Sisäistä näkemystä: kattava oppaana

Sisäpiirissä käytettyjen näön käyttö tarkoittaa tietokoneen näkökyvyn integrointia sisäisissä laitteissa ja järjestelmissä. Tässä artikkelissa esitetään sisäisissä näön järjestelmissä käytettyjen näön peruskäsitteiden perusteet ja tarkastellaan niiden eri etuja ja sovelluksia.

- Mitä?

Mikä on sisäänviety näön?

sisäinen näkemys tarkoittaa konetta, joka ymmärtää ympäristönsä visuaalisilla menetelmillä, ja viittaa yksinkertaisesti tietokonenäön tekniikoiden käyttöön sisäisissä järjestelmissä, johon liittyy kaksi teknologiaa: sisäiset järjestelmät ja tietokonenäön (joskus kutsutaan konenäönä). Toisin sanoen, sisäinen näkemys

Sisäpiirissä näkyvän näön ja usein konenäön järjestelmän suurin ero on, että sisäpiirissä näkyvät näön järjestelmät ovat kaikki yhdessä olevia laitteita eli sisäpiirissä näkyvä näön on kokoelma sisäpiirissä näkyviä järjestelmiä ja konenäön teknologiaa.

- Mitä?

sisäinen näkemys ja perinteinen kone-näkyvyys

perinteinen konenäkyvyjärjestelmä koostuu kolmesta osasta: kamerasysteemi, kuvantamisjärjestelmä ja tulostusnäyttöjärjestelmä. Kamera yhdistetään tietokoneeseen verkkoportin tai USB-liittymän kautta; kamera kerää kuvan tiedot ja lähettää ne tietokoneelle kuvantamisen käsittelyyn.

ja sisäänrakennettu näönjärjestelmä on integroitukameran moduuliLaite tukee edge computing -tekniikkaa, vastaanottaa ja käsitellä tietoja, tehdä päätöksiä ja lähettää tiedot muille laitteille tai paikalliseen tai pilvipohjaiseen käsittelyyn ja analyysiin. Kompaktinen muotoilu voidaan helposti upottaa teollisiin ja mobiililaitteisiin, pienellä sähkönkulutuksella, pien

sisäinen näkemysjärjestelmien arkkitehtuurit ovat erilaisia, ja niissä on erilaisia mukautettuja ja vakiokomponentteja.

sisäinen näköjärjestelmässä tyypilliset osat ovat:

• sisäänperäiset prosessorit- suorittaa algoritmeja ja ohjaa laitetta
• kameran moduuli- kuvaa/videota tapahtumapaikalta
• Linssi- mukauttaa ohjelman sovellusten tarpeisiin
• muisti- tallentaa kuvia, ohjelmakoodia ja tietoja
• käyttöliittymät- yhdistää kamera, muisti ja sisään- ja uloskäynnin laitteet

- Mitä?

- Se onedut- Eisisäinen näkö

Sisäistä näkemistä on ominaista sen pieni koko, reaaliaikainen luonne ja käytettävyys reunalla sijaitsevissa paikoissa.

Sisäistetty näköjärjestelmä on helppokäyttöinen, helppo ylläpitää, helppo asentaa jne. Se pystyy nopeasti rakentamaan luotettavan ja tehokkaan konenäkymien järjestelmän, mikä nopeuttaa merkittävästi sovellussysteemin kehitystyötä.

Verrattuna perinteiseen konenäkyvyyn, upotetut näkemysjärjestelmät ovat edullisempia. jopa huippuluokan räätälöidyt upotetut näkemysjärjestelmät ovat halvemmat kuin konenäkyvyjärjestelmät.

Lisäksi upotettuja näyttöjärjestelmiä on helppo käyttää, ylläpitää, asentaa, käyttää vähän energiaa ja suunnitella tehokkaasti. Automaattinen konenäyttöjärjestelmä, joka nopeuttaa sovellusten kehittämistä, on ihanteellinen tiukalle tilalle ja integroitumiseen olemassa oleviin järjestelmiin.

Sisäiset näköjärjestelmät voivat tehdä asioita, joita perinteiset koneiden näkemisjärjestelmät eivät pysty. Sisäiset näköjärjestelmät voivat tallentaa ja käsitellä kuvia, jolloin mekaaniset järjestelmät voivat reagoida ympäröivään maailmaan ja parantaa itsenäisyyttään. Sisäiset näköjärjestelmät voivat reagoida kuviin

- Mitä?

haasteetE- Se on vain yksi tapa.

Sisäpiirissä toteutettavan visioinnin kannalta on useita haasteita, jotka liittyvät pääasiassa tekniseen toteuttamiseen, resurssien rajoittumiseen ja sovellusalueen ominaisuuksiin.

1. käsittelyn nopeus:sisäinen näkemysjärjestelmien on käsiteltävä suuria määriä visuaalisia tietoja reaaliajassa, mikä edellyttää nopeita prosessoreita ja tehokkaita algoritmeja reaaliaikaisen suorituskyvyn ja tarkkuuden varmistamiseksi.

2. sähkönkulutusongelma:koska upotetut näkemysjärjestelmät kuluttavat paljon tietojenkäsittely- ja käsittelyvoimaa, tämä on suuri haaste pienille laitteille (esimerkiksi älypuhelimet, lentävät koneet jne.), jotka riippuvat akun tehoista.

3. muisti- ja tallennustilan rajoitukset:sisennetyt näköjärjestelmät tarvitsevat suuria määriä näkötietoja, jotka vaativat suuren määrän muistia ja tallennustilaa. Monissa sisennetyissä laitteissa on kuitenkin muisti- ja tallennusresurssit rajalliset, mikä rajoittaa sisennetyn näköjärjestelmien sovellusalueita ja suorituskykyä.

4. rajoitetut sisäänperäiset resurssit:Edellä mainittujen muisti- ja tallennusrajojen lisäksi upotettujen järjestelmien resurssit ovat myös rajalliset, kuten laskentavoima ja kaistanleveys.

5. algoritmien ja mallien optimointi:sisennetyt näkemysjärjestelmät vaativat monimutkaisia tietokonenäkyvyysalgoritmeja ja -malleja. Näitä algoritmeja ja malleja on optimoitava sisennetyn näkemisen järjestelmien ominaisuuksiin, jotta laskennallisen määrän vähentäminen, energiankulutuksen alentaminen ja reaaliaikaisen käsittelyn tarpe

6. turvallisuus ja yksityisyys:Koska sisäänperäistä näkemistä koskevaa teknologiaa käytetään yhä laajemmin eri aloilla, on tärkeää, miten varmistetaan tietojen turvallisuus ja yksityisyys.

- Mitä?

sisustettujen näkemysjärjestelmien sovellukset

Sisäistetty näköjärjestelmä voi saavuttaa kuvan tunnistamisen, kuvan havaitsemisen, kuvan seurannan, visuaalisen sijainnin, kohteen mittauksen, kohteen lajittelun ja muiden sovellusten. Sitä käytetään laajalti teollisuuden valmistuksessa, sähköisten puolijohteiden tuotannossa, logistiikassa, robotiikassa, autojen automaattisella

- Mitä?

päätelmä

teollisuuden 4.0 kehityksen myötä teollisuuden markkinoilla näkyvyysjärjestelmien kysyntä kasvaa ja yhä useammat teollisuudenalojen toimijat hyödyntävät upotettuja näkyvyysratkaisuja. upotettujen näkyvyysjärjestelmien edut perinteisiin konenäkyvyysjärjestelmiin nähden ovat ilmeisempiä; ne ovat yleensä