စက်အမြင် စနစ်လေးမျိုးကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်း

စက် အမြင်အာရုံ စနစ် များ သည် အရည်အသွေး တိုးမြှင့် မှု များ ၊ အလိုအလျောက် တိုးမြှင့် ခြင်း နှင့် အချက်အလက် ဖမ်းယူ ခြင်း ပါဝင် သော လုပ်ငန်း တွင် လှုပ်ရှား မှု အများအပြား သို့ သူ တို့ ၏ နည်းလမ်း ကို ရက်လုပ် ခဲ့ သည် ။ Sinoseen မှာ မတူညီတဲ့အရာတွေကို ရှာဖွေဖို့ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ သဘောပေါက်ပါတယ်စက်အမြင်အာရုံစနစ်များဈေးကွက်တွင် ကမ်းလှမ်းထားသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် စက်အမြင်အာရုံစနစ်များ၏ မူလအမျိုးအစားများနှင့် ၎င်းတို့၏အသွင်အပြင်များကို အသေးစိတ်ဆန်းစစ်ထားသည်။

2D အမြင်အာရုံစနစ်များ
2D အမြင်အာရုံ စနစ် များ သည် ဤ နေရာ တွင် သူ တို့ သည် အမြင့် နှင့် အကျယ် ရှိ သော ၂ ပမာဏ ပုံရိပ် များ ကို သာ ဖမ်းယူ ရန် ကင်မရာ တစ် ခု ကို အသုံးပြု သော အခြေခံကျ ဆုံး နှင့် လူ သိ များ သော စက် အမြင် စနစ် များ ၏ အခြေခံကျ ဆုံး နှင့် လူ သိ များ သော အမျိုးအစား များ ထဲမှ တစ် ခု ဖြစ် သည် ။ သူ တို့ ၏ ရိုး ရှင်း မှု ကြောင့် ဤ စနစ် များ သည် ပုံမှန် စစ်ဆေး မှု လုပ်ထုံးလုပ်နည်း များ စွာ အတွက် အများဆုံး ကြိုက်နှစ်သက် သည် ။

အဓိကအသွင်အပြင်များ
ကင်မရာတစ်လုံး တပ်ဆင်ထားသည်-ဤ ကိစ္စ တွင် ကင်မရာ တစ် ခု သာလျှင် အတိုင်းအတာ နှစ် ခု ကို ရိုက်ကူး ထား သည် ။

ရုပ်ပုံ စီမံကိန်း -၂-D ရုပ်ပုံ စီမံခန့်ခွဲရေးစနစ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် ၂-D ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းစနစ်များသည် ပုံများအစား အင်္ဂါရပ်များ၊ e.g. ထုတ်ယူခြင်းနှင့် အစွန်အဖျားများ၊ ကွန်တာများနှင့် ပုံစံများကို ဆန်းစစ်ခြင်းတို့အစား အင်္ဂါရပ်များဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်။

အပ္ပလီကေးရှင်းများ -ဤ စနစ် ကို အဓိက အားဖြင့် မျက်နှာပြင် စစ်ဆေး ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ် များ ၊ ဘား သင်္ကေတ များ ဖတ် ရှု ခြင်း နှင့် အခြေခံ ညှိနှိုင်း စစ်ဆေး ခြင်း တို့ တွင် အသုံးပြု သည် ။

3D အမြင်အာရုံစနစ်များ
3D အမြင်အာရုံစနစ်တစ်ခုက အမြင့်နဲ့ အကျယ်ကို တိကျတဲ့ စာရင်းဇယားတွေနဲ့ ပြီးစီးအောင်လုပ်ပေးတယ်။ ဤစနစ်များသည် သီးခြားအာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် အယ်လ်ဂိုရီသမ်များ သို့မဟုတ် ကင်မရာအတော်များများကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုပုံသဏ္ဌာန် သုံးဖက်မြင်တင်ဆက်မှုများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

အဓိကအသွင်အပြင်များ
အမြင်အာရုံ အတိအကျ -လုပ်ငန်းစဉ်တွေနဲ့ မှတ်တမ်းတွေက နက်ရှိုင်းတဲ့ သတင်းအချက်အလက်တွေပါ။ ယင်းက ဘက်စုံပြဿနာသုံးခုကို ပို၍စေ့စပ်သေချာစွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အထောက်အကူပြုသည်။

အဆင့်မြင့် အာရုံခံကိရိယာများ -လေဆာ တြိဂံပုံနှင့် စတီရီယိုအမြင်အာရုံအမျိုးမျိုးမှတစ်ဆင့် အကွာအဝေးကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်ပါသည်။

အသုံးပြု -ရှုပ်ထွေးလှသော ဘူမိဗေဒနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် သင့်တော်သောတိုင်းတာမှုနှင့် စစ်ဆေးမှုတို့တွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

အရောင်အဆင်းအာရုံစနစ်များ
ဒီစနစ်က ရုပ်ပုံထဲက အရောင်အချက်အလက်တွေကို ထုတ်ယူဖို့ လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ အရောင်များနှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်အနှောင့်အယှက်မဖြစ်ဘဲ တစ်မူထူးသောစနစ်များ လည်ပတ်နေသော်လည်း ဤစနစ်များသည် အရောင်များကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပြီး ယင်းစနစ်များသည် လုပ်ငန်းများစွာတွင် အရေးပါသော အရောင်များကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ကြသည်။

အဓိကအသွင်အပြင်များ
အရောင်စွမ်းရည်ရှိခြင်း -အရောင်ပုံတွေကို လေ့လာဆန်းစစ်ပြီး ရိုက်ကူးတဲ့ ကင်မရာတွေ ရှိပါတယ်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း -အမျိုးအစားခွဲခြားမှုအတွက် အရောင်ပုံရိပ်တွေကို ဆန်းစစ်လေ့လာတဲ့ ဒီအသွင်အပြင်ပါ။

အပ္ပလီကေးရှင်းများ -အရောင်များအပေါ်အခြေပြုသည့် ချွတ်ယွင်းချက်များကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းနှင့် အရောင်မှီခိုသည့် အရည်အသွေး အကဲဖြတ်မှုတို့အတွက် ကောင်းသည်။

Multispetral နဲ့ hyperspectral အမြင်အာရုံ စနစ်တွေ
ဤစနစ်များသည် လျှပ်စစ်သံလိုက်စက်ကွင်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးချပြီး မျက်မြင်ရအလင်းမှလွဲ၍ အခြားနေရာများတွင် ဓာတ်ပုံများကို ရိုက်ယူကြသည်။ ယင်းက ရုပ်ဝတ္ထုစရိုက်လက္ခဏာများနှင့် အခြေအနေများကို ပိုမိုအသေးစိတ် စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းကို ဆိုလိုသည်။

အဓိကအသွင်အပြင်များ
လှိုင်းအလျားအမျိုးမျိုး-လှိုင်းအလျားအတော်များများမှာ အချက်အလက်တွေရယူခြင်းအားဖြင့် ပစ္စည်းတွေရဲ့ လက္ခဏာများစွာ ရရှိပါတယ်။

ဒေတာ ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်း -ဤအဆင့်မြင့်ထူးခြားချက်များသည် စပက်ထရယ် အချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ရန် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်ကိုအသုံးပြုသည်။

အပ္ပလီကေးရှင်းများ -စိုက်ပျိုးရေး စက်ရုံ များ နှင့် ကျန်းမာရေး စောင့် ကြည့် ခြင်း နှင့် ပတ်ဝန်းကျင် စောင့် ကြည့် ခြင်း ကဲ့သို့ လယ်ကွင်း များ ကို ဖြတ် ၍ ဖြတ်တောက် သည့် ရုပ်ပိုင်း ဆိုင်ရာ ထူးခြား ချက် ရည်ရွယ် ချက် များ အတွက် ကောင်း သည် ။

သင်ရွေးချယ်သည့် စက်အမြင်အာရုံစနစ်တိုင်းတွင် ကိုယ်ပိုင်အကျိုးကျေးဇူးများရှိပြီး သတ်သတ်မှတ်မှတ် application အတွက် သင့်တော်သည်။ ထို့ကြောင့် ၊ ၂D စနစ် များ သည် သူ တို့ ၏ နက်ရှိုင်း သော အမြင် အတွက် 3D စနစ် များ ၊ သူ တို့ ၏ စွမ်းရည် ရှိ သော ဒါ ပုံရိပ် များ အတွက် အရောင် အမြင် စနစ် များ အတွက် နှစ်သက် ကြ ပြီး ၊ အသေးစိတ် စစ်ဆေး မှု အတွက် multispetral နှင့် hyperspectral စနစ် များ ဖြစ် သည် ။