A gépi látási rendszerek négy alapvető típusának megértése

A gépi látási rendszerek számos iparági tevékenységbe beépültek, beleértve a minőségfejlesztést, a fokozott automatizálást és az adatrögzítést. A Sinoseennél nagyra értékeljük, hogy feltétlenül meg kell keresni a különböző típusúgépi látási rendszereka piacon kínált. Ez a cikk részletesen megvizsgálja a gépi látási rendszerek elemi típusait és jellemzőit.

2D képfeldolgozó rendszerek
A 2D látórendszerek az egyik legalapvetőbb és legismertebb típusú gépi látási rendszer, itt egy kamerát használnak, hogy csak 2 dimenziós képeket rögzítsenek, amelyek magassága és szélessége. Teljesítményük egyszerűsége miatt ezek a rendszerek a legelőnyösebbek számos rutin ellenőrzési eljáráshoz.

Főbb jellemzők
Egy kamera beállítása:Ebben az esetben csak egy kamerát használnak, amely kétdimenziós képeket rögzít.

Képfeldolgozás:A 2D-s képfeldolgozó rendszerekkel összehasonlítva a 2D-s képfelismerő rendszerek képek helyett jellemzőkkel működnek, például élek, kontúrok és minták kivonása és elemzése.

Alkalmazások:Ezt a rendszert elsősorban felületellenőrzési folyamatokban, vonalkódok olvasásában és alapvető igazítási ellenőrzésekben használják.

3D képfeldolgozó rendszerek
A 3D képfeldolgozó rendszerek mélységi statisztikákkal segítik a magasság és szélesség kiegészítését. Ezek a rendszerek háromdimenziós ábrázolást készíthetnek az objektumok alakjáról, speciális érzékelők, algoritmusok vagy több kamera segítségével.

Főbb jellemzők
Mélységérzékelés:Feldolgozza és rögzíti a mélységi információkat. Ez segít a háromdimenziós probléma alaposabb kezelésében.

Fejlett érzékelők:Az osztályozás különböző technikákkal, például lézeres háromszögeléssel és sztereó látással történő távolságméréssel érhető el.

Használ:A legmegfelelőbb a megfelelő mérés és ellenőrzés szempontjából, ha összetett geometriáról van szó.

Color Vision rendszerek
Ez a rendszer úgy működik, hogy kinyeri a színinformációkat a képből. Míg a monokróm rendszerek anélkül működnek, hogy törődnének a színekkel, ezek a rendszerek képesek megvalósítani a színeket, ami sok feladatban fontos.

Főbb jellemzők
Színképes:Olyan kamerákkal rendelkezik, amelyek elemzik és rögzítik a színes képeket.

Döntéshozatal:Ez a funkció, ahol a színes képeket elemzik a kategorizáláshoz.

Alkalmazások:Jó a termékek színalapú válogatására, a színek alapján a hibák azonosítására és a színfüggő minőségértékelésre.

Multispektrális és hiperspektrális látórendszerek
Ezek a rendszerek az elektromágneses spektrum széles skáláját használják, és a látható fénytől eltérő tartományban készítenek képeket. Ez azt jelenti, hogy az anyag jellemzőinek és feltételeinek részletesebb vizsgálata végezhető el.

Főbb jellemzők
Különböző hullámhosszak:Az anyagok számos jellemzését éri el több hullámhosszon történő adatok megszerzésével.

Adatlekérdezés:Ezek a fejlett fenomenomok számítógépes programot alkalmaznak a spektrális adatok feldolgozására.

Alkalmazások:Jó az anyagjellemzési célokra, amelyek olyan területeket érintenek, mint a mezőgazdasági növények, valamint az egészségügyi megfigyelés és a környezeti monitoring.

Minden választott gépi látási rendszernek megvannak a maga előnyei, és többé-kevésbé alkalmas speciális alkalmazásra. Ezért a 2D rendszereket egyszerűségük miatt részesítik előnyben, a 3D rendszereket mélységérzékelésük miatt, a színlátási rendszereket képességük miatt da kép színes, míg a multispektrális és hiperspektrális rendszereket szuper részletes elemzéshez.