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2K यूएसबी gc4653 कैमरा मॉड्यूल कर्मियों की पहचान के लिए 4mp 1080p wdr

उत्पाद विवरण:

उत्पत्ति का स्थान: शेन्ज़ेन, चीन
ब्रांड नाम: सीनोसिन
प्रमाणन: आरओएचएस
मॉडल नंबर: sns-dz1024-v1

भुगतान एवं शिपिंग की शर्तें:

न्यूनतम आदेश मात्रा: 1
मूल्य: सौदेबाजी योग्य
पैकेजिंग विवरण: ट्रे+कार्डन बॉक्स में एंटी-स्टैटिक बैग
डिलीवरी का समय: 2-3 सप्ताह
भुगतान की शर्तें: टी/टी
आपूर्ति क्षमताः 500000 टुकड़े/माह
  • पैरामीटर
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विस्तृत जानकारी

प्रकारः 4MP कैमरा मॉड्यूल सेंसर: 1/3'4' मेगा सीएमओ
आयाम: (अनुकूलित) फोकस प्रकारः स्थिर फोकस
इंटरफ़ेसः यूएसबी2.0 विशेषता: HD
उच्च प्रकाशः

gc4653 कैमरा मॉड्यूल

,

कर्मियों की पहचान कैमरा मॉड्यूल 4mp

,

डब्ल्यूडीआर 2के यूएसबी कैमरा मॉड्यूल

उत्पाद विवरण:

सुरक्षा कैमरे के लिए 2k 4mp gc4653 कैमरा मॉड्यूल 1080p WDR USB कैमरा मॉड्यूल

कैमरा मॉड्यूल wdr

यह उच्च प्रदर्शन वाला जीसी4653 कैमरा मॉड्यूल लोगों की पहचान और सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 4 एमपी का रिज़ॉल्यूशन है जो इसे आश्चर्यजनक 2 के और 1080 पी में वीडियो कैप्चर करने की अनुमति देता है। कैमरा मॉड्यूल में यूएसबी इंटरफ़ेस है, जिससे कंप्यूटर और अन्य उपकरणों से कनेक्ट

जीसी4653 कैमरा मॉड्यूल की एक प्रमुख विशेषता इसकी व्यापक गतिशील रेंज (डब्ल्यूडीआर) क्षमता है। डब्ल्यूडीआर कैमरे को असाधारण विवरण के साथ छवियों को कैप्चर करने में सक्षम बनाता है, यहां तक कि महत्वपूर्ण प्रकाश परिवर्तन वाले दृश्यों में भी। यह इसे उन वातावरणों के लिए एकदम सही बनाता है

इसके अतिरिक्त, जीसी4653 कैमरा मॉड्यूल में उन्नत छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम शामिल हैं जो छवि गुणवत्ता को बढ़ाते हैं और शोर को कम करते हैं। इससे स्पष्ट और तेज छवियां प्राप्त होती हैं, जिससे विभिन्न प्रकाश स्थितियों में व्यक्तियों की पहचान में आसानी होती है।

क्यों जीसी4653 कैमरा मॉड्यूल चुनें?

  • उच्च प्रदर्शन:4 एमपी रिज़ॉल्यूशन के साथ बेहतर छवि गुणवत्ता प्रदान करता है।
  • विश्वसनीय और सटीक:डब्ल्यूडीआर प्रकाश और अंधेरे दोनों वातावरणों में विस्तृत छवि कैप्चर सुनिश्चित करता है।
  • आसान एकीकरण:यूएसबी 2.0 इंटरफ़ेस विभिन्न उपकरणों के साथ निर्बाध कनेक्टिविटी की अनुमति देता है।
  • व्यापक समर्थन:विंडोज, लिनक्स, मैकओएस और एंड्रॉयड सहित कई ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ संगत।

विभिन्न प्रकार की प्रकाश व्यवस्थाओं में इष्टतम प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किए गए जीसी4653 4 एमपी डब्ल्यूडीआर यूएसबी कैमरा मॉड्यूल के साथ अपनी सुरक्षा और लोगों की पहचान प्रणाली को बढ़ाएं।

विनिर्देश
मॉडल नंबर sns-sz1024-v1
सेंसर 1/34 मेगा सीएमओ
पिक्सेल 4 मेगापिक्सेल
संपीड़न प्रारूप युयव/mjpeg
संकल्प और फ्रेम दर ऊपर देखें
शटर प्रकार इलेक्ट्रॉनिक रोलिंग शटर
फोकस प्रकार स्थिर फोकस
इंटरफेस प्रकार यूएसबी2.0 उच्च गति
समायोज्य पैरामीटर चमक/विपरीतता/रंग संतृप्ति/शून्यता
परिभाषा/सफेद संतुलन/उपलब्धता
पावर सप्लाई यूएसबी बस शक्ति
मुख्य चिप डीएसपी/सेंसर/फ्लैश
ऑटो एक्सपोजर कंट्रोल समर्थन
ऑटो श्वेत संतुलन समर्थन
ऑटो लाभ नियंत्रण समर्थन
सपोर्ट के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम winxp/vista/win7/win8/win10
लिनक्स के साथ यूवीसी (लिनक्स-2.6.26 से ऊपर)
मैक-ओएस एक्स 10.4.8 या बाद का संस्करण
यूवीसी के साथ एंड्रॉयड 4.0 या उच्चतर

 

 

GC4653 Camera Module 4MP 1080P WDR 2K USB for Personnel Identification 0GC4653 Camera Module 4MP 1080P WDR 2K USB for Personnel Identification 1

 

GC4653 Camera Module 4MP 1080P WDR 2K USB for Personnel Identification 2

कैमरा मॉड्यूल अनुकूलनसुझाव

 

वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्यों और कार्यात्मक लक्ष्यों के अनुसार, कैमरा मॉड्यूल को उपयुक्त सेंसर, लेंस और समाधान का चयन करने के लिए उत्पाद संरचना आकार, छवि स्पष्टता, फ्रेम दर, लेंस कोण, प्रकाश दृश्य और अन्य कारकों पर व्यापक रूप से विचार करने की आवश्यकता है। अनुकूलन की आवश्यकता है। इन उत्पादों का उपयोग केवल ग्राहक परीक्षण डेकृपया हमारी ग्राहक सेवा से संपर्क करेंआपको यह बताने के लिए कि आप किस उत्पाद पर कैमरा मॉड्यूल का उपयोग करना चाहते हैं? किस कार्य को लागू किया जाता है? क्या कोई विशेष आवश्यकताएं हैं? लागत लक्ष्यों और अन्य व्यापक कारकों के अनुसार, हम आपको सही सेंसर + लेंस समाधान चुनने में मदद करते हैं, और फिर संरचनात्मक आवश्यकताओं के अनुसार उत्पाद पीसीबी या एफपीसी डिजाइन करते हैं।

 

उदाहरण: ग्राहक एक व्यक्ति पहचान और तुलना मशीन बनाने जा रहा है। यदि यह अच्छी तरह से रोशनी वाले इनडोर वातावरण में उपयोग किया जाता है, तो हम ग्राहकों को सामान्य लेंस और सेंसर का उपयोग करने की सलाह देते हैं। यदि प्रकाश या बैकलाइट अच्छी नहीं है, तो हम ग्राहकों को डब्ल्यूडीआर वाइड डायनामिक सेंसर का उपयोग करने की सलाह

 

 

 

 

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