Bagaimana kamera penglihatan tertanam memainkan peranan dalam penjagaan pesakit selepas pembedahan dan di rumah?

Dalam sektor perubatan yang berkembang dengan pantas, entiti dari pembekal perkhidmatan perubatan hingga pengeluar peralatan, syarikat farmaseutikal, dan penjamin kesihatan sentiasa berinovasi untuk memenuhi keperluan pasien. Sistem kesihatan beroperasi melalui empat tahap: pesakit, penyedia rawatan, organisasi seperti hospital dan klinik, serta sfera ekonomi termasuk badan pengawas dan pengurus faedah farmasi. Dalam era yang dipengaruhi oleh pandemik, memastikan kualiti rawatan pasca-operasi dan rawatan di rumah telah menjadi permintaan global bagi pesakit.

Oleh itu, terdapat keperluan yang meningkat untuk kaedah alternatif mengukur tanda-tanda hayat tanpa sentuhan fizikal. Teknologi visi tersisap telah membuat kemajuan luar biasa, menilai keadaan kesihatan pesakit secara jauh menggunakan kamera, menghapuskan keperluan bagi pesakit untuk mengunjungi hospital atau klinik. Kemajuan teknologi ini telah membolehkan komunikasi yang lancar antara pesakit dan penyedia rawatan, meningkatkan pengalaman rawatan inap dan di rumah.

Pembangunan sejarah dalam rawatan pasien

Perkembangan dalam rawatan pasien telah melihat peralihan dari model tradisional yang bergantung pada diagnosis dan rawatan muka hadap kepada model yang lebih berpusatkan kepada pasien. Rawatan pasca-operasi kini melampaui rawatan hospital kepada pemantauan dan sokongan terus selepas penyewaan.

Dengan kemajuan teknologi memakai, Pemantauan Jarak Jauh Pasien (RPM) telah menjadi kenyataan. Peranti ini, dilengkapi dengan sensor canggih, memantau tanda hayat utama seperti ECG, tekanan darah, kandungan oksigen, tahap gula darah, dan suhu badan. Pemantauan data secara real-time memberikan maklumat bernilai kepada profesional perubatan, membantu dalam diagnosis yang tepat dan keputusan rawatan yang pantas.

Walau bagaimanapun, peranti memakai ini mempunyai kehadiranan. Ia memerlukan kontak langsung dengan pasien, berisiko terkena infeksi atau ketidakselesaan akibat penggunaan panjang. Selain itu, hayat bateri dan kejituan data boleh menjadi isu.

Industri perubatan dengan itu mencari penyelesaian untuk memantau tanda-tanda hayat tanpa kontak langsung dengan pasien. Inilah di mana teknologi visi terbenam datang untuk membantu. Dengan mengintegrasikan kamera ber-resolusi tinggi ke dalam peranti perubatan, profesional perubatan boleh menilai kesihatan pasien dari jauh tanpa memerlukan mereka untuk melawat hospital atau klinik. Perkembangan ini tidak hanya meningkatkan kualiti rawatan kepada pasien tetapi juga memberikan kecekapan dan keselesaan yang lebih besar kepada pasien.

Bagaimana sistem visi terbenam mempengaruhi rawatan kepada pasien?

Sistem visi terbenam menangkap parameter fisiologi seperti warna kulit, pola pernafasan, dan kadar denyut nadi menggunakan kamera ber-resolusi tinggi. Data ini boleh digunakan untuk pemantauan kesihatan secara real-time dan analisis. Selain itu, sistem ini boleh menilai tahap sakit dan keadaan emosi dengan menganalisis ungkapan muka dan gerakan badan, memberikan maklumat pasien yang menyeluruh kepada penyedia rawatan.

Penerapan teknologi visi terbenam sangat mencolok dalam rawatan pasca-pembedahan dan perawatan di rumah. Sebagai contoh, memantau kemajuan pemulihan pesakit melalui kamera membolehkan staf perubatan menjejaki rehabilitasi secara jarak jauh dan menyusun semula rancangan rawatan mengikut keperluan. Teknologi ini juga boleh mencegah jatuh dan merespon kepada kecemasan dengan memantau aktiviti pesakit dan memberitahu penjaga segera apabila tingkah laku yang tidak normal atau risiko jatuh terdedahkan.

Telekesihatan adalah satu lagi bidang aplikasi penting untuk teknologi visi terbenam. Dengan peranti telekesihatan, pesakit boleh mendapatkan nasihat perubatan profesional dan rawatan di rumah tanpa perlu mengunjungi hospital. Interaksi jarak jauh ini tidak hanya meningkatkan akses kepada perkhidmatan kesihatan tetapi juga mengurangkan bebanan kepada hospital dan mengoptimumkan pengagihan sumber kesihatan.

Pengintegrasian keupayaan kecerdasiran buatan dan pembelajaran mesin telah memperluaskan lagi potensi teknologi visi terbenam. Algoritma AI boleh menganalisis data yang dikumpul daripada kamera, mengenali pola tidak normal secara automatik, meramalkan isu kesihatan yang mungkin berlaku, dan memberikan cadangan rawatan yang disesuaikan. Model rawatan pintar ini tidak hanya meningkatkan kecekapan dan kualiti rawatan tetapi juga menawarkan kepada pasien perkhidmatan perubatan yang lebih disesuaikan dan tepat.

Apakah ciri-ciri kamera utama bagi sistem rawatan pasien berasaskan kamera?

Untuk memastikan keberkesanan maksimum sistem visi terbenam dalam rawatan pasien, pemilihan kamera dengan ciri-ciri yang sesuai adalah sangat penting. Berikut adalah beberapa ciri utama modul Kamera yang penting untuk mencapai pemantauan jarak jauh dan diagnosis berkualiti tinggi kepada pasien.

1. Resolusi tinggi: Penting untuk pandangan pasien yang jelas semasa diagnostik jauh, pengesanan terjatuh, atau pelacakan gerakan. Resolusi tinggi juga memastikan kejelasan imej atau video apabila membesarkan kawasan tertentu. Sebagai contoh, kamera yang ditawarkan oleh e-con Systems, dengan resolusi hingga 18MP, memenuhi keperluan imej perubatan yang ketat.
2. Julat dinamik tinggi: Diperlukan untuk menyesuaikan kepada keadaan penerangan yang berbeza dalam situasi rawatan pasien. HDR memastikan penangkapan yang boleh dipercayai bagi kedua-dua kawasan paling cerah dan paling gelap dalam satu adegan, penting untuk imej yang tepat pada masa-masa yang berbeza, seperti waktu malam.
3. Zum optik atau digital: Membolehkan doktor membesarkan kawasan spesifik seperti mata atau kulit untuk pemerhatian lebih dekat. Kamera harus menawarkan kemampuan zum optik atau digital, dengan kamera resolusi tinggi disyorkan untuk zum digital untuk mendapatkan hasil keluaran terbaik.
4. Pan dan condong: Kamera yang digunakan dalam telekesihatan atau peranti pemantauan pesakit mesti boleh berputar dan condong untuk menangkap pandangan sepenuhnya tentang pesakit atau persekitaran, yang penting untuk diagnosis atau analisis yang tepat.
5. Prestasi cahaya rendah: Dianjurkan untuk imej yang boleh dipercayai dalam pencahayaan terhad. Kamera cahaya rendah, seperti yang berdasarkan sensor Sony STARVIS yang ditawarkan oleh e-con Systems, memastikan imej yang betul pada kekuatan cahaya serendah 0.1 lux.
6. Prestasi inframerah dekat (NIR): Perlu jika peranti menggunakan penyinaran inframerah untuk penglihatan malam. Kamera mestilah peka kepada spektrum inframerah dekat untuk menghasilkan imej berkualiti tinggi.
7. Sokongan kabel panjang: Diperlukan jika jarak antara peranti dan pelayan melebihi tiga meter. Antaramuka seperti Ethernet, GMSL, atau FPD Link disenaraikan untuk penjanaan data imej atau video pada jarak jauh.
8. Kemampuan pemprosesan Edge AI: Diperlukan untuk analisis rawatan pasien berdasarkan AI seperti pengesanan jatuh, pengukuran tanda hayat, dan pengiraan orang dalam bilik perubatan. Kamera mesti menyediakan imej yang siap untuk diproses oleh pemproses yang sesuai dengan platform pemprosesan berbasis tepi.
9. Konfigurasi dan pemeliharaan mudah: Kamera mestilah mudah digunakan, membenarkan penyesuaian parameter imej seperti ketajaman, kontras, kecerahan, dan kewarnaan. Pemeliharaan juga mestilah senang untuk meningkatkan kegunaan dan pengalaman staf.

Aplikasi spesifik visi terbenam dalam rawatan pasien termasuk:

Telekesihatan

Membolehkan profesional perubatan memeriksa pasien dari jauh, memudahkan analisis tanda-tanda hayat apabila praktisioner dan pasien tidak berada di tempat yang sama. Kamera ber-resolusi tinggi memberikan paparan pasien yang jelas dan menyeluruh dalam situasi sibuk seperti NICU, membenarkan penilaian keadaan dengan pantas. Peranti telekesihatan juga memudahkan komunikasi antara pasien dan keluarga mereka di dalam hospital, terutamanya semasa pandemik apabila isolasi diperlukan.

Pemantauan Pasien Jauh

Pemantauan tanpa sentuhan secara selamat melalui imej kamera boleh mengesan jatuh dengan pantas. Sistem pemantauan pasien dengan kamera menggunakan penglihatan komputer untuk memantau konteks seperti ungkapan muka, gerakan badan, dan pengenalan aktiviti, memberikan analisis lanjutan. Dengan gabungan AI, teknologi penglihatan tersisap meningkatkan kemampuan Pemantauan Automatik Jauh (RAM) dalam rawatan pasca-operasi dan rawatan di rumah, menawarkan pelbagai fungsi audio, video, digital, serta pemprosesan dan analisis.

Rehabilitasi

Pasien pasca-pembedahan memperoleh manfaat dari program rehabilitasi yang mengawasi gerakan untuk menilai kemajuan seiring berjalannya waktu. Sistem kamera dalam rehabilitasi digunakan untuk pelacakan gerakan, atau pengukuran kinematik, yang memerlukan kamera untuk dengan tepat menangkap gerakan lengan, kaki, atau bagian tubuh lainnya pasien, tergantung pada area yang sedang diperiksa. Data imej yang ditangkap dimasukkan ke dalam sistem perisian untuk menghasilkan parameter yang menunjukkan keadaan pasien.

Dengan perkembangan algoritma keupayaan buatan, ia boleh secara automatik mendiagnosis beberapa penyakit hingga tahap tertentu, yang merupakan langkah besar yang tidak dapat diabaikan untuk rawatan pasca-operasi dan rawatan di rumah. Kamera visi terselit boleh memberikan perlindungan data imej yang paling terperinci.

Jika anda sedang mengembangkan peranti rawatan perubatan berasaskan kamera, memilih modul kamera yang sesuai untuk pengintegrasian adalah keputusan penting. Sinoseen, sebagai Pembuat modul kamera Cina dengan lebih dari 14 tahun pengalaman dalam industri, menyediakan penyelesaian visi terbenam yang可行 untuk banyak industri. Jika anda menghadapi masalah berkaitan dalam kejuruteraan peranti perubatan berasaskan kamera, jangan ragu untuk menghubungi kami. Sinoseen akan memberikan kepada anda penyelesaian visi yang paling profesional.