ISP (Image Signal Processor) မှာ ဘာသို့၊ အဓိပ္ပာယ်၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ အရေးကြီးခြင်း

ငါတို့က ဘဝကို ပုံများဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကို မကြာခဏ လုပ်ကြပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဆော့ဖုန်းဖြင့် ယူထားသော ရှင်းလင်းသောပုံများ သို့မဟုတ် အထူးပုံများဖြင့် ယူထားသော အမြင့်ရိုးရှင်းပုံများအတွက် အားပေးသော ပြီးသင့်တက်သော 媄ူးနည်းများအားလုံးက လိုအပ်သည်။

ပုံသံဖွဲ့စည်းရေး (ISP) သည် ပုံရိပ်ပြင်ဆင်ရေးနည်းပညာ၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းဖြစ်ပြီး မူရင်းပုံအချက်အလက်များကို လှပသောပုံတွင် ပြောင်းလဲပေးသော အားကစားသည့်အပ်နှံဖြစ်သည်။ ဒီတော့ ပုံသံဖွဲ့စည်းရေးက ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သလဲ။ ပုံသံဖွဲ့စည်းရေး၏ အဓိပ္ပာယ်က ဘာလဲ။ ဒီဆောင်းပါးမှာ ဒီနည်းပညာကို ပိုမိုလေ့လာကြည့်ရအောင်။

ပုံသံဖွဲ့စည်းရေး (ISP) ဆိုတာ ဘာလဲ။

ပုံသံဖွဲ့စည်းရေး သို့မဟုတ် ISP ကို အတိုင်းအတာအဖြစ် ဆော့ဖုန်းများ၊ ဝက်ဘ်ကမ်ပာများ၊ ဒီဂျစ်တယ်ကမ်ပာများနှင့် အခြားပုံရိပ်ပြင်ဆင်ရေးစနစ်များတွင် အသုံးပြုသည်။ camera isp အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်မှာ ပုံများကို ဖန်တီးသည့် စီးရီးများနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုပြုလုပ်ချက်များဖြင့် ပုံရိပ်ဆိုင်ရာ အခြေခံဒေတာကို အရည်အချင်းမြင်သော ပုံများအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပြီး အောက်ပါ ပုံရိပ်အရည်အချင်းအတိုင်း ပြောင်းလဲခြင်း၊ ကွဲပြားမှု၊ ရောင်ပြည့်သွင်းမှုစသည့် အချက်အလက်များကို ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။

ISP-ရဲ့ အဓိက အဆောက်အအုံများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များက ဘာတွေလဲ?

ISP တွင် အထူးပြုထားသော အစိတ်အပိုင်းများရှိပြီး ပုံရိပ်အခြေခံဒေတာကို အရည်အချင်းမြင်သော ပုံများအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် များစွာ ရှုပ်ထွေးမှုများကို လုပ်ဆောင်သည်။ ISP-ရဲ့ အဆောက်အအုံနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို သိရှိခြင်းမှာ ပုံရိပ်အရည်အချင်းအကို ပိုမိုသိရှိရန် အကူအညီပေးသည်။
ISP-ရဲ့ အဆောက်အအုံမှာ အောက်ပါ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်:

• A/D Converter: ပုံရိပ်ဆိုင်ရာ အခြေခံဒေတာကို အနေလိုင်းလုံးမှ ဒီဂျစ်တယ်လုံးသို့ ပြောင်းလဲပြီး နောက်ပိုင်းလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အခြေခံကို ဖန်တီးသည်။
• Digital Signal Processor: ပုံရိပ်အရည်အချင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ရှုပ်ထွေးမှုအယူအဆများကို လုပ်ဆောင်သည်။
• Memory Unit: ပုံရိပ်အခြေခံဒေတာနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အလယ်အလတ် အဖြေများကို သိမ်းဆည်းသည်။

ISP များမှာ အဓိက လုပ်ဆောင်ချက် အမျိုးမျိုးရှိပြီး အောက်ပါအချက်များအပါအဝင်သာဖြစ်သည်။

• အရာဝတ္တုကို လျော့နည်းစေခြင်း: ဆူညံသံကို ကျယ်ပြန့်စွာ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားတာက မူလ pixel content နှင့် ကွဲပြားမှု ဒါက ရုပ်ပုံရဲ့ အရည်အသွေးကို ကျဆင်းစေတယ်။ ISP များသည် အလင်းနည်းသော နေရာတွင် ပုံ၏ ချောမွေ့မှုကို တိုးတက်စေရန်နှင့် အညိုရောင်ကို ဖယ်ရှားရန် အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်များကို အသုံးပြုသည်။
• အရောင်ပြင်ဆင်ခြင်း ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ အာရုံခံကိရိယာ ကန့်သတ်ချက်ကြောင့် အရောင်တစ်ချို့ကို မပြသနိုင်ပါ။ ပုံအမှတ်အသား အာရုံခံကိရိယာသည် အရောင် ဟန်ချက်ညီမှုကို ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့် ပုံ၏ သစ္စာရှိမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ပုံသည် လက်တွေ့ မြင်ကွင်း တင်ပြမှုနှင့် ပိုမိုကိုက်ညီစေသည်။
• အလိုအလျောက် အလင်းပေးခြင်းနဲ့ အလိုအလျောက် အာရုံစိုက်ခြင်း ၎င်း isp ကင်မရာ အကောင်းဆုံး အလင်းရောင်ချဲ့ထွင်မှု နဲ့ အသားတင်ချက် ညှိနှိုင်းမှုတွေကို မြင်ကွင်း အလင်းရဲ့ ပြင်းထန်မှုကို ဆန်းစစ်ရင်း အလိုအလျောက် ညှိနိုင်ပြီး လက်နဲ့ ညှိနှိုင်းမှုကို လျှော့ချပေးပါတယ်။
• အဖွဲ့ရောင် ပြင်ဆင်ခြင်း: ပုံများကို ပိုသောအတိုင်းရှိနိုင်စွမ်းနှင့် သဘာဝလောက်ဖြင့်ပြသရန် အဖြေအဖြည့်အရောင်အား အရေးကြီးဖြစ်သည်။ အရောင်ချိန်များကို အများဆုံးဖြင့် ရောင်ထဲတွင် ရောင်အား မှန်ကန်စွာ မပြောင်းလဲပါ၊ ISP ကင်မရာကို မျိုးမျိုးသော အလင်းရောင်ပরিবেশများတွင် အရောင်အဖြေအဖြည့်အရောင်ကို အလွယ်တကူ ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။
• ဒီမိုဆိုင်းရေး: ပုံရိပ်ပြင်သူများအားလုံးက Bayer filter အရောင်အချိန်များကို အသုံးပြုသည်- အနီ၊ အစိမ်းနှင့် အလျင်း။ ပြီးတော့ ဒီမိုဆိုင်းရေး algorithm ကို အသုံးပြု၍ ပျောက်ဆုံးသော အရောင်အချက်များကို ပြည့်စုံစေပြီး ပုံရိပ်အရောင်များနှင့် အသေးစိတ်များကို ပြင်ဆင်ပေးသည်။
• ပုံရိပ်ချိုးဖောက်မှု: ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျော့နည်းစေပြီး ပုံရိပ်အရောင်းအဝယ်နှင့် သိမ်းဆည်းမှုကို အကောင်းဆုံးသို့ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ပုံရိပ်အရောင်အမြင်ကို မပြောင်းလဲပါ။

ပုံရိပ်ပြင်ဆင်မှုက ဘယ်လိုလုပ်လဲ?

ပုံရိပ်ပြင်ဆင်မှုသည် ဒီဂျစ်တယ်ပုံရိပ်များကို ပြင်ဆင်ရန်အတွက် မျိုးမျိုးသော algorithm များဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ရှုံးလွှာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အလုပ်လုပ်သည့် workflow သည် ပုံရိပ်ဒေတာကို မြှင့်တင်သော အလုပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ပုံရိပ်ဆိုင်းသည် ဘယ်လိုလုပ်လဲ?
ပုံrocessing လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ပါဝင်သည့် အကြောင်းအရာများစွာရှိပါသည်:

1. ဒေတာ ဖမ်းယူနှင့် ပြောင်းလဲမှု: ISP သည် ဆင်းရိုး၏ ရှေ့ဆောင်အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူပြီး A/D ပြောင်းလဲမှုဖြင့် analog လုံးသော လုပ်ဆောင်ချက်ကို digital လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲသည်
2. အစေ့လုပ်ဆောင်ခြင်း: ISP သည် ပုံများကို image segmentation၊ feature extraction နှင့် image analysis မှာ များသော ဒေသများအဖြစ် ခွဲထုတ်ပြီး၊ ဆင်တူသော အချက်အလက်များဖြင့် ဒေသများကို အဖြေများထုတ်ပြီး၊ ထိုအချက်အလက်များမှ အခြေအနေများကို ထပ်ပြီး object recognition နှင့် scene matching လုပ်ဆောင်သည်။ ဒီအချက်က face recognition နှင့် fingerprint authentication အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
3. အကျော်ကြားလုပ်ဆောင်ခြင်း: ISP သည် noise reduction၊ color correction နှင့် adjustment များကို လုပ်ဆောင်ပြီး ပုံတစ်ပုံ၏ အရွယ်အစားအားလုံးကို တိုးတက်စေသည်။ ပုံတွင် color၊ brightness နှင့် clarity အရာများတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် ပြုလုပ်သည်။
4. ရှုပ်ထွေးလုပ်ဆောင်ခြင်း: de-mosaicing၊ gamma correction စသည့် ပုံတိုင်းအား ပြင်ဆင်ရန် ပုံများ၏ အသေးစိတ်များနှင့် မျှော်လင့်မှုကို ထပ်တိုးတက်စေရန် ပုံများကို ပြင်ဆင်ရန် ပညာရေးပုံစံများပါဝင်သည်။
5. နောက်ဆုံး optimization နှင့် output: ပုံများကို အပြင်ဆင်ရေးနှင့် မျှော်လင့်ခြင်းအတွင်း ပုံဖျက်သိမ်းမှုဖြင့် ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျော့ချပါသည်၊ ပုံထုတ်လုပ်မှုနှင့် မျှော်လင့်သော အဖြေကို ရရှိရန် ပုံများကို ပြင်ဆင်ပေးသည်။

ISP များ၏ အမျိုးအစားများ

ISP များ၏ အဓိက အမျိုးအစားများသည် နှစ်မျိုးရှိသည်-

• အတွင်းရှိ ISP: ပုံများကို လေ့လာသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည့် အတွင်းရှိ ပုံလက္ခဏာရေး ပရိုစেസတာကို ပုံလက္ခဏာ ဆိုင်ရာ အားဖြင့် ပါဝင်သော အတွင်းရှိ ပရိုစেসတာကို အသုံးပြုသည်။ ဒီဇိုင်းအားဖြင့် အခြေခံ ကင်ရာများတွင် အသုံးပြုသည်။ အတွင်းရှိ ISP များသည် ပုံရိပ်သည်းမှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုအရ နည်းပါသော်လည်း အခက်အခဲမှာ အခက်အခဲများဖြင့် အသုံးပြုရန် လွယ်ကူသည်။
• အပြင် ISP: အတွင်းရှိ ISP နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် ပုံလက္ခဏာရေး ပရိုစেစတာကို အပြင်ပါဝင်သော စီးပွားရေး လုပ်ငန်းကို ပုံများကို လုပ်ဆောင်သည်။ အမြင့်ဆုံးအဆင့်တွင် အသုံးပြုသည်။ ဒီဂျစ်တယ် ကင်ရာမော်ဂျူးများ အမြင့်ဆုံး ပုံရိပ်သည်းမှုကို လိုအပ်သည့် အခါများတွင် အပြင် ISP များသည် အမြင့်ဆုံး ပုံရိပ်သည်းမှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုကို ပေးသည်၊ သို့သော် အကျွေးကြေးမြင့်နှင့် အသုံးပြုရန် ရှုပ်ထွေးသည်။

ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းက ဘာလို့အရေးကြီးလဲ? ဘယ်မှာသုံးလဲ?

အပိုင်းများနှင့် ကုမ္ပဏီများတွင် ပုံများကို လျှော့ချမှုဖြင့် ရှာဖွေထုတ်ယူနိုင်သည့် အချက်အလက်များနှင့် ပုံများ၏ အရည်အချင်းသည် အလွယ်တကူ ပုံများကို အကောင်းဆုံးသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အငြင်းပွားမှုဖြင့် အသုံးပြုသည်။ ဒါဟာ အသုံးပြုနိုင်သည့် အကျယ်အဝန်းကို အကျိုးပြုသည်:

• ဆောပ်ဖုန်း ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း: ဖုန်း ကင်မရာများ၏ ပုံရိပ်သတ်မှတ်မှုစွမ်းရည်ကို တိုးတက်စေရန်။
• ပရောဖက်ရှင် ဓါတ်ပုံရိပ်ပိုင်း: မြင့်တန်းကင်မရာများတွင် ပုံရိပ်အရည်အချင်းကို တိုးတက်စေရန်။
• ဆေးရေး ပုံများကို ရှာဖွေရေး: X-ရေး၊ MRI နှင့် အခြားသော ဆေးရုံစက်များတွင် ပုံများ၏ ဆောင်ရွက်မှုတန်ဖိုးကို တိုးတက်စေရန်။
• ရောင်းရှိုးရေး လုပ်ငန်း: ရောင်းရှိုးကင်မရာများတွင် ပုံရိပ်ရှင်းမှုနှင့် အနောက်ဆုံးအချက်များကို တိုးတက်စေရန်။
• ကম်ပျူတာဗီชင်: ရောဘော့တစ်မျိုးနှင့် ကိုယ်တိုင်များသော ယာဉ်များတွင် ပုံရိပ်အငြင်းပွားမှု၏ တော်တဆမှုကို တိုးတက်စေရန်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘယ်လိုရွေးချယ်သင့်သနည်း?

ISP တစ်ခုကိုရွေးချယ်လျှင် အောက်ပါအဓိက အချိန်များကို သိမ်းဆည်းထားရမည်ဖြစ်သည်- ပုံမှန်အားလုံးအားဖြင့် လိုအပ်ချက်၊ ကုန်ကျစရိတ်၊ လုပ်ဆောင်ရေး အကောင်းဆုံးမှု၊ အင်အားသုံးစွဲမှု အခြေခံချက်များ၊ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှင့် ပြင်ဆင်နိုင်မှု။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မြင့်တန်သော ရေးအားနှင့် ရောင်ရောင်မှန်ကန်မှုကို ရှာဖွေလိုသည့် ပရောဖက်ရှင်အသုံးပြုမှုများအတွက် ပြင်ပ ISP တစ်ခုက ပိုကောင်းမှုကို ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် လွတ်လပ်မှု ကိရိယာများအတွက် အင်တာနယ် ISP ၏ အစုံဝင်းမှုနှင့် အင်အားသုံးစွဲမှုအချို့ကို အကောင်းဆုံးအားဖြင့် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ နည်းပညာများ တိုးတက်လာပြီး ISP များသည် ပြင်ပြင်ဆင်ဆင်ရေးအတွက် လိုအပ်သော အများကြီးလာသော လိုအပ်ချက်များကို လိုက်နာရန် အလွယ်တကူ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အလွှာအတွင်း အလွယ်တကူ လုပ်ဆောင်နိုင်သော AI အခြေခံပုံမှန်အားလုံးအားဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အဆုံးသတ်

ပုံများလက်ခံရေးစဥ်ဆောင်သည် စတင်ခဲ့သည့် အချိန်မှ ယနေ့ခေတ် ဒီဂျစ်တယ် ပုံများဖန်တီးမှု၏ အလယ်တွင်ရှိပါသည်။ ဒီဇိုင်းများကို ဖန်တီးခြင်း၊ မြင်ရာအချက်အလက်များကို လက်ခံခြင်းနှင့် မြင်ရာအချက်အလက်များနှင့် ဆက်သွယ်ခြင်းတို့ကို ပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ ရှုံးမြင်သော အယူအဆများနှင့် ပညာရပ်များကို အသုံးပြု၍ ISP များသည် သုံးစွဲသူများ၏ အင်္ဂါပစ္စည်းမှ သိပ္ပံလေ့လာမှုထုတ်ကုန်များအထိ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြင်ဆင်ရန် ပုံများ၏ အရည်အချင်းသိရှိမှုကို တိုးတက်စေရန်၊ သဘောထားမှုကို တိုးတက်စေရန်နှင့် ပြင်ပလုပ်ဆောင်မှုများကို ဖွင့်လှစ်ရန် အကျိုးအမြတ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဒီဂျစ်တယ် ပညာရပ်သည် လျင်မြန်စွာ ဖြစ်ပွားလာပြီး ပုံများလက်ခံရေးစဥ်ဆောင်မှု၏ အရေးကြီးမှုသည် များလာမည်ဖြစ်ပြီး မြင်ရာဆက်ဆံရေးနှင့် အချက်အလက်များကို လေ့လာခြင်း၏ အခြေခံအတွက် ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်ပါသည်။