Mikä on signaali-melu-suhde?Miten se vaikuttaa sisäänrakennettuun näkemiseen?

En tiedä, onko sinulla koskaan ollut käsitettä signaali-melu-suhde (SNR)?sisustettuja näönjärjestelmiäon tiedettävä, että nämä järjestelmät käyttävät kehittyneitä kameroita ja antureita kuva- ja videotietojen keräämiseksi ja käsittelyyn sekä reaaliaikaisten oivallusten ja vastausten antamiseen, mikä tekee niistä suosittuja esimerkiksi terveydenhuollossa ja turvallisuudessa.

Ehkä olet vielä hämmentynyt signaali-melu-suhteen suhteen suhteen. vaikka olet kuullut siitä, et ymmärrä mitä se tarkoittaa, miten se lasketaan, ja miksi se on tärkeää. sitten tässä artikkelissa, tulemme tietämään enemmän sen merkityksestä upotetussa näkemisessä (esim. älykkäät valvontakamerat, automaattinen siirtä

Mikä on signaali-melu-suhde?

SNR on tärkeä merkki, jolla voidaan verrata hyödyllisiä signaaleja häiriösignaaleihin järjestelmässä, erottaa eri lähtösignaaleja ja saavuttaa tehokas lähtö.

signaali-melu-suhde ilmaistaan yleensä desibelleinä (db). Mitä suurempi signaali-melu-suhteen arvo, sitä parempi tulos. Sisäpiirissä signaali on laitteen tallentama tieto, joka voi sisältää tietoja, joita järjestelmän on käsiteltävä. melua voi olla mikä tahansa ulkoinen tekijä, kuten sähkö

SNR:n laskenta voidaan tehdä käyttämällä kaavaa, jonka tulos ilmaistaan desibelleillä:

S/n-suhteen kaava: snr = 20 * log10 (signaalin amplituutti / melun amplituutti)

jossa signaaliamplitudutti on kuvan tai videotiedon voimakkuus ja meluavaruus on tietoihin vaikuttavan melun voimakkuus.

Miksi signaali-melu-suhde on tärkeä sisäänrakennetussa näkössä?

Signaali-melu-suhde on tärkeä, koska se vaikuttaa suoraan kuvan ja videotiedon laatuun sekä analyysitulosten tarkkuuteen ja luotettavuuteen. Kun kyseessä ovat upotettuja näköohjelmia, kuten reunaprosessointia, kuten päänlaskentaa ja kohteen tunnistamista, korkea snr on hyödyllinen äänenmuut kuin:, se voi selvästi heijastaa melun vaikutusta kuvanlaatuun.

melun vaikutus sisäänlühitetyihin näkökäyttötietoihin

melulla tarkoitetaan laajalti kuvatietojen tai videotietojen ei-toivottuja signaaleja, kuten vääristymistä, kvanttimelua, piksellistamista jne., jotka voivat johtaa virheisiin tietoihin. Näiden melun esiintyminen vähentää tietojen visualisointia ja vaikeuttaa järjestelmän hyödyksi tulevien tietojen poistamista ja käsittelyMikä on melua sisäänrakennetussa näkössä?

signaali-melu-suhteen vaikutus sisäänrakennetun näköjärjestelmän suorituskykyyn

melutaso:Jos äänen määrä on alhainen, se vahvistaa melutasoa, joten järjestelmällä on vaikeampi saada hyödyllisiä tietoja.
dynamiset vaihteluvälineet:SNR-taso vaikuttaa suoraan järjestelmän dynaamiseen alueeseen, joka on valoisimman ja tumman osan suhde.
Kuva on selkeä ja tarkka. Matala snr estää kohteen tunnistamisen, mutta korkea snr parantaa kuvan tarkkuutta ja terävyyttä.

Mikä on SNR:n ja kameran ominaisuuksien suhde?

SNR ei vaikuta ainoastaan visuaaliseen kuvaukseen, vaan se liittyy läheisesti moniin kameran ominaisuuksiin.

dynamiset vaihteluvälineet:Hyvä dynamiikkaraja voi ottaa vastaan enemmän väritunteja, mikä on hyväksi paremman snr:n saamiseksi eri kirkkausasteilla ja paremman yksityiskohtien erottamiseksi valoisissa ja pimeissä alueissa.

isoherkkyys:Jos iso on korkea, signaali vahvistetaan ja melua myös, mikä vähentää snr:tä. Jos iso on matala, äänen ja melun suhde on parempi, mutta altistukseen tarvitaan parempaa valoa.

sulkijan nopeus:nopeampi suljinopeus vähentää liikkeen hämärtystä, mutta vaatii suuremman aukon tai iso-arvon, mikä vaikuttaa snr:hen.

anturin koko:Mitä suurempi anturi, sitä suurempia pikselit ovat, sitä enemmän fotoneja kerätään ja sitä enemmän valoa voidaan tallentaa paremman signaali-melu-suhteen saavuttamiseksi. Päinvastoin pienet pikselit voivat tuottaa melua ja vaikuttaa snr:hen.

kuvien käsittelyalgoritmit:Edistyneet kuvankäsittelyalgoritmit voivat vähentää ei-toivottua melua ja parantaa snr:tä säilyttäen kuvan yksityiskohdat.

aukon koko:Mitä suurempi aukko, sitä enemmän valoa on, mikä parantaa snr-suhdetta. Mitä pienempi aukko, sitä pidempi altistusaika tarvitaan, mikä lisää melua.

- Ei mitään.

Miksi altistumisaika vaikuttaa SNR: hen?

altistumisaika on myös avaintekijä snr:ssä, sillä se määrittää, kuinka kauan anturi saa valoa. Pitempi altistumisaika voi lisätä vangittujen fotonien määrää, teoreettisesti lisäämällä signaalin voimakkuutta ja parantamalla signaalin ja melun suhdetta. Tämä voi myös johtaa enemmän fotonisia ja sähköisiä

Edellä esitetystä voidaan päätellä, että signaali (t) on suhteessa altistusajan aikana kerätyn fotonien määrään, joka lasketaan valon voimakkuuden (i) ja altistusajan (t) tuotoksena:

kun otetaan huomioon tapahtuvan fotonin intensiteetti, fotonin hajottumiskärjely (fotonin hajottumiskärjely on äänen tyyppi, joka on ominaista kaikkeen järjestelmään, joka laskee valoa erillisissä yksiköissä (esim. fotonit)) näkyy myös.

Kun altistusaika on pidempi, kerätyjen fotonien määrä (n) kasvaa myös, ja niin myös signaali (t). Signalin neliöjuuri (√s) kasvaa myös. Tämä tarkoittaa, että hajallaan olevan jyvien melun tapauksessa äänen ja melun suhde kasvaa altistusajan neliöjuuren myötä.

muutamia asiaankuuluvia ehdotuksia, joilla parannetaan NNR:tä upotetussa näkemyksessä

Edellä esitetystä voin päätellä, että melun vähentäminen tai signaalin laadun parantaminen voi olla tehokasta SNR:n parantamisessa.

• Tämä on tärkeää, mutta vältä ylimääräistä optimointia, jotta melua ei vahvisteta eikä kuvaa paranneta merkittävästi.
• Optimoida kameran arkkitehtuuri ostettaessa tai mukauttaessa kameraa. Hyvä arkkitehtoninen suunnittelu mahdollistaa paremman kuvantamisen.
• Käytä laadukasta anturia. Laadukkaat ja vähäisen äänenlähteen sisältävät kuvananturit voivat vähentää melua ja parantaa snr:tä.
• Tehokas lämpölaitteiden suunnittelu alentaa anturin lämpötilaa ja vähentää muita melumuotoja, kuten lämpömelua.
• Optimoi kameran asetukset, kuten altistusaika ja sulkurin nopeus, jotta voidaan vähentää melua ja saada parhaat kuvat.

Yhteenveto

Signaali-melu-suhde on tärkeä tekijä, joka vaikuttaa upotettuihin näkemysjärjestelmiin, mikä vaikuttaa suoraan kuvan ja videotiedon laatuun sekä analyysitulosten tarkkuuteen ja luotettavuuteen. Toivomme, että tämän artikkelin avulla voimme ymmärtää paremmin signaali-melu-suhteen merkityksen, sen vaikutta

Jos tarvitset apua tai mukautat matalaäänikameran ja integroit sen sisäänrakennettuun näköohjelmaan, ole vapaaOta yhteyttä- Mitä?