ອະນາคົດຂອງອຸປະກອນການຖ່າຍຮູບອັນດ໋ອບໃນການດຳເນີນການທີ່ບໍ່ມີຄວາມເຈັບເຈັບ

ການຍຸດແປງໄປສົ່ງເຊື້ອ CMOS ໃນມຸລະກິດເຄື່ອງຖ່າຍຮູບອັນຕະພາບ

ຄວາມຫຼາຍໃຈທີ່ມີກວ່າເทັກໂນໂລຊີ CCD ກ່ອນໜ້າ

ເຊື້ອ CMOS ໄດ້ປະຕິວັດມຸລະກິດເຄື່ອງຖ່າຍຮູບອັນຕະພາບໂດຍມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າເທັກໂນໂລຊີ CCD ທີ່ໃຊ້ມານັ້ນ. เຊື້ອ CMOS ນຳໃຫ້ມີຄວາມຍິງຍັງຕໍ່ຄວາມແຂງຂອງແສງ, ອີງເຂົ້າໃຫ້ຄຸນພາບດີຂຶ້ນຫຼາຍ, ມັກເປັນພິเศດໃນສະຖານະທີ່ມີແສງນ້ອຍທີ່ສຳຄັນສຳລັບການເຮັດອັນຕະພາບ. ດຳເນີນໄປ, ເຊື້ອເຫຼົ່ານີ້ກິນຄວາມເປັນໄປ້ອຍກວ່າເຊື້ອ CCD, ຕໍາຍຍາວການເຮັດວຽກ, ສຳຄັນສຳລັບການເຮັດວຽກທີ່ເຄື່ອງມືນ້ອຍແລະເວລາຍາວ. ດ້ວຍການຍິງຍັງທີ່ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມເรົ່າວົງໄວ, เທັກໂນໂລຊີ CMOS ຖືກສຶງສົ່ງໃຫ້ມີການຖ່າຍຮູບທີ່ເປັນຈິງ, ສຳຄັນສຳລັບການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເວລາທີ່ສົງ. ລົບເວົ້າ, ການຜົນລົງທີ່ມີກັບເຊື້ອ CMOS ໄດ້ຕິດຕາມຄຸນພາບທີ່ຕ່ຳກວ່າ, ກາຍເປັນເຄື່ອງມືອັນຕະພາບທີ່ສົງສຳ, ສຳເລີຍການເຂົ້າຫາການດູແລ, ມັກເປັນພິເສດໃນສະຖານະທີ່ມີຄ່າເງິນຍ້ອນ.

ຜົນກະທົບຕໍ່ການນຳໃຊ້ອັນຕະພາບເທື່ອໆ

ການປະສົມປະສານເຊື່ອ CMOS ໃນແຜນການອອກແບບຂອງເຄື່ອງພິມທາງເຫຼັກແມ່ນສຳຄັນຕໍ່ການເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງພິມເປັນຄັ້ງເດີນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂຶ້ນເປັນຫຼາຍໃນການລັບສັດ. ດ້ວຍຄວາມແຮງແລະໜ້ອຍ, ເຊື່ອ CMOS ບໍ່ມີຄວາມຫຍຸ່ງຍາກໃນການປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງພິມທີ່ເປັນຄັ້ງເດີນ, ເພື່ອສືບສາຍການເຄື່ອນໄຫວຂອງເຄື່ອງພິມທີ່ສູญເສຍໄດ້. ເຄື່ອງພິມທີ່ເປັນຄັ້ງເດີນເຫ່ຍືນຢູ່ໃນການຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຂອງການຕິດເຊື້ອແລະເພີ່ມຄວາມປອດໄພຂອງເຈົ້າຂອງ, ເປັນຕາມກົດໝາຍທີ່ເປັນການເປັນການຂອງການດູແລສຸຂະພາບ. ການຄົ້ນຄວ້າແຈງເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັດຕາການນຳໃຊ້ເຄື່ອງພິມທີ່ເປັນຄັ້ງເດີນໂດຍເຫດຜົນຂອງຄວາມສະຫງົບສະຫນອງແລະຄວາມສະຫງົບ. ອີງຕາມການທີ່ເຊື່ອ CMOS ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການເພີ່ມຄວາມຊັດເຈັນຂອງຮູບພາບແລະຄວາມຟັງຊັນຂອງເຄື່ອງ, ເຄື່ອງສຸຂະພາບແມ່ນສັງຄົມໃນຄວາມມີຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມປອດໄພຂອງເຄື່ອງທີ່ສູญເສຍໄດ້, ເພີ່ມຄວາມສັງຄົມແລະການນຳໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການປະສົມປະສານ AI ແລະ Robot ໃນການດຳເນີນການທີ່ມີການເຂົ້າໄປນ້ອຍ

ການພັດທະນາວິທີການວິເຄາະທີ່ເປັນຈົນທີ່

ການປະສົມໃຊ້ AI ໃນຂັ້ນຕອນວິເຄາະຫາລະຫວ່າງການດຳເນີນການທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮ້າຍແຫ່ງໄດ້ປ່ຽນແປງການຮັບຮູ້ໃນເວລາຈິງ, ກາຍໃຫ້ຜົນລັງທີ່ດີຂຶ້ນຢ່າງເຫຼັກສັນ. ລະບົບ AI ບໍ່ພ້ອມແນວເສັ້ນທີ່ຈະວິເຄາະຮູບພາບໄດ້ທັນທີ່, ເຫຼົ່າໃຫ້ຄວາມຄິດເຫັນທັນທີ່ແລະເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການລົງມືໃນຫ້ອງເສີງ. ອີງຕາມຕົວຢ່າງ, ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກສະແດງວ່າສາມາດກວດສອບຄົນຫາຍທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າວິທີ້ເກົ່າ, ເນື່ອງຈາກເທັກໂນໂລຊີ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສັນຄວາມສັບສົນທີ່ອາດຈະຖືກລົ້ມລາວໂດຍຄວາມສັງເສີງຂອງມະນຸດ. ອີງຕາມການສຶກສາ, ການປະສົມໃຊ້ AI ໃນການວິເຄາະຫາສາມາດຫຼຸດຄວາມຜິດພາດໄດ້ສູງສຸດ 30%, ທີ່ເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນໃນການปรຸບປົກກະຕິກາຂອງຜູ້ເຈັບ. ດ້ວຍການປະສົມໃຊ້ AI ນັບກັບເทັກໂນໂລຊີ່ຮູບພາບ, ພະຍາກອນກໍສາມາດໃຊ້ວິທີ້ການວິເຄາະຫາຄ່າທີ່ຈະມາໃນເວລາຈິງ, ສ້າງສະຖານະໃໝ່ໃນການດຳເນີນການ.

ການເພີ່ມຄວາມແນວໜ້າໃນການເສີງໂດຍໂຣບອດ

ລະບົບໂຣບອດໃນການເສັ້ນໄມ້ໄດ້ຕັ້ງຄວາມສາຍໃໝ່ໃນການປະຈຳແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ ບໍ່ເຫຼັກໃນພື້ນທີ່ຂັດເສັ້ນທີ່ມີຄວາມຮູບແບບນ້ອຍ. ລະບົບຂັ້ນສູງເຫ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການເຫັນຢ່າງມີຄວາມແຈ້ງສູງ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມປະຈຳໃຫ້ກັບຜູ້ເສັ້ນ, ກັບຄວາມສິ່ງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ. ຄວາມຍິງແລະຄວາມຫຼາຍຂອງການຍິງທີ່ມາຈາກລະບົບໂຣບອດ ອີງຄວາມເຈັບເຈຸ້ງໃຫ້ຜູ້ເຈັບນ້ອຍກວ່າ, ເຮັດໃຫ້ມີເວລາກັບຄືນໄວກວ່າການເສັ້ນໄມ້ທີ່ມີຄວາມຮູບແບບຫຼາຍ. ເຫຼົ່າຂໍ້ມູນປັດຈຸບັນສັງກາດວ່າມີການລົດລົ້ນ 20% ຂອງຄວາມຫຼຸດລົງຂອງບັນຫາຫຼັງການເສັ້ນໄມ້ທີ່ມີໂຣບອດຊ່ວຍ. ຕື່ມໄປ, ເມື່ອເທັກນົນໂຣບອດພັດທະນາ, ການປະສົມປະສານຂອງມັນກັບ AI ໄດ້ເປັນຄວາມສູງສຸດ. ການປະສົມປະສານນີ້ເພີ່ມຄວາມສົງເສີມແລະຄວາມສຳເລັດໃນການເຮັດວຽກ, ເຂົ້າສູ່ສະຫລັກທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການເສັ້ນໄມ້ເຖິງຄວາມສູງສຸດທີ່ບໍ່ເคີຍມີ.

ລະບົບອັນດັບແລະພົບໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ມີເສັ້ນ

ນິວເວີການປະກັນຫຼັງໂຄສຸນ

ການສະແດງຮູບເສັ້ນອົງປະກອບໄປໂດຍບໍ່ມີເສັ້ນທາງ ກາຍເປັນການພິສູດທີ່ສຳຄັນໃນວິທີການວິເຄາະທີ່ບໍ່ມີການເຂົ້າຫາ. ອາການນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຈັບຮູບພາບຄຸນພາບສູງໄດ້ເປັນທີ່ສັດຕະລະນີ ເມື່ອອົງປະກອບເດີນຜ່ານລະບົບເສັ້ນທາງການກິນຂ້າວ. ກັບການພິສູດທີ່ມີຢູ່, ພະຍານສາມາດຄົ້ນຫາຄວາມເລີ່ມແລະແປງມຸມກ້ອງໄດ້ໂດຍເສັ້ນທາງເບິ່ງຕາມ, ເພື່ອເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການວິເຄາະແລະສະແດງຄວາມລາຍລະອຽດທີ່ຫຼາຍກວ່າ. ການຮັບຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການເຂົ້າຫາທາງไกล (telemedicine) ໄດ້ເພີ່ມການນຳໃຊ້ອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ໃນການເຂົ້າຫາທີ່ສຸດ, ເນື່ອງຈາກວ່າອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນຄຳຕອບທີ່ເປັນການເປັນການໃນການເຂົ້າຫາທາງไกล. ຕາມຂໍ້ມູນ, ອົງປະກອບທີ່ບໍ່ມີເສັ້ນທາງສາມາດເປັນ 90% ໃນການກວດພິສູດສະເພາະເສັ້ນທາງການກິນຂ້າວ, ສະແດງຄວາມມີຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມໜ້າສັ້ງ.

wiązາງຄຳແນວນທີ່ມີຄ່າຕ່ຳ

ການປະສົມປະສານເทັກນໂລຊີ່ວິທະຍາສຳລັບໃນອັງຕະພາບໄດ້ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂຶ້ນຢ່າງເຫັນໄດ້ ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະແພດສານແມ່ນມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂື້ນ. ລະບົບວິທະຍາເຫຼົ່ານີ້ມີພື້ນຖານຄວາມປົກປັກຂອງຂໍ້ມູນທີ່ແຂງແໜ້ງ ເພື່ອປ່ຽນກັນຄວາມປິດປາກຂອງຂໍ້ມູນຜູ້ປ່ວຍໃນການເຮັດການ. ອີງໃສ່ການปรຸບປຸງໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນວິທະຍາ ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງວິດີໂອມີຄວາມເรົາະແລະສະເພາະຫຼາຍຂື້ນ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການເຮັດອັງຕະພາບ. ລະບົບວິທະຍາທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ເປັນການເຊື່ອມໂຍງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສົມບູນການແພດສານແລະຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ປ່ວຍ, ເພື່ອສ້າງຄວາມເທົ່າທຽມໃນການກັບກຳ ແລະເປັນການສົ່ງສຳເລັດໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍຫຼາຍກວ່າໄດ້ຮັບການແພດສານທີ່ມີຄຸນຄ່າ.

ເນື່ອງຈາກອັງຕະພາບເປັນການພັດທະນາຕໍ່ໄປ, ໂທລະກຳດັ່ງ ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຮູບໝາຍໜ້າ ອາດຈະຖືກປະສົມປະສານກັບລະບົບວິທະຍາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເພື່ອສົ່ງເສີນຄວາມສາມາດໃໝ່ ແລະເພີ່ມຄວາມແນວໜ້າໃນການວິເຄາະ.

ສິນຄ້າສັນຍາ: ຄູ່ມໍດູలະບົບເຄື່ອງຖ່າຍ SONY IMX298

ຄວາມແມ່ນແມ່ນ 16MP ສຳລັບການຖ່າຍຮູບຄວາມເรົາະ

ໜວງ SONY IMX298 ການເປີດແຜນກາມາລາ 16MP ເອີງສະຫຼາຍທີ່ນຳໃຊ້ໃນການເບິ່ງຂໍ້ມູນລັບລະອຽນໃນການແຈ້ງຄວາມ. ຄວາມໄຂ້ອີງສະຫຼາຍສູງນີ້ແມ່ນສຳຄັນໃນການເພີ່ມຄວາມເປັນສະຫຼາຍຂອງຮູບແບບຕົວຢ່າງທີ່ຍິ່ງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ແຈ້ງຄວາມມີຄວາມເປັນສະຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເຮັດການ. ຄວາມສັບສົນຂອງຮູບແບບແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການເປີດແຜນສົ່ງຮູບແບບທີ່ສະຫຼາຍເຖິງສຳພາດການເຮັດການທີ່ມີຄວາມເປັນໄປ. ການສອບສວນລິດໄດ້ສະແດງວ່າຄວາມສັບສົນສູງສຸດມີຄວາມສຳເລັດໃນການເບິ່ງຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ປ່ຽນມີຜົນລັບທີ່ດີກວ່າ—ເປັນສະຫຼະກັນຂອງຄວາມສັບສົນຂອງມັນໃນສະຖານະການແຈ້ງຄວາມທີ່ແມ່ນຫຼາຍໃນສະຖານທີ່ແຈ້ງ.

RGBW Camera Module SONY IMX298 COMS Sensor 16MP Fast Imaging High-Speed

ໜວດການແປຂໍ້ມູນ USB ທີ່ມີຄວາມແຈງ 16MP ຕຳຫຼວດໂດຍເຊື່ອ SONY IMX298 CMOS sensor, ກັບເຂດພະຍາຍາມ 1/2.8", ເອີ້ນສາຍ RGBW architecture ສໍາລັບການເພີ່ມຄວາມຍິງໃນຄວາມສົງ. ມັນສາມາດໃຫ້ຄຸນພາບການຖ່າຍທີ່ດີກວ່າຕຳຫຼວດໃນສະຖານະຄວາມສົງຕ່ຳແລະຄືນ, ອີງໄປສໍາລັບການໃຊ້ໃນການແປພະຍາຍາມທີ່ແມ່ນກັບການແປພະຍາຍາມ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງ HDR ແລະ RGBW Architecture

ຄວາມສາມາດ HDR ທີ່ຖືກເຂົ້າໃນແມ໊ວ Camera SONY IMX298 ເປັນຫຍຸ້ງທີ່ສຳຄັນສຳລັບການສະໜອງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມຕ່າງຂອງສີສຽງ, ຢ່າງຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດເຂດຄົນໄປທີ່ແມ່ນຄົບຖ້ວນໃນການເຂົ້າປະກັນ. ອີງຕາມຄຸນຫານິຍາມນີ້, ຫຼັງຈາກການເຂົ້າປະກັນ, ການເບິ່ງເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສານພາບທີ່ຍິ່ງຂຶ້ນຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າປະກັນສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຄຳສັ່ງ RGBW ກໍ່ຍັງເພີ່ມຄວາມສົມບູນຂອງສີແລະຄວາມລົງຕົວຂອງສານພາບ, ຂຶ້ນກັບການເບິ່ງເຫັນທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງສານພາບ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ການເບິ່ງເຫັນ HDR ກໍ່ຍັງສຳເລັດໃນການຫຼຸດເວລາທີ່ສຳຄັນສຳລັບການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງເປັນຜົນໂຫຼດທີ່ດີຕໍ່ການດູແນຟ້ອງ. ການເຂົ້າມາຂອງ RGBW ກໍ່ຍັງເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ໃນຫຼາຍໆສາຂາ, ຖ້າວ່າເປັນການເຂົ້າປະກັນຂອງເສື່ອງ, ພາຍໃນ, ແລະ ສຸກສາ.

RGBW Camera Module SONY IMX298 COMS Sensor 16MP Fast Imaging High-Speed

ຕັ້ງແທນດ້ວຍ HDR ແລະສາກົນ RGBW, ມອດືເຄີຍນີ້ເພີ່ມຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສີ, ອັນໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການປະยຸກດໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍຢ່າງໃນ branched ຂອງການເຂົ້າຮັບການແຈ້ງ. มັນມີบทบาทທີ່ສຳຄັນໃນການຫຼຸດເວລາວິຈານ, ເພີ່ມຄຳແນະນຳການดູແລຜູ້ເຈັບ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ບໍ່

ມີຄວາມສຳຄັນຫຍັງຂອງການໃຊ້ເຊື້ອ CMOS ໃນ endoscopes?

ເຊື້ອ CMOS ກຳລັງມີຄວາມຍິ່ງແຍງທີ່ສູງກວ່າ, ທຳນຽມກັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຕ່ຳກວ່າ, ການประมวลຜົນທີ່ເรົາວກວ່າ, ແລະຄ້າ用ທີ່ຕ່ຳກວ່າເທື່ອກັບ CCD sensors. ຄວາມສຳເລັດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຫດຜົນໃຫ້ຄວາມແນວຂອງຮູບພາບທີ່ດີກວ່າ, ເວລາການເຮັດທີ່ຍາວກວ່າ, ແລະລະບົບ endoscopic ທີ່ມີຄ້າ用ຕ່ຳກວ່າ.

ເຫດໃຫ້ endoscopes ດຶງຄັ້ງເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນ?

endoscopes ດຶງຄັ້ງຫຼຸດຄວາມສິ່ງທີ່ເປັນໄປດີ ແລະປະກອບກັບກົດສູ້ຂອງການດູແລສຸຂະພາບ, ເພີ່ມຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ເຈັບ. ຄວາມສະດວກແລະຄວາມໜັບໜິງຂອງມັນເຮັດໃຫ້ມັນນິຍົມ, ຕົວຢ່າງເປັນພິเศດເມື່ອເທີງເຄື່ອງ CMOS ກຳລັງເພີ່ມຄວາມສາມາດແລະຄວາມແນວຂອງຮູບພາບ.

AI integration ປະໂຫຍົບຫຍັງໃຫ້ການເຂົ້າຮັບທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮ້າຍ?

AI ຕືການແປງຜົນລັດສະຫຼະໂຄມໂຕທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະການວິເຄາະຄະແນນໄວ້ໃນເວລາຈິງ, ລົບລົ້ມຂໍ້ຜິດພາດຫຼາຍກວ່າ 30%, ແລະຊ່ວຍໃຫ້ມີການລົງມືທີ່ດີກວ່າໃນຫ້ອງແປງ.

ມີການພັດທະນາໃດຫຍັງບາງໃນລະບົບແປງສຳລັບເສັ້ນສູນທີ່ບໍ່ມີເສັ້ນ?

ລະບົບແປງສຳລັບເສັ້ນສູນທີ່ບໍ່ມີເສັ້ນມີຄຸນສົມບັດເຄື່ອງປະຕິບັດໄດ້ຈາກຫ່າງລ່ານ, ແລະເทັກນົອລົກການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໜຶ່ງແຂງ, ອີງໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການວິເຄາະສູງແລະອີງໃຫ້ມີຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນຄ່າສົ່ງເສີມໃນການວິເຄາະພາບເສັ້ນທີ່ຫ່າງຫຼາຍ.

ຄຸນສົມບັດຫລັກຂອງໝໍ້ກາມເຮືອ SONY IMX298 ແມ່ນຫຍັງบາງ?

ໝໍ້ກາມເຮືອ SONY IMX298 ນຳມາໃຊ້ຄວາມແມ່ນແຂງ 16MP, ຄວາມສາມາດ HDR, ແລະ ການແກ້ໄຂ RGBW, ອີງໃຫ້ມີຄວາມເປັນລາຍລະອຽດຂອງຮູບພາບ, ຄວາມແຕກຕ່າງ, ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສີທີ່ດີ, ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ເໝາະສົມໃນຫຼາຍໆໜ້າທີ່ຂອງການເສັ້ນ.