Visione incorporata e Visione Macchina: Cose che devi sapere

Come fanno le macchine a 'vedere'? Credo che tutti noi ci siamo posti questa domanda. In realtà, questo dipende principalmente dalla visione incorporata e dalla tecnologia di visione delle macchine. Questi due concetti sono separati da un soffio, e molte persone spesso confondono i due.
 
Entrambe la visione delle macchine e la visione incorporata giocano un ruolo importante nell'industria, soprattutto nel campo del controllo e dell'automazione. I sistemi di visione incorporata offrono una-efficienza compatta, mentre i sistemi tradizionali di visione delle macchine offrono alta prestazione e versatilità. Con gli avanzamenti nella tecnologia delle telecamere e del processing, la visione incorporata è diventata quasi altrettanto potente quanto i sistemi di visione delle macchine. I sistemi di visione incorporata integrano i componenti hardware e software necessari per la visione delle macchine (acquisizione, elaborazione ed interpretazione delle immagini). Poiché non sono richieste connessioni esterne, i sistemi di visione incorporata possono essere utilizzati in settori e mercati dove i sistemi tradizionali di visione delle macchine non possono essere applicati.

Cos'è la visione delle macchine?

La visione artificiale consente a una macchina o a un computer di vedere e interpretare informazioni visive. Non si riferisce a nessuna tecnologia specifica, ma a tutti i sistemi in grado di interpretare informazioni visive attraverso le macchine. È in grado di catturare automaticamente, elaborare e interpretare informazioni visive intorno a sé come mezzo per prendere decisioni in varie industrie, come l'immagine medica, l'assemblaggio sul pavimento della fabbrica e il riconoscimento degli oggetti. Nell'articolo precedente abbiamo avuto una comprensione deitipi di visione artificiale.

  
I sistemi di visione artificiale utilizzano tipicamente PC industriali per gestire compiti correlati ai dati immagine. Hardware e software specializzati consentono analisi immagini divertenti e forniscono la potenza di calcolo necessaria per compiti complessi di visione artificiale. I sistemi di visione artificiale includono generalmente i seguenti componenti:

• Camera: per lo più specialicamere personalizzate per l'industria. Utilizzate per catturare immagini o clip video da elaborare dal sistema principale.
• software di elaborazione mage: Non tutte le telecamere per la visione automatica sono plug-and-play, quindi è necessario un software specializzato per l'analisi e l'elaborazione delle immagini.
• Illuminazione: Un'illuminazione adeguata garantisce che vengano catturate immagini di alta qualità. Usare tecniche di illuminazione come LED o infrarossa per ottimizzare la visibilità delle immagini.
• Hardware: I sistemi di visione automatica possono facilitare il trasferimento dei dati e accelerare i compiti di elaborazione delle immagini attraverso l'utilizzo di schede di acquisizione video o processori specializzati.

 
Cos'e' la visione incorporata?

I sistemi di visione embedded differiscono dai sistemi tradizionali di visione automatica nel modo e nel luogo in cui vengono elaborate le immagini.visione incorporataI sistemi sono dispositivi tutto-in-uno, generalmente costituiti da una telecamera montata su un processore di immagini. Poiché tutto l'equipaggiamento è integrato sulla scheda, la cattura e l'elaborazione delle immagini possono essere eseguite all'interno di un unico dispositivo.

 
I sistemi di visione embeddable sono caratterizzati da compattezza, costo inferiore e risposta in tempo reale. Spesso utilizzati in applicazioni dove lo spazio è limitato, come la guida autonoma e le funzioni di riconoscimento degli oggetti nei droni, la visione embeddable mantiene capacità decisionali efficienti eliminando il voluminoso aspetto della visione industriale.
 
I sistemi di visione embeddable sono senza dubbio più facili da usare e integrare rispetto ai tradizionali sistemi di visione industriale, ma possono essere più costosi da installare rispetto alla visione industriale a causa delle loro proprietà di personalizzazione. Tuttavia, la loro compattezza e il basso consumo di energia li rendono relativamente più economici da gestire.
 
D'altra parte, la visione embeddable fa effettivamente parte della visione industriale, ma ci sono piccole differenze dovute a funzioni e applicazioni diverse. In termini di tecnologia attuale, le prestazioni dei sistemi di visione embeddable sono ancora inferiori a quelle dei sistemi basati su PC.

Differenze tra visione embeddable e visione industriale

Sebbene sia la visione incorporata che la visione industriale possano aiutare le macchine a vedere, ci sono alcune differenze.

Conclusione

Negli anni, mano a mano che la quantità di potenza di calcolo che può essere inserita in uno spazio compatto è aumentata, i sistemi di machine learning hanno utilizzato PC sempre più piccoli, mentre i processori a bordo nei dispositivi di visione embeddable sono diventati sempre più potenti. Di conseguenza, le differenze tra la visione industriale tradizionale e la visione embeddable sono diventate sempre meno evidenti. Infatti, la potenza di elaborazione dei processori nei sistemi di visione embeddable attuali è comparabile ai sistemi di machine learning di qualche anno fa.

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