Comment obtenir des performances de mise au point automatique améliorées ? Caméras Sinoseen de haute qualité

De la lecture de codes-barres aux interfaces de terminaux en libre-service et aux robots industriels sophistiqués, les appareils photo autofocus sont devenus un outil indispensable dans un large éventail d’industries. La fonction de mise au point automatique permet une mise au point claire en ajustant l’objectif pour améliorer la fiabilité et l’efficacité de la capture de données visuelles, et la façon d’améliorer les performances des appareils photo autofocus est devenue l’objectif du moment.

Qu’est-ce que l’autofocus ?

L’autofocus est une fonction de l’appareil photo qui s’adapte rapidement aux changements de distance entre l’appareil photo et le sujet en changeant dynamiquement la position de l’objectif pour obtenir l’image la plus nette possible. Le système de mise au point automatique se compose d’un frein d’objectif, d’unprocesseur de signal d’image (ISP)et la fonction 3A, qui est un terme générique pour l’autofocus, l’exposition automatique et la balance des blancs automatique, qui fonctionnent en tandem pour garantir une qualité d’image optimale. Nous avons déjà vu les informations sur l’autofocus, intéressés par leArticle suivant.

Les défis du mécanisme de mise au point automatique

Les appareils photo autofocus sont conçus avec une plage de mise au point par défaut de 10 cm à l’infini et une précision de mise au point moyenne. Il est encore quelque peu insuffisant dans certaines applications spécifiques, par exemple :

• Dans les situations où la taille de l’objet est nettement inférieure à la zone d’intérêt de l’autofocus, la précision de l’autofocus par défaut peut ne pas être suffisante.
• Certaines applications qui nécessitent une distance de travail fixe ne bénéficient pas de la fonction de mise au point sur toute la gamme. Lorsque les objets couvrent la majeure partie du retour sur investissement, une plus grande précision AF et des temps de stabilisation plus rapides sont nécessaires.
• La vitesse à laquelle le système de mise au point automatique se verrouille sur le bon point de mise au point est importante pour la nécessité de temps de réponse rapides.

Comment améliorer la précision de l’autofocus ?

Le processeur de signal d’image (ISP) joue un rôle clé dans le mécanisme AF. Et Sinoseen dispose d’un certain nombre d’options pour améliorer la précision de la mise au point des appareils photo AF, ce qui implique d’affiner les paramètres ISP.

1. Utilisation de la méthode en deux passes dans ISP

Méthode traditionnelle : Les appareils photo AF General Sinoseen prennent en charge par défaut le balayage unique pour toute la plage AF (10 cm à l’infini). Cet algorithme AF scanne de l’infini à la position macro et peut être personnalisé avec des paramètres ciblés dans les paramètres ISP. L’algorithme AF utilise l’escalade pour trouver l’image la plus nette pour chaque image tout en déplaçant le frein de l’objectif. L’ISP calcule la moyenne des bords de chaque cadre et obtient la netteté relative pour chaque position de l’objectif. Une fois la mise au point la plus élevée atteinte, la position de l’objectif se stabilise et l’ISP revient à l’état de réussite de l’AF. Cela peut manquer de précision.

Méthode en deux passes : L’utilisation de la méthode en deux passes augmente le nombre d’analyses effectuées par le FAI. Un premier balayage est effectué pour déterminer la position de mise au point optimale, puis un deuxième balayage détaillé est effectué autour de cette position, ce qui améliore considérablement la précision de la mise au point.

2. Rétrécissement de la plage de balayage AF

Dans les scénarios où la distance de travail est déterminée, comme la lecture de codes-barres ou les distributeurs automatiques, la plage AF peut être réduite pour ne scanner que cette plage, améliorant ainsi la précision. Par exemple, si un objet est fixé entre 1 m et 1,5 m, par défaut, l’appareil photo AF fait la mise au point entre 100 et 120. Cependant, il est possible de remapper cette plage à 255 pas au lieu des 0-255 pas habituels via les paramètres ISP. pour améliorer la précision de l’autofocus.

Généralement, la portée de balayage est déterminée par la distance de travail, ce qui est pratique pour ISP de scanner la même zone avec une plus grande précision.

3. Augmentez la valeur de l’emplacement de balayage

Le nombre de pas équidistants (fentes) dans la plage AF est directement lié à la précision de la mise au point. L’augmentation de la valeur de l’emplacement permet un balayage plus détaillé de la plage de mise au point, ce qui se traduit par des réglages plus fins et une précision améliorée. Ceci est particulièrement efficace dans la méthode de balayage en deux passes.

4. Amélioration du temps de stabilisation de l’AF en augmentant la vitesse de l’AF

Le temps nécessaire au FAI pour détecter la netteté optimale tout en déplaçant la position de l’objectif est appelé temps de recherche. Modifier les paramètres du FAI à l’aide d’unmodule de caméra SInoseen personnalisépeut réduire efficacement le temps de recherche.
Voici quelques moyens d’améliorer le temps de recherche :

• Modification de la valeur de l’emplacement
• modification de la table de recherche de vitesse de l’actionneur (LUT)

Modification de la valeur de l’emplacement

La valeur de l’emplacement détermine le nombre d’étapes nécessaires à l’objectif pour ajuster la mise au point et affecte directement la vitesse et la précision de l’autofocus. L’augmentation de la valeur de la fente permet à l’objectif d’effectuer des réglages moins nombreux et plus importants, ce qui accélère l’acquisition de la mise au point, mais peut réduire la précision. À l’inverse, la diminution de la valeur de l’emplacement ralentit l’autofocus, mais peut améliorer la précision en effectuant des réglages plus fins.

Modification de la table de consultation de la vitesse de l’actionneur (LUT)

La LUT agit comme un pont entre l’ISP et l’actionneur de l’objectif, traduisant les commandes de mise au point en mouvement physique. En ajustant la LUT, le nombre d’étapes nécessaires pour déplacer l’objectif vers le point de mise au point souhaité peut être réduit, réduisant ainsi le temps de stabilisation. Cependant, les compromis avec la précision de l’autofocus doivent être pris en compte.

5. Mise au point basée sur le retour sur investissement pour une vitesse accrue

La mise au point sur des zones spécifiques de l’image plutôt que sur l’ensemble du cadre peut accélérer considérablement le processus de mise au point automatique. En hiérarchisant la zone d’intérêt, la caméra peut s’adapter rapidement aux changements dans cette zone, ce qui est particulièrement utile dans des applications telles que la détection des visages.

Conclusion

D’après ce que nous avons appris dans cet article, il est clair que les moyens les plus efficaces d’améliorer les temps de stabilisation de l’autofocus impliquent généralement une combinaison de techniques, notamment le réglage de l’emplacement, la modification de la LUT et la mise au point basée sur le retour sur investissement. Il est important de tester et d’affiner en permanence ces paramètres pour atteindre un équilibre entre vitesse et précision pour une application donnée.

Bien sûr, si vous avez des questions sur la façon d’obtenir des performances de mise au point automatique améliorées, n’hésitez pas à nous contacter, carSinoseena plus d’une décennie d’expérience dans les applications de vision embarquée et est convaincu que nous serons en mesure de vous fournir une réponse satisfaisante.