Урт мөнгөн цагаан дүрсийн камеры: Энэ юу вэ? Яаж ажилладаг вэ?

NIR дүрсэлбэрийн технологи нь 650nm-950nm хэмжээнд байрших урт мөнгөн цагаан дарааллын хувьд шинэлэг үзэгчийн зорилгоор ашигладаг. Гарчиг өнгийн өөрчлөлттэй холбоотой хамаагүй NIR нь ямар ч объектыг их хязгааргүй зураглаж чаддаг. Энэ нь медицин, аж ахуйн нь хэмжээнд байршуулах үзэгчийн талбаруудад анхны технологи юм.

NIR дүрсэлбэрийн технологи юу вэ?

НЭХ (NIR) зураг зохицуулах технологи нь оптик зураг зохицуулгын талбарт ихээр хөгжсөн үр дүнтэй. Энэ нь электромагнитийн спектрыг ашигласан, амьд шаргалын спектртэйгөөн харьцуулахад 650nm-950nm хэмжээнд байрлаж буй хувилбаруудыг ашигладаг. Том тохиргоотой объектуудыг оролцоод нь ялгаатай зургуудыг лавлах боломжийг олгодог.

НЭХ зураг зохицуулах нь дараах мөрийн шинж чанарыг ашигласан тул холимогчийн сансрын кривеийг тодорхойлж, хамгийн үргэлжлэх зайтай объектуудыг тодорхойлоход зориулагдсан. Хувьслын зураг зохицуулах арга замд хамрахад НЭХ зураг зохицуулах нь өнгөнд орсонгүй, энэ нь их контрастай зургуудыг үзүүлэх боломжийг олгодог, тэгээд хүний үзэгчид хялбархан шийдэх боломжтой.

НЭХ зураг зохицуулахын хамгийн том үр дүнтэй хөгжлийн нэг нь пластик, эмчилгээний тасалгаанд хамаарах материалуудыг оролцоод зураг зохицуулах чадвар юм. Мөн НЭХ зураг зохицуулах систем нь бага үзэгчийн үед ч анхны хамгийн сайн сансрын үр дүнгээр ажилладаг, их хуваарьтай чадварыг олгодог.

Харин, НИР зурагт хэрэглэх нь мөн асуудалтай урсах боломжтой. Жишээлбэл, 700nm-аас 1000nm хүртэлх хэмжээнд байрлах объектууд харагдахгүй байж болно NIR камерын модуль . Мөн тухайн байршилд ирсэн гаднах амьсгал багатай эсвэл орооны цагт NIR зурагт хэрэглэх нь дутуу байгаа учраас шинэчлэлийн газар суурь шинжилгээний технологийн чанарыг сайжруулж байна.

НИР зурагт хэрэглээ ямар аргаар боловсруулж байна вэ?

НИР зурагт хэрэглээний амжилт нь сонсорын технологи ба электромагнитийн спектрын тодорхойлолтын хөгжлийг илэрхийлдэг. НИР зурагт хэрэглээ нь видийн спектртэйгээ хамаарах нөөц инфракрасын хэмжээнд хамаарах ихэвчлэн сонсох камераар боловсруулдаг. Энэ нь видийн улаан газарт хүрэхгүй хэмжээнд байрлах, тухайлбал 700nm-аас 950nm хүртэлх хэмжээнд тусгаж байна.

НӨЦ-ийн камера, жишээлбэл, орооны үзэгчид эсвэл зам трафик дагахад ашигладаг системүүд нь нөөц инфракрасын спектртэй харьцуулахад ихэвчлэн сонсох сонсоруудтай байдаг. Традициональ Bayan CCD сонсор НДИ зурагт хэрэглэгдсэн боловч, ЦМОС технологийн гарал тасралтгүй аргаар төрөл бүрийн өрөөний талбайд шинж чанарыг өөрчилсөн. ЦМОС сангууд нь НДИ хэмжээнд ихэвчлэн хурдан хариуцдаг, ялангуяа 850nm-с дээш, энэ нь үнэ цэнэтэй болон олон төрлийн ашиглахад зориулж байгаа.

НДИ зурагт хүрээлэн нь ерөнхийдөө НДИ спектр дээр илүү хурдан хариуцдаг байдалтай урт бүсийг ашигладаг, энэ нь видийн спектртэй харьцуулахад илүү сайн. Энэ нь доодх зураасан газрын хувьд ихэвчлэн үнэт зураг авах боломжийг олгодог. Програм нь дараах алхамуудыг агуулдаг:

• Гарын үзэг: НДИ хүрээлэн нь НДИ өнгийг сангийн хувьд фокустойгоор зөвшөөрөх линзтэй бэлдэг.
• Сангийн хариу: Хүрээлэнд байгаа санг нь авсан өнгийг электрич сигналд шилжүүлдэг.
• Зураг шинжлэх: Электрич сигналуудыг дижитал зураг болгон шинжилгээний эсвэл харуулалтын тулд procession хийдэг.

Мөн NIR зураг зурахын үнэ цэнэтэйг нь тодорхой чадваруудыг ашиглахад ихээр сайжруулж болно. Жишээлбэл, зургийн интенсификаторууд камерыг бага сарны үед хэрэглээд зураг авах чадвартай болгоно. Мөн урсгалын фильтрүүдийг ашиглах нь хэрэглэгчийн дотоод нь near-infrared гэрэлтэй холбоотой зүйлсийг л камера мэдэхийг зөвшөөрнө.

NIR зураг зурахын хэрэгслүүдийн эерэг өөрчлөлт

Сүүлийн үеийн зарим үндэсний шинжилгээний талаарх мэдээлэлд оролцсон NIR зураг зурахын үйлдвэрлэлийн байр шинэчлэлтийн дагуу байна. Энэ үйлдвэрлэлийн хэмжээ 2019 онд тухайн $285 миллион амжилттай үргэлжилж, 2030 ондоо $485 миллион рүү хүрэхээс өмнө удирдлагатай байдаг. Энэ нэмэлт өсөлт нь эмчилгээ, зах зээл, ногооны байгаль орчин, үйлдвэрлэлийн шалгамжлалд NIR технологийн хэрэглээ нэмэгдэхээр тодорхойлогдоно.

NIR камеры яаж ажилладаг вэ?

НӨХ-ийн камера нь 700nm-1000nm хүртэлх хамгийн ойр инфрацарны арвгыг шалгаж, дагуулж буй төстэй санал болгон байгуулагдсан байдаг. Энэ нь инфрацарны арвг руу их хурдан хариуцах саналтай сенсоруудыг ашигладаг. Эдгээр сенсоруудын ихэнх оролтын фотонуудыг электронд шилжүүлэх чадварыг хамгийн их хувьд хангахын тулд их квантын амжилт (QE) ашигладаг. Квантын амжилт нь НӨХ камерын ажиллах чадварын гол параметр юм. Энэ нь камерын оролтын фотонуудыг эсэргүүцэгч сигналуудад шилжүүлэх чадварыг хэмжих функц юм. Их QE нь доод гарагт байхдаа ч томоохон зургийн ялгаатай байдлыг илүү сайжруулдаг.

НӨХ арвгыг камерын санал авсан дараа тухайн саналыг дасгаллахад тусалдаг нэгжлэлийн алгоритмуудыг ашиглах боломжтой. Эдгээр нэгжлэл нь шумуунгийг багасгах, контрастыг нэмэгдүүлэх, өнгийг зохицуулах гэх мэт үйлдлүүдийг вэдэх боломжтой. Арав тогтмол дасгаллах алгоритмууд нь зургийн тодорхой мэдээллийг гаргах эсвэл зургийн тодорхой үзэгдэлүүдийг илүү тодорхойлох боломжийг олгодог.

НЭХ (NIR) камера амьсгалын ялгаврыг нэмэгдүүлэх зорилгоор өнгийн фильтр ашигладаг. Жишээлбэл, RGB өнгийн фильтрүүд палитрын сонголтыг хялбарчлах, өнгийн зөв байдалыг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг. Гэхдээ НЭХ зурагт харахад эдгээр фильтрүүд инфракрас дамжуулагч фильтр болгон шилжүүлэх, эсвэл засварлах ёстой бөгөөд энэ нь санхүүгийн сэнсний дээш талд илүү олон НЭХ газар орж ирэх боломжийг олгодог, тэгээд зураг нь чанартай болж харна.

НЭХ зургуудыг зөв зурахад зөв нь харах нь их хамаатай. Хэтэрхий их зурвал зураг цэнхэртэй болох, харин хэтэрхий бага зурвал шумуухан эсвэл хамгийн ихдээ хамгийн бага зураг гарч ирнэ. НЭХ камерууд нь өөрчлөгдөх амьсгалын нөхцөлүүдэд зүтгийн үе, хойд хэсгийг зөв засах автоматик зурвалын функцуудтай байдаг. Мөн зураг нь хамгийн бага хэмжээнд хамаарахыг бууруулахын тулд зөв харьцааг хадгалахад маш их хэрэгтэй бөгөөд энэ нь шалгана, тайлбарлахдаа зөв байхад тусална.

RAW форматын зургийг авах нь эхний зургийн мэдээллийг ихэвчлэн хадгалах учраас пост-процессингд их хандалт өгнө. Энэ нь хамгийн сайн зургийн ялгаатай байдлыг шаарддаг NIR зурагны талбарт ашигтай байдаг. Өндөр чанарын IR фильтрүүд нь хэрэглэгчийн санаагүй газрын усны хэмжээг татаж, зургийн тодорхойлолтыг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.

NIR камерын хамгийн их ашиглалтууд

Шинжлэх ухаан, Технологийн Шинжилгээ (R&D)

Шинжлэх ухаан, технологийн шинжилгээний салбард NIR камерууд нь урд тусам NIR спектралын токтмол хувьсагчдыг шалгахад их утга төрүүлдэг. Эдгээр камерууд нь шинжлэх ухааны инженерүүд, шинжлэх ухааны судлаачидад тодорхой хүчин зүйлсийг танилцуулах, тооцоолохыг туслах ёстой, энэ нь лек цогцлох, хими хуваарьлал, материалын шинжлэх ухаанд их хэрэгтэй.

Биометрик, Хандах Байршил

NIR технологи нь ихэвчлэн биометрик системд ашиглагддаг, осон дүрснөөс илэрхийлэхэд. Энэ технологи нь зөвхөн өөрөөсөө хамгийн сайн зургийг авах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь хамгийн их хэрэглэгчийн хандах байршилд ашигладаг.

Аж ахуйн өргөтгөлүүд

Аж ахуйн салбарт НИР камера нь бүтээгдэхүүний хэмжээнд хамаарах, өөрсдийн алдаагүйгээр шалгах, үйлдвэрлэлийн ажиллагааг мониторлох зориулалтаар ашигладаг. Тэдгээрийг уур амьсгалд нь хөдөө аж ахуйн ногоонд тусалж, эрэг нутгийн байдалыг шалгаж, үр дүнг олоход ашиглах боломжтой.

Синозеен: Таны НИР зураг авахад хамтран ажиллах нөхөр

Синозеен нь холболтын зураг авах салбарын талбайд 14 жилийн дээвэр, зөвлөмжийг ашиглан ажилладаг бөгөөд 50-с их хариуцлагатай НИР камерийн хангамжийг хамгаалахад анхаарлыг хандина. Хэрвээ таны төлөвд тохиромжтой камер хэрэглээний тухай мэдээлэл хэрэгтэй бол та бидтэй холбоо барих боломжтой, бид таныг хамгийн зөвлөмжтэй нэгдсэн үйлчилгээг олгоно.