La vision intégrée: un guide complet

La vision intégrée fait référence à l'intégration des capacités de vision par ordinateur dans des appareils et systèmes intégrés.

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C'est quoi la vision intégrée?

la vision intégrée fait référence à une machine qui comprend son environnement par des méthodes visuelles, et fait simplement référence à l'utilisation de techniques de vision par ordinateur dans les systèmes intégrés, qui implique deux technologies: les systèmes intégrés et la vision par ordinateur (parfois appelée vision machine). en d'autres termes, vision intégr

La plus grande différence entre la vision intégrée et ce que l'on appelle souvent un système de vision automatique est que les systèmes de vision intégrée sont des appareils tout-en-un, c'est-à-dire que la vision intégrée est une collection de systèmes intégrés et de technologie de vision automatique.

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la différence entre la vision intégrée et la vision automatique traditionnelle

Le système de vision automatique traditionnel est constitué de trois parties: système de caméra, système de traitement d'image et système d'affichage de sortie. La caméra est connectée à l'ordinateur par un port réseau ou une interface USB; la caméra recueille les informations d'image et les transmet à l'ordin

et le matériel du système de vision intégré intègre lemodule de caméraLa carte de traitement de l'image est un appareil de type micro-ondes, qui combine les fonctions de capture d'image et de traitement d'image dans un seul appareil. Le dispositif prend en charge le calcul de bord, la réception et le traitement des données, la prise de décisions, puis l'envoi des données à d'autres

Les architectures des systèmes de vision intégrés sont diverses, avec une gamme de composants personnalisés et standard.

les composants typiques d'un système de vision intégré sont:

• processeur intégré- exécute des algorithmes et contrôle l'appareil
• module de caméra- capture des images/vidéos de la scène
• lentille- Adapte le Fov aux besoins de l'application
• mémoire- stocke des images, du code de programme et des données
• les interfaces- connecter les appareils photo, mémoire et I/O

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Leavantagesdevision intégrée

La vision intégrée se caractérise par sa petite taille, sa nature en temps réel et sa déployabilité à des emplacements périphériques. Elle permet d'intégrer des fonctions de vision intelligente dans l'appareil sans avoir besoin d'un matériel de traitement externe.

Le système de vision intégré est facile à utiliser, facile à entretenir, facile à installer, etc. il peut rapidement construire un système de vision automatique fiable et efficace, ce qui accélère considérablement la vitesse de développement du système d'application.

Comparé à la vision automatique traditionnelle, les systèmes de vision intégrés sont moins coûteux. même les systèmes de vision intégrés personnalisés haut de gamme sont moins chers que les systèmes de vision automatique. La principale raison en est que les systèmes de vision intégrés ont de faibles exigences matérielles, ce qui en fait

En outre, les systèmes de vision intégrés se caractérisent par leur facilité d'utilisation, leur facilité d'entretien, leur facilité d'installation, leur faible consommation d'énergie et leur conception simplifiée. La capacité de construire rapidement un système de vision automatique fiable et efficace, qui accélère considérablement le

Les systèmes de vision intégrés peuvent faire des choses que les systèmes de vision automatique traditionnels ne peuvent pas faire. Les systèmes de vision intégrés peuvent capturer et traiter des images, permettant aux systèmes mécaniques de réagir au monde qui les entoure et d'améliorer leur autonomie. Les systèmes de vision intégrés peuvent réagir aux images et

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les défiseLa vision intégrée sera confrontée

La vision intégrée est confrontée à plusieurs défis, principalement liés à la mise en œuvre technique, aux contraintes de ressources et aux caractéristiques du domaine d'application. Voici quelques-uns des principaux défis:

1. vitesse de traitement:Les systèmes de vision intégrés doivent traiter une grande quantité de données visuelles en temps réel, ce qui nécessite des processeurs à grande vitesse et des algorithmes efficaces pour assurer des performances et une précision en temps réel.

2. problème de consommation d'énergie:Les systèmes de vision intégrés consomment beaucoup de puissance de calcul et de traitement, ce qui constitue un défi majeur pour les petits appareils (par exemple, smartphones, drones, etc.) qui dépendent de la batterie.

3. les contraintes de mémoire et de stockage:Les systèmes de vision embarqués doivent traiter de grandes quantités de données de vision, ce qui nécessite une grande quantité de mémoire et d'espace de stockage pour le support. Cependant, les ressources de mémoire et de stockage sont limitées dans de nombreux appareils embarqués, ce qui limite la portée et les performances des systèmes de

4. ressources intégrées limitées:En plus des limitations de mémoire et de stockage mentionnées ci-dessus, les systèmes embarqués ont également des ressources limitées telles que la puissance arithmétique et la bande passante.

5. optimisation des algorithmes et des modèles:Les systèmes de vision intégrés nécessitent des algorithmes et des modèles complexes de vision par ordinateur. Ces algorithmes et modèles doivent être optimisés pour les caractéristiques des systèmes intégrés afin de réduire la quantité de calcul, la consommation d'énergie et s'adapter aux besoins du traitement en temps réel.

6. sécurité et vie privée:La technologie de la vision intégrée étant de plus en plus utilisée dans divers domaines, la façon d'assurer la sécurité et la confidentialité des données est devenue un défi important.

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les applications des systèmes de vision intégrés

Le système de vision intégrée peut réaliser la reconnaissance d'image, la détection d'image, le suivi d'image, le positionnement visuel, la mesure d'objet, le tri d'objet et d'autres applications. il est largement utilisé dans la fabrication industrielle, la production de semi-conducteurs électroniques,

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Conclusion

Avec le développement de l'industrie 4.0, la demande de systèmes de vision sur le marché industriel augmentera et de plus en plus d'industries déploieront des solutions de vision intégrée. les avantages des systèmes de vision intégrée par rapport aux systèmes de vision automatique traditionnels sont plus évidents; ils sont généralement moins chers,