기계 비전 시스템의 네 가지 기본 유형을 이해

머신 비전 시스템은 품질 향상, 자동화 증가 및 데이터 수집을 포함한 산업의 여러 활동에 적용되어 왔습니다. 심오seen에서는 시장에서 제공되는 다양한 종류의 머신 비전 시스템을 찾는 것이 필수적임을 인식합니다. 이 문서에서는 머신 비전 시스템의 기본 유형과 그 특징을 상세히 검토합니다.머신 비전 시스템이 문서에서는 머신 비전 시스템의 기본 유형과 그 특징을 상세히 검토합니다.

2D 비전 시스템
2D 비전 시스템은 가장 기본적이며 잘 알려진 머신 비전 시스템 중 하나로, 여기서는 한 개의 카메라를 사용하여 높이와 너비만 포함하는 2차원 이미지를 캡처합니다. 이러한 시스템들은 강력하고 단순하기 때문에 많은 일상적인 검사 절차에 선호됩니다.

주요 특징
단일 카메라 구성:이 경우 두 가지 차원의 사진을 촬영하기 위해 하나의 카메라만 사용됩니다.

이미지 처리:2D 이미지 처리 시스템과 비교했을 때, 2D 이미지 인식 시스템은 이미지 대신 특징(예: 엣지, 윤곽선, 패턴)을 추출하고 분석합니다.

응용 분야:이 시스템은 주로 표면 검사 프로세스, 바코드 읽기 및 기본 정렬 검사에 사용됩니다.

3D 비전 시스템
3D 비전 시스템은 깊이 통계를 사용하여 높이와 너비를 완성하는 데 도움을 줍니다. 이러한 시스템은 특정 센서나 알고리즘 또는 여러 카메라를 사용하여 객체의 형상을 세 가지 차원으로 표현할 수 있습니다.

주요 특징
깊이 인식:깊이 정보를 처리하고 기록합니다. 이는 3차원 문제를 더 철저히 다룰 수 있도록 도와줍니다.

고급 센서:거리 측정을 통해 분류를 달성할 수 있는 다양한 기술, 예를 들어 레이저 삼각측량 및 스테레오 비전 등을 사용합니다.

용도:복잡한 기하학적 형태의 측정과 검사에 가장 적합합니다.

컬러 비전 시스템
이 시스템은 이미지에서 색상 정보를 추출하는 역할을 합니다. 흑백 시스템은 색상에 신경 쓰지 않고 작동하지만, 이 시스템은 많은 작업에서 중요한 색상을 구현할 수 있습니다.

주요 특징
컬러 기능 보유:컬러 이미지를 분석하고 캡처하는 카메라를 갖추고 있음.

결정-making:이 기능은 색상 이미지가 분류를 위해 분석되는 과정임.

응용 분야:제품의 컬러 기반 정렬, 색상에 따른 결함 식별 및 색상에 의존하는 품질 평가에 적합함.

다중 스펙트럼 및 초광대역 비전 시스템
이 시스템들은 전자기 스펙트럼의 다양한 범위를 활용하여 가시광선 외의 범위에서 사진을 촬영함. 이는 물질의 특성과 상태에 대한 더 상세한 조사를 수행할 수 있음을 의미함.

주요 특징
다양한 파장:여러 파장에서 데이터를 수집하여 재료의 다양한 특성을 파악함.

데이터 검색:이러한 고급 현상들은 스펙트럼 데이터를 처리하기 위해 컴퓨터 프로그램을 사용합니다.

응용 분야:농업 식물, 건강 모니터링, 환경 모니터링과 같은 다양한 분야에서 물질 특성 분석 목적으로 적합합니다.

선택하는 모든 머신 비전 시스템은 각각의 장점이 있으며 특정 응용 분야에 더 적합하거나 덜 적합합니다. 따라서 2D 시스템은 간편성 때문에 선호되며, 3D 시스템은 깊이 인식 때문에, 컬러 비전 시스템은 이미지를 컬러로 저장할 수 있는 능력 때문에, 멀티스펙트럴 및 하이퍼스펙트럴 시스템은 초정밀 분석을 위해 선호됩니다.