Sulautettu visio: kattava opas | Sinoseen

Sulautetulla visiolla tarkoitetaan konenäköominaisuuksien integrointia sulautettuihin laitteisiin ja järjestelmiin. Tässä artikkelissa esittelemme sulautettujen näköjärjestelmien peruskäsitteet ja syvennymme sitten niiden erilaisiin etuihin ja sovelluksiin.

Mikä on sulautettu visio?

Sulautettu visio viittaa koneeseen, joka ymmärtää ympäristöään visuaalisten menetelmien avulla, ja viittaa yksinkertaisesti tietokonenäkötekniikoiden käyttöön sulautetuissa järjestelmissä, joihin liittyy kaksi tekniikkaa: sulautetut järjestelmät ja tietokonenäkö (jota joskus kutsutaan konenäköksi). Toisin sanoen "sulautettu visio" viittaa sulautettuun järjestelmään, joka poimii merkityksen visuaalisesta syötteestä. Sulautetut järjestelmät voivat olla mitä tahansa mikroprosessoripohjaisia järjestelmiä, jotka tekevät tietyn työn ja ovat käytettävissä kaikkialla.

Suurin ero sulautetun näön ja niin sanotun konenäköjärjestelmän välillä on se, että sulautetut näköjärjestelmät ovat all-in-one-laitteita, eli sulautettu näkö on kokoelma sulautettuja järjestelmiä ja konenäköteknologiaa.

Sulautetun näön ja perinteisen konenäön ero

Perinteinen konenäköjärjestelmä koostuu kolmesta osasta: kamerajärjestelmästä, kuvankäsittelyjärjestelmästä ja lähtönäyttöjärjestelmästä. Kamera on kytketty tietokoneeseen verkkoportin tai USB-liitännän kautta; Kamera kerää kuvatietoja ja lähettää ne tietokoneelle kuvantunnistuksen käsittelyä varten.

Ja sulautetun näköjärjestelmän laitteisto integroiKamera-moduulija käsittelykortti, joka yhdistää kuvankaappaus- ja kuvankäsittelytoiminnot yhteen laitteeseen. Laite tukee reunalaskentaa, tietojen vastaanottamista ja käsittelyä, päätösten tekemistä ja tietojen lähettämistä muihin laitteisiin tai paikallista tai pilvipohjaista käsittelyä ja analysointia. Kompakti rakenne voidaan helposti upottaa teollisuus- ja mobiililaitteisiin pienellä virrankulutuksella, pienemmillä laajakaistavaatimuksilla ja pienemmällä viiveellä.

Sulautetut näköjärjestelmäarkkitehtuurit ovat monipuolisia, ja niissä on valikoima mukautettuja ja vakiokomponentteja。

Sulautetun näköjärjestelmän tyypilliset komponentit ovat:

• Sulautettu prosessori- Suorittaa algoritmeja ja ohjaa laitetta
• Kamera-moduuli- Kaappaa kuvia/videoita kohtauksesta
• Linssi- Säätää näkökentän sovelluksen tarpeisiin
• Muisti- Tallentaa kuvat, ohjelmakoodin ja tiedot
• Liitännät- Yhdistä kamera, muisti ja I/O-laitteet

SitäEtuja jaUpotettu visio

Sulautetun näön ominaispiirre on pieni koko, reaaliaikaisuus ja käytettävyys reuna-alueilla. Se mahdollistaa älykkäiden näkötoimintojen rakentamisen laitteeseen ilman ulkoista prosessointilaitteistoa.

Sulautettu näköjärjestelmä on helppokäyttöinen, helppo huoltaa, helppo asentaa jne. Se voi nopeasti rakentaa luotettavan ja tehokkaan konenäköjärjestelmän, mikä nopeuttaa huomattavasti sovellusjärjestelmän kehitysnopeutta.

Perinteiseen konenäköön verrattuna sulautetut konenäköjärjestelmät ovat edullisempia. Jopa huippuluokan räätälöidyt sulautetut näköjärjestelmät ovat halvempia kuin konenäköjärjestelmät. Tärkein syy tähän on se, että sulautettujen näköjärjestelmien laitteistovaatimukset ovat alhaiset, mikä tekee niistä kustannustehokkaan valinnan moniin sovelluksiin jopa korkeilla integrointikustannuksilla.

Tämän lisäksi sulautetuille näköjärjestelmille on ominaista helppokäyttöisyys, helppokäyttöisyys, asennuksen helppous, alhainen energiankulutus ja virtaviivainen muotoilu. Kyky rakentaa nopeasti luotettava ja tehokas konenäköjärjestelmä, joka nopeuttaa huomattavasti sovellusten kehitystä, on ihanteellinen ahtaisiin tiloihin ja integrointiin olemassa oleviin järjestelmiin. Sulautetun vision todellinen etu on kuitenkin se, että sen komponentit eivät vaikuta kielteisesti olemassa oleviin järjestelmiin.

Sulautetut näköjärjestelmät voivat tehdä asioita, joihin perinteiset konenäköjärjestelmät eivät pysty. Sulautetut näköjärjestelmät voivat kaapata ja käsitellä kuvia, jolloin mekaaniset järjestelmät voivat reagoida ympäröivään maailmaan ja parantaa niiden autonomiaa. Sulautetut näköjärjestelmät voivat reagoida ja tunnistaa kuvia syväoppimisen avulla, jolloin mekaaniset järjestelmät voivat tehdä päätöksiä ympäröivän ympäristön perusteella.

HaasteeteMbedded visio kohtaa

Sulautettu visio kohtaa useita haasteita, jotka liittyvät pääasiassa tekniseen toteutukseen, resurssirajoituksiin ja sovellusalueen ominaisuuksiin. Seuraavassa on joitakin suurimmista haasteista:

1. Käsittelynopeus:Sulautettujen näköjärjestelmien on käsiteltävä suuri määrä visuaalista dataa reaaliajassa, mikä edellyttää nopeita prosessoreita ja tehokkaita algoritmeja reaaliaikaisen suorituskyvyn ja tarkkuuden varmistamiseksi.

2. Virrankulutusongelma:Koska sulautetut näköjärjestelmät kuluttavat paljon laskenta- ja prosessointitehoa, tämä on suuri haaste pienille laitteille (esim. älypuhelimet, droonit jne.), Jotka ovat riippuvaisia akkuvirrasta. Virrankulutuksen vähentäminen ja suorituskyvyn varmistaminen on keskeinen kysymys, johon on puututtava sulautetussa näkötekniikassa.

3. Muistin ja tallennustilan rajoitukset:Sulautettujen näköjärjestelmien on käsiteltävä suuria määriä näkötietoja, mikä vaatii paljon muistia ja tallennustilaa tukeakseen. Muisti- ja tallennusresurssit ovat kuitenkin rajalliset monissa sulautetuissa laitteissa, mikä rajoittaa sulautettujen näköjärjestelmien sovelluslaajuutta ja suorituskykyä.

4. Rajoitetut sulautetut resurssit:Edellä mainittujen muisti- ja tallennusrajoitusten lisäksi sulautetuilla järjestelmillä on myös rajalliset resurssit, kuten aritmeettinen teho ja kaistanleveys. Tehokkaan visuaalisen prosessoinnin saavuttaminen rajallisilla resursseilla on haaste, joka sulautetun näköteknologian on kohdattava.

5. Algoritmien ja mallien optimointi:Sulautetut näköjärjestelmät vaativat monimutkaisia konenäköalgoritmeja ja -malleja. Nämä algoritmit ja mallit on optimoitava sulautettujen järjestelmien ominaisuuksien mukaan, jotta voidaan vähentää laskennan määrää, pienentää virrankulutusta ja mukautua reaaliaikaisen käsittelyn tarpeisiin.

6. Turvallisuus ja yksityisyys:Koska sulautettua näköteknologiaa käytetään yhä laajemmin eri aloilla, tietojen turvallisuuden ja yksityisyyden varmistamisesta on tullut merkittävä haaste. Tehokkaat salaus- ja yksityisyydensuojamekanismit on suunniteltava estämään tietovuodot ja väärinkäyttö.

Sulautettujen näköjärjestelmien sovellukset

Sulautettu näköjärjestelmä voi saavuttaa kuvantunnistuksen, kuvan havaitsemisen, kuvan seurannan, visuaalisen paikannuksen, kohteen mittauksen, kohteiden lajittelun ja muut sovellukset. Sitä käytetään laajalti teollisessa valmistuksessa, elektronisten puolijohteiden tuotannossa, logistiikassa, robotiikassa, autojen autopilotissa, droneissa, kulutuselektroniikassa, turvallisuuden seurannassa, lääketieteellisessä diagnostiikassa ja muilla aloilla.

Johtopäätös

Teollisuus 4.0:n kehityksen myötä näköjärjestelmien kysyntä teollisuusmarkkinoilla kasvaa, ja yhä useammat teollisuudenalat ottavat käyttöön sulautettuja näköratkaisuja. Sulautettujen näköjärjestelmien edut perinteisiin konenäköjärjestelmiin verrattuna ovat ilmeisempiä; Ne ovat tyypillisesti halvempia, kuluttavat vähemmän virtaa ja ovat virtaviivaisempia. Useimmissa tapauksissa sulautettu näkötekniikka voi täyttää sovellusvaatimukset, joihin konenäköjärjestelmät eivät pysty.