آشنایی با چهار نوع اساسی سیستم های بینایی ماشین

سیستم های بینایی ماشین راه خود را به تعدادی از فعالیت ها در صنعت باز کرده اند که شامل افزایش کیفیت، افزایش اتوماسیون و ضبط داده ها است. در Sinoseen، ما قدردانی می کنیم که جستجوی انواع مختلفسیستم های بینایی ماشیندر بازار ارائه می شود. این مقاله به بررسی انواع ابتدایی سیستم های بینایی ماشین و ویژگی های آنها به طور مفصل می پردازد.

سیستم های بینایی دو بعدی
سیستم های دید دو بعدی یکی از ابتدایی ترین و شناخته شده ترین انواع سیستم های بینایی ماشین هستند که در اینجا از یک دوربین برای گرفتن تصاویر 2 بعدی استفاده می کنند که ارتفاع و عرض هستند. به دلیل سادگی قدرت، این سیستم ها برای تعدادی از روش های بازرسی معمول ترجیح داده می شوند.

ویژگی های کلیدی
راه اندازی تک دوربین:در این مورد فقط از یک دوربین استفاده می شود که تصاویر دو بعدی را می گیرد.

پردازش تصویر:در مقایسه با سیستم های پردازش تصویر دو بعدی، سیستم های تشخیص تصویر دو بعدی به جای تصاویر با ویژگی ها کار می کنند، به عنوان مثال استخراج و تجزیه و تحلیل لبه ها، خطوط و الگوها.

برنامه:این سیستم عمدتا در فرآیندهای بررسی سطح، خواندن بارکدها و بررسی تراز اولیه استفاده می شود.

سیستم های بینایی سه بعدی
سیستم های دید سه بعدی به تکمیل ارتفاع و عرض با آمار عمق کمک می کنند. این سیستم ها می توانند با استفاده از حسگرها یا الگوریتم های خاص یا چندین دوربین، نمایش های سه بعدی از شکل اشیاء را تولید کنند.

ویژگی های کلیدی
درک عمق:اطلاعات عمق را پردازش و ثبت می کند. این به مقابله با یک مسئله سه بعدی کمک می کند.

سنسورهای پیشرفته:طبقه بندی را می توان با اندازه گیری فاصله از طریق تکنیک های مختلف مانند مثلث سازی لیزری و دید استریو به دست آورد.

استفاده:از نظر اندازه گیری و بازرسی مناسب در مورد هندسه پیچیده مناسب ترین است.

سیستم های دید رنگ
این سیستم برای استخراج اطلاعات رنگ از تصویر عمل می کند. در حالی که سیستم های تک رنگ بدون زحمت در مورد رنگ ها کار می کنند، این سیستم ها قادر به پیاده سازی رنگ هستند که در بسیاری از کارها مهم است.

ویژگی های کلیدی
رنگ بودن:دارای دوربین هایی است که تصاویر رنگی را تجزیه و تحلیل و ضبط می کند.

تصمیم گیری:این ویژگی که در آن تصاویر رنگی برای دسته بندی تجزیه و تحلیل می شوند.

برنامه:برای مرتب سازی محصولات بر اساس رنگ، شناسایی نقص ها بر اساس رنگ ها و ارزیابی کیفیت وابسته به رنگ مناسب است.

سیستم های دید چند طیفی و ابرطیفی
این سیستم ها از طیف گسترده ای از طیف الکترومغناطیسی استفاده می کنند و در محدوده هایی غیر از نور مرئی عکس می گیرند. این بدان معناست که می توان بررسی دقیق تری از ویژگی ها و شرایط مواد انجام داد.

ویژگی های کلیدی
انواع طول موج:با به دست آوردن داده ها در چندین طول موج به بسیاری از خصوصیات مواد دست می یابد.

بازیابی داده ها:این پدیدارهای پیشرفته از برنامه های کامپیوتری برای پردازش داده های طیفی استفاده می کنند.

برنامه:برای اهداف توصیف مواد که در زمینه هایی مانند گیاهان کشاورزی و نظارت بر سلامت و نظارت بر محیط زیست قطع می شود، مناسب است.

هر سیستم بینایی ماشینی که انتخاب می کنید مزایای خاص خود را دارد و کم و بیش برای کاربردهای خاص مناسب است. بنابراین، سیستم های دو بعدی به دلیل سادگی، سیستم های سه بعدی برای درک عمق، سیستم های دید رنگی برای قابلیت آنها برای ذخیره تصویر در رنگ، در حالی که سیستم های چند طیفی و ابرطیفی برای تجزیه و تحلیل فوق العاده دقیق ترجیح داده می شوند.