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임베디드 비전과 기계 비전: 알아야 할 것들

Oct 10, 2024

기계가 어떻게 보는가? 우리는 모두 이 질문을 생각해봤을 것 같습니다. 사실, 이것은 주로 임베디드 비전과 기계 비전 기술에 달려 있습니다. 이 두 개념은 머리카락의 너비에 불과하며 많은 사람들이 종종 두 가지를 혼동합니다.

기계 비전과 임베디드 비전 모두 산업에서 중요한 역할을 합니다. 특히 제어 및 자동화 분야에서요. 임베디드 비전 시스템은 컴팩트한 효율성을 제공하지만 전통적인 기계 비전 시스템은 높은 성능과 다재다능성을 제공합니다. 카메라와 처리 기술의 발전으로 임베디드 비전은 기계 비전 시스템만큼 강력해졌습니다. 임

기계 비전이란 무엇인가요?

기계 비전은 기계나 컴퓨터가 시각 정보를 보고 해석할 수 있게 해준다. 이것은 특정 기술에 관한 것이 아니라 기계를 통해 시각 정보를 해석할 수 있는 모든 시스템에 관한 것이다. 그것은 다양한 산업에 대한 의사결정을 위한 수단으로 주변 시각 정보를 자동으로 캡처하고 처리하고 해석할 수 있다.기계 비전- 그래요

- 그래
기계 비전 시스템은 일반적으로 이미지 데이터와 관련된 작업을 처리하기 위해 산업용 PC를 사용합니다. 전문 하드웨어와 소프트웨어는 우스꽝스러운 이미지 분석을 가능하게하고 복잡한 기계 비전 작업에 필요한 컴퓨팅 전력을 제공합니다. 기계 비전 시스템은 일반적으로 다음과 같은 구성 요소를 포함합니다:

  • 카메라: 대부분 특별산업용 카메라. 주요 시스템에서 처리하기 위해 이미지 또는 비디오 클립을 캡처하는 데 사용됩니다.
  • mage 처리 소프트웨어: 모든 기계 비전 카메라는 플러그 앤 플레이가 아니므로 이미지 분석 및 처리에 대한 전문 소프트웨어가 필요합니다.
  • 조명: 적절한 조명은 높은 품질의 이미지를 캡처 할 수 있도록합니다.
  • 하드웨어: 머신 비전 시스템은 프레임 어브러 또는 전문 프로세서를 사용하여 데이터 전송을 촉진하고 이미지 처리 작업을 가속화 할 수 있습니다.


내장된 시력이란 무엇인가요?

임베디드 비전 시스템은 전통적인 기계 비전 시스템과 어떻게 그리고 어디서 이미지를 처리하는지에 따라 다릅니다.내장 시력시스템들은 일반적으로 이미지 프로세서에 장착된 카메라로 구성된 모든 일체 장치입니다. 모든 장비가 보드에 통합되어 있기 때문에 이미지 캡처와 처리는 단일 장치 내에서 수행 될 수 있습니다.

Embedded vision

임베디드 비전 시스템은 소형성, 저렴한 비용 및 실시간 반응으로 특징입니다. 종종 자율주행 및 드론의 객체 인식 기능과 같은 공간이 프리미엄 인 응용 프로그램에서 사용됩니다. 임베디드 비전은 기계 비전의 부피를 제거하면서 효율적인 의사 결정 능력을 유지합니다.

임베디드 비전 시스템은 의심할 여지없이 전통적인 기계 비전 시스템보다 사용하기 쉽고 통합되기 쉽지만 사용자 정의 특성으로 인해 기계 비전보다 설치 비용이 더 비싸질 수 있습니다. 그러나, 그들의 소형성과 필요한 낮은 전력 소비는 상대적으로 운영 비용이 저렴합니다.

한편, 임베디드 비전은 실제로 기계 비전의 일부이지만, 다른 기능과 응용 프로그램에 따라 약간의 차이가 있습니다. 현재의 기술 측면에서 임베디드 비전 시스템의 성능은 여전히 컴퓨터 기반 시스템보다 열등합니다.


임베디드 비전과 기계 비전 사이의 차이

임베디드 비전과 기계 비전 모두 기계가 사물을 볼 수 있도록 도와주는 것은 아니지만, 몇 가지 차이점이 있습니다.

매개 변수

기계 비전

내장 시력

이미지 처리

이것은 기계 비전 카메라에 연결된 별도의 PC를 사용하여 수행됩니다

전용 프로세서 (예를 들어, NVIDIA Jetson, Ti Jacinto, NXP 등) 를 사용한다.

이미지 분석

PC 기반 이미지 분석

주로 엣지 컴퓨팅과 AI/ML/컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 기기 자체를 분석합니다.

차원

그것은 큰, 카메라 시스템과 별도의 PC로 구성되어, 일반적으로 산업 또는 상업적 규모

크기는 지속적으로 감소하고 있지만 AI 성능은 nxp i.mx와 같은 일부 컴팩트 프로세서 가정에서 제한될 수 있습니다.

비용

비용도 높고 카메라, PC, 소프트웨어 등 다양한 구성 요소가 포함되는데 클라우드 기반 분석을 구독해야 합니다.

그들은 종종 지속적인 운영 비용을 줄이기 때문에 비용 효율성이 높습니다. 그러나 사용되는 카메라와 프로세서 유형에 따라 초기 자본 지출이 더 높을 수 있습니다.

쉽게 통합

통합하기 쉬우며, 즉시 작동을 위해 PC에 직접 연결되는 표준 인터페이스

카메라 통합은 technexion과 같은 카메라 전문가의 도움을 필요로 할 수 있습니다.

결정 속도

효율적인 데이터 전송과 분석을 위해 빠른 하드웨어와 소프트웨어가 필요합니다.

실시간 의사결정에서 우수한, 처리 장치에서 이루어지고 데이터 전문 설정의 필요없이 분석을 위해 클라우드로 빠르게 전송됩니다

유연성

보편적, 구성 및 소프트웨어로, 기계 비전 시스템은 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.

특정 작업에 설계되었습니다. 광학 부품, 센서, 프로세서 및 소프트웨어 분석은 특정 사용 사례에 따라 선택, 조정 및 비용 최적화됩니다.

결론

수년에 걸쳐 콤팩트한 공간에 들어갈 수 있는 컴퓨팅 파워의 양이 증가함에 따라 기계 학습 시스템은 점점 더 작은 PC를 사용했고, 임베디드 비전 장치의 탑재 프로세서는 점점 더 강력해졌습니다. 결과적으로 전통적인 기계 비전과 임베디드 비전 사이의 차이는 점점 덜 뚜렷해졌습니다. 사실, 오늘날의

시노센은 14년 이상의 임베디드 비전 경험을 가지고 있고, 전문적인 팀으로,전문 카메라 모듈을 사용자 정의임베디드 비전 애플리케이션을 위한 장비, 저희에게 연락해 주세요.

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