Memahami Empat Jenis Asas Sistem Penglihatan Mesin

Sistem penglihatan mesin telah menenun jalan mereka ke dalam beberapa aktiviti dalam industri yang merangkumi peningkatan kualiti, peningkatan automasi dan tangkapan data. Di Sinoseen, kami menghargai bahawa adalah penting untuk mencari pelbagai jenisSistem penglihatan mesinditawarkan di pasaran. Artikel ini mengkaji jenis asas sistem penglihatan mesin dan ciri-cirinya secara terperinci.

Sistem penglihatan 2D
Sistem penglihatan 2D ialah salah satu jenis sistem penglihatan mesin yang paling asas dan terkenal di sini mereka menggunakan satu kamera untuk menangkap hanya imej 2 dimensi iaitu ketinggian dan lebar. Oleh kerana kesederhanaan kuasanya, sistem ini paling disukai untuk beberapa prosedur pemeriksaan rutin.

Ciri-ciri utama
Persediaan kamera tunggal:Hanya satu kamera digunakan dalam kes ini yang menangkap gambar dua dimensi.

Pemprosesan imej:Bandingkan dengan sistem pemprosesan imej 2-D, sistem pengecaman imej 2-D berfungsi dengan ciri dan bukannya imej, contohnya mengekstrak dan menganalisis tepi, kontur dan corak.

Aplikasi:Sistem ini digunakan terutamanya dalam proses pemeriksaan permukaan, pembacaan kod bar dan pemeriksaan penjajaran asas.

Sistem penglihatan 3D
Sistem penglihatan 3D membantu melengkapkan ketinggian dan lebar dengan statistik kedalaman. Sistem ini boleh menghasilkan persembahan tiga dimensi bentuk objek, menggunakan penderia atau algoritma tertentu atau beberapa kamera.

Ciri-ciri utama
Persepsi kedalaman:Memproses dan merekodkan maklumat kedalaman. Ini membantu menangani masalah tiga dimensi dengan lebih teliti.

Penderia lanjutan:Klasifikasi boleh dicapai dengan mengukur jarak melalui teknik yang berbeza contohnya triangulasi laser dan penglihatan stereo.

Menggunakan:Paling sesuai dari segi pengukuran dan pemeriksaan yang betul apabila ia berkaitan dengan geometri kompleks.

Sistem Penglihatan Warna
Sistem ini bertindak untuk mengekstrak maklumat warna daripada imej. Walaupun sistem monokrom beroperasi tanpa mengganggu warna, sistem ini dapat melaksanakan warna, yang penting dalam banyak tugas.

Ciri-ciri utama
Berkebolehan warna:Mempunyai kamera yang menganalisis dan menangkap imej berwarna.

Membuat keputusan:Ciri ini di mana imej warna dianalisis untuk membuat pengkategorian.

Aplikasi:Baik untuk pengisihan produk berasaskan warna, pengenalpastian kecacatan berdasarkan warna, dan penilaian kualiti bergantung kepada warna.

Sistem penglihatan multispektrum dan hiperspektrum
Sistem ini menggunakan pelbagai jenis spektrum elektromagnet dan mengambil gambar dalam julat selain daripada cahaya yang boleh dilihat. Ini bermakna penyiasatan yang lebih terperinci mengenai ciri-ciri dan keadaan material boleh dijalankan.

Ciri-ciri utama
Pelbagai panjang gelombang:Mencapai banyak pencirian bahan dengan mendapatkan data dalam beberapa panjang gelombang.

Pengambilan data:Fenomenom lanjutan ini menggunakan program komputer untuk memproses data spektrum.

Aplikasi:Baik untuk tujuan pencirian bahan yang merentasi bidang seperti tumbuhan pertanian dan pemantauan kesihatan dan pemantauan alam sekitar.

Setiap sistem penglihatan mesin yang anda pilih mempunyai kelebihannya sendiri dan lebih kurang sesuai untuk aplikasi tertentu. Oleh itu, sistem 2D lebih disukai kerana kesederhanaannya, sistem 3D untuk persepsi kedalaman mereka, sistem penglihatan warna untuk keupayaan mereka da simpan imej dalam warna, manakala sistem multispektrum dan hiperspektrum untuk analisis yang sangat terperinci.