Sisäiset näkökyky ja koneiden näkeminen: asioita, jotka sinun on tiedettävä

Miten koneet näkevät? Luulen, että olemme kaikki ajatelleet tätä kysymystä. Itse asiassa tämä riippuu pääasiassa sisäänrakennetusta näkemisestä ja koneiden näkemistä koskevasta teknologiasta. Nämä kaksi käsitettä ovat vain hiusrajan päässä toisistaan, ja monet ihmiset sekoittavat usein ne kaksi.
- Mitä?
sekä konenäkyvyllä että upotetulla näkyllä on tärkeä rooli teollisuudessa, erityisesti ohjaus- ja automaatiotoiminnan alalla. upotetut näkyysysteemit tarjoavat kompaktia tehokkuutta, kun taas perinteiset konenäkyysjärjestelmät tarjoavat korkeat suorituskyky ja monipuolisuus. kameran ja käsittelyteknologi

Mikä on koneen näkeminen?

Koneen näkeminen mahdollistaa koneen tai tietokoneen näkevän ja tulkitsevan visuaalisen tiedon. Se ei viittaa mihinkään tiettyyn teknologiaan, vaan kaikkiin järjestelmiin, jotka voivat tulkita visuaalista tietoa koneiden kautta. Se pystyy automaattisesti ottamaan kiinni, käsittelemään ja tulkitsemaan ympärillään olevaa visuakoneenäkölaitteiden tyypit- Mitä?

- Ei mitään.
Konenäkymien järjestelmät käyttävät tyypillisesti teollisia tietokoneita käsittelemään kuvien tietojen kanssa liittyviä tehtäviä. Erityiset laitteet ja ohjelmistot mahdollistavat hauskan kuvan analysoinnin ja tarjoavat tarvittavan laskentatehon monimutkaisiin konenäkymien tehtäviin. Konenäkymien järjestelmään kuuluu yleensä seuraavat komponentit:

• Kamera: pääasiassa erikoisteollisuuteen räätälöidyt kamerat. käytetään kuvausten tai videokuvien tallentamiseen pääjärjestelmän käsittelemiseksi.
• mage-käsittelyohjelmisto: kaikki koneiden näkemisen kamerat eivät ole plug-and-play-kameroita, joten tarvitaan erikoistunutta ohjelmistoa kuvan analysointiin ja käsittelyyn.
• valaistus: asianmukainen valaistus varmistaa korkealaatuisten kuvien saamisen.
• laitteisto: konenäön järjestelmät voivat helpottaa tietojensiirtoa ja nopeuttaa kuvankäsittelytehtäviä käyttämällä kuvaa vastaanottajia tai erikoistuneita prosessoreita.

- Mitä?
Mikä on sisäänviety näön?

sisäinen näkemysjärjestelmä eroaa perinteisistä konenäkymisjärjestelmistä siinä, miten ja missä kuvia käsitellään.sisäinen näköKoska kaikki laitteet on integroitu tauluun, kuvan ottaminen ja käsittely voidaan suorittaa yhdessä laitteessa.

- Mitä?
sisäinen näkemysjärjestelmä on kompakti, edullisempi ja reaaliaikainen. Sitä käytetään usein sovelluksissa, joissa tilaa tarvitaan enemmän, kuten autonomisessa ajossa ja drooneissa käytettävissä esineiden tunnistamistoimissa. Sisäinen näkemys säilyttää tehokkaat päätöksentekoominaisuudet ja poistaa koneiden näkemisen suuret painoisuudet.
- Mitä?
Sisäiset näkemysjärjestelmät ovat epäilemättä helpompia käyttää ja integroida kuin perinteiset kone-näkyysjärjestelmät, mutta niiden asennus voi olla kalliimpaa kuin kone-näkyys niiden räätälöintiominaisuuksien vuoksi.
- Mitä?
Toisaalta sisäänrakennetut näkökoneet ovat itse asiassa osa koneiden näkemistä, mutta niissä on pieniä eroja eri toimintojen ja sovellusten vuoksi. Nykyteknologian kannalta sisäänrakennetut näön järjestelmät ovat edelleen huonompiä kuin tietokonepohjaiset järjestelmät.

sisäinen näkemys ja koneen näkeminen

Vaikka sekä sisäänrakennettu näkemys että koneen näkeminen voivat auttaa koneita näkemään asioita, on eroja.

päätelmä

Vuosien varrella, kun tiivistettyyn tilaan mahtuvan laskentatehon määrä on kasvanut, koneoppimisjärjestelmät ovat käyttäneet yhä pienempiä tietokoneita, kun taas upotettujen näkemyslaitteiden sisäprosessoreista on tullut yhä tehokkaampia. Tämän seurauksena perinteisen konenäkymisen ja upotetun

Sinoseenilla on yli 14 vuoden kokemus sisäänrakennetusta näköalasta.Muokkaa ammattikameran moduuliaKäyttäkää laitteita sisäänrakennetun näkösi sovelluksiin.