Innbyggð sýning og Kefasýning: Eitthvað sem þú þarft að vita
Hvernig sjá málar „með augun“? Þegar trúum allir að höfum þekkt um þessa spurning. Í raun hægt þessu fyrst og fremst að skilja af innbyggðri sýningu og kefasýningu.Þessir tvö hugtök eru bara eins frá hverju, og margir vinna oft villu á milli þeirra.
Báðir vélisyn og innþungt sýn spila mikilvægan hlutverk í þeirri efnisfræði, sérstaklega á viðskiptasviði stjórnunar og sjálfvirkrar aðgerðar. Innþungnar sýnarkerfi bjóða á smækkuðan nýtileika, en trúðu vélisynakerfum er boðið hármarksnám og fleifni. Með framstöðum í myndatökutechnology og upprifjunaraðferðum hefur innþungt sýn verið næst svo kraftfullt og vélisynakerfi. Innþungnar sýnarkerfi samþjálfa hvernig harðvara- og hugbúnaðarhluti sem eru nauðsynlegir fyrir vélisyn (myndunngangur, rannsókn og úttíðindi). Því að engar utanaðkomandi tengingar séu nauðsynlegar, geta innþungnar sýnarkerfi verið notað í efnisfræði og markaðum þar sem trúðu vélisynakerfi geta ekki verið notuð.
Hvað er vélisyn?
Vatnsýtafræði gerir að vél eða tölvu geti séð og tolft skynjanlega upplýsinga. Hún viðskilur ekki til nokkurar sérstakar teknólogu, en við öll kerfi sem geta úttolft skynjanlega upplýsinga með vélum. Hún er fær í standa að sjálfkrafa taka upp, vinna með og úttolfa skynjanlega upplýsinga umhverfisinsana sem aðferð til að gera ákvörðunar fyrir margar þjónustu, eins og líffræðileg myndun, safnun á vörum á verslunarsal, og greining á hlutum. Í fyrra grein var fjallað umtegundir vatnsýtukerfa.
Vatnsýtukerfi nota oft stöðluð industri PC til að vinna með verkefni tengd myndskeiðum. Sérstakt harðvara og hugbúnaður leyfir hárleystri myndgreiningu og gefur nauðsynlega reiknistyrku fyrir velfjarðarverk vatnsýtukerfa. Vatnsýtukerfi innihalda almennings eftirfarandi hluti:
- Kamera: flestum sérstökumkamurum sem eru síðarlagðar fyrir þá árangur. Notuð til að taka myndir eða myndband sem vinna með hagnýtra kerfinu.
- hugbúnaður fyrir myndvinnslu: Ekki allar vélavísindakameróir eru sláttar og spila, svo sérstillingarhugbúnaður fyrir myndavísun og vinnslu er nauðsynlegur.
- Ljós: Rétt lítiljós varnar að hækka gæði mynda sem eru tekin. Notaðu lítiljósteini eins og LED eða ljósþýðingarljós til að bæta yfirleitt sjónarmyndslysigri.
- Tækifæri: Vélavísindakerfis getur leyst gögnum á flytum og hraðað upplýsingavinnslu verkefnum með notkun af rammiþjóðum eða sérstillingarvinnslumaður.
Hvað er innbyggð sjón?
Innbyggð sjónarkerfi munur frá þvískanlegum vélavísindakerfum í því og hvar myndir eru vinnaðar.Innbyggð sjónkerfi eru allt-í-einu tæki, venjulega bestökuð af kameru sem er sett á myndvinnsluveitu. Þar sem öll tæki eru samansett á borðinu, má greina og vinna myndir innan eins tækis.
Innsleitt sjónarkerfi er merkt með stuttu, lægri kostnaði og rauntíma svari. Notuð oft í viðmótmálum þar sem plássvæði er takmarkað, eins og sjálfvirðr farþegar og greiningufall á dreififlughjólum, varðveit innsleitt sjónarkerfi hagkvæma ákvörðunarverkun meðan það eykur þungdina af verkfræðisjónarkerfinum.
Innsleitt sjónarkerfi er ótvírætt auðveldara að nota og sameinast en tradísk verkfræðisjónarkerfi, en getur verið dyrara að setja upp en verkfræðisjónar kerfi vegna sínra tímaprénta eiginleika. Þó því, þeirra stytta og lág krafli sem er nauðsynlegt gerir þá hins vegar haldaður billigri að keyra.
Á hin handa er innsleitt sjónarkerfi í raun hluti af verkfræðisjónarkerfinu, en eru smábær forskiptingar umsakaðar við mismunandi virkni og notkun. Umsögnaraðil frá núverandi tegund gagnvirkni innsleitts sjónarkerfa er enn minni en PC-basaðra kerfis.
Mismunurinn á innsleitt sjónarkerfi og verkfræðisjónarkerfi
Þó að báðir innbyggði sjón og virkisjón geti hjálpað virkjunum að sjá hluti, eru til nokkrar mismunur.
Breytur |
Virkisjón |
Innbyggð sjón |
Myndvinnsla |
Þetta er gerst með uppslóðu PC sem er tengd kameranum fyrir virkisjón |
Notaðu viðeigandi afraunarafræðikennara (t.d. NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP, o.s.frv.) |
Myndgreining |
PC-ásamt myndgreining |
Hún notar fyrst og fremst eggjafræði og AI/ML/ tölvasjónarreiknirit til að greina eiginleika sjálfkrafa. |
Mál |
Hún er stór, bestöðubundin kameraþróun og sérheimiliga PC, venjulega á þverskemmingarskala eða verslunarhagnýttu |
Hún er smá. Stærðin minnkar óskað, en AI-framkvæmdin gæti verið takmarkað í sumum smám afraunarheimum, eins og NXP i.MX |
Kostnaður |
Kostnaðurinn getur verið hákur og fjallað um margar auka hluti, eins og kamerum, PCS og hugbúnaði sem gæti þurft viðskipta skráningu til skýbasalagreininga |
Þau eru oft meira kostnaðarefni sem þeir draga úr vinnslukostnaði. Þótt, eftir því hvaða tegund af kamera og vinnumót er notað, getur upphafslegur rökvísurkostur verið hærri |
Auðvelt að sameinast |
Auðveldara að sameinast, með staðbundinn viðmót sem tengist beint tölvu fyrir strax virkning |
Einhver fjármálakunnátta er nauðsynlegt fyrir sameiningu, sem breytist eftir því hvaða ástæðu og hvornær af þeim hlutum sem notuð eru. Sameining kamera má þurfa aðstoð frá kameraþekkingum eins og TechNexion |
Hlutatakarrás |
Hraðar tækni og hugbúnaður eru nauðsynlegir fyrir nákvæma gögnum á flyttingu og greiningu |
Það stendur úr í rauntíma ákvörðunartöku, þar sem vinnumót gerist á tækinu og gögnin eru flutt snemma í skýið fyrir greiningu án þess að þurfa að setja inn sérhæfd stillingar |
Sveigjanleiki |
Samfylgjanlegt, með stillingum og hugbúnaði, geta kerf við sjónarfyrirlestrarverkefni verið notað fyrir mismunandi verkefni. |
Útfært fyrir ákveðin verkefni. Optískar aukinhjól, sannleitara, vinnsluvinur og hugbúnaður til greiningar eru valdir, stækktir og kostaðir fyrir ákveðnar notkunarstæður. |
Niðurstaða
Á undanfarandi árum, þegar fjöldi reiknivinnslu sem er hægt að setja í lítil rúm hefur aukist, hafa kerfi fyrir frágreiningarlaerun gert notu af minni og minni tölvum, meðan vinnsluvinnur innbyggðra sjónarfyrirlestrarkerfa hafa verið sterkari og sterkari. Þess vegna hefur munurinn milli traðarsins sjónarfyrirlestrar og innbyggðrar sjónar verið minni og minni markaður. Virkjuvirkni vinnsluvinnana í dag í innbyggðu sjónarkerfinu er jafngild sleppilegra kerfa frágreiningarlaerunar fyrir nokkrára ár síðan.
Sinoseen hefur yfir 14 ár af erföðum innan innbyggðrar sjónar, með yrkjaraðili, ef þú viltsérsníða sjónarmódulestækifæri fyrir innbyggðar sjónarforritunarverkefni, skrifaðu okkur án afangsefna.