memahami empat jenis dasar sistem penglihatan mesin

Sistem penglihatan mesin telah terjalin ke dalam sejumlah kegiatan di industri yang meliputi peningkatan kualitas, peningkatan otomatisasi dan pengambilan data.Sistem penglihatan mesinSistem penglihatan mesin yang paling umum digunakan adalah sistem penglihatan mesin yang dapat digunakan untuk melihat gambar.

Sistem penglihatan 2D
Sistem penglihatan 2D adalah salah satu jenis paling dasar dan terkenal dari sistem penglihatan mesin di sini mereka menggunakan satu kamera untuk menangkap hanya gambar 2 dimensi yang tinggi dan lebar. karena kekuatan kesederhanaan sistem ini yang paling disukai untuk sejumlah prosedur pemeriksaan rutin.

Fitur utama
pengaturan kamera tunggal:Hanya satu kamera yang digunakan dalam kasus ini yang menangkap gambar dua dimensi.

Pengolahan gambar:dibandingkan dengan sistem pengolahan gambar 2D, sistem pengenalan gambar 2D bekerja dengan fitur bukan gambar, misalnya mengekstrak dan menganalisis tepi, kontur, dan pola.

aplikasi:Sistem ini digunakan terutama dalam proses pemeriksaan permukaan, membaca kode bar dan pemeriksaan keselarasan dasar.

Sistem penglihatan 3D
Sistem penglihatan 3D membantu untuk melengkapi ketinggian dan lebar dengan statistik kedalaman. sistem ini dapat menghasilkan presentasi tiga dimensi dari bentuk objek, menggunakan sensor atau algoritma khusus atau beberapa kamera.

Fitur utama
Persepsi kedalaman:proses dan catatan informasi kedalaman. ini membantu untuk menangani masalah tiga dimensi lebih menyeluruh.

sensor canggih:klasifikasi dapat dicapai dengan mengukur jarak melalui teknik yang berbeda misalnya triangulasi laser dan stereo vision.

kegunaan:yang paling cocok dalam hal pengukuran dan inspeksi yang tepat ketika datang ke geometri yang kompleks.

Sistem penglihatan warna
sistem ini bertindak untuk mengekstrak informasi warna dari gambar. sementara sistem monokrom beroperasi tanpa khawatir tentang warna, sistem ini mampu menerapkan warna, yang penting dalam banyak tugas.

Fitur utama
Berkualitas warna:memiliki kamera yang menganalisis dan menangkap gambar berwarna.

pengambilan keputusan:fitur ini di mana gambar warna dianalisis untuk membuat kategorisasi.

aplikasi:baik untuk pembagian produk berdasarkan warna, identifikasi cacat berdasarkan warna, dan penilaian kualitas tergantung warna.

sistem penglihatan multispectral dan hyperspectral
Sistem ini memanfaatkan spektrum elektromagnetik yang beragam dan mengambil gambar dalam rentang selain cahaya tampak. ini berarti penyelidikan yang lebih rinci dari karakteristik material dan kondisi dapat dilakukan.

Fitur utama
berbagai panjang gelombang:mencapai banyak karakteristik bahan dengan memperoleh data dalam beberapa panjang gelombang.

Pemulihan data:Fenomena canggih ini menggunakan program komputer untuk memproses data spektral.

aplikasi:baik untuk tujuan karakterisasi material yang melintasi bidang seperti tanaman pertanian dan pemantauan kesehatan dan pemantauan lingkungan.

Setiap sistem penglihatan mesin yang Anda pilih memiliki keuntungannya sendiri dan kurang lebih cocok untuk aplikasi tertentu. oleh karena itu, sistem 2D lebih disukai karena kesederhanaan mereka, sistem 3D untuk persepsi kedalaman mereka, sistem penglihatan warna untuk kemampuan mereka menyimpan gambar dalam warna, sementara multispectral dan sistem hyperspectral untuk analisis super rinci.