comprendre les quatre types de base de systèmes de vision

Les systèmes de vision machine ont fait leur entrée dans un certain nombre d'activités de l'industrie qui incluent des améliorations de qualité, une automatisation accrue et la capture de données.systèmes de vision par machineLes systèmes de vision par machine sont des systèmes de vision par ordinateur qui sont utilisés pour la visualisation de l'image.

Systèmes de vision 2D
Les systèmes de vision 2D sont l'un des types les plus basiques et les plus connus de systèmes de vision automatique. Ils utilisent une caméra pour capturer uniquement des images 2 dimensions, qui sont la hauteur et la largeur. En raison de leur simplicité de puissance, ces systèmes sont les plus préférés pour un certain nombre de procédures

Les principales caractéristiques
configuration de la caméra unique:Dans ce cas, une seule caméra est utilisée pour capturer des images bidimensionnelles.

traitement d'images:comparé aux systèmes de traitement d'images 2D, les systèmes de reconnaissance d'images 2D fonctionnent avec des caractéristiques au lieu d'images, par exemple extraire et analyser des bords, des contours et des motifs.

les applications suivantes:Ce système est principalement utilisé dans les processus de contrôle de surface, de lecture des codes à barres et de contrôle de l'alignement de base.

Systèmes de vision 3D
Les systèmes de vision 3D permettent de compléter la hauteur et la largeur avec des statistiques de profondeur. Ces systèmes peuvent produire des présentations tridimensionnelles de la forme des objets, à l'aide de capteurs ou d'algorithmes spécifiques ou de plusieurs caméras.

Les principales caractéristiques
Perception de la profondeur:Les processus et les enregistrements de l'information de profondeur.

capteurs de pointe:La classification peut être réalisée en mesurant la distance par différentes techniques, par exemple la triangulation laser et la vision stéréo.

utilisations:Le système de mesure et d'inspection est le plus adapté pour les géométries complexes.

systèmes de vision couleur
Ce système agit pour extraire des informations de couleur de l'image. Alors que les systèmes monochromes fonctionnent sans se soucier des couleurs, ces systèmes sont capables d'implémenter la couleur, ce qui est important dans de nombreuses tâches.

Les principales caractéristiques
être capables de couleur:Il a des caméras qui analysent et capturent des images en couleur.

prise de décision:Cette fonctionnalité où les images en couleur sont analysées pour faire une catégorisation.

les applications suivantes:est bon pour le tri des produits en fonction de la couleur, l'identification des défauts en fonction de la couleur et l'évaluation de la qualité en fonction de la couleur.

Systèmes de vision multispectrale et hyperspectrale
Ces systèmes utilisent une grande variété de spectre électromagnétique et prennent des photos dans des gammes autres que la lumière visible.

Les principales caractéristiques
variété de longueurs d'onde:Il permet d'obtenir de nombreuses caractérisations de matériaux en obtenant des données dans plusieurs longueurs d'onde.

récupération des données:Ces phénomènes avancés utilisent un programme informatique pour traiter les données spectrales.

les applications suivantes:Il est bon pour la caractérisation des matériaux qui couvre des domaines tels que les plantes agricoles et la surveillance sanitaire et environnementale.

Chaque système de vision automatique que vous choisissez a ses propres avantages et est plus ou moins adapté à une application spécifique. Par conséquent, les systèmes 2D sont préférés pour leur simplicité, les systèmes 3D pour leur perception de profondeur, les systèmes de vision couleur pour leur capacité de sauvegarder l'image en