הבנת ארבעת הסוגים הבסיסיים של מערכות ראיית מכונה

מערכות ראיית מכונה התגלגלו למספר פעילויות בתעשייה הכוללות שיפור איכות, אוטומציה מוגברת ודיווח על נתונים.מערכות ראיית מכונההמערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכונה, המערכת של ראיית מכ

מערכות ראייה 2D
מערכות ראייה 2D הן אחד הסוגים הבסיסיים והמוכרים ביותר של מערכות ראייה מכונת. הם משתמשים במצלמה אחת כדי ללכוד רק תמונות דו-ממדיות, בגובה ורוחב. בשל הפשטות שלהם, מערכות אלה מועדפות ביותר עבור מספר נהלי בדיקת שגרתית.

תכונות מפתח
הגדרת מצלמה אחת:רק מצלמה אחת משמשת במקרה זה אשר תופס תמונות דו ממדיות.

עיבוד תמונות:בהשוואה למערכות עיבוד תמונות 2D, מערכות זיהוי תמונות 2D עובדות עם תכונות במקום תמונות, לדוגמה, לחלץ ולנתח קצוות, קווי גבולות ודפוסים.

יישומים:מערכת זו משמשת בעיקר בתהליך בדיקת משטחים, קריאת קודי גבינה ובדיקת סידור בסיסי.

מערכות ראייה 3D
מערכות ראייה 3D מסייעות להשלים את הגובה והרוחב עם סטטיסטיקה של עומק. מערכות אלה יכולות לייצר הצגות תלת ממדיות של אובייקטים, באמצעות חיישנים או אלגוריתמים ספציפיים או מספר מצלמות.

תכונות מפתח
תפיסת עומק:תהליכים ורישומים מידע עומק. זה עוזר להתמודד עם בעיה תלת ממדית יותר יסודי.

חיישנים מתקדמים:סיווג יכול להיעשות על ידי מדידת מרחק באמצעות טכניקות שונות, לדוגמה, טריאנגולציה לייזר וראייה סטריאו.

שימושים:מתאים ביותר מבחינת מדידה וביקורת נכונה כשמדובר בגאומטריה מורכבת.

מערכות ראיית צבע
מערכת זו פועלת כדי להוציא מידע צבע מהתמונה. בעוד מערכות מונוקרום פועלות בלי להתלונן על צבעים, מערכות אלה מסוגלות ליישם צבע, אשר חשוב במשימות רבות.

תכונות מפתח
להיות מסוגל לצבע:יש מצלמות שמנתחות ומסירות תמונות צבעוניות.

קבלת החלטות:תכונה זו שבה תמונות צבעיות ננתחות כדי לעשות קטגוריה.

יישומים:טוב לסדרת מוצרים על בסיס צבע, זיהוי פגמים על בסיס צבע, והערכות איכות תלויות בצבע.

מערכות ראייה רב-ספקטרליות ו-hyperspectral
מערכות אלה משתמשות במגוון רחב של הספקטרום האלקטרומגנטי ולקחת תמונות בטווח אחר מאשר אור נראה.

תכונות מפתח
מגוון אורך גל:משיגה מאפיינים רבים של חומרים על ידי קבלת נתונים במספר אורך גל.

חיפוש נתונים:תופעות מתקדמות אלה משתמשות בתוכנת מחשב לעבד את נתוני הספקטרום.

יישומים:טוב למטרות מאפיין חומר אשר חוצים תחומים כגון צמחים חקלאיים ומעקב בריאותי ומעקב סביבתי.

לכל מערכת ראיית מכונה שתבחר יש יתרונות משלה ומתאימה פחות או יותר ליישום ספציפי. לכן, מערכות 2D מועדפות בשל הפשטות שלהן, מערכות 3D בשל תפיסת העומק שלהן, מערכות ראיית צבע בשל יכולתם לשמור תמונה בצבע, בעוד מערכות רב-ספקטר