စက်အမြင်စနစ်ရဲ့ အခြေခံအမျိုးအစား လေးမျိုးကို နားလည်ခြင်း

စက်အမြင်စနစ်တွေဟာ စက်မှုလုပ်ငန်းထဲက အရည်အသွေးတိုးတက်မှု၊ အလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း တိုးတက်မှုနဲ့ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း အပါအဝင် လုပ်ငန်းများစွာမှာ ဝင်ရောက်လာပါတယ်။စက်အမြင်စနစ်များဒီဆောင်းပါးမှာ စက်အမြင်စနစ်တွေရဲ့ အခြေခံအမျိုးအစားတွေနဲ့ ၎င်းတို့ရဲ့ လက္ခဏာတွေကို အသေးစိတ် လေ့လာထားပါတယ်။

2D မြင်ကွင်းစနစ်များ
2D မြင်ကွင်းစနစ်သည် စက်မြင်ကွင်းစနစ်၏ အခြေခံဆုံးနှင့်အသိအမှတ်ပြုဆုံးအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်- ၎င်းတို့သည် ကင်မရာတစ်လုံးဖြင့် အမြင့်နှင့် အနံဖြစ်သော 2D ပုံများကိုသာ ရိုက်ယူနိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ စွမ်းအင် ရိုးရှင်းမှုကြောင့် ဤစနစ်များသည် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များစွာအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါသည်။

အဓိက လက္ခဏာများ
ကင်မရာတစ်လုံးတည်း တပ်ဆင်ထားခြင်းဒီကိစ္စမှာ နှစ်ဖက်မြင် ရုပ်ပုံတွေကို ရိုက်ယူတဲ့ ကင်မရာတစ်ခုပဲ သုံးပါတယ်။

ပုံပြင်ထုတ်လုပ်မှု2D ပုံပြင်ပြင်ဆင်ရေးစနစ်တွေနဲ့ ယှဉ်ကြည့်ရင် 2D ပုံပြင်မှတ်သားရေးစနစ်တွေဟာ ပုံတွေအစား features တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ဥပမာ အနားတွေ၊ အပြင်ပန်းတွေ၊ အဆင်တွေကို ထုတ်ယူ၊ ဆန်းစစ်တာပါ။

အသုံးပြုမှု:ဒီစနစ်ကို မျက်နှာပြင် စစ်ဆေးရေး လုပ်ငန်းစဉ်တွေ၊ ဘားကုဒ်ဖတ်ခြင်းနဲ့ အခြေခံ ညှိနှိုင်းမှု စစ်ဆေးမှုတွေမှာ အဓိက သုံးပါတယ်။

3D မြင်ကွင်းစနစ်များ
3D မြင်ကွင်းစနစ်များသည် အနက်အလျား စာရင်းအင်းများဖြင့် အမြင့်နှင့် အနံကို ဖြည့်စွက်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဤစနစ်များသည် တိကျသော အာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်များ သို့မဟုတ် ကင်မရာများစွာကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုများ၏ သုံးဖက်မြင် တင်ပြချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

အဓိက လက္ခဏာများ
နက်ရှိုင်းမှုအာရုံခံမှုဒီနည်းက သုံးဖက်မြင် ပြဿနာကို ပိုကျယ်ပြန့်စွာ ကိုင်တွယ်ဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။

အဆင့်မြင့် အာရုံခံကိရိယာများအမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို မတူညီတဲ့နည်းပညာများဖြင့် အကွာအဝေးကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ရရှိနိုင်ပါတယ်၊ ဥပမာ လေဆာ သုံးဘက်မြင်ခြင်းနှင့် စတီရီယိုအမြင်။

အသုံးပြုမှုရှုပ်ထွေးတဲ့ ဂျီသြမေတြီကို တိုင်းတာခြင်းနဲ့ စစ်ဆေးမှု အတိအကျအတွက် အကောင်းဆုံးပါ။

အရောင်မြင်မှုစနစ်များ
ဒီစနစ်က ပုံထဲက အရောင် အချက်အလက်တွေကို ထုတ်ယူဖို့ လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ တစ်ရောင်တည်းစနစ်တွေက အရောင်တွေကို ဂရုမစိုက်ပဲ အလုပ်လုပ်ပေမဲ့ ဒီစနစ်တွေက အရောင်ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပြီး ဒါက အလုပ်များစွာမှာ အရေးပါပါတယ်။

အဓိက လက္ခဏာများ
အရောင်ကို သိရှိနိုင်ခြင်းအရောင်ပုံတွေကို ဆန်းစစ်ပြီး ရိုက်ယူတဲ့ ကင်မရာတွေရှိတယ်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဒီ feature မှာ အရောင်ပုံတွေကို အမျိုးအစားခွဲဖို့ ဆန်းစစ်ပါတယ်။

အသုံးပြုမှု:အရောင်ကို အခြေခံပြီး ထုတ်ကုန်တွေကို ခွဲခြားဖို့၊ အရောင်ကို အခြေခံပြီး အမှားတွေကို ဖော်ထုတ်ဖို့နဲ့ အရောင်ကို အခြေခံတဲ့ အရည်အသွေး အကဲဖြတ်မှုတွေအတွက် ကောင်းပါတယ်။

အမြင်အာရုံစနစ်များ
ဒီစနစ်တွေဟာ လျှပ်စစ်သံလိုက် ရောင်စဉ်ရဲ့ အမျိုးမျိုးသုံးပြီး မြင်နိုင်တဲ့ အလင်းထက် အခြားအကွာအဝေးတွေမှာ ဓာတ်ပုံတွေ ရိုက်ယူပါတယ်။ ဒါက ပစ္စည်းတွေရဲ့ ဂုဏ်သတ္တိနဲ့ အခြေအနေတွေကို ပိုကျယ်ပြန့်တဲ့ စုံစမ်းမှုတစ်ခု လုပ်နိုင်တာပါ။

အဓိက လက္ခဏာများ
လှိုင်းအလျား အမျိုးအစား:လှိုင်းအလျားများစွာမှာ ဒေတာရယူခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းတွေရဲ့ အနှစ်သာရများစွာကို ရရှိပါတယ်။

ဒေတာရှာဖွေခြင်းဒီ အဆင့်မြင့် ဖြစ်စဉ်တွေဟာ ရောင်စဉ် ဒေတာကို စီမံဖို့ ကွန်ပြူတာ ပရိုဂရမ်ကို သုံးပါတယ်။

အသုံးပြုမှု:စိုက်ပျိုးရေး အပင်များနှင့် ကျန်းမာရေး စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်ခြင်း စသည့် နယ်ပယ်များအကြား ဖြတ်သန်းသော ပစ္စည်းသတ်မှတ်မှု ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ကောင်းမွန်သည်။

ဒါကြောင့် 2D စနစ်တွေကို ရိုးရှင်းမှုအတွက် 3D စနစ်တွေကို နက်ရှိုင်းမှုအာရုံခံမှုအတွက် အရောင်မြင်မှုစနစ်တွေကို အရောင်ပုံတွေကို သိမ်းနိုင်စွမ်းအတွက် မွမ်းမံသုံးသပ်ကြပြီး အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် multispectral နဲ့ hyperspectral စနစ်တွေကို ရွေးချယ်ကြပါတယ်။