Äänen ymmärtäminen ja torjunta valokuvauksessa: kattava opas

Valokuvaus on taidetta, joka vangitsee hetkiä. Kuvien melua voi kuitenkin pilata kuvan täydellisyyden. Tässä artikkelissa tutkitaan, mikä aiheuttaa äänen valokuvauksessa, millaisia melua on ja miten valokuvaajat voivat vähentää sitä.

Kuvien ja melun alkuperä

Kuvat äänestä syntyvät kahdesta pääasiallisesta lähteestä: kuvausmelusta ja digitaalisesta äänestä. Kuvausmelusta johtuu valon satunnainen käyttäytyminen. Digitaalinen melu tulee kameran anturista ja elektroniikasta. Kun valo on vähäistä, valokuvaajat lisäävät iso-arvoa saadakseen enemmän valoa

Ammuskelun melua

Ammunnan melua syntyy, koska valon fotonit osuu anturiin satunnaisesti. Tämä satunnaisuus luo kirkkauden vaihtelua, muodostaen melua.

digitaalinen melua

Digitaalinen meluaine liittyy kameran elektroniikkaan.

Kuvien tyypit melua

valoa koskeva melua

Valonlähteen melua näyttää kuvassa olevilta pätkiltä.

kroma-määri

Kroma-melua esiintyy satunnaisina värillisinä pikseliksi.

melun vähentämismenetelmät

Kuvaajat voivat käyttää useita tekniikoita melun vähentämiseksi:

• ISO-asetukset:valaistusolosuhteissa mahdollisimman alhainen iso.
• kameran vakaus:Käytä kolmijalkaa ja kaukosulkkua välttääksesikamera- Ravistakaa.
• raaka-aine:Kuvattaisiin raaka-aineistoa, jotta saadaan lisää tietoja jälkitarkastukseen.

kehittyneet melun vähentämismenetelmät

Uudet teknologiat tarjoavat kehittyneitä melun vähentämismenetelmiä:

• Avaruusalueen menetelmät analysoivat pikselilohkoja vähentääkseen melua säilyttäen yksityiskohdat.
• muutosmenetelmät muuttavat kuvia toiseen alueeseen melun vähentämiseksi.
• Koneoppiminen käyttää koulutettuja malleja melun tunnistamiseen ja vähentämiseen säilyttäen kuvan yksityiskohdat.

jatkojalostus melun vähentämiseksi

Jälkitarkistaminen on ratkaisevan tärkeää melun vähentämiseksi. Adobe Photoshopin kaltainen ohjelmisto mahdollistaa valokuvaajien:

• säätäävahvuusäänen vähentämisen.
• säilytetään yksityiskohdat- Jotta reunat pysyvät terävinä.
• värin melun vähentäminenJotta ei olisi satunnaisia värikikselmiä.
• tarkennetaan yksityiskohtiakuva selkeyden palauttamiseksi.

tapaustutkimus

Kuvittele, että valokuvaaja kuvaa yöllä iso 3200:n avulla kaupunkimaisemaa. Kuvassa on todennäköisesti huomattavaa melua.

• Aseta melun vähentämisvoima keskiarvoon kirkkauden vaihtelun vähentämiseksi.
• Käytä kuva-arvon säilyttämisen yksityiskohtaisuuksien varalle.
• Käytetään väriään vähentävää ääntä värillisten pikselien poistamiseksi.
• Käytä teräviä yksityiskohtia kuvan selkeyden parantamiseksi.

päätelmä

Kuvien laatu on haasteellinen, mutta se ei ole ylittämätöntä. Oikeiden tekniikoiden ja teknologioiden avulla valokuvaajat voivat hallita ja vähentää melua. Olipa kyse sitten kameran asetusten säätelystä tai jälkikorjausvälineiden käytöstä, on keinoja parantaa kuvan laatua.

- Mitä?