ຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານສີ່ປະເພດຂອງລະບົບພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ

ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ໄດ້ ເຂົ້າ ຮ່ວມ ໃນ ກິດຈະກໍາ ຫລາຍ ຢ່າງ ໃນ ອຸດສະຫະ ກໍາ ຊຶ່ງ ຮ່ວມ ດ້ວຍ ການ ພັດທະນາ ຄຸນນະພາບ, ການ ເພີ່ມ ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການ ຈັບ ຂໍ້ ມູນ. ທີ່ Sinoseen, ພວກ ເຮົາ ຮູ້ ບຸນຄຸນ ວ່າ ມັນ ຈໍາ ເປັນ ທີ່ ຈະ ສະ ແຫວງ ຫາ ຊະນິດ ທີ່ ແຕກ ຕ່າງ ກັນລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກສະເຫນີໃນຕະຫຼາດ. ບົດຄວາມນີ້ຈະພິຈາລະນາປະເພດພື້ນຖານຂອງລະບົບພາບຂອງເຄື່ອງຈັກແລະລັກສະນະຂອງມັນຢ່າງລະອຽດ.

ລະບົບມະໂນພາບ 2D
ລະບົບ ພາບ 2D ເປັນ ລະບົບ ພາບ ທໍາ ມະ ດາ ແລະ ເປັນ ທີ່ ຮູ້ຈັກ ກັນ ດີ ທີ່ ສຸດ, ຢູ່ ທີ່ ນີ້ ເຂົາ ເຈົ້າ ໃຊ້ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ດຽວ ເພື່ອ ຈັບ ຮູບ ພາບ 2 ມິຕິ ເທົ່າ ນັ້ນ, ຊຶ່ງ ສູງ ແລະ ກວ້າງ. ເນື່ອງຈາກຄວາມລຽບງ່າຍຂອງພະລັງງານ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈຶ່ງເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບຂັ້ນຕອນການກວດສອບປະຈໍາວັນ.

ລັກສະນະສໍາຄັນ
ການຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບດຽວ:ມີພຽງແຕ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບດຽວເທົ່ານັ້ນທີ່ໃຊ້ໃນກໍລະນີນີ້ເຊິ່ງຈັບຮູບພາບສອງມິຕິ.

ການປັບປຸງຮູບພາບ:ເມື່ອສົມທຽບກັບລະບົບການຈັດການຮູບພາບ 2-D, ລະບົບການຮັບຮູ້ຮູບພາບ 2-D ເຮັດວຽກກັບລັກສະນະເດັ່ນແທນຮູບພາບ ເຊັ່ນ: ສະກັດກັ້ນ ແລະ ວິເຄາະຂອບເຂດ, ໂຄງຮ່າງ ແລະ ແບບແຜນ.

ໂປຣແກຣມ:ລະບົບນີ້ໃຊ້ເປັນສ່ວນໃຫຍ່ໃນຂະບວນການກວດສອບຜິວຫນ້າ, ການອ່ານ bar code ແລະ ການກວດສອບຂັ້ນພື້ນຖານ.

ລະບົບ ພາບ 3D
ລະບົບ ພາບ 3D ຊ່ວຍ ໃຫ້ ຄວາມ ສູງ ແລະ ຄວາມ ກວ້າງ ພ້ອມ ດ້ວຍ ສະຖິຕິ ຄວາມ ເລິກ. ລະບົບ ເຫລົ່າ ນີ້ ສາມາດ ສ້າງ ຮູບ ຮ່າງ ຂອງ ວັດຖຸ ໄດ້ ສາມ ຫລ່ຽມ, ໂດຍ ໃຊ້ sensor ຫລື algorithm ຫລື ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ຫລາຍ ຢ່າງ.

ລັກສະນະສໍາຄັນ
ການ ຮັບ ຮູ້ ຄວາມ ເລິກ ຊຶ້ງ:ຂະບວນການແລະບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຈັດການກັບບັນຫາສາມມິຕິຢ່າງຮອບຄອບຫຼາຍຂຶ້ນ.

Sensor ທີ່ກ້າວຫນ້າ:ການຈໍາແນກສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການວັດແທກໄລຍະທາງຜ່ານເຕັກນິກທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: laser triangulation ແລະ stereovision.

ການນໍາໃຊ້:ເຫມາະສົມທີ່ສຸດໃນດ້ານການວັດແທກແລະການກວດສອບທີ່ເຫມາະສົມເມື່ອເວົ້າເຖິງຮູບຮ່າງທີ່ສະຫຼັບຊັບຊ້ອນ.

ລະບົບ Color Vision
ລະບົບນີ້ເຮັດຫນ້າທີ່ເພື່ອສະກັດກັ້ນຂໍ້ມູນສີຈາກຮູບພາບ. ໃນຂະນະທີ່ລະບົບສີດໍາດໍາເນີນງານໂດຍບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບສີ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ສີ, ຊຶ່ງສໍາຄັນໃນວຽກງານຫຼາຍຢ່າງ.

ລັກສະນະສໍາຄັນ
ຄວາມ ສາ ມາດ ຂອງ ສີ:ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ວິເຄາະແລະຈັບຮູບສີ.

ການ ຕັດສິນ ໃຈ:ລັກສະນະ ນີ້ ບ່ອນ ທີ່ ຮູບ ພາບ ສີ ຖືກ ວິເຄາະ ເພື່ອ ເຮັດ ໃຫ້ ມີ ການ ແບ່ງ ແຍກ.

ໂປຣແກຣມ:ດີສໍາລັບການແບ່ງແຍກຜະລິດຕະພັນຕາມສີ, ການລະບຸຂໍ້ບົກພ່ອງຕາມສີ ແລະ ການປະເມີນຄຸນນະພາບທີ່ຂຶ້ນກັບສີ.

ລະບົບນິມິດ Multispectral ແລະ hyperspectral
ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ຂອບເຂດເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະຖ່າຍຮູບໃນຂອບເຂດອື່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນແສງທີ່ເຫັນໄດ້. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າສາມາດດໍາເນີນການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະແລະເງື່ອນໄຂຂອງວັດຖຸໄດ້.

ລັກສະນະສໍາຄັນ
ຄື້ນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ:ບັນລຸຄຸນລັກສະນະຫຼາຍຢ່າງຂອງວັດຖຸໂດຍການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍຂະຫນາດ.

ການຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນ:phenomenoms ທີ່ກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີເພື່ອประมวลผลຂໍ້ມູນ spectral.

ໂປຣແກຣມ:ດີສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະຄຸນລັກສະນະຂອງວັດຖຸ ເຊິ່ງຂ້າມຂະແຫນງການຕ່າງໆເຊັ່ນ ພືດກະສິກໍາ ແລະ ການຕິດຕາມສຸຂະພາບ ແລະ ການຕິດຕາມສະພາບແວດລ້ອມ.

ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ທຸກ ຢ່າງ ທີ່ ທ່ານ ເລືອກ ມີ ຜົນ ປະ ໂຫຍດ ຂອງ ມັນ ເອງ ແລະ ເຫມາະ ສົມ ກັບ ການ ນໍາ ໃຊ້ ໂດຍ ສະ ເພາະ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບ 2D ຈຶ່ງເປັນທີ່ນິຍົມສໍາລັບຄວາມງ່າຍດາຍ, ລະບົບ 3D ສໍາລັບການຮັບຮູ້ຄວາມເລິກ, ລະບົບພາບສີສໍາລັບຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ da save ຮູບພາບໃນສີ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບ multispectral ແລະ hyperspectral ສໍາລັບການວິເຄາະລາຍລະອຽດສູງ.