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임베디드 비전 카메라는 수술 후 및 재택 환자 치료에서 어떤 역할을 합니까?

How do embedded vision cameras play a role in post-operative and home patient care?

빠르게 발전하는 의료 부문에서 의료 서비스 제공업체에서 장비 제조업체, 제약 회사 및 건강 보험사에 이르기까지 여러 기업이 환자의 요구를 충족하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 의료 시스템은 환자, 간병인, 병원 및 클리닉과 같은 조직, 규제 기관 및 약국 혜택 관리자를 포함한 경제 영역의 네 가지 수준에서 운영됩니다. 팬데믹의 영향을 받은 시대에 수술 후 및 가정 치료의 질을 보장하는 것은 전 세계적으로 환자의 요구가 되었습니다.

따라서 신체 접촉 없이 활력 징후를 측정할 수 있는 대체 방법에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 임베디드 비전 기술은 카메라를 사용하여 원격으로 환자의 건강 상태를 평가하여 환자가 병원이나 클리닉을 방문할 필요성을 없애는 획기적인 발전을 이루었습니다. 이 기술의 발전은 환자와 간병인 간의 원활한 의사 소통을 가능하게 하여 입원 환자와 가정 간호 경험을 모두 향상시켰습니다.

환자 치료의 역사적 진화

환자 치료의 진화는 대면 진단 및 치료에 의존하는 기존 모델에서 보다 환자 중심적인 모델로 전환되는 것을 보았습니다. 수술 후 관리는 이제 병원 치료를 넘어 퇴원 후 지속적인 모니터링 및 지원으로 확장됩니다.

웨어러블 기술의 발전으로 원격 환자 모니터링(RPM)이 현실이 되었습니다. 고급 센서가 장착된 이 장치는 ECG, 혈압, 산소 포화도, 혈당 수치 및 체온과 같은 주요 생체 신호를 모니터링합니다. 이 데이터의 실시간 모니터링은 의료 전문가에게 귀중한 정보를 제공하여 정확한 진단과 시기적절한 치료 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

그러나 이러한 웨어러블 장치에는 한계가 있습니다. 환자와 직접 접촉해야 하므로 장기간 사용으로 인한 감염이나 불편함의 위험이 있습니다. 또한 배터리 수명과 데이터 정확도가 문제가 될 수 있습니다.

따라서 의료 산업은 환자와의 직접적인 접촉 없이 활력 징후를 모니터링할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 바로 이 부분에서 임베디드 비전 기술이 개입합니다. 고해상도 카메라를 의료 기기에 통합함으로써 의료 전문가는 환자가 병원이나 클리닉을 방문할 필요 없이 원격으로 환자의 건강을 평가할 수 있습니다. 이러한 발전은 환자 치료의 질을 향상시켰을 뿐만 아니라 환자에게 더 큰 편의와 편안함을 제공했습니다.

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임베디드 비전 시스템은 환자 치료에 어떤 영향을 미칩니까?

임베디드 비전 시스템은 고해상도 카메라를 사용하여 피부색, 호흡 패턴, 심박수와 같은 생리학적 매개변수를 캡처합니다. 이 데이터는 실시간 상태 모니터링 및 분석에 사용할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 얼굴 표정과 신체 움직임을 분석하여 통증 수준과 감정 상태를 평가할 수 있어 간병인에게 포괄적인 환자 정보를 제공할 수 있습니다.

임베디드 비전 기술의 적용은 수술 후 및 가정 간호에서 특히 두드러집니다. 예를 들어, 카메라를 통해 환자의 회복 진행 상황을 모니터링하면 의료진이 원격으로 재활을 추적하고 그에 따라 치료 계획을 조정할 수 있습니다. 이 기술은 또한 환자의 활동을 모니터링하고 비정상적인 행동이나 잠재적인 낙상 위험을 감지하는 즉시 간병인에게 알림으로써 낙상을 예방하고 응급 상황에 대응할 수 있습니다.

원격 의료는 임베디드 비전 기술의 또 다른 중요한 응용 분야입니다. 원격 의료 기기를 통해 환자는 병원을 방문하지 않고도 집에서 전문적인 의료 상담 및 치료를 받을 수 있습니다. 이러한 원격 상호 작용은 의료 서비스의 접근성을 높일 뿐만 아니라 병원의 부담을 완화하고 의료 자원의 분배를 최적화합니다.

인공 지능과 머신 러닝의 통합은 임베디드 비전 기술의 잠재력을 더욱 확장했습니다. AI 알고리즘은 카메라에서 수집된 데이터를 분석하고, 비정상적인 패턴을 자동으로 인식하고, 잠재적인 건강 문제를 예측하고, 개인화된 치료 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이 지능형 치료 모델은 치료의 효율성과 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 환자에게 보다 개인화되고 정확한 의료 서비스를 제공합니다.

카메라 기반 환자 치료 시스템의 주요 카메라 기능은 무엇입니까?

환자 치료에서 임베디드 비전 시스템의 최대 효과를 보장하려면 적절한 기능을 갖춘 카메라를 선택하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 핵심입니다카메라 모듈고품질 원격 환자 모니터링 및 진단을 달성하는 데 필수적인 특성입니다.

  1. 고해상도:원격 진단, 낙상 감지 또는 동작 추적 중 환자를 명확하게 보는 데 필수적입니다. 고해상도는 또한 특정 영역을 확대할 때 이미지 또는 비디오 선명도를 보장합니다. 예를 들어, e-con Systems에서 제공하는 최대 18MP 해상도의 카메라는 엄격한 의료 이미징 요구 사항을 충족합니다.
  2. 높은 다이나믹 레인지:환자 치료 환경에서 다양한 조명 조건에 적응하는 데 필요합니다. HDR은 장면의 가장 밝은 영역과 가장 어두운 영역을 모두 안정적으로 캡처할 수 있도록 하며, 이는 야간과 같은 다양한 시간에 정확한 이미징에 매우 중요합니다.
  3. 광학 또는 디지털 줌:의사가 눈이나 피부와 같은 특정 영역을 확대하여 자세히 관찰할 수 있습니다. 카메라는 광학 또는 디지털 줌 기능을 제공해야 하며, 최상의 출력을 얻으려면 디지털 줌에 고해상도 카메라를 권장해야 합니다.
  4. 팬 및 틸트:원격 의료 또는 환자 모니터링 장치에 사용되는 카메라는 정확한 진단 또는 분석에 필수적인 환자 또는 주변 환경의 완전한 시야를 캡처하기 위해 회전 및 기울일 수 있어야 합니다.
  5. 저조도 성능:제한된 조명에서 안정적인 이미징을 위해 권장됩니다. e-con Systems에서 제공하는 Sony STARVIS 센서 기반과 같은 저조도 카메라는 0.1lux의 낮은 광도에서 적절한 이미징을 보장합니다.
  6. 근적외선 성능(NIR):장치가 사용하는 경우 필수적외선 조명야간 투시경을 위해. 카메라는 고품질 이미지를 생성하기 위해 근적외선 스펙트럼에 민감해야 합니다.
  7. 긴 케이블 지원:장치와 서버 사이의 거리가 3미터를 초과하는 경우 필요합니다. 이더넷, GMSL 또는 FPD 링크와 같은 인터페이스는 이미지 또는 비디오 데이터의 장거리 전송에 권장됩니다.
  8. 엣지 AI 처리 기능:낙상 감지, 활력 징후 측정, 의료실의 인원 계수와 같은 AI 기반 환자 치료 분석에 필요합니다. 카메라는 에지 기반 처리 플랫폼과 호환되는 프로세서에서 처리할 수 있는 이미지를 제공해야 합니다.
  9. 간편한 구성 및 유지 보수:카메라는 사용자 친화적이어야 하며 선명도, 대비, 밝기 및 채도와 같은 이미징 매개변수를 조정할 수 있어야 합니다. 또한 더 나은 사용성과 직원 경험을 위해 유지 관리가 간단해야 합니다.

 

환자 치료에서 임베디드 비전의 구체적인 응용 분야는 다음과 같습니다.

 

원격 의료

의료 전문가가 환자를 원격으로 검사할 수 있도록 하여 의사와 환자가 같은 위치에 있지 않을 때 활력 징후를 쉽게 분석할 수 있습니다. 고해상도 카메라는 신생아 집중 치료실과 같은 밀집된 환경에서 선명하고 포괄적인 환자 시야를 제공하여 신속한 상태 평가를 가능하게 합니다. 또한 원격 의료 장치는 특히 격리가 필요한 전염병 기간 동안 병원 내에서 환자와 사랑하는 사람 간의 의사 소통을 용이하게 합니다.

원격 환자 모니터링

카메라 이미징을 통한 비접촉식 및 지속적인 모니터링으로 낙상을 즉시 감지할 수 있습니다. 카메라가 있는 환자 모니터링 시스템은 컴퓨터 비전을 활용하여 얼굴 표정, 신체 움직임 및 활동 인식의 컨텍스트 모니터링을 통해 고급 분석을 제공합니다. AI와 결합된 임베디드 비전 기술은 수술 후 및 가정 간호에서 원격 자동 모니터링(RAM) 기능을 크게 향상시켜 광범위한 오디오, 비디오, 디지털, 처리 및 분석 기능을 제공합니다.

재활

수술 후 환자는 시간 경과에 따른 진행 상황을 평가하기 위해 움직임을 모니터링하는 재활 프로그램의 혜택을 받습니다. 재활 치료에서 카메라 시스템은 동작 추적 또는 운동학적 측정에 사용되며, 카메라가 검사 부위에 따라 환자의 팔, 다리 또는 기타 신체 부위의 움직임을 정확하게 캡처해야 합니다. 캡처된 이미지 데이터는 소프트웨어 시스템에 입력되어 환자의 상태를 나타내는 매개변수를 도출합니다.

인공 지능 알고리즘의 개발로 특정 질병을 어느 정도 자동으로 진단할 수 있으며, 이는 수술 후 및 가정 간호를 위해 무시할 수 없는 큰 단계입니다. 임베디드 비전 카메라는 가장 상세한 이미지 데이터 보호를 제공할 수 있습니다.

카메라 기반 의료 기기를 개발하는 경우 통합에 적합한 카메라 모듈을 선택하는 것이 중요한 결정입니다. Sinoseen, 로중국 카메라 모듈 제조업체14년 이상의 업계 경험을 바탕으로 많은 산업 분야에 실현 가능한 임베디드 비전 솔루션을 제공합니다. 카메라 기반 의료기기 엔지니어링에서 관련 문제가 발생하면 언제든지 당사에 문의하십시오. Sinoseen은 가장 전문적인 시력 솔루션을 제공할 것입니다.

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