ວິ ໄສ ທັດ ທີ່ ຝັງ ໄວ້ ແລະ ວິ ໄສ ທັດ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ: ສິ່ງ ທີ່ ທ່ານ ຕ້ອງ ຮູ້

ເຄື່ອງ ຈັກ "ເຫັນ" ໄດ້ ແນວ ໃດ? ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ເຊື່ອ ວ່າ ເຮົາ ທຸກ ຄົນ ໄດ້ ຄິດ ກ່ຽວ ກັບ ຄໍາ ຖາມ ນີ້. ແທ້ ຈິງ ແລ້ວ, ສິ່ງ ນີ້ ແມ່ນ ຂຶ້ນ ຢູ່ ກັບ ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ ທີ່ ຕິດ ຢູ່ ກັບ ວິ ໄສ ທັດ ແລະ ເຄື່ອງ ຈັກ. ແນວ ຄິດ ສອງ ຢ່າງ ນີ້ ແມ່ນ ແຕກ ຕ່າງ ກັນ ພຽງ ແຕ່ ຜົມ ເທົ່າ ນັ້ນ, ແລະ ຫລາຍ ຄົນ ມັກ ຈະ ເຮັດ ໃຫ້ ທັງ ສອງ ນີ້ ສັບສົນ.
 
ທັງ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ແລະ ວິ ໄສ ທັດ ທີ່ ຝັງ ໄວ້ ມີ ບົດບາດ ສໍາຄັນ ໃນ ອຸດສະຫະ ກໍາ, ໂດຍ ສະ ເພາະ ໃນ ຂະແຫນງ ການ ຄວບ ຄຸມ ແລະ ອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບພາບທີ່ຝັງໄວ້ໃຫ້ປະສິດທິພາບຂະຫນາດນ້ອຍ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບພາບຂອງເຄື່ອງຈັກແບບເກົ່າມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ສາມາດໃຊ້ໄດ້. ດ້ວຍ ຄວາມ ກ້າວຫນ້າ ໃນ ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ ຂອງ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ຂະ ບວນການ, ພາບ ນິມິດ ທີ່ ຝັງ ໄວ້ ໄດ້ ກາຍ ເປັນ ພະລັງ ຫລາຍ ເທົ່າ ກັບ ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ. ລະບົບນິມິດທີ່ຝັງໄວ້ລວມເອົາສ່ວນປະກອບຂອງຮາດແວຣ໌ ແລະ ໂປຣແກຣມທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ (ການຈັບຮູບພາບ, ການປັບປຸງ ແລະ ການແປຄວາມຫມາຍ). ເພາະ ບໍ່ ຈໍາ ເປັນ ຕ້ອງ ມີ ການ ຕິດ ຕໍ່ ພາຍ ນອກ, ລະບົບ ພາບ ທີ່ ຕິດ ຢູ່ ກໍ ສາ ມາດ ຖືກ ນໍາ ໃຊ້ ໃນ ອຸດສະຫະ ກໍາ ແລະ ຕະຫລາດ ບ່ອນ ທີ່ ບໍ່ ສາ ມາດ ນໍາ ໃຊ້ ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ໄດ້.

ພາບຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫຍັງ?

ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ອະນຸຍາດ ໃຫ້ ເຄື່ອງ ຈັກ ຫລື ຄອມ ພິວ ເຕີ ເຫັນ ແລະ ແປ ຄວາມ ຫມາຍ ຂອງ ຂໍ້ ມູນ ທີ່ ເຫັນ ໄດ້. ມັນ ບໍ່ ໄດ້ ຫມາຍ ເຖິງ ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ ໃດ ຫນຶ່ງ ໂດຍ ສະ ເພາະ, ແຕ່ ແມ່ນ ລະບົບ ທັງ ຫມົດ ທີ່ ສາມາດ ແປ ຄວາມ ຫມາຍ ຂອງ ຂໍ້ ມູນ ທີ່ ເຫັນ ໄດ້ ຜ່ານ ເຄື່ອງ ຈັກ. ມັນ ສາມາດ ຈັບ, ດໍາເນີນ ແລະ ແປ ຄວາມ ຫມາຍ ຂອງ ຂໍ້ ມູນ ທີ່ ເຫັນ ໄດ້ ໂດຍ ອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອ ເປັນ ວິທີ ການ ຕັດສິນ ໃຈ ສໍາລັບ industries ທີ່ ແຕກ ຕ່າງ ກັນ, ດັ່ງ ເຊັ່ນ ຮູບ ພາບ ການ ແພດ, ການ ປະກອບ ຢູ່ ໃນ ຮ້ານ ຄ້າ ແລະ ການ ຮັບ ຮູ້ ວັດຖຸ. ໃນ ບົດ ຄວາມ ທີ່ ຜ່ານ ມາ ເຮົາ ໄດ້ ເຂົ້າ ໃຈ ກ່ຽວ ກັບປະເພດຂອງພາບພະຍົນ.

  
ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ຕາມ ປົກກະຕິ ແລ້ວ ຈະ ໃຊ້ ຄອມ ພິວ ເຕີ ອຸດສະຫະ ກໍາ ເພື່ອ ຈັດການ ກັບ ວຽກ ງານ ທີ່ ກ່ຽວຂ້ອງ ກັບ ຂໍ້ ມູນ ຮູບ ພາບ. ຮາດແວຣ໌ແລະໂປຣແກຣມພິເສດອະນຸຍາດໃຫ້ມີການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ມ່ວນຊື່ນແລະໃຫ້ພະລັງຄອມພິວເຕີທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບວຽກງານພາບຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ສະຫຼັບຊັບຊ້ອນ. ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ໂດຍ ທົ່ວ ໄປ ແມ່ນ ຮ່ວມ ດ້ວຍ ສ່ວນ ປະກອບ ດັ່ງ ຕໍ່ ໄປ ນີ້:

• ກ້ອງຖ່າຍຮູບ: ສ່ວນ ຫລາຍ ພິ ເສດກ້ອງຖ່າຍຮູບ ທີ່ ຖືກ ແຕ່ງຕັ້ງ ສໍາລັບ ອຸດສະຫະ. ໃຊ້ເພື່ອຈັບຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອຄລິບເພື່ອຂະບວນການໂດຍລະບົບຫຼັກ.
• ໂປຣແກຣມຂະບວນການ mage: ບໍ່ແມ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບພາບຂອງເຄື່ອງຈັກທຸກຢ່າງເປັນແບບ plug-and-play, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຈໍາເປັນຕ້ອງມີໂປຣແກຣມພິເສດສໍາລັບການວິເຄາະແລະຂະບວນການຮູບພາບ.
• ແສງສະຫວ່າງ: ແສງສະຫວ່າງທີ່ເຫມາະສົມເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຖືກຈັບ. ໃຊ້ເຕັກນິກແສງສະຫວ່າງເຊັ່ນ LED ຫຼື infrared ເພື່ອໃຫ້ເຫັນພາບໄດ້ດີທີ່ສຸດ.
• ຮາດແວຣ໌: ລະບົບພາບຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ເລັ່ງວຽກງານການດໍາເນີນຮູບພາບຜ່ານການໃຊ້ໂຄງຮ່າງຫຼືໂປຣແກຣມພິເສດ.

 
Embedded Vision ແມ່ນຫຍັງ?

ລະບົບ ພາບ ທີ່ ຕິດ ຢູ່ ແຕກ ຕ່າງ ຈາກ ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ໃນ ວິ ທີ ແລະ ບ່ອນ ທີ່ ຮູບ ພາບ ຖືກ ຈັດ ການ.ມະ ໂນ ພາບ ທີ່ ຝັງ ໄວ້ລະບົບເປັນອຸປະກອນ all-in-one, ຕາມປົກກະຕິແລ້ວປະກອບດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຕິດຢູ່ກັບໂປຣແກຣມຮູບພາບ. ເນື່ອງຈາກອຸປະກອນທັງຫມົດຖືກລວມເຂົ້າກັນໃນກະດານ, ການຈັບຮູບພາບ ແລະ ການດໍາເນີນຮູບພາບສາມາດເຮັດໄດ້ພາຍໃນອຸປະກອນດຽວ.

 
ລະບົບ ພາບ ທີ່ ຕິດ ຢູ່ ມີ ລັກສະນະ ພິ ເສດ ໂດຍ ຄວາມ ສັ້ນໆ, ລາຄາ ແພງ ຕ່ໍາ ແລະ ການ ຕອບ ຮັບ ໃນ ເວລາ ຈິງ. ສ່ວນ ຫລາຍ ແລ້ວ ຖືກ ໃຊ້ ໃນ ໂປຣເເກຣມ ທີ່ ມີ ອາ ວະ ກາດ ສູງ ສຸດ, ດັ່ງ ເຊັ່ນ ການ ຂັບ ລົດ ໂດຍ ອັດຕະ ໂນ ມັດ ແລະ ຫນ້າ ທີ່ ຮັບ ຮູ້ ວັດຖຸ ໃນ drone, ວິ ໄສ ທັດ ທີ່ ຝັງ ໄວ້ ຈະ ຮັກສາ ຄວາມ ສາມາດ ໃນ ການ ຕັດສິນ ໃຈ ທີ່ ມີ ປະສິດທິພາບ ໃນ ຂະນະ ທີ່ ກໍາຈັດ ຄວາມ ໃຫຍ່ ໂຕ ຂອງ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ.
 
ແນ່ນອນ ວ່າ ລະບົບ ພາບ ທີ່ ຕິດ ຢູ່ ນັ້ນ ງ່າຍ ທີ່ ຈະ ໃຊ້ ແລະ ຮວມ ເຂົ້າກັນ ຫລາຍ ກວ່າ ລະບົບ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ແບບ ເກົ່າ, ແຕ່ ອາດ ມີ ລາຄາ ແພງ ຫລາຍ ກວ່າ ເຄື່ອງ ມະ ໂນ ພາບ ເພາະ ຄຸນສົມບັດ ຂອງ ການ ປັບປຸງ ຂອງ ມັນ. ເຖິງ ຢ່າງ ໃດ ກໍ ຕາມ, ຄວາມ ແຫນ້ນ ຫນາ ແລະ ການ ໃຊ້ ພະລັງ ຕ່ໍາ ທີ່ ຈໍາເປັນ ເຮັດ ໃຫ້ ມັນ ມີ ລາຄາ ແພງ ຫລາຍ ທີ່ ສຸດ ໃນ ການ ດໍາເນີນ ງານ.
 
ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, embedded vision ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງເນື່ອງຈາກຫນ້າທີ່ແລະການນໍາໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໃນປັດຈຸບັນ, ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບມະໂນພາບທີ່ຝັງໄວ້ຍັງຕ່ໍາກວ່າລະບົບທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ.

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງວິໄສທັດທີ່ຝັງໄວ້ ແລະ ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ

ເຖິງ ແມ່ນ ວ່າ ທັງ ພາບ ນິມິດ ແລະ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ສາມາດ ຊ່ວຍ ເຄື່ອງ ຈັກ ໃຫ້ ເຫັນ ສິ່ງ ຕ່າງໆ, ແຕ່ ກໍ ມີ ຄວາມ ແຕກ ຕ່າງ ບາງ ຢ່າງ.

ສະຫລຸບ

ໃນຫຼາຍປີຜ່ານມາ ເມື່ອປະລິມານພະລັງຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດເຂົ້າກັບບ່ອນນ້ອຍໆໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ໃຊ້ຄອມພິວເຕີທີ່ນ້ອຍກວ່າເກົ່າ, ໃນຂະນະທີ່ໂປຣແກຣມໃນອຸປະກອນນິມິດທີ່ຝັງໄວ້ມີພະລັງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຜົນ ສະທ້ອນ ກໍ ຄື, ຄວາມ ແຕກ ຕ່າງ ລະຫວ່າງ ພາບ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ແລະ ພາບ ທີ່ ຕິດ ຢູ່ ກໍ ມີ ຫນ້ອຍ ລົງ. ແທ້ ຈິງ ແລ້ວ, ພະລັງ ຂອງ processor ໃນ ລະບົບ ພາບ ທີ່ ຕິດ ຢູ່ ໃນ ປະຈຸ ບັນ ແມ່ນ ປຽບທຽບ ໃສ່ ກັບ ລະບົບ ການ ຮຽນ ຮູ້ ຂອງ ເຄື່ອງ ຈັກ ເມື່ອ ສອງ ສາມ ປີ ກ່ອນ.

Sinoseen ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 14 ປີໃນວິໄສທັດທີ່ຝັງໄວ້, ພ້ອມດ້ວຍທີມມືອາຊີບ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປັບປຸງກ້ອງຖ່າຍຮູບມືອາຊີບອຸປະກອນສໍາລັບໂປຣແກຣມມະໂນພາບທີ່ຝັງໄວ້ຂອງທ່ານ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ.