La vision intégrée et la vision artificielle: ce qu'il faut savoir
Comment les machines « voient-elles » ? Je crois que nous avons tous réfléchi à cette question. En réalité, cela dépend principalement de la vision embarquée et de la vision par ordinateur. Ces deux concepts ne sont séparés que par un cheveu, et beaucoup de gens les confondent souvent.
La vision par ordinateur et la vision embarquée jouent un rôle important dans l'industrie, en particulier dans le domaine du contrôle et de l'automatisation. Les systèmes de vision embarquée offrent une efficacité compacte, tandis que les systèmes traditionnels de vision par ordinateur offrent des performances élevées et une grande polyvalence. Grâce aux progrès réalisés dans les technologies de caméra et de traitement, la vision embarquée est devenue presque aussi puissante que les systèmes de vision par ordinateur. Les systèmes de vision embarquée intègrent les composants matériels et logiciels nécessaires pour la vision par ordinateur (acquisition d'images, traitement et interprétation). Comme aucune connexion externe n'est requise, les systèmes de vision embarquée peuvent être utilisés dans des secteurs industriels et des marchés où les systèmes traditionnels de vision par ordinateur ne peuvent pas être appliqués.
Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
La vision par ordinateur permet à une machine ou à un ordinateur de voir et d'interpréter des informations visuelles. Elle ne fait pas référence à une technologie spécifique, mais à tous les systèmes capables d'interpréter des informations visuelles à travers des machines. Elle est capable de capturer automatiquement, de traiter et d'interpréter les informations visuelles autour d'elle comme moyen de prendre des décisions pour divers secteurs tels que l'imagerie médicale, l'assemblage en atelier et la reconnaissance d'objets. Dans l'article précédent, nous avons eu une compréhension des types de vision par ordinateur .
Les systèmes de vision par ordinateur utilisent généralement des PC industriels pour gérer les tâches liées aux données d'image. Un matériel et un logiciel spécialisés permettent une analyse d'image hilarante et fournissent la puissance de calcul nécessaire pour les tâches complexes de vision par ordinateur. Les systèmes de vision par ordinateur incluent généralement les composants suivants :
- Caméra : principalement spéciale caméras personnalisées pour l'industrie . Utilisée pour capturer des images ou des séquences vidéo à traiter par le système principal.
- logiciel de traitement d'images : Toutes les caméras de vision machine ne sont pas plug-and-play, il est donc nécessaire d'utiliser un logiciel spécialisé pour l'analyse et le traitement des images.
- Éclairage : Un éclairage approprié garantit que des images de haute qualité sont capturées. Utilisez des techniques d'éclairage telles que l'éclairage LED ou infrarouge pour optimiser la visibilité des images.
- Matériel : Les systèmes de vision machine peuvent faciliter le transfert de données et accélérer les tâches de traitement d'images grâce à l'utilisation de cartes grabs ou de processeurs spécialisés.
Qu'est-ce que la vision embarquée ?
Les systèmes de vision embarquée diffèrent des systèmes de vision machine traditionnels par la manière et l'endroit où les images sont traitées. vision embarquée Les systèmes sont des dispositifs tout-en-un, composés généralement d'une caméra montée sur un processeur d'images. Comme tout l'équipement est intégré sur la carte, la capture et le traitement des images peuvent être effectués dans un seul appareil.
Les systèmes de vision embarquée se distinguent par leur compacité, leur coût réduit et leur réponse en temps réel. Souvent utilisés dans des applications où l'espace est limité, comme la conduite autonome et les fonctions de reconnaissance d'objets dans les drones, la vision embarquée conserve des capacités de prise de décision efficaces tout en éliminant l'encombrement de la vision machine.
Il n'y a aucun doute que les systèmes de vision embarquée sont plus faciles à utiliser et à intégrer que les systèmes de vision machine traditionnels, mais ils peuvent être plus coûteux à installer que la vision machine en raison de leurs propriétés de personnalisation. Cependant, leur compacité et leur faible consommation d'énergie les rendent relativement moins chers à exploiter.
D'un autre côté, la vision embarquée fait en réalité partie de la vision machine, mais il existe de légères différences dues à des fonctions et applications différentes. En termes de technologie actuelle, les performances des systèmes de vision embarquée restent inférieures à celles des systèmes basés sur PC.
Différences entre la vision embarquée et la vision machine
Bien que la vision embarquée et la vision par machine puissent toutes deux aider les machines à voir des choses, il existe certaines différences.
Paramètres |
Vision machine |
vision embarquée |
Traitement d'images |
Cela est fait en utilisant un PC séparé connecté à la caméra de vision par machine. |
Utilisez des processeurs dédiés (par exemple, NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP, etc.) |
Analyse d'images |
Analyse d'images basée sur PC |
Elle utilise principalement le calcul Edge et les algorithmes d'IA/ML/vision par ordinateur pour analyser l'appareil lui-même. |
Dimension |
Elle est grande, composée d'un système de caméra et d'un PC séparé, généralement à une échelle industrielle ou commerciale. |
Elle est compacte. La taille diminue constamment, bien que les performances AI puissent être limitées dans certaines familles de processeurs compacts, comme NXP i.MX. |
Coût |
Les coûts peuvent être élevés et impliquer plusieurs composants, tels que des caméras, des PC et des logiciels qui peuvent nécessiter un abonnement à des analyses basées sur le cloud. |
Ils sont souvent plus rentables car ils réduisent les coûts opérationnels continus. Cependant, en fonction du type de caméra et de processeur utilisé, l'investissement initial peut être plus élevé. |
Facile à intégrer |
Plus facile à intégrer, avec une interface standard qui se connecte directement à un PC pour une utilisation immédiate |
Des compétences en ingénierie sont nécessaires pour l'intégration, ce qui varie en fonction de l'application et de la complexité des composants utilisés. L'intégration de la caméra peut nécessiter l'assistance d'experts en caméra tels que TechNexion |
Vitesse de décision |
Un matériel et un logiciel rapides sont nécessaires pour un transfert de données et une analyse efficaces. |
Il excelle dans la prise de décision en temps réel, car le traitement a lieu sur l'appareil et les données sont rapidement transférées vers le cloud pour analyse sans besoin de paramètres spécialisés |
Flexibilité |
Universel, grâce à la configuration et au logiciel, les systèmes de vision par ordinateur peuvent être utilisés pour différentes tâches |
Conçu pour des tâches spécifiques. Les composants optiques, capteurs, processeurs et analyses logicielles sont sélectionnés, ajustés et optimisés en termes de coûts pour des cas d'utilisation spécifiques |
Conclusion
Au fil des années, à mesure que la quantité de puissance de calcul qui peut tenir dans un espace compact a augmenté, les systèmes d'apprentissage automatique ont utilisé des PC de plus en plus petits, tandis que les processeurs embarqués dans les dispositifs de vision embarquée sont devenus de plus en plus puissants. En conséquence, les différences entre la vision machine traditionnelle et la vision embarquée sont devenues de moins en moins marquées. En fait, la puissance de traitement des processeurs dans les systèmes de vision embarquée d'aujourd'hui est comparable aux systèmes d'apprentissage automatique d'il y a quelques années.
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