Beágyazott látás és gépi látás: tudnivalók
Hogyan "látják" a gépek? Azt hiszem, mindannyian elgondolkodtunk ezen a kérdésen. Valójában ez elsősorban a beágyazott látástól és a gépi látási technológiától függ. Ez a két fogalom csak egy hajszálnyira van egymástól, és sokan gyakran összekeverik a kettőt.
Mind a gépi látás, mind a beágyazott látás fontos szerepet játszik az iparban, különösen a vezérlés és az automatizálás területén. A beágyazott képfeldolgozó rendszerek kompakt hatékonyságot, míg a hagyományos gépi látási rendszerek nagy teljesítményt és sokoldalúságot kínálnak. A kamera és a feldolgozási technológia fejlődésével a beágyazott látás majdnem olyan erőssé vált, mint a gépi látási rendszerek. A beágyazott képfeldolgozó rendszerek integrálják a gépi látáshoz (képgyűjtés, feldolgozás és értelmezés) szükséges hardver- és szoftverösszetevőket. Mivel nincs szükség külső kapcsolatokra, a beágyazott képfeldolgozó rendszerek olyan iparágakban és piacokon használhatók, ahol a hagyományos gépi látási rendszerek nem alkalmazhatók.
Mi az a gépi látás?
A gépi látás lehetővé teszi, hogy egy gép vagy számítógép lássa és értelmezze a vizuális információkat. Nem egy konkrét technológiára utal, hanem minden olyan rendszerre, amely gépeken keresztül képes értelmezni a vizuális információkat. Képes automatikusan rögzíteni, feldolgozni és értelmezni a körülötte lévő vizuális információkat, mint a különböző iparágak döntéseinek meghozatalának eszköze, mint például az orvosi képalkotás, az üzemi összeszerelés és a tárgyfelismerés. Az előző cikkben megértettük aA gépi látás típusai.
A gépi látási rendszerek általában ipari PC-ket használnak a képadatokkal kapcsolatos feladatok kezelésére. A speciális hardver és szoftver lehetővé teszi a vidám képelemzést, és biztosítja az összetett gépi látási feladatokhoz szükséges számítási teljesítményt. A gépi látási rendszerek általában a következő összetevőket tartalmazzák:
- Kamera: többnyire különlegesKamerák az ipar számára. Képek vagy videoklipek rögzítésére szolgál a fő rendszer általi feldolgozáshoz.
- Mage feldolgozó szoftver: Nem minden gépi látású kamera plug-and-play, ezért speciális szoftverre van szükség a képelemzéshez és -feldolgozáshoz.
- Világítás: A megfelelő megvilágítás biztosítja a kiváló minőségű képek rögzítését. Használjon világítási technikákat, például LED-et vagy infravörös világítást a kép láthatóságának optimalizálásához.
- Hardver: A gépi látási rendszerek megkönnyíthetik az adatátvitelt és felgyorsíthatják a képfeldolgozási feladatokat képkockahúzók vagy speciális processzorok használatával.
Mi az a beágyazott látás?
A beágyazott képfeldolgozó rendszerek abban különböznek a hagyományos gépi látási rendszerektől, hogy hogyan és hol dolgozzák fel a képeket.Beágyazott jövőképA rendszerek all-in-one eszközök, amelyek általában egy képprocesszorra szerelt kamerából állnak. Mivel az összes berendezés a táblára van integrálva, a képrögzítés és -feldolgozás egyetlen eszközön belül végezhető el.
A beágyazott képfeldolgozó rendszereket tömörség, alacsonyabb költség és valós idejű válasz jellemzi. Gyakran használják olyan alkalmazásokban, ahol a hely prémium, mint például az autonóm vezetés és a drónok tárgyfelismerő funkciói, a beágyazott látás megőrzi a hatékony döntéshozatali képességeket, miközben kiküszöböli a gépi látás terjedelmét.
A beágyazott képfeldolgozó rendszerek kétségtelenül könnyebben használhatók és integrálhatók, mint a hagyományos gépi látási rendszerek, de testreszabási tulajdonságaik miatt drágábbak lehetnek, mint a gépi látás. Kompaktságuk és alacsony energiafogyasztásuk miatt azonban viszonylag olcsóbb az üzemeltetésük.
Másrészt a beágyazott látás valójában a gépi látás része, de a különböző funkciók és alkalmazások miatt vannak kis különbségek. A jelenlegi technológiát tekintve a beágyazott képfeldolgozó rendszerek teljesítménye még mindig alacsonyabb, mint a PC-alapú rendszereké.
A beágyazott látás és a gépi látás közötti különbségek
Bár mind a beágyazott látás, mind a gépi látás segíthet a gépeknek látni a dolgokat, van néhány különbség.
Paraméterek | Gépi látás | Beágyazott jövőkép |
Képfeldolgozás | Ez a gépi látás kamerához csatlakoztatott külön számítógép segítségével történik | Használjon dedikált processzorokat (pl. NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP stb.) |
Képelemzés | PC alapú képelemzés | Elsősorban edge computing és AI/ML/számítógépes látási algoritmusokat használ magának az eszköznek az elemzéséhez. |
dimenzió | Nagy, kamerarendszerből és külön PC-ből áll, általában ipari vagy kereskedelmi méretekben | Kompakt. A méret folyamatosan csökken, bár az AI teljesítménye korlátozott lehet egyes kompakt processzorcsaládokban, például az NXP i.MX |
költség | A költségek magasak lehetnek, és több összetevőt is érinthetnek, például kamerákat, számítógépeket és szoftvereket, amelyekhez felhőalapú elemzési előfizetésre lehet szükség | Gyakran költséghatékonyabbak, mivel csökkentik a folyamatos működési költségeket. A használt kamera és processzor típusától függően azonban a kezdeti tőkekiadás magasabb lehet |
Könnyen integrálható | Könnyebben integrálható, szabványos interfésszel, amely közvetlenül csatlakozik a számítógéphez az azonnali működés érdekében | Az integrációhoz bizonyos mérnöki szakértelemre van szükség, amely az alkalmazástól és a felhasznált alkatrészek összetettségétől függően változik. A kamera integrációjához kameraszakértők, például a TechNexion segítségére lehet szükség |
Döntési sebesség | Gyors hardverre és szoftverre van szükség a hatékony adatátvitelhez és elemzéshez. | Kiváló a valós idejű döntéshozatalban, mivel a feldolgozás az eszközön történik, és az adatok gyorsan átkerülnek a felhőbe elemzés céljából, speciális beállítások nélkül |
hajlékonyság | Univerzális, konfiguráció és szoftver révén a gépi látási rendszerek különböző feladatokhoz használhatók | Speciális feladatokhoz tervezték. Az optikai összetevők, érzékelők, processzorok és szoftverelemzések kiválasztása, hangolása és költségoptimalizálása adott használati esetekhez történik |
Következtetés
Az évek során, ahogy a kompakt térben elférő számítási teljesítmény nőtt, a gépi tanulási rendszerek egyre kisebb PC-ket használtak, míg a beágyazott képfeldolgozó eszközök fedélzeti processzorai egyre erősebbek lettek. Ennek eredményeként a hagyományos gépi látás és a beágyazott látás közötti különbségek egyre kevésbé hangsúlyosak. Valójában a mai beágyazott képfeldolgozó rendszerek processzorainak feldolgozási teljesítménye összehasonlítható a néhány évvel ezelőtti gépi tanulási rendszerekkel.
A Sinoseen több mint 14 éves beágyazott látási tapasztalattal rendelkezik, profi csapattal, ha akarjaA professzionális kameramodul testreszabásaBeágyazott vizuális alkalmazásokhoz szükséges berendezések, kérjük, forduljon hozzánk bizalommal.