सिग्नल-टू-रोल रेशो काय आहे?त्याचा अंतर्भूत दृष्टीवर कसा परिणाम होतो?

मला माहित नाही की तुम्हाला कधी सिग्नल-टू-रोल रेशो (एसएनआर) ची संकल्पना समजली आहे का?एम्बेडेड व्हिजन सिस्टिमया प्रणालींमध्ये प्रगत कॅमेरे आणि सेन्सर वापरल्या जातात, जे प्रतिमा आणि व्हिडिओ डेटा कॅप्चर आणि प्रक्रिया करतात आणि रिअल टाइम अंतर्दृष्टी आणि प्रतिसाद प्रदान करतात, ज्यामुळे ते आरोग्य आणि सुरक्षा यासारख्या उद्योगांमध्ये लोकप्रिय होतात. सिग्नल-नोईज रेशो हा एक महत्त्वाचा घटक आहे जो या प्रणालींच्या दृश्य अच

कदाचित तुम्हाला सिग्नल-टू-नोईज रेशो बद्दल अजूनही आश्चर्य वाटत असेल. तुम्ही याबद्दल ऐकले असले तरी त्याचा अर्थ काय आहे, त्याची गणना कशी केली जाते आणि ते का महत्त्वाचे आहे हे तुम्हाला समजत नाही. मग या लेखात, आम्ही एम्बेडेड व्हिजनमध्ये (उदाहरणार्थ, स्मार्ट सिक्युरिटी कॅमेरे, स्वय

सिग्नल-आवाजाचे प्रमाण किती आहे?

एसएनआर म्हणजे काय? सिग्नल-टू-हाऊस रेशो, किंवा संक्षिप्तपणे एसएनआर, पार्श्वभूमीच्या आवाजाच्या (अवांछित सिग्नल) तुलनेत इच्छित सिग्नलच्या सामर्थ्याचे प्रमाणात्मक मापन आहे.

सिग्नल-आवाज गुणोत्तर सामान्यतः डेसिबल (डीबी) मध्ये व्यक्त केले जाते. सिग्नल-आवाज गुणोत्तर जितके जास्त असेल तितके आउटपुट चांगले असते. एम्बेड व्हिजनमध्ये, सिग्नल हे डिव्हाइसद्वारे कॅप्चर केलेले डेटा असतात, ज्यामध्ये सिस्टमला प्रक्रिया करण्याची आवश्यकता असू शकते.

त्यामुळे कसे snr गणना करण्यासाठी सिग्नल आवाज प्रमाण गणना ((snr) हे सूत्र वापरू शकता आणि परिणाम डेसिबल वापरून व्यक्त आहेः

s/n गुणोत्तर सूत्र: snr = 20 * log10 (सिग्नल अॅम्प्लिट्यूड / आवाज अॅम्प्लिट्यूड)

जेथे सिग्नल अॅम्प्लिट्यूड म्हणजे प्रतिमा किंवा व्हिडिओ डेटाची तीव्रता आणि आवाज अॅम्प्लिट्यूड म्हणजे डेटावर परिणाम करणाऱ्या ध्वनीची तीव्रता.

एम्बेडेड व्हिजनमध्ये सिग्नल-टू-रोम रेशो का महत्त्वाचा आहे?

इमेज आणि व्हिडिओ डेटाची गुणवत्ता आणि विश्लेषण परिणामांची अचूकता आणि विश्वासार्हता यावर थेट परिणाम होत असल्याने सिग्नल-टू-रोल रेशो महत्वाचा आहे. जेव्हा हेड काउंटींग आणि ऑब्जेक्ट रिकग्निशन सारख्या एज प्रोसेसिंगसारख्या एम्बेडेड व्हिजन अनुप्रयोगांचा विचार केला जातोकमी प्रकाशमान कॅमेरा मॉड्यूल, तो प्रतिमेच्या गुणवत्तेवर ध्वनीचा परिणाम स्पष्टपणे प्रतिबिंबित करू शकतो.

एम्बेडेड व्हिजन डेटावर ध्वनीचा परिणाम

ध्वनी म्हणजे प्रतिमा किंवा व्हिडिओ डेटामध्ये दिसणारे अवांछित सिग्नल, जसे की विकृत रूप, क्वांटम ध्वनी, पिक्सेलेशन इत्यादी, जे डेटामध्ये त्रुटी आणू शकतात. या ध्वनीची उपस्थिती डेटाची दृश्यमानता कमी करते आणि सिस्टमला त्यातून उपयुक्त माहिती काढणे आणि प्रक्रिया करणे अधिक कठीण करते. हेएम्बेडेड व्हिजनमध्ये आवाज म्हणजे काय?

एम्बेडेड व्हिजन सिस्टिमच्या कामगिरीवर सिग्नल-रॉईज रेशोचा परिणाम

ध्वनी पातळीःकमी एनआरएनमुळे आवाज वाढतो, त्यामुळे प्रणालीला माहितीमधून उपयुक्त माहिती काढणे कठीण होते.
गतिमान श्रेणी:एसएनआरचा स्तर थेट प्रणालीच्या गतिमान श्रेणीवर परिणाम करतो, जो सर्वात चमकदार आणि सर्वात गडद भागामधील गुणोत्तर आहे. कमी एसएनआरमुळे प्रणालीला भिन्न चमक आणि विरोधाभास वेगळे करणे अधिक कठीण होईल.
रिझोल्यूशन आणि तीक्ष्णता: कमी एसएनआरमुळे ऑब्जेक्ट ओळख अडकून पडेल, तर उच्च एसएनआरमुळे प्रतिमेचा रिझोल्यूशन आणि तीक्ष्णता सुधारण्यास मदत होते, जे तपशील अधिक स्पष्ट करते आणि किनारा शोध अल्गोरिदमला मदत करते.

एसएनआर आणि कॅमेरा वैशिष्ट्यांमध्ये काय संबंध आहे?

एसएनआर केवळ व्हिज्युअलायझेशनवर परिणाम करत नाही, तो कॅमेराच्या अनेक वैशिष्ट्यांशी जवळून संबंधित आहे. या वैशिष्ट्यांनी एसएनआरवर कसा परिणाम होतो हे समजून घेणे चांगले दृश्य परिणाम आणू शकते.

गतिमान श्रेणी:एक चांगला गतिमान श्रेणी अधिक रंग टोन कॅप्चर करू शकते, जे वेगवेगळ्या चमक पातळीवर चांगले एसएनआर मिळविण्यासाठी चांगले आहे, आणि प्रकाश आणि गडद भागात तपशील चांगले वेगळे करते.

आयसो संवेदनशीलता:उच्च आयएसओ ध्वनी वाढवताना सिग्नल वाढवते, एसएनआर कमी करते. कमी आयएसओमुळे ध्वनी-आवाजाचे प्रमाण चांगले होते, परंतु प्रदर्शनासाठी चांगले प्रकाश आवश्यक आहे.

शटर वेट:जास्त वेगाने शटरचा वेग कमी केल्याने मोशन ब्लर कमी होतो, परंतु त्यास मोठे एपर्चर किंवा आयएसओ आवश्यक असते, जे एसएनआरवर परिणाम करते. कमी प्रकाशात कमी शटरचा वेग कमी झाल्यामुळे वाढीव प्रदर्शनामुळे एसएनआर कमी होतो.

सेन्सरचे आकार:सेन्सर जितका मोठा असेल तितके पिक्सेल मोठे असतील, अधिक फोटॉन गोळा केले जातात आणि अधिक प्रकाश चांगले सिग्नल-टू-शोर रेशोसाठी कॅप्चर केला जाऊ शकतो. उलट, लहान पिक्सेल आवाज निर्माण करू शकतात आणि एसएनआरवर परिणाम करू शकतात.

प्रतिमा प्रक्रिया अल्गोरिदम:प्रगत प्रतिमा प्रक्रिया अल्गोरिदम अवांछित आवाज कमी करू शकतात आणि प्रतिमेचा तपशील कायम ठेवून एसएनआर सुधारू शकतात.

एपर्चरचा आकार:जेवढा मोठा एपर्चर असेल तेवढा जास्त प्रकाश असेल, ज्यामुळे एसएनआर रेशो सुधारण्यास मदत होईल. जेवढा छोटा एपर्चर असेल तेवढा जास्त एक्सपोजर वेळ आवश्यक असेल, ज्यामुळे अधिक आवाज येईल.

..

एक्सपोजर वेळेचा एनएनआरवर परिणाम का होतो?

एक्सपोजरची वेळ देखील एसएनआरमध्ये एक महत्त्वाचा घटक आहे, जो सेन्सरला प्रकाश किती काळ प्राप्त होतो हे निर्धारित करतो. अधिक एक्सपोजरची वेळ कॅप्चर केलेल्या फोटॉनची संख्या वाढवू शकते, सैद्धांतिकदृष्ट्या सिग्नलची शक्ती वाढवते आणि सिग्नल-टू-शोर रेशो सुधारते. यामुळे अधिक फोट

या वरील गोष्टींपासून आपण असा निष्कर्ष काढू शकतो की सिग्नल (सिग्नल) एक्सपोजरच्या वेळी गोळा केलेल्या फोटॉनच्या संख्येच्या प्रमाणात आहे, ज्याची गणना प्रकाश तीव्रता (i) आणि एक्सपोजर वेळ (t) च्या उत्पादनाद्वारे केली जातेः

जेव्हा घटनेच्या फोटॉन तीव्रतेचा विचार केला जातो, तेव्हा फोटॉन विखुरलेल्या आवाज (फोटॉन विखुरलेल्या आवाज हा कोणत्याही प्रणालीमध्ये अंतर्भूत आवाज प्रकार आहे जो वेगळ्या युनिट्समध्ये प्रकाश मोजतो (म्हणजेच, फोटॉन)) देखील दिसतो. फोटॉन विखुरलेल्या आवाज (एसएनआर_शॉट) मु

जेव्हा एक्सपोजरची वेळ जास्त असते, तेव्हा गोळा केलेल्या फोटोंची संख्या (एन) देखील वाढते, आणि सिग्नल (एस) देखील वाढते. सिग्नलचे वर्गमूल (√s) देखील वाढते. याचा अर्थ असा की विखुरलेल्या धान्य ध्वनीच्या बाबतीत, ध्वनी-आवाजाचे प्रमाण एक्सपोजरच्या

एम्बेडेड व्हिजनमध्ये एनआरएन सुधारण्यासाठी काही संबंधित सूचना

उपरोक्त गोष्टींनुसार, ध्वनी कमी करणे किंवा सिग्नलची गुणवत्ता सुधारणे हे एनआरएन सुधारण्यासाठी प्रभावी ठरू शकते. यासाठी आम्ही खालील संबंधित ऑप्टिमायझेशन सूचना देऊ शकतोः

• सिग्नलची ताकद वाढवण्यासाठी, परंतु ध्वनी वाढविण्यापासून रोखण्यासाठी अति-ऑप्टिमायझेशन टाळा, ज्यामुळे प्रतिमेमध्ये कोणतीही लक्षणीय सुधारणा होत नाही.
• कॅमेरा खरेदी करताना किंवा कॅमेरा सानुकूलित करताना कॅमेरा आर्किटेक्चर ऑप्टिमाइझ करा. एक चांगला आर्किटेक्चरल डिझाइन वापरणे चांगल्या इमेजिंग कार्यक्षमतेसाठी अनुमती देते.
• उच्च दर्जाचे इमेज सेन्सर वापरून कमी आवाज वाचून आवाज कमी करता येतो आणि एनआरएन सुधारता येतो.
• प्रभावी थर्मल डिझाईन सेन्सरचे तापमान कमी करते आणि थर्मल आवाज यासारख्या इतर प्रकारचे आवाज कमी करते.
• उत्तम प्रतिमा काढताना आवाज कमी करण्यासाठी कॅमेरा सेटिंग्ज जसे की एक्सपोजर वेळ आणि शटर स्पीड ऑप्टिमाइझ करते.

सारांश

सिग्नल-टू-रोल रेशो हा एम्बेडेड व्हिजन सिस्टिमवर परिणाम करणारा एक महत्त्वाचा घटक आहे, जो थेट प्रतिमा आणि व्हिडिओ डेटाची गुणवत्ता आणि विश्लेषण परिणामांची अचूकता आणि विश्वासार्हता प्रभावित करतो. आम्हाला आशा आहे की या लेखाद्वारे आम्ही सिग्नल-टू-रोल रेशोचा अर्थ

जर तुम्हाला मदतीची गरज असेल किंवा कमी आवाज असलेला कॅमेरा सानुकूलित केला असेल आणि तो तुमच्या एम्बेडेड व्हिजन अॅप्लिकेशनमध्ये समाकलित केला असेल तर कृपया मोकळेपणानेआमच्याशी संपर्क साधा..