A gépi látás rendszerek négy alapvető típusának ismerete

A gépi látási rendszerek beépítettek egy sor ipari tevékenységbe, amelyek közé tartozik a minőség javítása, az automatizáció növelése és az adatgyűjtés. A Sinoseen-nél értjük, hogy fontos különböző típusúgépi látási rendszerekután kutatni a piacunkon. Ez a cikk részletesen megvizsgálja a gépi látás alapvető típusait és jellemzőit.

2D látási rendszerek
A 2D látási rendszerek egyik legalapvetőbb és legismertebb típusa a gépi látási rendszerek között, mivel egy kamerát használnak csak két dimenziós képek (magasság és szélesség) felvételére. Erősségük egyszerűsége miatt ezek a rendszerek gyakran használatosak sok routin ellenőrzési eljárásnál.

Főbb jellemzők
Egy kamera beállítás:Ebben az esetben csak egy kamera használható, amely kétdimenziós képeket készít.

Képfeldolgozás:Összehasonlítva a 2D képfeldolgozási rendszerekkel, a 2D képszegmentálási rendszerek képek helyett jellemzőket dolgoznak fel, például élek, kontúrok és minták kinyerését és elemzését.

Alkalmazások:Ez a rendszer főként felület-ellenőrzési folyamatokban, vonalkód olvasásában és alapvető igazítási ellenőrzésben használatos.

3D látórendszer
A 3D látórendszerek segítségével teljesíthető a magasság és szélesség mélysegstatisztikával való kiegészítése. Ezek a rendszerek képesek háromdimenziós bemutatókat előállítani az objektumok alakjáról, speciális érzékelők, algoritmusok vagy több kamera használatával.

Főbb jellemzők
Mélységelemzés:Feldolgozza és rögzíti a mélységi adatokat. Ez lehetővé teszi a háromdimenziós problémák teljesebb kezelését.

Haladó érzékelők:Osztályozást lehet elérni távolság mérése más technikákkal, például laser-triangulációval és sztereovizión keresztül.

Felhasználások:Legjobban alkalmas megfelelő mérésre és ellenőrzésre összetett geometriai eseteknél.

Színes látórendszer
Ez a rendszer szerepel abban, hogy színes információt bont ki az image-ből. Míg a fehér-negyed rendszerek működnek anélkül, hogy zavaró lenne a színek, ezek a rendszerek képesek színt implementálni, ami fontos sok feladatban.

Főbb jellemzők
Színes képesség:Kamerákkal rendelkezik, amelyek elemző és színes képeket készítenek.

Döntéshozatal:Ez a funkció, ahol a színes képeket elemzik kategóriák meghatározására.

Alkalmazások:Hozzátartozik a termékek szín alapú rendezéséhez, a hibák szín alapú azonosításához és a szín függő minőségi értékelésekre.

TöbbSpektrális és Hiperspektrális látórendszerek
Ezek a rendszerek egy széles skálán használják az elektromágneses spektrumot, és képeket készítenek látható fényen kívül is. Ez azt jelenti, hogy részletesebb elemzést lehet végezni anyagok jellemzőire és állapotukra.

Főbb jellemzők
Sokféle hullámhosszak:Számos anyagi jellemzést érhet el adatok gyűjtésével több hullámhosszon.

Adatbázis lekérdezés:Ezek a haladó jelenségek számítógépes programot használnak a spektrális adatok feldolgozására.

Alkalmazások:Jó a anyagjellemző célokra, amelyek keresztülmegyek az olyan területeken, mint az agrártermészet és az egészségfigyelés valamint a környezetfigyelés.

Minden géplátó rendszernek, amit választ, megvannak az előnyei, és többé-kevésbé alkalmas egy adott alkalmazásra. Ezért a 2D rendszereket egyszerűségük miatt, a 3D rendszert mélységérzékelésükért, a színes látás rendszerét a színes képmegőrzésükért, míg a multispektrális és hiperspektrális rendszereket szuper részletes elemzéshez részesítik előnyben.