درک چهار نوع اساسی سیستم های بینایی ماشین

سیستم های بینایی ماشین راه خود را به تعدادی از فعالیت های صنعت که شامل بهبود کیفیت، افزایش اتوماسیون و ضبط داده ها می کند. در سینوسن، ما درک می کنیم که ضروری است که برای انواع مختلفسیستم های بینایی ماشیندر این مقاله انواع اولیه سیستم های بینایی ماشین و ویژگی های آنها را به طور دقیق بررسی می شود.

سیستم های بینایی دو بعدی
سیستم های بینایی دو بعدی یکی از ساده ترین و شناخته شده ترین انواع سیستم های بینایی ماشین هستند. آنها از یک دوربین برای گرفتن تصاویر دو بعدی استفاده می کنند.

ویژگی های کلیدی
تنظیمات دوربین تک:در این مورد فقط یک دوربین استفاده می شود که تصاویر دو بعدی را ضبط می کند.

پردازش تصویر:در مقایسه با سیستم های پردازش تصویر دو بعدی، سیستم های تشخیص تصویر دو بعدی به جای تصاویر با ویژگی ها کار می کنند، به عنوان مثال لبه ها، خطوط و الگوها را استخراج و تجزیه و تحلیل می کنند.

برنامه های کاربردی:این سیستم عمدتا در فرآیند های بررسی سطح، خواندن کد های نوار و بررسی اصل تراز استفاده می شود.

سیستم های دید سه بعدی
سیستم های دید سه بعدی به تکمیل ارتفاع و عرض با آمار عمق کمک می کنند. این سیستم ها می توانند ارائه سه بعدی اشیاء را با استفاده از سنسورها یا الگوریتم های خاص یا چندین دوربین تولید کنند.

ویژگی های کلیدی
درک عمق:پردازش و اطلاعات عمق را ثبت می کند. این به مقابله با یک مشکل سه بعدی به طور کامل کمک می کند.

حسگرهای پیشرفته:طبقه بندی می تواند با اندازه گیری فاصله از طریق تکنیک های مختلف به عنوان مثال سه گوشه سازی لیزر و دید استریو حاصل شود.

استفاده ها:بهترین روش برای اندازه گیری و بازرسی مناسب در مورد هندسه پیچیده است.

سیستم های بینایی رنگی
این سیستم برای استخراج اطلاعات رنگ از تصویر عمل می کند. در حالی که سیستم های تک رنگ بدون نگرانی در مورد رنگ کار می کنند، این سیستم ها قادر به اجرای رنگ هستند، که در بسیاری از وظایف مهم است.

ویژگی های کلیدی
رنگ قابل استفاده بودن:دوربین هایی دارد که تصاویر رنگی را تجزیه و تحلیل و ضبط می کند.

تصمیم گیری:این ویژگی که در آن تصاویر رنگی برای طبقه بندی تجزیه و تحلیل می شوند.

برنامه های کاربردی:برای مرتب کردن محصولات بر اساس رنگ، شناسایی نقص بر اساس رنگ و ارزیابی کیفیت وابسته به رنگ مناسب است.

سیستم های بینایی چند طیف و بیش طیف
این سیستم ها از طیف گسترده ای از طیف الکترومغناطیسی استفاده می کنند و در محدوده های دیگری از نور قابل مشاهده عکس می گیرند. این بدان معنی است که تحقیقات دقیق تر از ویژگی ها و شرایط مواد انجام می شود.

ویژگی های کلیدی
انواع طول موج:بسیاری از ویژگی های مواد را با بدست آوردن داده ها در طول موج های مختلف به دست می آورد.

بازيافت اطلاعات:اين پديده هاي پيشرفته براي پردازش اطلاعات طیف از برنامه هاي کامپيوتري استفاده مي کنند.

برنامه های کاربردی:برای اهداف مشخصه سازی مواد که در زمینه هایی مانند گیاهان کشاورزی و نظارت بر سلامت و نظارت بر محیط زیست استفاده می شود.

هر سیستم بینایی ماشین که انتخاب می کنید مزایای خاص خود را دارد و برای یک برنامه کاربردی خاص کم و بیش مناسب است. بنابراین، سیستم های 2D برای سادگی خود، سیستم های 3D برای درک عمق خود، سیستم های بینایی رنگی برای توانایی ذخیره تصویر در رنگ، در حالی که سیستم های چند طیف و بیش از حد برای تجزیه و تحلیل فوق العاده دقیق ترجیح