화이트 밸런스 캘리브레이션이란 무엇인가요? 영향을 미치는 요인은 무엇일까요?

실내 또는 야외, 일출이나 일몰에, 다른 조명 조건은 이미지의 색 정확성에 다른 영향을 미칩니다. 이미지 신호 프로세서 (isp) 의 핵심 기능인 자동 화이트 밸런스 (awb) 는 변화하는 조명 조건 하에서 현장의 진정한 색상을 복원하는 주요 업무를 수행합니다. AWB를 올바르게 설정

 
임베디드 비전 응용 프로그램에서 렌즈의 색 재생 능력은 항상 동일하지 않으며 적절한 자동 화이트 밸런스 캘리브레이션이 필요합니다. 이 기사에서는 자동 화이트 밸런스 캘리브레이션의 주요 개념을 깊이 연구하고 렌즈와 자동 화이트 밸런스 사이의 관계를 분석하고 이미지 출력에 색 온도의 영향을

 
자동 백색 균형 캘리브레이션이란 무엇인가요?

자동 화이트 밸런스 (awb) 는 디지털 카메라에서 필수 기능이다. 화이트와 다른 중립 색상이 이미지의 진정한 색상을 유지하도록 하기 위해 다양한 조명 조건 하에서 이미지 색상 균형을 자동으로 조정하는 것이 핵심 기능이다. 빛의 색온의 변화를 보상함으로써 awb는 카메라가 인간의 눈에서 보는 것과 더 가까운 색상을 캡

 
AWB 함수는 어떻게 작동할까요?

awb 함수는 화면에 있는 흰색 또는 중립색 영역을 식별하고 조정하는 데 기반을 두고 있습니다.카메라 모듈이 영역을 감지하면 이 영역이 이미지에 중립 색상을 보여주도록 rgb (붉은, 녹색, 파란색) 채널의 강도를 조정합니다. 이 프로세스는 이미지 데이터를 분석하고 원하는 색 수정 매개 변수를 자동으로 계산하는 복잡한 알고리즘을 포함합니다. 일부 고급 카메라 시스템에서는 awb 알고리즘이 더 정확한 색 재현을 달성하기 위해 낮 빛

AWB의 실행에 영향을 미치는 다른 관련 요소는 무엇입니까?

AWB를 구현하기 위해서는 카메라가 다른 색 온도에서 색이 어떻게 변하는지 이해해야 합니다. 색 온도 개념은 블랙보디 라디에이터에서 발산되는 빛의 색에서 유래되어, 일반적으로 켈빈으로 측정되며, 다른 빛의 원천과 색 분위기에 대응하는 다른 색 온도 값과 함께 나타납니다. 예를 들어

 
또한 AWB의 구현은 이미지 신호 프로세서의 알고리즘에 의존하고 렌즈의 특성에 영향을 받는다. 따라서 최상의 AWB 결과를 얻기 위해서는 렌즈와 카메라 센서 사이의 시너지 측정이 매우 중요합니다. 여기에는 렌즈 재료, 필터, 주선 각도 (CRA) 및 렌즈 반사 코팅과 같은 요인의 조합이 포함됩니다.

 
렌즈가 AWB에 어떤 영향을 미치나요?

렌즈는 이미징에 필요한 광학 구성 요소일 뿐만 아니라 색상의 정확성에도 중요한 요소입니다. 렌즈의 재료, 디자인 및 코팅은 통과하는 빛에 영향을 미치며, 이는 카메라 센서에서 수신되는 빛의 색상에 영향을 미치며 궁극적으로 awb 알고리즘의 수정 효과에 영향을 미칩니다.

• 렌즈 재료:렌즈의 재료는 플라스틱 또는 유리로 될 수 있으며, 다른 재료는 빛의 굴절과 분산 특성을 다르게 가지고 있으며, 이는 빛의 파장 분포를 변화시켜 색상의 재생에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 플라스틱 렌즈는 유리 렌즈보다 염색 변형을 일으킬 가능성이 더 높으며, 이를 보완하기 위해 awb 알고리즘이 필요합니다.
• 색 스펙트럼 필터:렌즈에 사용되는 필터는 렌즈를 통해 센서로 통과할 수 있는 빛의 파장을 결정합니다. 이러한 필터의 품질은 특히 자동 백색 균형 조정에서 색 균형에 직접적으로 영향을줍니다.
• 주선 각 (cra):크라 (cra) 는 렌즈가 빛을 받는 각도를 설명합니다. 광각 렌즈의 경우 크라 (cra) 는 특히 중요하며, 이는 이미지의 가장자리에 빛의 분포와 색의 일률성에 영향을 미칩니다. awb 알고리즘은 색 수정이 전체 범위에서 일관성을 유지하도록 크라 (cra) 를 고려해야합니다.
• 반사 방지 코팅:반사성 코팅은 렌즈 내부 반사성을 최소화하고, 빛의 전달을 개선하고, 번화와 유령을 줄이기 위해 사용됩니다. 이러한 코팅의 품질은 센서에서 수신되는 빛의 양과 품질에 직접 영향을 미치며, 따라서 awb의 성능에 영향을 미칩니다.

최적의 AWB 결과를 얻기 위해서는 렌즈가 카메라 센서와 ISP로 정확하게 캘리브레이션되어야 합니다.

 
임베디드 비전 시스템에서 백색 균형 캘리브레이션을 어떻게 수행합니까?

자동 화이트 밸런스 (awb) 캘리브레이션은 카메라의 이미지 신호 프로세서 (isp) 와 함께 작동하는 렌즈를 정밀 조정하여 다른 빛의 원천으로부터의 색 온도 변동과 렌즈 특성의 색상에 대한 영향을 보상합니다. 다음은 awb 캘리브레이션 프로세스의 자세한 단계입니다.

1. 색온도 선택 및 이미지 캡처:첫 번째 단계는 일광, 형광, 화전 등이 포함되는 미리 결정된 색상 온도에서 테스트 이미지를 캡처하는 것입니다. 이 단계는 카메라가 만날 수있는 색상 온도를 시뮬레이션합니다. 이 단계는 카메라가 만날 수있는 다양한 조명 환경을 시뮬레이션하고 후속 캘리브레이션에 대한 데이터베이스를 제공합니다.
2. 백색 균형 알고리즘 적용:다음으로, AWB 알고리즘은 촬영된 이미지에 적용됩니다. 알고리즘의 목표는 이미지의 흰색 또는 중립 영역을 식별하고 rgb 채널의 이득을 조정하여 이러한 영역이 다른 색 온도에서 중립화되도록하는 것입니다.
3. 렌즈 특성에 대한 보상:렌즈 재료, 필터 및 반사 방지 코팅의 특성이 색상 재생에 영향을 줄 수 있기 때문에 이러한 요소를 보완해야합니다. 이것은 일반적으로 렌즈에 의한 색상 오차를 수정하기 위해 awb 알고리즘의 매개 변수를 조정하는 것을 포함합니다.
4. 정밀 조정 및 최적화:캘리브레이션 과정에서 awb 알고리즘의 매개 변수를 정밀 조정하기 위해 여러 번 반복이 필요할 수 있습니다. 여기에는 색 온도 임계치를 조정하고 알고리즘 응답 속도를 최적화하고 다른 조명 조건 하에서 색의 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.
5. 유효성 검증 및 시험:마지막으로, AWB 캘리브레이션의 효과는 실제 조명 조건에서 카메라를 테스트함으로써 확인됩니다. 여기에는 자연광과 인공광 모두 아래에서 이미지를 캡처하고 색 정확성과 전체 이미지 품질을 평가하는 것이 포함됩니다.

어떤 응용 프로그램에서 자동 백색 균형 캘리브레이션이 필요합니까?

실내 사진

실내 사진에서 사진작가는 종종 자연광과 인공광을 혼합한 혼합된 빛의 소스를 사용해야 합니다. 여기서 awb의 역할은 사람들의 피부색과 현장의 색상이 자연스럽게 조율되도록 하는 것입니다. awb 알고리즘을 정확하게 캘리브레이팅함으로써 사진작가는 포스트 편집의 작업 부하를 줄이고 직접적으로 좋은 색 균형의 이미지를

자동차 후퇴 카메라

자동차 후퇴 카메라는 낮의 다른 시간과 다른 조명 조건에서 작동합니다. AWB 캘리브레이션은 밤이나 흐린 날 후퇴할 때 이미지의 명확성과 색상의 정확성을 향상시킵니다. AWB를 최적화함으로써 운전자는 다양한 조명 조건에서 명확한 후퇴를 볼 수 있으며 안전을 향상시킬 수 있습니다.

시노센은 렌즈 캘리브레이션과 카메라 모듈 사용자 정의를 위해 임베디드 비전 엔지니어링을 지원합니다.

시노센에서는 임베디드 비전 프로젝트 엔지니어와 기술자가 적절한 렌즈를 선택하고 적절한 카메라 모듈을 그들의 애플리케이션 요구 사항을 충족하도록 도울 수 있습니다. 또한 우리는 다양한 사용자 정의 서비스를 제공하지만 주택 설계, 탑재 디자인 등에 국한되지 않습니다.저희에게 연락해 주시기 바랍니다.- 그래요

FAQ

1: 왜 렌즈에 AWB 캘리브레이션이 필요해요?

렌즈의 특성, 예를 들어 재료, 필터 및 반사 방지 코팅은 통과하는 빛과 따라서 색상 재생에 영향을 미칩니다. 이 요인들에 의한 색상 오차를 보상하고 색상의 정확성과 자연스러운 이미지를 보장하기 위해 렌즈의 AWB 캘리브레이션이 수행됩니다.

 
2: 색 온도가 이미지 품질에 어떤 영향을 미치나요?

색 온도는 빛의 색을 결정하고, 다른 색 온도는 다른 색 분위기를 초래합니다. 색 온도는 카메라의 색의 해석과 재생에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 낮은 색 온도 빛의 밑에 있는 이미지는 따뜻할 수 있고, 높은 색 온도 빛의 밑에 있는 이미지는 시원할 수 있습니다. awb는 사진의 색