memahami dan memerangi kebisingan dalam fotografi: panduan komprehensif
Fotografi adalah seni yang menangkap momen dalam waktu. namun suara gambar dapat merusak kesempurnaan foto. artikel ini akan mengeksplorasi apa yang menyebabkan suara dalam fotografi, jenis suara, dan bagaimana fotografer dapat mengurangi.
asal-usul gambar bising
gambar dari kebisingan muncul dari dua sumber utama: kebisingan tembakan dan kebisingan digital. kebisingan tembakan adalah hasil dari perilaku acak cahaya. kebisingan digital berasal dari sensor dan elektronik kamera. ketika cahaya rendah, fotografer meningkatkan iso untuk menangkap lebih banyak cahaya, tetapi ini juga meningkatkan kebisingan.
Suara tembakan
Suara tembakan terjadi karena foton cahaya memukul sensor secara acak. keacakan ini menciptakan variasi dalam kecerahan, membentuk suara.
Kebisingan digital
Kebisingan digital terkait dengan elektronik kamera. pengaturan ISO yang lebih tinggi memperkuat kebisingan ini, membuatnya lebih terlihat.
jenis gambar bising
kebisingan luminans
Luminansi suara terlihat seperti bintik-bintik berbutir di foto. itu lebih terlihat di daerah gelap gambar.
kebisingan krom
Kebisingan krom muncul sebagai piksel berwarna acak. itu bisa mengganggu dan mengurangi kualitas foto.
teknik untuk meminimalkan kebisingan
fotografer dapat menggunakan beberapa teknik untuk mengurangi kebisingan:
- pengaturan iso bawah:menggunakan iso terendah mungkin untuk kondisi pencahayaan.
- Stabilitas kamera:menggunakan tripod dan remote shutter untuk menghindarikameragoyang.
- format mentah:menembak dalam mentah untuk memiliki lebih banyak data untuk proses pasca.
teknologi pengurangan kebisingan canggih
teknologi baru menawarkan pengurangan kebisingan yang canggih:
- Metode domain spasial menganalisis blok piksel untuk mengurangi kebisingan sambil mempertahankan detail.
- teknik transform mengubah gambar ke domain lain untuk pengurangan kebisingan.
- pembelajaran mesin menggunakan model terlatih untuk mengidentifikasi dan mengurangi kebisingan, menjaga detail gambar.
pemrosesan setelah untuk pengurangan kebisingan
pemrosesan adalah penting untuk mengurangi kebisingan. perangkat lunak seperti Adobe Photoshop memungkinkan fotografer untuk:
- menyesuaikankekuatandari pengurangan kebisingan.
- Simpan detailnyauntuk menjaga tepi tajam.
- mengurangi kebisingan warnauntuk menghilangkan piksel warna acak.
- mengasah detailuntuk mengembalikan kejelasan gambar.
studi kasus
Bayangkan seorang fotografer yang memotret pemandangan kota di malam hari dengan ISO 3200. gambarnya mungkin akan memiliki suara yang terlihat. menggunakan photoshop, fotografer dapat:
- mengatur kekuatan pengurangan kebisingan menjadi medium untuk mengurangi variasi kecerahan.
- menggunakan fitur detail untuk menjaga ketajaman gambar.
- menerapkan mengurangi kebisingan warna untuk menyingkirkan piksel berwarna.
- menggunakan detail tajam untuk meningkatkan kejelasan gambar.
kesimpulan
kebisingan adalah tantangan dalam fotografi, tapi tidak dapat diatasi. dengan menggunakan teknik dan teknologi yang tepat, fotografer dapat mengendalikan dan mengurangi kebisingan. apakah itu menyesuaikan pengaturan kamera atau menggunakan alat pasca-pemrosesan, ada cara untuk meningkatkan kualitas gambar. sebagai kemajuan teknologi, kita dapat mengharapkan metode pengurangan kebisingan yang lebih baik, memungkinkan gambar yang lebih jelas dan lebih men
Aku tidak tahu.