံ) ဖြင့် တိုင်းတာပြီး တစ်မိုက်ခရွန်ထက်သေးငယ်သော ပစ်ဇယ်များကို အလွန်သေးငယ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

ပိုကြီးသော ပစ်ဇယ်များသည် သေးငယ်သည့်အရာများထက် အလင်းပိုမိုစုဆောင်းနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အလင်းရှားပါးသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤအခြေအနေများတွင် လိုချင်သောရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို ရရှိရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အများအားဖြင့် pixel အရွယ်အစားကြီးမားသော အာရုံခံကိရိယာများကို ရွေးချယ်လေ့ရှိပါသည်။ သို့သော်လည်း သေးငယ်သော pixels များသည် သေးငယ်သော အရာဝတ္ထုများနှင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူနိုင်သည့်အတွက် ၎င်းတို့၏ အားသာချက်များရှိသည်။ ဥပမာ၊ Sinoseen ၏ SNS-USB2160-v1.0-a2mp အရွယ်အစားသေးငယ်သော USB ကင်မရာ- pixel အရွယ်အစား 1.4 microns ရှိသည်။D694P1-A2-E-a တွင် သေးငယ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။2mp HDR USB ကင်မရာ- ပစ်ဇယ်အရွယ်အစား 3 microns ရှိသည်။ပိုကြီးတယ်လို့ ယူဆထားတဲ့၊

ဒါက ပြဿနာ ပေါ်လာတဲ့ အခါပေါ့။ မြင့်မားသော resolution ကင်မရာ၊ ၎င်း၏သေးငယ်သော pixel အရွယ်အစားကို လိုချင်ပါက ကင်မရာ၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို ကန့်သတ်ထားသည်။ အကယ်၍ သင်သည် ပိုကြီးသည့် pixel အရွယ်အစားရှိသော ကင်မရာကို ရွေးချယ်ပါက၊ အာရုံခံကိရိယာ အရွယ်အစားသည် အလိုက်သင့် တိုးလာသည်။ သင့်အပလီကေးရှင်းသည် သေးငယ်သော pixel အရွယ်အစားကင်မရာ၏ အကျိုးကျေးဇူးနှစ်ရပ်စလုံးကို လိုအပ်သည်ဆိုလျှင်၊ သေးငယ်သော အရာဝတ္ထုများကို အာရုံခံနိုင်စွမ်းကောင်းနေသေးသည့်အရာများကို ဖမ်းယူခြင်းကဲ့သို့ သမားရိုးကျနည်းလမ်းများသည် မလုံလောက်ပါ။

ဤနေရာတွင် pixel binning ကိုစတင်ကစားသည်။ ရုပ်ပုံ binning ကင်မရာများသည် ပိုကြီးသောအာရုံခံကိရိယာကို မရွေးချယ်ဘဲ ပိုကြီးသော pixel အရွယ်အစားများကို တုပနိုင်သည်။ နောက်အပိုင်းများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤသဘောတရားကို ပိုမိုအသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါမည်။

ပုံပေါင်းစည်းခြင်း၏အဓိပ္ပါယ်

binning ဆိုတာ ဘာလဲ ?Pixel binning သည် အိမ်နီးချင်း pixels များ၏ လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အာရုံခံ pixels များ၏ အရွယ်အစားကို ထိရောက်စွာ တိုးမြှင့်ပေးသည့် ဆန်းသစ်သော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် pixel အရွယ်အစား ကင်မရာငယ်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းပါသည်။
၎င်း၏ ပင်မတွင်၊ pixel binning နည်းပညာသည် ကင်မရာများကို ကြည်လင်ပြတ်သားမှု မထိခိုက်စေဘဲ pixel များစွာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပိုကြီးသော pixel အရွယ်အစားများကို အတုယူနိုင်စေပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် သေးငယ်သောဒီဇိုင်းကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို တိုးမြင့်ရန်ရှာဖွေသော ကင်မရာအပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Pixel Binning အလုပ်လုပ်ပုံ

Pixel binning နည်းပညာကို ရုပ်ပုံအချက်ပြပရိုဆက်ဆာအဆင့်တွင် ရုပ်ပုံအချက်ပြပရိုဆက်ဆာအဆင့်တွင် သရုပ်ဖော်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် အနီးနားရှိ pixel လေးခုမှ အချက်အလက်များကို ပစ်ဆယ်တစ်ခုသို့ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် 2×2၊ 2×1၊ 3×3 သို့မဟုတ် 4×4 ပစ်ဇယ်များကို ပိုကြီးသော “superpixel” အဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်း ပါဝင်သည်။

pixel ပေါင်းစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ pixel တစ်ခုစီ၏အချက်အလက်များကို ကြီးမားသော pixel တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဥပမာအားဖြင့် 4-to-1 သို့မဟုတ် 2×2 pixel ပေါင်းစပ်မှုတွင်၊ ရုပ်ပုံ၏ ထိရောက်သော resolution ကို အာရုံခံကိရိယာ၏ resolution ၏ 1/4 သို့ လျှော့ချလိမ့်မည်၊ သို့သော်၊ အလင်းနည်းသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပုံများကိုရိုက်ကူးသည့်အခါ ပိုမိုကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးအတွက် အချို့သော resolution ပမာဏကို မကြာခဏ စွန့်လွှတ်နိုင်သောကြောင့် embedded vision applications အများစုအတွက်၊ ဤ resolution ဖလှယ်မှုကို လက်ခံနိုင်သည် ။ ရှာဖွေပါဓာတ်ပုံတစ်ပုံတွင် pixels မည်မျှလိုအပ်သည်။.

Pixel ပေါင်းစည်းခြင်း၏သော့ချက်မှာ လက်ရှိအာရုံခံကိရိယာဒီဇိုင်းများကို မည်ကဲ့သို့ ထိထိရောက်ရောက်အသုံးချနိုင်မည်နည်း။ အနီးနားရှိ pixels များမှ ဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ကင်မရာသည် အာရုံခံကိရိယာ၏ ရုပ်ပုံအရွယ်အစားကို မတိုးစေဘဲ ၎င်း၏အလင်း-အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ မိုဘိုင်းကိရိယာများ သို့မဟုတ် အသေးစားစက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကင်မရာများကဲ့သို့သော ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောနေရာများတွင် အာရုံခံနိုင်စွမ်းမြင့်မားသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဤနည်းပညာသည် အထူးတန်ဖိုးရှိပါသည်။

ထို့အပြင်၊ pixel ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ကွဲပြားသော ပေါင်းစပ်အမျိုးအစားများ (ဥပမာ၊ 2×2၊ 3×3၊ 4×4 စသည်) ကို developer များအား ရွေးချယ်ခွင့်ပေးခြင်းဖြင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သည် စိတ်ကြိုက်ကင်မရာဖြေရှင်းချက်များအား အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် pixel ပေါင်းစပ်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်။

မြှုပ်ထားသော အမြင်ဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများတွင် pixel binning ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

Pixel binning နည်းပညာသည် သေးငယ်သော pixel အရွယ်အစား ကင်မရာ module များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အစွမ်းထက်သော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်စေသည့် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။

• မြင့်မားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်း-pixels များကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့်၊ ကင်မရာ၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို အလွန်တိုးတက်စေသည်၊ ၎င်းသည် ညဘက်မြင်ကွင်းအသုံးချမှုများနှင့် အလင်းရောင်နည်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အထူးအသုံးဝင်သည်။ ပိုကြီးသော pixels များသည် အလင်းကိုပိုမိုဖမ်းယူနိုင်ပြီး အလင်းရောင်အားနည်းသောအခြေအနေများတွင်ပင် အရည်အသွေးမြင့်ရုပ်ပုံများကိုရရှိစေသည်။
• ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း-မတူညီသော pixel ပေါင်းစည်းခြင်းအမျိုးအစားများ (ဥပမာ၊ 2×2၊ 3×3၊ 4×4 စသည်ဖြင့်) သည် ပျော့ပြောင်းမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ developer များသည် သီးခြားအပလီကေးရှင်းတစ်ခု၏လိုအပ်ချက်အတွက် အသင့်လျော်ဆုံး resolution နှင့် pixel အရွယ်အစားကို ရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် တိကျသော အပလီကေးရှင်းပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ၎င်းတို့၏ ကင်မရာဖြေရှင်းချက်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သော developer များအတွက် ကြီးမားသောအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• အသေးစားဒီဇိုင်းများမြှုပ်သွင်းထားသော စနစ်များသည် ပိုမိုသေးငယ်လာသည်နှင့်အမျှ၊ pixel ပေါင်းစည်းနိုင်စွမ်းရှိသော ကင်မရာများသည် လိုချင်သော အာရုံခံနိုင်စွမ်းကိုရရှိစေပြီး ကင်မရာအရွယ်အစားကို ကန့်သတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထုတ်ကုန် developer များအား စက်အတွင်းရှိ အခြားသော ဟာ့ဒ်ဝဲ အစိတ်အပိုင်းများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ပိုမိုကျစ်လစ်သော ဒီဇိုင်းကို ရရှိစေသည်။
• သတ်မှတ်ထားသော အက်ပ်များအတွက် သင့်လျော်သည်-pixel ပေါင်းစည်းခြင်းသည် တောက်ပသောအလင်းရောင်တွင် ကြည်လင်ပြတ်သားသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှုအပေးအယူကို မျှတစေရန် မလုံလောက်သော်လည်း၊ လုံခြုံရေးစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ နက္ခတ်ဗေဒင်ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း သို့မဟုတ် ဇီဝဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်များကဲ့သို့ တိုးမြှင့်အာရုံခံနိုင်စွမ်းလိုအပ်သည့် အပလီကေးရှင်းများတွင် pixel ပေါင်းစည်းခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
• ကုန်ကျစရိတ် ထိရောက်မှုPixel ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ပိုမိုစျေးကြီးသော၊ ပိုကြီးသောအာရုံခံကိရိယာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်မလိုအပ်ဘဲ လက်ရှိအာရုံခံနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိစေပါသည်။ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် ဘတ်ဂျက်အကန့်အသတ်ရှိသော ပရောဂျက်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်စေသည်။

အချုပ်အားဖြင့်၊ pixel ပေါင်းစည်းမှုသည် ကင်မရာအပလီကေးရှင်းအားလုံးအတွက် မသင့်လျော်သော်လည်း၊ အလင်းရောင်အားနည်းသောအခြေအနေများတွင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများတွင် သိသာထင်ရှားသောစွမ်းဆောင်ရည် အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Pixel ပေါင်းစည်းခြင်းသည် အသေးစားဒီဇိုင်းကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို တိုးမြင့်ရန် ကြိုးပမ်းသည့် ကင်မရာအပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

နိဂုံးချုပ်ချက်

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ pixel binning သည် အလင်းနည်းသော စွမ်းဆောင်ရည်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ထိရောက်သောနည်းလမ်းတစ်ခုသာမကဘဲ embedded vision technology ၏တိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးသောအချက်လည်းဖြစ်သည်။ နည်းပညာများ ဆက်လက်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် အနာဂတ်တွင် pixel binning ကိုအခြေခံ၍ ပိုမိုဆန်းသစ်သောအပလီကေးရှင်းများကို မြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Sinoseen, asထည့်သွင်းထားသော ကင်မရာ module များ ထုတ်လုပ်သူမြင့်မားသော resolution၊ အရောင်စစ်ထုတ်မှုနည်းသော arrays နှင့် pixel အရွယ်အစားငယ်များကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များပါဝင်သည့် ထုတ်ကုန်များဖြင့် နယ်ပယ်တွင် အတွေ့အကြုံ 14 နှစ်ကျော်ရှိသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် မိုက်ခရိုစကုပ်၊ အလိုအလျောက် လိုင်စင်ပြား အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် အရည်အသွေး စစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။

သင့်ထုတ်ကုန်တွင် ပေါင်းစပ်ရန် စိတ်ကြိုက် USB 3.0 Camera Module၊ GMSL Camera သို့မဟုတ် MIPI Camera Module လိုအပ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့ထံ လွတ်လပ်စွာ ဆက်သွယ်ပါ သို့မဟုတ်ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာသို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။.