အရောင်တစ်ရောင်နှင့် အရောင်ရှိ ကမ်ပျူတာမော်ဂျူး: အဘယ်ကြောင့် အရောင်တစ်ရောင် ကမ်ပျူတာမော်ဂျူးဟာ အမှတ်တမ်းထားခြင်းရှိ ဗီชန်မှာ ကောင်းသလဲ?

အမှတ်တမ်းထားခြင်းရှိ ဗီသော် ကမ်ပျူတာကို ရွေးချယ်ပြီးသောအခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရေးကြီးသော ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုမှာ CHROMA အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ Chroma ကမ်ပျူတာများ၏ အမျိုးအစားနှစ်မျိုးရှိသည်- အမှတ်တမ်းထားခြင်းရှိ ဗီသော် ကမ်ပျူတာများနှင့် အရောင်ရှိ ကမ်ပျူတာများ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ နေ့စဉ်ဘဝတွင် အရောင်ရှိ ကမ်ပျူတာများကို အရောင်များပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဒါပေမယ့် အရောင်ရှိ ကမ်ပျူတာများက အမှတ်တမ်းထားခြင်းရှိ ဗီသော် ကမ်ပျူတာများထက် ကောင်းသည်ဟု အဓိပ္ပာယ်မရှိပါ။

မီးရောင် ကမ်ပျူတာများ သည် အဖြာအစိမ်း ဓာတ်ပုံများကို သိမ်းဆည်းရန် အpecialize ပြုထားပြီး၊ ရောင်ခြယ် ကမ်ပျူတာများ သည် ပြည့်စုံ ရောင်ခြယ် ဓာတ်ပုံများကို သိမ်းဆည်းသည်။ လူမှုသိပ္ပံ မျှော်လင့်ချက်များအတွက် အမြဲတမ်း အသုံးပြုသည့် အချို့သော အပိုဒ်များတွင်နီးရောင်နှင့် အဖြာရောင် မီးရောင် ကမ်ပျူတာများအားလုံးကို အောက်မှ မြင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပိုမို အသေးစိတ်ကောင်းမွန်သော ဓာတ်ပုံများကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည့်အတွက် ပိုမို အလုံအလောက် နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ရောင်ခြယ်နှင့် မီးရောင် ကမ်ပျူတာများကြား ခြားနားချက်များကို ကြည့်ရှုပြီး ဘယ်အကြောင်း မီးရောင် ကမ်ပျူတာများကို ရောင်ခြယ် ကမ်ပျူတာများထက် လူမှုသိပ္ပံ အတွက် ပိုကောင်းသည်ဟု ရှင်းပြပါမည်။

ရောင်ခြယ် ကမ်ပျူတာ module သည် ဘာသာဖြစ်သည်? ဒါဟာ ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သလဲ?

အရောင်တံခါးမော်ဂျူး ဆိုသည်မှာ ပုံများကို အလွန်အရောင်ပြည့်စုံစွာ ဖမ်းယူ၍ ဖန်တီးသည့် ကင်မရာဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် ဒေတာအား ဖမ်းယူရန် အုပ်ချုပ်ထားသော အောက်ပါ wavelength တစ်ခုကို ဖမ်းယူပြီး အရောင်ဖြန့်ဝေမှုအချို့ (CFA) ကို အသုံးပြု၍ အလင်းအခွာအချက်များကို အရောင်အချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ အရောင်ကင်မရာများက monochrome ကင်မရာများထက် ပိုမိုများစွာ ရှိနိုင်သည်။ အလင်းနည်းသော အခြေအနေများတွင် အရောင်တံခါးမော်ဂျူးများသည် ရှင်းလင်းမှုနှင့် အသေးစိတ်များတွင် ပัญหาများရှိနိုင်သည်။ အဲဒါကြောင့် color filter array သည် အလင်းအရေအတွက်ကို အောက်သို့ လျှော့ချသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

အရောင် ကမ်ပျူတာမော်ဂျူးများသည် အများအားဖြင့် Bayer mode တွင် red၊ green နှင့် blue filters ဖြင့် လှိုင်းစီထားသော CFA (Color Filter Array) ကို သုံးသည်။ Bayer mode သည် ပေ့စ်ချင်းအားလုံး၏ တစ်ဆုံးတွင် လာသည့် အလင်း၏ 1/3 ကိုသာ မှတ်ယူနိုင်ပြီး၊ mode နှင့် မတူညီသော အခြားအရောင်များသည် လှိုင်းဖြင့် လျှော့ချခြင်းဖြင့် ဖယ်ရှားသည်။ ထို့ပြင်၊ ဒီမော်စိက်အլဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြု၍ ပေ့စ်ချင်းများ၏ သို့သော အရောင်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး ပုံမှန်အလင်းပေ့စ်ချင်းကို ပြန်လည်ဖန်တီးရန်လိုအပ်သည်။ အခြားအရောင်များသည် အဆင့်ဆင့် တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည်။

အရောင် ကမ်ပျူတာများသည် အများအားဖြင့် monochrome ကမ်ပျူတာများထက် ကြီးကျယ်သည်၊ ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း၊ စျေးဖြုံတဲ့ ဖုန်းများနှင့် အရောင်အတွေ့အကြုံများကိုလည်း လိုအပ်သော အရောင်အချက်များကို အသုံးပြုသည့် အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုသုံးစွဲသည်။

Monochrome camera module ဆိုတာဘာလဲ?

အစေ့ကိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အချက်အလက်အချို့ရရှိခဲ့ပါသည်black and white cameras.အရောင် ကမ်ပျူတာများနှင့် မတူဘဲ၊ အရောင်မဟုတ်သော ကမ်ပျူတာများသည် grayscale ပုံများကို ဖမ်းယူရန် အpecialize လျှင် CFA ကို မသုံးပါ။ အရောင်အစွန်းများ၊ အစိမ်းရောင်များနှင့် အနီရောင်များလုံးကို ထိမ်းဆောက်သည်။ ဒါကြောင့် အရောင် ကမ်ပျူတာထက် အလင်းအရေအတွက် သုံးဆ ပိုမိုရှိသည်။ ပုံကို ပြင်ဆင်ရန် de-mosaicing algorithms မလိုအပ်ပါ။ ဒါကြောင့် အလင်းနည်းသော အခြေအနေများတွင် အရောင်မဟုတ်သော ကမ်ပျူတာများသည် အရောင် ကမ်ပျူတာများထက် ပိုကောင်းသော အလုပ်ဆောင်မှုရှိသည်

အရောင်နှင့် အရောင်မဟုတ်သော ကမ်ပျူတာများအကြား ခြားနားချက်များ

အရောင် ကမ်ပျူတာများနှင့် အရောင်မဟုတ်သော ကမ်ပျူတာများသည် ပုံများကို ဖမ်းယူရန် နှစ်မျိုးခြားသော လမ်းကြောင်းများဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း ပုံရိပ်သိမ်းဆည်းမှု၊ အလင်းသိမ်းဆည်းမှုနှင့် ရိုးရှင်းမှုအတွင်း အားလုံး၏ ခြားနားချက်များကို ယှဉ်ပြထားသည်:

ပုံရိပ်သိမ်းဆည်းမှု:အရောင် ဖြတ်တောက်ချက်များ၏ မရှိမှုကြောင့် အရောင်မဟုတ်သော ကမ်ပျူတာများသည် အရောင် ကမ်ပျူတာများထက် ရှေ့ပြေးသော၊ ပိုသေးသော အသေးစိတ်များကို ဖမ်းယူနိုင်သည်။ အလားတူ အရောင် ကမ်ပျူတာများသည် ပုံရိပ်အရောင်အစွန်းများကို ဖမ်းယူနိုင်သည်၊ ဒါကြောင့် အရောင်အချက်အလက်များကို လိုအပ်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် အရေးကြီးဖြစ်သည်။

အလင်းသိမ်းဆည်းမှု:အရောင်ချမ်းသီးပုံစံမရှိသဖြင့် အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာများသည် အရောင်ရှိ ကင်မရာများထက် အလင်းပိုများစွာ လက်ခံနိုင်ပြီး အလင်းသို့ သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာများအကောင်းဆုံးများသည် အရောင်ရှိ ကင်မရာများထက် အလင်းနည်းအချိန်တွင် ပိုကောင်းမွန်သည်။

ဖြေရှင်းမှု:အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာများသည် အရောင်ရှိ ကင်မရာများထက် ပိုမြင်ရှုနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာတစ်ခုရဲ့ ပိတ်ဆိုင်ရာ ပိတ်တိုင်းမှာ လာသော အလင်းအရေအတွက်ကို အလွယ်တကူ မျှဝေပါတယ်။

အမှတ်တံဆိပ် မျှော်လင့်မှုတွင် အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာများက အရောင်ရှိ ကင်မရာများထက် ဘာကြောင့်ကောင်းမွန်သလဲ။

အမှတ်တံဆိပ် မျှော်လင့်မှုအသုံးပြုမှုများသည် ပိုမိုသော်လည်း မှန်ကန်သော ပုံမှန်အချက်များနှင့် ပိုမိုများသော်လည်း အလျင်မြင်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန်လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့် အမှတ်တံဆိပ် မျှော်လင့်မှုတွင် အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာများက ဘာကြောင့်ကောင်းမွန်သလဲ။ အောက်ပါအမျိုးအစားများကို အတိအကျ ပေးပါမည်။

1. အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာများသည် အလင်းနည်းအချိန်တွင် ပိုကောင်းမွန်သည်
2. အရောင်မဟုတ်သော ကင်မရာအယူအဆများသည် လေ့လာရေးအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ထားသည်
3. အရောင်မဟုတ်သော ဆိုင်เซอร်များသည် အမြဲတမ်း ပိုမိုမြင့်မားသော เฟာမ်ရေးအရာများရှိသည်

အောက်ပါအတိုင်း ပြောပြပါမည်။

အလင်းနည်းအချိန်တွင် ပိုကောင်းမွန်သည်

ရောင်နှင့် မီးခြည်အတိုင်း ကင်မရာများအကြားအဓိပ္ပါယ်ချက်အကြီးဆုံးခြားနားချက်မှာ မီးခြည်ကင်မရာများတွင် ရောင်ဖြစ်ရပ်အချိန် (CFA) မရှိဘဲဖြစ်သည်။ ရောင်ဖြစ်ရပ်များကို ထုတ်ချလိုက်သည့်အခါ မီးခြည်ကင်မရာက အလင်းအပြင်အား ပို၍လေ့လာနိုင်ပြီး ပို၍ အလင်းကို လက်ခံနိုင်သည်။
ထပ်ပေါ်တွင်၊ ရောင်ကင်မရာများသည် အများသော ခရမ်းရောင်အခြေခံပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေရန် လျှော့ချရန် အလင်းအပြင်၏ 嬤-အက်ရှူးအလင်းလေးချိန်များနှင့် သုံးမျိုးသော အခြေခံရောင်များ၏ တွဲဖက်မှုကြောင့် အက်ရှူးလျှော့ချချို့ခြင်းဖြင့် ပြည့်စုံစေရန် တီထွင်ထားသည်။
မီးခြည်ကင်မရာများတွင် CFA နှင့် IR လျှော့ချချို့များမရှိသောကြောင့် အလှိုင်းအကျယ်ကို ပို၍ လေ့လာနိုင်ပြီး ပို၍ အလင်းကို လက်ခံနိုင်သည်။ ဒါဟာ မီးခြည်ကင်မရာများသည် အလင်းနည်းသောအခြေအနေများတွင် အလွန်ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုရပါမည်။

လျှော့ချသော အယူအဆများ

ရောင်ကင်မရာများသည် အလွယ်တကူ AI အခြေခံ embedded vision အသုံးပြုမှုများအတွက် မှီဝင်ပါက ရောင်ပုံများကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ရှုပ်ထွေးသော အယူအဆများကြောင့် မှီဝင်ပါသည်။
အပြန်အလှန်၊ မီးခြည်ကင်မရာများ၏ အယူအဆများကို ပုံမှန်မှတ်တမ်းများကို ရှာဖွေရန်၊ ပုံမှန်မှတ်တမ်းများကို ရှာဖွေရန်နှင့် ခြားနားသော အသုံးပြုမှုများကို မှတ်တမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ပို၍မြင့်တက်သော frame rate

အရောင်မပါသော က্যামရာဆင့်၏ ပิกเซลများသည် အရောင်တွဲကိုင်းထက် အသေးစိတ်ဖြစ်ပြီး၊ အရောင်တွဲကိုင်းများတွင် တူညီသောပုံများကို အခြေခံလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော ဒေတာအရေအတွက်သည် အရောင်မပါသော ဒီဂျစ်တယ် ကုမ္ပျူတာကိုင်းထက် များပြီး အလုပ်လုပ်ဆောင်ရာအချိန်လည်း အရောင်မပါသော ကုမ္ပျူတာကိုင်းထက် ရှည်သည်။ ထို့ကြောင့် အရောင်မပါသော ကုမ္ပျူတာကိုင်းများတွင် အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုအများဆုံးဖြစ်ပြီး ပုံများ၏ အချိန်လျှော့ချမှုလည်း များပါဝင်သည်။

ထို့ကြောင့် တစ်ခုခုစီ၏ အပ်ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုအတွက် အရောင်မပါသော ကုမ္ပျူတာကိုင်းများ၏ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုအများဆုံး၊ အမြဲတမ်းမှုအရောင်းအဝယ်နှင့် ပုံများ၏ အချိန်လျှော့ချမှုသည် အရောင်တွဲကိုင်းထက် များပြီး ကောင်းမွန်သည်ဟု ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် တစ်ခုခုစီ၏ အပ်ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုအတွက် အရောင်မပါသော ကုမ္ပျူတာကိုင်းကို အရောင်တွဲကိုင်းထက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

အရောင်မပါသော ကုမ္ပျူတာမော်ဂျူများအတွက် အသုံးပြုမှုများ

အရောင်အချက်များအား အထောက်အကူအရောင်းအဝယ်မရှိသော အပ်ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အရောင်မပါသော ကုမ္ပျူတာကိုင်းသည် ဘယ်လိုပြောင်းလဲလိုက်သည်ကို လေ့လာကြည့်ပါမည်။

လိုင်စင်အမှတ်များကို လှည့်စားရေးခြင်း (ANPR)

အိန္တiligent ပျူးရောင်ဆိုင်ရာစနစ်များတွင်၊ ကားလုံးအမှတ်များကိုဖမ်းယူခြင်းဖြင့် ထိုးဆိုင်ရာမှုများကိုသိုလှောင်ရန်လိုအပ်သည်။ ပထမဆုံးအရာကို ရှင်းလင်းနိုင်သည်၊ ငါတို့အား ရောင်အချက်များလိုအပ်မှုမရှိဘဲ၊ မိမိတို့သည် မီဒီယာကိုအမြန်စွာဖမ်းယူပြီးနောက် OCR (Optical Character Recognition) ကိုဖြင့် ကား၏အချက်အလက်များကိုဖတ်ရန် အားလုံးကို အခြေခံလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ နေ့ဖြစ်စဉ် သို့မဟုတ် ညဖြစ်စဉ် ဖြစ်စေ၊ အမြင့်ဆုံးသွေးထွက်မှုနှင့် အားလုံးအောက်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သို့သော်လည်း၊ ရောင်အမှတ်များကိုသိရှိရန်လိုအပ်သော အချို့သောနယ်မြေများတွင် ရောင်ကင်မရာများကိုသာ အသုံးပြုရန်လိုအပ်သည်။

QQuality Inspection

အလုပ်အကိုင်အလိုက်လုပ်ငန်းရေးအသုံးပြုသော ကင်မရာများကို အရာဝတ္ထုတစ်ခုသည် ဆီးထိခိုက်ထားမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးရန်အတွက် အမြင်ကင်မရာများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့ပြင်၊ အားလုံးကို ကုန်ပစ္စည်း၏ အရည်အချင်းသည် အများသူများ၏ အမျှော်လင့်မှုအတိုင်း စီမံခန့်ခွဲရန် အဆိုပါအလုပ်အတွက် အလိုအလျောက်အသုံးပြုသည်။

အဆုံးသတ်

အဆုံးမှတ်ချက်အနေဖြင့် မီးရောင်ပိုင်းခြားသော နှင့် ရောင်ရှိ ကင်မရာတို့မှာ သူတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် မှုတ်တမ်းများရှိလေး။ ပိုမိုသော အသုံးပြုမှုများနှင့် ငါ့လိုအပ်ချက်များက မတူညီသောကြောင့်၊ အမှန်တကယ်သော အခြေအနေကို ထည့်သွင်းပြီး ရွေးချယ်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ မီးရောင်ပိုင်းခြား ကင်မရာမှာ အမှန်တကယ် မီးမကြာသော အခြေအနေများတွင် အင်္ဂါရှင်းလင်းသော ဓာတ်ပုံများကို ဖမ်းယူနိုင်သည်ဟု အားသာမှုရှိသော်လည်း ကျွန်းစာများကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ ရောင်ရှိ ကင်မရာများမှာ ပုံစံပြည့်စုံသော ရောင်ရှိ ဓာတ်ပုံများကို ဖမ်းယူနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် မီးမကြာသော အခြေအနေများတွင် အင်္ဂါမှုတ်တမ်းမှာ ကြီးမားပြီး အရောင်းအလျောက် မရှိသော ဓာတ်ပုံများကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။

ငါတို့ဟာ ဒီဆောင်းပါးကို မီးရောင်ပိုင်းခြားနှင့် ရောင်ရှိ ကင်မရာများအကြားရှိ ခြားနားချက်များအကြောင်း ပထမဆုံးအကြောင်းအရာကို သင့်အား ပေးထားခဲ့ပြီး၊ မီးရောင်ပိုင်းခြား ကင်မရာများကို အသုံးပြုရမည့် အသုံးပြုမှုများအကြောင်း သင့်အား အကြံပြုချက်ပေးထားခဲ့ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရောင်ထုတ်လုပ်မှုကို မေးမြန်းခြင်းမဟုတ်ဘဲ သာမက အမှန်တကယ် မီးမကြာသော အခြေအနေများတွင် အင်္ဂါမှုတ်တမ်းနှင့် မီးမကြာသော အားသာမှုကို အသုံးပြုရန် မီးရောင်ပိုင်းခြား ကင်မရာကို အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။

အကြိမ်တစ်ဆင့်၊ သင့်အား ကူညီရန် Sinoseen မှ အများအပြား ၁၅ နှစ်ထက် ပိုသော အတွေ့အကြုံဖြင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးသူအဖြစ် အမြဲတမ်း ရှိနေပါသည်၊OEM camera solutionsSinoseen သည် အသုံးချရန် အတိုင်းအတာများနှင့် ပараметာများဖြင့် မုနိုကရိုက် ကင်မရာများရှိပါသည်။ ကူညီရန်လိုအပ်ပါက မှန်းမားစွာ ဆက်သွယ်ပါ။