visione incorporata e visione artificiale: cose da sapere
Come fanno le macchine a vedere? Credo che tutti abbiamo pensato a questa domanda. In realtà, dipende principalmente dalla visione incorporata e dalla tecnologia di visione artificiale. Questi due concetti sono solo a un passo di distanza, e molte persone spesso li confondono.
- Non lo so.
sia la visione artificiale che la visione incorporata svolgono un ruolo importante nell'industria, in particolare nel campo del controllo e dell'automazione. i sistemi di visione incorporata offrono efficienza compatta, mentre i sistemi di visione artificiale tradizionali offrono elevate prestazioni e versatilità. con i progressi nella tecnologia
Cos'è la visione artificiale?
La visione artificiale consente a una macchina o a un computer di vedere e interpretare informazioni visive. non si riferisce a una tecnologia specifica, ma a tutti i sistemi che possono interpretare le informazioni visive attraverso le macchine. è in grado di catturare, elaborare e interpretare automaticamente le informazioni visive intorno a sé come mezzo per prendere decisionitipi di visione artificiale- Non lo so.
- Non lo so.
I sistemi di visione artificiale utilizzano in genere computer industriali per gestire i compiti relativi ai dati di immagine. hardware e software specializzati consentono analisi di immagini esilaranti e forniscono la potenza di calcolo necessaria per compiti complessi di visione artificiale. i sistemi di visione artificiale includono
- Camera: per lo più specialeapparecchi fotografici personalizzati per l'industria. utilizzati per acquisire immagini o video clip da elaborare dal sistema principale.
- software di elaborazione di immagini: non tutte le telecamere di visione artificiale sono plug-and-play, pertanto è necessario un software specializzato per l'analisi e l'elaborazione delle immagini.
- illuminazione: una luce adeguata garantisce l'acquisizione di immagini di alta qualità.
- hardware: i sistemi di visione artificiale possono facilitare il trasferimento dei dati e accelerare le attività di elaborazione delle immagini mediante l'uso di frame grabber o di processori specializzati.
- Non lo so.
Cos'e' la visione incorporata?
I sistemi di visione incorporata differiscono dai sistemi di visione artificiale tradizionali per come e dove vengono elaborate le immagini.visione incorporataI sistemi sono dispositivi all-in-one, costituiti in genere da una fotocamera montata su un processore di immagine. Poiché tutte le apparecchiature sono integrate sulla scheda, la cattura e l'elaborazione delle immagini possono essere eseguite all'interno di un singolo dispositivo.
- Non lo so.
i sistemi di visione incorporata sono caratterizzati da compattezza, costi inferiori e risposta in tempo reale. spesso utilizzati in applicazioni in cui lo spazio è un premio, come la guida autonoma e le funzioni di riconoscimento di oggetti nei droni, la visione incorporata mantiene capacità di processo decisionale efficienti eliminando la volumin
- Non lo so.
I sistemi di visione incorporati sono senza dubbio più facili da usare e da integrare rispetto ai sistemi di visione artificiale tradizionali, ma possono essere più costosi da installare rispetto alla visione artificiale a causa delle loro proprietà di personalizzazione. Tuttavia, la loro compattezza e il basso consumo di energia richiesto li rendono relativamente
- Non lo so.
D'altra parte, la visione incorporata è in realtà una parte della visione artificiale, ma vi sono lievi differenze a causa di funzioni e applicazioni diverse.
differenze tra visione incorporata e visione artificiale
Anche se sia la visione incorporata che la visione artificiale possono aiutare le macchine a vedere le cose, ci sono alcune differenze.
parametri |
visione artificiale |
visione incorporata |
elaborazione delle immagini |
Questo viene fatto utilizzando un PC separato collegato alla fotocamera di visione artificiale |
utilizzare processori dedicati (ad esempio nvidia jetson, ti jacinto, nxp, ecc.) |
analisi delle immagini |
analisi delle immagini basata su computer |
utilizza principalmente algoritmi edge computing e ai/ml/ computer vision per analizzare il dispositivo stesso. |
dimensione |
è grande, costituito da un sistema di telecamere e da un PC separato, di solito su scala industriale o commerciale |
è compatto. le dimensioni diminuiscono costantemente, anche se le prestazioni AI possono essere limitate in alcune famiglie di processori compatti, come nxp i.mx |
costo |
i costi possono essere elevati e comportare più componenti, come fotocamere, computer e software che possono richiedere un abbonamento all'analisi basata sul cloud |
sono spesso più convenienti in quanto riducono i costi operativi correnti. Tuttavia, a seconda del tipo di fotocamera e del processore utilizzato, la spesa iniziale di capitale può essere superiore |
facile da integrare |
più facile da integrare, con un'interfaccia standard che si collega direttamente a un computer per un funzionamento immediato |
L'integrazione della fotocamera può richiedere l'assistenza di esperti di fotocamera come technexion |
velocità di decisione |
Per un trasferimento e un'analisi efficienti dei dati sono necessari hardware e software veloci. |
eccelle nel processo decisionale in tempo reale, poiché l'elaborazione avviene sul dispositivo e i dati vengono rapidamente trasferiti al cloud per l'analisi senza la necessità di impostazioni specializzate |
flessibilità |
universale, attraverso la configurazione e il software, i sistemi di visione artificiale possono essere utilizzati per diversi compiti |
i componenti ottici, i sensori, i processori e l'analisi software sono selezionati, sintonizzati e i costi ottimizzati per casi di utilizzo specifici |
conclusione
Nel corso degli anni, man mano che la quantità di potenza di calcolo che può adattarsi in uno spazio compatto è aumentata, i sistemi di apprendimento automatico hanno utilizzato PC sempre più piccoli, mentre i processori di bordo nei dispositivi di visione incorporata sono diventati sempre più potenti. Di conseguenza, le differenze tra visione artific
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