적외선 필터는 뭐죠? 어떻게 작동하죠?

최근 몇 년 동안, 낮과 밤의 비디오 감시가 점점 더 인기가 높아지고 있습니다.CMO 카메라와 CCD 카메라인체 눈에 보이지 않는 근 적외선 광선을 감지할 수 있습니다. 이것은 야간 시력 장비에 중요하지만 적외선은 낮 촬영을 왜곡할 수 있습니다.

IR 필터에 들어가기 전에 적외선이란 무엇인가를 이해해 봅시다.

적외선이란 뭐죠?

적외선 (IR) 은 적외선 방사선으로도 알려져 있으며, 마이크로파와 가시광선 사이의 파장을 가진 전자기파입니다. 파장은 760nm에서 1mm까지 다양하며, 이는 적외선보다 파장이 더 긴 보이지 않는 빛이며 약 430thz에서 300ghz의 주파수 범위에 해당합니다. 따라서, 그것은

IR 절단 필터는 뭐죠?

IR 절단 필터 (IR cut filter, IR cut-off filter) 는 카메라에서 이미지 품질을 향상시키기 위해 사용되는 광학적 요소이다. 일반적으로 IR 절단/흡수 필터와 전체 전송 스펙트럼 필터로 구성된다. 일반적으로, 사람의 눈은 적외선을 볼 수 없지만 카메라는 볼 수 있으므로, 인과 카메라가 이미지 색상 일

IR 절단 필터는 어떻게 작동할까요?

IR 커트 필터의 작동 원리는 다양한 조명 조건에서 카메라의 영상 효과를 최적화하기 위해 주변 빛의 변화에 따라 필터의 상태를 자동으로 조정하는 것입니다. 이 모든 것은 자동 스위치 메커니즘에 기반하여 실현됩니다.

자동 스위치 메커니즘

IR 절단 필터의 자동 전환 메커니즘은 일반적으로 전자기 또는 모터에 의해 제어됩니다. 카메라의 적외선 센서가 빛의 변화를 모니터링 할 때, 내장 스위치는 최상의 이미지 품질을 얻기 위해 빛의 강도에 따라 필터 상태를 자동으로 조정합니다. 이 기술의 실현은 정교한 광학적 설계와 기계 구조를 포함합니다. 따라서

빛의 변화

낮에는 충분한 빛이 있을 때 IR 차단/흡수 필터는 적외선 빛을 대부분 가로막거나 흡수하여 이미지의 색상에 영향을 미치지 않도록 하여 카메라가 인간의 눈과 가까운 색을 복원할 수 있습니다. 적외선 빛의 파장이 상대적으로 길기 때문에 필터링하지 않으면 색이 없는 현상이 나타날 수 있습니다. 예를 들어 녹색 식물에

밤이나 저조한 조명 상태에서 IR 절단 필터는 자동으로 전체 스펙트럼 필터 상태로 전환됩니다. 이 시점에서 IR 절단 / 흡수 필터는 이동하여 더 많은 빛 (IR 빛 포함) 이 카메라 센서로 들어갈 수 있도록하여 카메라가 저조한 조명 상태에서도 이미지 밝기와 명확성을 향상시켜 야간 감시 또는 사진 촬영

IR 필터를 사용하는 것의 장점은 무엇입니까?

환경 변화에 자동 적응:IR 절단 필터의 자동 전환 기능은 카메라가 인간 개입 없이 주변 빛의 변화에 빠르게 적응하여 가능한 최고의 이미지 품질을 얻을 수 있습니다.

저조한 빛과 야간 영상 촬영:낮이나 밤의 조건에서 IRCUT 필터의 풀 스펙트럼 필터는 더 많은 빛이 센서에 들어와 카메라 성능을 향상시킵니다.

색을 유지합니다.좋은 조명 조건에서 IR 컷 필터는 적외선 빛을 포착하고 차단하여 이미지 색상 캐스트를 줄이고 인간의 눈과 비슷한 색상을 유지할 수있는 능력을 극대화합니다.

더 긴 사용 기간:IR 절단 필터는 주변 빛의 변화에 따른 수동 조정을 줄이고 자동 조정으로 사용 수명을 크게 연장합니다.

RGB 카메라와 통합

IR 절단 필터의 RGB 카메라와의 통합은 RGB 카메라가 적색, 녹색, 파란색 색채 채널에 의존하여 이미지를 캡처하고 적외선에 민감하기 때문에 더 높은 품질의 출력을 위해 스펙트럼 응답에 더 세밀한 조정을 가능하게합니다. IR 절단 필터는 RGB 카메라에 대한 적외선 영향력을 크게 감소시킵니다

그러나 IRC 필터를 RGB 카메라에 통합하는 것은 필터 제조의 정확성과 스위치 메커니즘의 반응 시간과 같은 기술적 과제를 제시하며, 지속적인 최적화로만 극복 할 수 있습니다. 고품질 영상 수요가 증가함에 따라 IRC 필터를 RGB 카메라와 통합하는 것은 보안 모니터링, 드론 카메라, 스마트 폰 등 분야에서

전체적으로 IR Cut 필터 기술을 사용하는 카메라는 카메라의 이미지 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 색상 유지 및 야간 영상 측면에서 더 나은 색상 정확성과 명확성을 제공할 수 있습니다.

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