Apakah kalibrasi keseimbangan putih? apakah faktor yang mempengaruhi?

sama ada di dalam atau di luar rumah, pada waktu matahari terbit atau matahari terbenam, keadaan pencahayaan yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza terhadap ketepatan warna gambar. keseimbangan putih automatik (awb), fungsi utama dalam pemproses isyarat imej (isp), mempunyai tugas utama memulihkan warna sebenar adegan di bawah keadaan pencahayaan yang berubah. menetapkan awb dengan

- Saya tak tahu.
dalam aplikasi penglihatan tertanam, keupayaan pembiakan warna kanta tidak selalu sama dan kalibrasi keseimbangan putih automatik yang betul diperlukan. dalam artikel ini, kita akan menggali konsep utama kalibrasi keseimbangan putih automatik, menganalisis hubungan antara kanta dan keseimbangan putih automatik, dan menerangkan kesan suhu warna pada output gambar.

- Saya tak tahu.
Apakah penyesuaian keseimbangan putih automatik?

Keseimbangan putih automatik (awb) adalah ciri yang mesti dimiliki dalam kamera digital. tugas utamanya adalah untuk menyesuaikan keseimbangan warna imej secara automatik di bawah keadaan pencahayaan yang berbeza untuk memastikan bahawa warna putih dan warna neutral lain mengekalkan warna sebenar mereka dalam imej. dengan mengimbangi variasi suhu warna sumber cahaya, awb membolehkan kamera menangkap warna yang lebih dekat dengan apa yang dilihat oleh

- Saya tak tahu.
Bagaimana fungsi AWB berfungsi?

fungsi awb bekerja berdasarkan mengenal pasti dan menyesuaikan kawasan warna putih atau neutral dalam imej.Modul kameramengesan kawasan ini, ia menyesuaikan intensiti saluran rgb (merah, hijau, dan biru) untuk memastikan bahawa kawasan ini menunjukkan warna neutral dalam imej. Proses ini melibatkan algoritma kompleks yang menganalisis data imej dan secara automatik mengira parameter pembetulan warna yang dikehendaki. Dalam beberapa sistem kamera canggih, algoritma awb bahkan dapat mengenali dan menyesuaikan diri dengan pelbagai sumber

Apakah faktor lain yang berkaitan yang mempengaruhi pelaksanaan AWB?

untuk melaksanakan awb, kamera perlu memahami bagaimana warna berubah pada suhu warna yang berbeza. konsep suhu warna berasal dari warna cahaya yang dipancarkan oleh radiator badan hitam pada suhu yang berbeza, biasanya diukur dalam kelvin, dengan nilai suhu warna yang berbeza yang sepadan dengan sumber cahaya yang berbeza dan suasana warna. contohnya, suhu warna cahaya siang hari adalah sekitar 5500 k, sementara

- Saya tak tahu.
selain ini, pelaksanaan awb bergantung pada algoritma pemproses isyarat imej dan dipengaruhi oleh ciri-ciri lensa. oleh itu, untuk mencapai hasil awb terbaik, ia juga sangat penting untuk mempunyai kalibrasi sinergis antara lensa dan sensor kamera. ini termasuk gabungan faktor seperti bahan lensa, penapis, sudut sinar utama (cra), dan salutan

- Saya tak tahu.
Bagaimana kanta mempengaruhi AWB?

lensa bukan sahaja komponen optik untuk pengimejan, tetapi juga faktor utama dalam ketepatan warna. bahan, reka bentuk dan salutan lensa akan memberi kesan kepada cahaya yang melewatinya, yang seterusnya mempengaruhi warna cahaya yang diterima oleh sensor kamera, dan akhirnya mempengaruhi kesan pembetulan algoritma awb.

• Bahan kanta:bahan kanta boleh plastik atau kaca, bahan yang berbeza mempunyai sifat pembiasan dan penyebaran cahaya yang berbeza, yang akan mengubah pengedaran panjang gelombang cahaya, sehingga mempengaruhi pembiakan warna. contohnya, kanta plastik mungkin lebih cenderung menyebabkan penyimpangan kromatik daripada kanta kaca, yang memerlukan algoritma awb untuk mengimbangi.
• penapis spektrum warna:penapis yang digunakan dalam kanta menentukan panjang gelombang cahaya yang boleh melalui kanta ke sensor. kualiti penapis ini secara langsung mempengaruhi keseimbangan warna, terutamanya dalam penyesuaian keseimbangan putih automatik.
• Sudut sinar utama (cra):CRA menggambarkan sudut di mana kanta menerima cahaya, untuk kanta sudut lebar, CRA sangat penting, kerana ia mempengaruhi pengedaran cahaya di tepi gambar dan keseragaman warna. Algoritma AWB perlu mengambil kira CRA untuk memastikan bahawa pembetulan warna konsisten di seluruh julat gambar.
• salutan anti-reflektif:salutan anti-reflektif pada kanta digunakan untuk meminimumkan pantulan kanta dalaman, meningkatkan penyampaian cahaya, dan mengurangkan suar dan hantu. kualiti salutan ini secara langsung mempengaruhi jumlah dan kualiti cahaya yang diterima oleh sensor, dan dengan itu prestasi awb.

Untuk mencapai hasil awb yang optimum, kanta perlu dikalibrasi dengan tepat dengan sensor kamera dan isp.

- Saya tak tahu.
bagaimana untuk melakukan kalibrasi keseimbangan putih dalam sistem penglihatan tertanam?

Kalibrasi keseimbangan putih automatik (awb) melibatkan penyusunan halus pemproses isyarat imej kamera (isp) dan kanta yang bekerja dengannya untuk mengimbangi variasi suhu warna dari sumber cahaya yang berbeza dan kesan ciri kanta pada warna. Berikut adalah langkah terperinci proses kalibrasi awb.

1. Pilihan suhu warna dan tangkapan imej:langkah pertama adalah untuk menangkap imej ujian pada siri suhu warna yang telah ditentukan, yang biasanya termasuk cahaya siang, fluoresen, pijar, dll. langkah ini mensimulasikan suhu warna yang mungkin ditemui oleh kamera. langkah ini mensimulasikan pelbagai persekitaran pencahayaan yang mungkin ditemui oleh kamera dan menyediakan pangkalan data untuk kalibrasi berikutnya.
2. Aplikasi algoritma imbangan putih:seterusnya, algoritma AWB digunakan untuk imej yang ditangkap. Matlamat algoritma adalah untuk mengenal pasti kawasan putih atau neutral dalam imej dan menyesuaikan keuntungan saluran RGB supaya kawasan ini diwarnai neutral pada suhu warna yang berbeza.
3. pampasan untuk ciri-ciri kanta:Oleh kerana ciri-ciri bahan kanta, penapis dan salutan anti-refleksi boleh mempengaruhi pembiakan warna, faktor-faktor ini perlu dikompensasi. ini biasanya melibatkan penyesuaian parameter dalam algoritma awb untuk membetulkan penyimpangan warna yang disebabkan oleh kanta.
4. Penyesuaian halus dan pengoptimuman:Semasa proses kalibrasi, beberapa kali pengulangan mungkin diperlukan untuk menyesuaikan parameter algoritma awb. Ini termasuk menyesuaikan ambang suhu warna, mengoptimumkan kelajuan tindak balas algoritma, dan memastikan konsistensi warna dalam keadaan pencahayaan yang berbeza.
5. pengesahan dan ujian:Akhirnya, keberkesanan kalibrasi AWB disahkan dengan menguji kamera di bawah keadaan pencahayaan sebenar. Ini termasuk menangkap gambar di bawah kedua-dua sumber cahaya semula jadi dan buatan dan menilai ketepatan warna dan kualiti imej keseluruhan.

aplikasi mana yang memerlukan kalibrasi keseimbangan putih automatik?

Penggambaran dalaman

dalam fotografi dalaman, jurugambar sering perlu bekerja dengan sumber cahaya campuran, seperti cahaya semula jadi bercampur dengan cahaya buatan. peranan awb di sini adalah untuk memastikan bahawa nada kulit orang dan warna adegan diselaraskan secara semula jadi. dengan mengkalibrasi algoritma awb dengan tepat, jurugambar dapat mengurangkan beban kerja pasca penyuntingan dan secara langsung mendapatkan gambar

Kamera belakang kereta

kamera belakang kereta beroperasi pada waktu yang berbeza pada siang hari dan dalam keadaan pencahayaan yang berbeza. kalibrasi awb meningkatkan kejelasan dan ketepatan warna gambar ketika mundur pada waktu malam atau pada hari berkabung. dengan mengoptimumkan awb, pemandu dapat mendapatkan pandangan belakang yang jelas dalam pelbagai keadaan pencahayaan dan meningkatkan keselamatan.

sinoseen membantu kejuruteraan penglihatan tertanam untuk kalibrasi kanta dan penyesuaian modul kamera

di sinoseen, kami boleh membantu jurutera projek penglihatan tertanam dan juruteknik memilih kanta yang betul dan memadankan modul kamera yang betul untuk memenuhi keperluan aplikasi mereka. Di samping itu, kami juga menyediakan pelbagai perkhidmatan penyesuaian, termasuk tetapi tidak terhad kepada reka bentuk perumahan, reka bentuk dalaman, dan sebagainya. untuk maklumat lanjut mengenai produk dan perkhidmatan sinSila berasa bebas untuk menghubungi kami- Saya tak boleh.

soalan-soalan

1: kenapa saya perlu kalibrasi AWB untuk kanta saya?

ciri-ciri kanta seperti bahan, penapis dan salutan anti-refleksi mempengaruhi cahaya yang melewati dan oleh itu pembiakan warna. kalibrasi awb kanta dilakukan untuk mengimbangi penyimpangan warna yang disebabkan oleh faktor-faktor ini dan untuk memastikan ketepatan warna dan keaslian imej.

- Saya tak tahu.
2: bagaimana suhu warna mempengaruhi kualiti gambar?

suhu warna menentukan warna sumber cahaya, dan suhu warna yang berbeza menghasilkan suasana warna yang berbeza. suhu warna mempengaruhi tafsiran dan pembiakan warna kamera. contohnya, imej di bawah sumber cahaya suhu warna rendah mungkin hangat, sementara imej di bawah sumber cahaya suhu warna tinggi mungkin sejuk. awb mengimbangi variasi ini dengan menyesuaikan tetapan suhu warna kamera untuk memastikan ketepatan warna dalam ime