embedded vision: အပြည့်အဝ လမ်းညွှန်ချက်

Embedded Vision ဆိုတာက Embedded Devices နဲ့ System တွေထဲမှာ ကွန်ပြူတာ အမြင်အာရုံရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်တွေကို ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းပါ။ ဒီစာတမ်းမှာ Embedded Vision စနစ်တွေရဲ့ အခြေခံသဘောတရားတွေကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး ၎င်းတို့ရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေနဲ့ အသုံးချမှု အမျိုးမျိုးကို လေ့လာပါမယ်။

း

မြင်နိုင်စွမ်းဟာ ဘာလဲ။

embedded vision သည် အမြင်နည်းလမ်းများဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို နားလည်သော စက်ကို ရည်ညွှန်းပြီး embedded system များတွင် ကွန်ပြူတာအမြင်နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းသာ ဖြစ်ပြီး နည်းပညာနှစ်ခုပါဝင်သည်။ embedded systems နှင့် computer vision (အချို့အချိန်တွင် စက်အမြင်ဟု ခေါ်သည်။ အခြားစကားလုံးများဖြင့်ပြောရလျှင် embedded vision သည် အ

Embedded Vision နဲ့ မကြာခဏ စက်အမြင်စနစ်လို့ ခေါ်တဲ့ အရာတွေကြားက အကြီးမားဆုံး ခြားနားချက်က Embedded Vision စနစ်တွေဟာ အားလုံးပါဝင်တဲ့ ကိရိယာတွေ ဖြစ်ကြတာပါ။ ဆိုလိုတာက Embedded Vision ဟာ Embedded Systems နဲ့ စက်အမြင် နည်းပညာတွေ စုစည်းထားတာပါ။

း

Embedded Vision နဲ့ အစဉ်အလာ စက်သုံး အမြင်အမြင်အကြားက ခြားနားချက်

အစဉ်အလာ စက်အမြင်စနစ်မှာ ကင်မရာစနစ်၊ ပုံပြင်ပြင်ဆင်ရေးစနစ်နဲ့ ထုတ်လွှတ်မှု ပြသရေးစနစ် သုံးပိုင်းပါဝင်ပါတယ်။ ကင်မရာကို ကွန်ရက်ပေါက် (သို့) USB ကြားခံကနေ ကွန်ပြူတာနဲ့ ချိတ်ဆက်ပေးပြီး ကင်မရာက ပုံပြင်အချက်အလက်ကို စုစည်းပြီး ပုံဖော်ထုတ်မှုအတွက် ကွန်ပြူတာဆီ ပို့ပေးပါတယ်။

ပြီးတော့ Embedded Vision System Hardware ကကင်မရာမော်ဂျူးImage Capture နှင့် Image Processing လုပ်ဆောင်ချက်များကို တစ်ခုတည်းသော ကိရိယာတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ကိရိယာသည် Edge Computing ကို ထောက်ခံသည်၊ ဒေတာကို လက်ခံ၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ နောက်ပြီး ဒေတာကို အခြားကိရိယာများသို့ သို့မဟုတ် ဒေသတွင်း သို့မဟုတ် cloud-based processing နှင့် ဆန်းစစ်မှုသို့ ပို့ပေးသည်။ သေးငယ်သော

Embedded Vision System Architectures များမှာ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် စံသတ်မှတ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်။

Embedded Vision System တစ်ခုရဲ့ သာမန် အစိတ်အပိုင်းများမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါတယ်

• ထည့်သွင်းထားတဲ့ ပရိုဆက်ဆာ- အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေ လုပ်ဆောင်ပြီး ကိရိယာကို ထိန်းချုပ်တယ်။
• ကင်မရာမော်ဂျူး- မြင်ကွင်းထဲက ပုံရိပ်/ဗီဒီယိုတွေကို ရိုက်ယူတယ်။
• မှန်ဘီလူး- application လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေသည်
• မှတ်ဉာဏ်- ပုံတွေ၊ ပရိုဂရမ်ကုဒ်တွေနဲ့ ဒေတာတွေကို သိမ်းဆည်းပေးတယ်။
• ကြားခံစနစ်များ- ကင်မရာ၊ မှတ်ဉာဏ်နဲ့ I/O ကိရိယာတွေကို ချိတ်ဆက်ပေးပါ။

း

အထက်ပါအကျိုးကျေးဇူးများအထက်ပါထည့်သွင်းမြင်မှု

Embedded Vision သည် ၎င်း၏ သေးငယ်သော အရွယ်အစား၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သဘာဝနှင့် အနားက နေရာများတွင် ဖြန့်ဝေနိုင်မှုဖြင့် ထင်ရှားသည်။ ၎င်းသည် ပြင်ပ စီမံခန့်ခွဲမှု ဟက်ဒ်ဝဲလိုအပ်မှုမရှိဘဲ ကိရိယာထဲတွင် ဆန်းသစ်သော အမြင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။

Embedded Vision စနစ်ကို အသုံးပြုဖို့၊ ထိန်းသိမ်းဖို့၊ တပ်ဆင်ဖို့ စတာတွေက လွယ်ကူပါတယ်။ ဒါက ယုံကြည်မှုရှိပြီး ထိရောက်တဲ့ စက်အမြင်စနစ်ကို အမြန် တည်ဆောက်နိုင်ပြီး ဒီနည်းနဲ့ application system ရဲ့ ဖွံ့ဖြိုးမှုနှုန်းကို သိသိသာသာ အရှိန်မြှင့်ပေးပါတယ်။

အစဉ်အလာ စက်အမြင်စနစ်များနှင့် ယှဉ်လျှင် Embedded Vision စနစ်များသည် စျေးသက်သာသည်။ အဆင့်မြင့် Customized Embedded Vision စနစ်များပင် စက်အမြင်စနစ်များထက် ဈေးသက်သာသည်။ အဓိက အကြောင်းရင်းမှာ Embedded Vision စနစ်များတွင် hardware လိုအပ်ချက်နည်းပါးခြင်းကြောင့် ၎င်းတို့ကို ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုအဖြစ်

ထို့အပြင် Embedded Vision စနစ်များတွင် အသုံးပြုမှု လွယ်ကူခြင်း၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု လွယ်ကူခြင်း၊ တပ်ဆင်မှု လွယ်ကူခြင်း၊ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု နည်းပါးခြင်းနှင့် ချောမွေ့သော ဒီဇိုင်းဖြင့်လည်း ထင်ရှားသည်။ အသုံးပြုမှုများကို ကြီးမားစွာ အရှိန်မြှင့်ပေးသော ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ထိရောက်သော စက်မြင်က

Embedded Vision စနစ်တွေဟာ အစဉ်အလာ စက်အမြင်စနစ်တွေ မလုပ်နိုင်တာတွေကို လုပ်နိုင်ပါတယ် Embedded Vision စနစ်တွေက ရုပ်ပုံတွေကို ဖမ်းယူပြီး စီမံနိုင်ပြီး စက်စနစ်တွေကို သူတို့ဝန်းကျင်က ကမ္ဘာကို တုံ့ပြန်ဖို့နဲ့ သူတို့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်အာဏာကို မြှင့်တင်ဖို့ အခွင့်ပေးပါတယ်။ Embedded Vision စနစ်တွေက နက်ရှိုင်းတဲ့ သင်ယူမှုကနေ ရုပ်ပုံတွေကို တုံ့ပြန်

း

စိန်ခေါ်မှုeembedded vision ကို ရင်ဆိုင်ရမှာပါ။

embedded vision သည် နည်းပညာ အကောင်အထည်ဖော်မှု၊ အရင်းအမြစ် ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အသုံးပြုမှု နယ်ပယ်၏ လက္ခဏာများနှင့် အဓိက ဆက်စပ်နေသော စိန်ခေါ်မှုများစွာနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။

1. ထုတ်လုပ်မှုနှုန်း:Embedded vision system တွေဟာ အမြင်ပိုင်း ဒေတာပမာဏများစွာကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ စီမံခန့်ခွဲဖို့လိုပြီး အချိန်နဲ့တပြေးညီ စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ တိကျမှုကို အာမခံဖို့ အမြန်နှုန်းမြင့် processor တွေနဲ့ ထိရောက်တဲ့ algorithms တွေကို ထောက်ပံ့ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု ပြဿနာEmbedded Vision စနစ်များတွင် ကွန်ပျူတာနှင့် Processing စွမ်းအင်များ များစွာ သုံးစွဲနေသောကြောင့် ဘက်ထရီစွမ်းအင်ကို အားကိုးသော အသေးစားကိရိယာများ (ဥပမာ၊ စမတ်ဖုန်းများ၊ Drones စသည်တို့) အတွက် ဤသည်မှာ အဓိက စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အာမခံရင်း စွမ်းအင်သုံးစွဲ

(၃) မှတ်ဉာဏ်နဲ့ သိုလှောင်မှု ကန့်သတ်ချက်များEmbedded Vision စနစ်များတွင် မြင်မှုဒေတာပမာဏများများကို ပြုပြင်ရန်လိုအပ်ပြီး ယင်းအတွက် မှတ်ဉာဏ်နှင့် သိုလှောင်မှုနေရာများ လိုအပ်သည်။ သို့သော်လည်း မှတ်ဉာဏ်နှင့် သိုလှောင်မှုအရင်းအမြစ်များသည် Embedded Devices များတွင် ကန့်သတ်ထားပြီး ယင်းသည် Embedded Vision စနစ်များ၏ အသုံးချမှုအကန့်အသတ်နှင့်

(၄) အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အရင်းအမြစ်များအထက်ပါ မှတ်ဉာဏ်နှင့် သိုလှောင်မှု ကန့်သတ်ချက်များအပြင်၊ Embedded စနစ်များတွင်လည်း သင်္ချာစွမ်းအားနှင့် ဘန်ဘဒ်နံပါတ်ကဲ့သို့သော ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။

5. algorithm များနှင့် မော်ဒယ်များ၏ Optimization:Embedded Vision စနစ်များတွင် ရှုပ်ထွေးသော ကွန်ပျူတာအမြင်အလင်းအယ်လ်ဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များ လိုအပ်သည်။ ထိုအယ်လ်ဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များကို ကွန်ပျူတာအလင်းအလင်းအလင်းအလင်းအလင်းအလင်းအလင်းအလင်းအလင်းအလင်းအလင်း

လုံခြုံရေးနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလွတ်လပ်ခွင့်Embedded vision နည်းပညာကို နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် ပို၍ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုလာသည့်အတွက် ဒေတာ၏ လုံခြုံရေးနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလုံခြုံမှုကို ဘယ်လို အာမခံနိုင်မလဲ ဆိုသည်မှာ အရေးကြီးသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

း

Embedded Vision စနစ်များ၏ အသုံးများ

Embedded Vision System သည် ပုံဖော်ခြင်း၊ ပုံဖော်ခြင်း၊ ပုံဖော်ခြင်း၊ ပုံဖော်ခြင်း၊ အမြင်ပိုင်းနေရာချမှတ်ခြင်း၊ အရာဝတ္ထုတိုင်းတာခြင်း၊ အရာဝတ္ထုခွဲခြားခြင်းနှင့် အခြားသော အသုံးအဆောင်များကို ရရှိနိုင်သည်။ ၎င်းကို စက်မှုထုတ်လုပ်မှု၊ အီလက်ထရောနစ် semiconductor ထုတ်လုပ်မှု၊ ကုန်ပစ္စည်းပို့ဆောင်

း

နိဂုံးချုပ်ချက်

စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့်အတူ စက်မှုဈေးကွက်တွင် အမြင်စနစ်များအတွက် ဝယ်လိုအား တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် Embedded Vision Solutions များစွာ အသုံးပြုလာကြသည်။ အစဉ်အလာ စက်အမြင်စနစ်များထက် Embedded Vision Systems များ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ ပိုမို ထင်ရှားလာသည်။ ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဈေး