Visi Terbenam dan Mesin Visi: perkara yang Perlu Anda Tahu

Oct 10, 2024

Bagaimana mesin 'melihat'? Saya percaya kita semua pernah memikirkan soalan ini. Sebenarnya, ini terutamanya bergantung kepada teknologi penglihatan terbenam dan penglihatan mesin. Kedua-dua konsep ini hanya berbeza sehelai rambut, dan ramai orang kerap bingung di antara keduanya.

Penglihatan mesin dan penglihatan terbenam sama-sama memainkan peranan penting dalam industri, terutamanya dalam bidang kawalan dan automatik. Sistem penglihatan terbenam menawarkan kecekapan yang padat, manakala sistem penglihatan mesin tradisional menawarkan prestasi tinggi dan keluwesan. Dengan kemajuan dalam teknologi kamera dan pemprosesan, penglihatan terbenam telah menjadi hampir sekuat sistem penglihatan mesin. Sistem penglihatan terbenam mengintegrasikan komponen hardware dan perisian yang diperlukan untuk penglihatan mesin (pengambilan imej, pemprosesan, dan tafsiran). Kerana tiada sambungan luaran yang diperlukan, sistem penglihatan terbenam boleh digunakan dalam industri dan pasaran di mana sistem penglihatan mesin tradisional tidak dapat diterapkan.

Apa itu penglihatan mesin?

Visi mesin membolehkan sebuah mesin atau komputer untuk melihat dan mentafsir maklumat visual. Ia tidak merujuk kepada mana-mana teknologi spesifik, tetapi kepada semua sistem yang boleh mentafsir maklumat visual melalui mesin. Ia mampu secara automatik menangkap, memproses dan mentafsir maklumat visual di sekelilingnya sebagai cara membuat keputusan bagi pelbagai industri, seperti imej perubatan, perakitan lantai kedai, dan pengenalan objek. Dalam artikel sebelumnya, kita telah memahami jenis-jenis visi mesin .

Sistem visi mesin biasanya menggunakan PC perindustrian untuk menangani tugas berkaitan data imej. Perkakasan dan perisian khas membolehkan analisis imej yang cekap dan memberikan kuasa pengiraan yang diperlukan untuk tugasan visi mesin yang kompleks. Sistem visi mesin umumnya merangkumi komponen berikut:

Kamera: terutamanya khas kamera yang disesuaikan untuk perindustrian . Digunakan untuk menangkap imej atau klip video untuk diproses oleh sistem utama.
perisian pemprosesan mage: Tidak semua kamera penglihatan mesin adalah plug-and-play, jadi perisian khas diperlukan untuk analisis dan pemprosesan imej.
Penyinaran: Penyinaran yang betul memastikan imej berkualiti tinggi ditangkap. Gunakan teknik penyinaran seperti LED atau penyinaran inframerah untuk mengoptimalkan kelihatan imej.
Perkakasan: Sistem penglihatan mesin boleh memudahkan pemindahan data dan mempercepatkan tugas pemprosesan imej melalui penggunaan penangkap bingkai atau pemproses khas.

Apakah penglihatan tertanam?

Sistem penglihatan terbenam berbeza dari sistem penglihatan mesin tradisional dalam cara dan di mana imej diproses. penglihatan tertanam sistem adalah peranti all-in-one, biasanya terdiri daripada kamera yang dipasang pada pemproses imej. Oleh kerana semua peralatan terpadu pada papan, tangkapan imej dan pemprosesan boleh dilakukan dalam satu peranti.

Embedded vision

Sistem visi terbenam ditandai dengan kepadatan, kos yang lebih rendah dan tanggapan masa nyata. Sering digunakan dalam aplikasi di mana ruang adalah faktor utama, seperti pemanduan autonomi dan fungsi pengenalan objek dalam drone, visi terbenam mempertahankan keupayaan membuat keputusan secara cekap sambil menghilangkan ketebalan sistem visi mesin.

Sistem visi terbenam tidak dapat disangkal lebih mudah digunakan dan diintegrasikan berbanding sistem visi mesin tradisional, tetapi boleh menjadi lebih mahal untuk dipasang berbanding visi mesin kerana ciri-ciri penyesuaiannya. Walau bagaimanapun, kepadatannya dan keperluan daya yang rendah membuatkan ia relatif lebih murah untuk dioperasikan.

Di pihak lain, visi terbenam sebenarnya merupakan sebahagian daripada visi mesin, tetapi terdapat perbezaan kecil akibat fungsi dan aplikasi yang berbeza. Dalam konteks teknologi semasa, prestasi sistem visi terbenam masih kalah baik berbanding sistem berasaskan PC.

Perbezaan antara visi terbenam dan visi mesin

Walaupun kedua-dua penglihatan terbenam dan penglihatan mesin boleh membantu mesin melihat perkara, terdapat beberapa perbezaan.

Parameter	Penglihatan Mesin	penglihatan tertanam
Pemprosesan imej	Ini dilakukan menggunakan PC berasingan yang disambungkan kepada kamera penglihatan mesin	Gunakan pemproses tersendiri (contohnya NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP, dll.)
Analisis imej	Analisis imej berasaskan PC	Ia terutamanya menggunakan pengiraan tepi dan algoritma AI/ML/penglihatan komputer untuk menganalisis peranti itu sendiri.
Dimensi	Ia besar, terdiri daripada sistem kamera dan PC berasingan, biasanya pada skala industri atau perniagaan	Ia ringkas. Saiznya sentiasa berkurang, walaupun prestasi AI mungkin terhad dalam beberapa keluarga pemproses ringkas, seperti NXP i.MX
Kos	Kosnya boleh tinggi dan melibatkan pelbagai komponen, seperti kamera, PCS, dan perisian yang mungkin memerlukan langganan kepada analitik berpandukan awan	Mereka sering kali lebih kosstektif kerana mengurangkan kos operasi berterusan. Walau bagaimanapun, bergantung kepada jenis kamera dan pemproses yang digunakan, perbelanjaan modal awal mungkin lebih tinggi.
Mudah Diintegrasikan	Lebih mudah untuk diintegrasikan, dengan antara muka piawai yang menyambungkan secara langsung ke PC untuk operasi segera.	Kecekapan kejuruteraan diperlukan untuk pengintegrasian, yang bervariasi mengikut aplikasi dan kekompleksan komponen yang digunakan. Pengintegrasian kamera mungkin memerlukan bantuan pakar kamera seperti TechNexion.
Kelajuan keputusan	Perkakasan dan perisian yang pantas diperlukan untuk pemindahan data dan analisis yang cekap.	Ia menonjol dalam membuat keputusan secara real-time, kerana pemprosesan berlangsung pada peranti dan data dipindahkan dengan cepat ke awan untuk analisis tanpa keperluan Tetapan khas.
Fleksibiliti	Universal, melalui konfigurasi dan perisian, sistem penglihatan mesin boleh digunakan untuk tugasan yang berbeza.	Dikemaskan untuk tugas-tugas tertentu. Komponen optik, sensor, pemproses, dan analitik perisian dipilih, diselaraskan, dan dioptimalkan kos untuk kes gunaan spesifik

Kesimpulan

Seiring bertambahnya kuasa komputasi yang boleh muat dalam ruang kecil, sistem pembelajaran mesin telah menggunakan PC yang lebih kecil, manakala pemproses onboard dalam peranti visi terbenam menjadi semakin cekap. Akibatnya, perbezaan antara visi mesin tradisional dan visi terbenam menjadi kurang ketinggalan. Faktanya, kuasa pemproses dalam sistem visi terbenam hari ini adalah sebanding dengan sistem pembelajaran mesin beberapa tahun lalu.

Sinoseen mempunyai lebih daripada 14 tahun pengalaman dalam visi terbenam, dengan pasukan profesional, jika anda ingin menyediakan modul kamera profesional peralatan untuk aplikasi visi terbenam anda, jangan ragu-ragu untuk menghubungi kami.