La vision intégrée et la vision artificielle: ce que vous devez savoir

Oct 10, 2024

Comment les machines voient-elles? Je crois que nous avons tous réfléchi à cette question. En fait, cela dépend principalement de la vision intégrée et de la technologie de vision machine. Ces deux concepts ne sont qu'à une largeur de cheveux l'un de l'autre, et beaucoup de gens les confondent souvent.
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La vision mécanique et la vision intégrée jouent un rôle important dans l'industrie, en particulier dans le domaine du contrôle et de l'automatisation. Les systèmes de vision intégrée offrent une efficacité compacte, tandis que les systèmes de vision mécanique traditionnels offrent des performances et une polyvalence élevées. Avec

C'est quoi la vision artificielle?

La vision artificielle permet à une machine ou un ordinateur de voir et d'interpréter des informations visuelles. elle ne se réfère pas à une technologie spécifique, mais à tous les systèmes qui peuvent interpréter des informations visuelles par le biais de machines. elle est capable de capturer, traiter et interpréter automatiquement les informations visuelles autour d'elletypes de vision par machineJe suis désolé.

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Les systèmes de vision automatique utilisent généralement des ordinateurs industriels pour gérer les tâches liées aux données d'image. Le matériel et les logiciels spécialisés permettent une analyse d'image hilarante et fournissent la puissance de calcul nécessaire pour les tâches complexes de vision automatique. Les systèmes de vision automatique comprennent généra

- La plupart du temps.appareils photo personnalisés pour l'industrie. utilisés pour capturer des images ou des clips vidéo pour traitement par le système principal.
logiciel de traitement de l'image: tous les appareils photo de vision automatique ne sont pas plug-and-play, il est donc nécessaire de disposer d'un logiciel spécialisé pour l'analyse et le traitement des images.
L'éclairage: un éclairage adéquat garantit que les images sont capturées de haute qualité.
matériel: les systèmes de vision automatique peuvent faciliter le transfert de données et accélérer les tâches de traitement d'image grâce à l'utilisation de capteurs de trames ou de processeurs spécialisés.

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C'est quoi la vision intégrée?

Les systèmes de vision intégrés diffèrent des systèmes de vision automatique traditionnels par la façon et l'endroit où les images sont traitées.vision intégréeLes systèmes sont des appareils tout-en-un, généralement constitués d'une caméra montée sur un processeur d'image.

Embedded vision
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Les systèmes de vision intégrés se caractérisent par leur compacité, leur faible coût et leur réponse en temps réel. Souvent utilisés dans des applications où l'espace est primé, telles que la conduite autonome et les fonctions de reconnaissance d'objets dans les drones, la vision intégrée conserve des capacités de prise de
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Les systèmes de vision intégrés sont sans aucun doute plus faciles à utiliser et à intégrer que les systèmes de vision automatique traditionnels, mais peuvent être plus coûteux à installer que la vision automatique en raison de leurs propriétés de personnalisation. Cependant, leur compacité et la faible consommation d'énergie requise les rendent relativement moins ch
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D'autre part, la vision intégrée fait en fait partie de la vision automatique, mais il existe de légères différences en raison de fonctions et d'applications différentes.

différences entre la vision intégrée et la vision artificielle

Bien que la vision intégrée et la vision artificielle puissent aider les machines à voir les choses, il y a quelques différences.

paramètres	vision par machine	vision intégrée
traitement d'images	Ceci est fait en utilisant un PC séparé connecté à la caméra de vision automatique	utiliser des processeurs dédiés (par exemple nvidia jetson, ti jacinto, nxp, etc.)
analyse des images	analyse d'image basée sur PC	Il utilise principalement des algorithmes de calcul de bord et de vision par ordinateur pour analyser l'appareil lui-même.
dimension	il est de grande taille, composé d'un système de caméra et d'un ordinateur séparé, généralement à l'échelle industrielle ou commerciale	Il est compact. La taille diminue constamment, bien que les performances de l'IA puissent être limitées dans certaines familles de processeurs compacts, comme nxp i.mx
coût	Les coûts peuvent être élevés et impliquer plusieurs composants, tels que des caméras, des ordinateurs et des logiciels qui peuvent nécessiter un abonnement à l'analyse basée sur le cloud.	Ils sont souvent plus rentables car ils réduisent les coûts d'exploitation. Toutefois, selon le type de caméra et de processeur utilisé, les dépenses initiales en capital peuvent être plus élevées.
facile à intégrer	plus facile à intégrer, avec une interface standard qui se connecte directement à un ordinateur pour un fonctionnement immédiat	L'intégration de caméras peut nécessiter l'assistance d'experts en caméra tels que technexion
vitesse de décision	Des équipements et des logiciels rapides sont nécessaires pour un transfert et une analyse efficaces des données.	Il excelle dans la prise de décision en temps réel, car le traitement a lieu sur l'appareil et les données sont rapidement transférées dans le cloud pour analyse sans avoir besoin de paramètres spécialisés.
la flexibilité	universel, grâce à la configuration et au logiciel, les systèmes de vision machine peuvent être utilisés pour différentes tâches	Les composants optiques, les capteurs, les processeurs et les logiciels d'analyse sont sélectionnés, ajustés et optimisés en fonction des coûts pour des cas d'utilisation spécifiques.

Conclusion

Au fil des ans, à mesure que la quantité de puissance de calcul qui peut tenir dans un espace compact a augmenté, les systèmes d'apprentissage automatique ont utilisé des ordinateurs de plus en plus petits, tandis que les processeurs embarqués dans les appareils de vision embarqués sont devenus de plus en plus puissants. En conséqu

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