Memahami Empat Jenis Asas Sistem Penglihatan Mesin

Sistem penglihatan mesin telah terlibat dalam pelbagai aktiviti dalam industri yang termasuk peningkatan kualiti, automatik lebih tinggi dan penangkapan data. Di Sinoseen, kami memahami bahawa ia adalah penting untuk mencari pelbagai jenissistem penglihatan mesinyang ditawarkan di pasaran. Artikel ini mengkaji jenis asas sistem penglihatan mesin dan ciri-cirinya secara terperinci.

sistem penglihatan 2D
Sistem penglihatan 2D adalah salah satu jenis asas dan paling dikenali sistem penglihatan mesin di mana mereka menggunakan satu kamera untuk menangkap imej dua dimensi sahaja iaitu ketinggian dan lebar. Dengan keupayaan dan kesederhanaannya, sistem ini adalah pilihan utama untuk banyak prosedur pemeriksaan rutin.

Ciri-ciri Utama
Tetapan satu kamera:Hanya satu kamera digunakan dalam kes ini yang menangkap gambar dua dimensi.

Pemprosesan imej:Berbanding dengan sistem pemprosesan imej 2-D, sistem pengenalan imej 2-D bekerja dengan ciri-ciri berbanding imej, contohnya mengekstrak dan menganalisis tepi, kontur, dan pola.

Aplikasi:Sistem ini digunakan terutamanya dalam proses pemeriksaan permukaan, membaca kod bar dan pemeriksaan penyelarasan asas.

Sistem penglihatan 3D
Sistem penglihatan 3D membantu melengkapkan ketinggian dan lebar dengan statistik kedalaman. Sistem-sistem ini boleh menghasilkan persembahan tiga dimensi bentuk objek, menggunakan sensor atau algoritma tertentu atau beberapa kamera.

Ciri-ciri Utama
Penjelmaan kedalaman:Memproses dan mencatat maklumat kedalaman. Ini membantu menangani masalah tiga dimensi dengan lebih menyeluruh.

Sensor lanjutan:Klasifikasi boleh dicapai dengan mengukur jarak melalui teknik yang berbeza seperti triangulasi laser dan penglihatan stereo.

Kegunaan:Paling sesuai untuk pengukuran dan pemeriksaan yang tepat apabila melibatkan geometri kompleks.

Sistem penglihatan warna
Sistem ini berfungsi untuk mengekstrak maklumat warna daripada imej. Manakala sistem monokrom beroperasi tanpa mempedulikan warna, sistem ini mampu melaksanakan warna, yang penting dalam banyak tugasan.

Ciri-ciri Utama
Mampu mengenali warna:Memiliki kamera yang menganalisis dan menangkap imej berwarna.

Pembuatan keputusan:Ciri ini di mana imej berwarna dianalisis untuk membuat pengkategorian.

Aplikasi:Bagus untuk penyusunan produk berdasarkan warna, pengenal pastian kecacatan berdasarkan warna, dan penilaian kualiti bergantung pada warna.

Sistem penglihatan multispektral dan hiperspektral
Sistem ini menggunakan pelbagai spektrum elektromagnetik dan mengambil gambar dalam julat selain cahaya nampak. Ini bermaksud penyiasatan lebih terperinci tentang ciri-ciri dan keadaan bahan boleh dilakukan.

Ciri-ciri Utama
Pelbagai panjang gelombang:Mencapai banyak pencirian bahan dengan mendapatkan data dalam beberapa panjang gelombang.

Pemulihan data:Fenomena canggih ini menggunakan program komputer untuk memproses data spektral.

Aplikasi:Bagus untuk tujuan pencirian bahan yang melintasi bidang seperti tanaman pertanian, pemantauan kesihatan dan pemantauan alam sekitar.

Setiap sistem visi mesin yang anda pilih mempunyai kelebihan tersendiri dan lebih atau kurang sesuai untuk aplikasi tertentu. Oleh itu, sistem 2D lebih disukai kerana kesederhanaannya, sistem 3D untuk persepsi kedalaman, sistem penglihatan warna untuk keupayaannya menyimpan imej dalam warna, manakala sistem multispektral dan hiperspektral untuk analisis yang sangat terperinci.