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módulo de cámara de visión nocturna

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Visión Nocturna Raspberry Pi para Seguridad en Hogares Inteligentes AR0230 CMOS Enfoque Fijo

Detalles del Producto:

Lugar de Origen:

Shenzhen, China

Nombre de la Marca:

Sinoseen

Certificación:

RoHS

Número de Modelo:

el número de unidades de producción de las que se trate se determinará por el método de cálculo de la cantidad de las unidades de producción.

Términos de Pago y Envío:

Cantidad Mínima de Pedido:

3

Precio:

negociable

Detalles de Embalaje:

Bandeja + Bolsa antiestática en caja de cartón

Tiempo de Entrega:

2-3 semanas

Términos de Pago:

T/T

Capacidad de Suministro:

500000 piezas/mes

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  • Información detallada

Tipo:

Visión nocturna Módulo de cámara

Sensor:

1/2.7" de agua de ar0230 cm

Resolución:

2mp 1920x1080 y el resto de la pantalla

Dimensiones:

25x25 mm (se puede personalizar)

Ángulo de visión de la lente:

90° (opcional)

Tipo de enfoque:

Enfoque fijo

Interfaz:

USB2.0

Característica:

Visión nocturna

Resaltado:

ar0230 módulo de cámara infrarroja Raspberry Pi

Modulo de cámara infrarroja de 2MP para Raspberry Pi

módulo de cámara ar0230 negro

 

Descripción del Producto

Este es un módulo de cámara USB2.0 recién desarrollado con capacidades de visión diurna y nocturna. Tiene una resolución de 2MP (1920X1080) y está equipado con un sensor CMOS APTINA AR0230, asegurando una calidad de imagen estable. La lente presenta infrarrojos de 650nm y 850nm

El dispositivo puede capturar imágenes en color durante el día cuando hay suficiente luz. En condiciones de poca luz o de noche, el sensor de luz incorporado activa el LED para encenderse automáticamente y capturar imágenes en blanco y negro.

Esta cámara tiene un rango dinámico de hasta 105 dB, lo que la hace adecuada para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo reconocimiento facial, detección facial, seguridad, vigilancia, robótica, tecnología médica, agrícola, automatización industrial, automoción, tecnología biométrica, visión artificial, visión por ordenador, máquinas inteligentes, quios

 

 

 

Especificación

Número de modelo

el número de unidades de producción de las que se trate se determinará por el método de cálculo de la cantidad de las unidades de producción.

Sensor

1/2.7 Aptina ar0230 cmos

Resolución

2 mega píxeles

Píxeles más efectivos

1920 x 1080

Tamaño de píxel

3,0 μm x 3,0 μm

Resolución y tasa de frames

Ver arriba

Formato de compresión

¿Qué es esto?

filtro de corte

650nm y 850nm

Tipo de obturador

Obturador electrónico

Lente de contacto

90° y personalizable

Montura de la lente

M12*p0,5

frecuencia de reloj de entrada

6-48 MHz

Tipo de enfoque

enfoque fijo/regulable manualmente

Relación S/N

41 dB

Rango dinámico

hasta 96 dB

corriente oscura

de una potencia de descarga de 10 mA

Tipo de interfaz

USB2.0

Micrófono

Soportado

Parámetro ajustable

el valor de la luz emitida por el vehículo en el momento de la emisión de la señal de luz,

Balance de gamma/blanco/exposición

Frecuencia de audio

Opcional

Fuente de alimentación

USB BUS POWER

Consumo de energía

corriente continua 5V, 300 MW

Chip principal

DSP/SENSOR/FLASH

Control automático de la exposición (aec)

APOYO

Balance automático de blancos (aeb)

APOYO

Control automático de ganancia (agc)

APOYO

Dimensión

25 mm x 25 mm

Temperatura de almacenamiento

-20°C a 70°C

Temperatura de funcionamiento

0°C a 60°C

cable usb

Predeterminado

Sistema operativo compatible

WinXP/Vista/Win7/Win8/Win10

Linux con UVC (superior a linux-2.6.26)

MAC-OS X 10.4.8 o superior

- ¿ Qué pasa?

Android 4.0 o superior con UVC

Night-Vision-Raspberry-Pi-AR0230Night-Vision-Raspberry-Pi-AR0230-02

 

Shenzhen Sinoseen Technology Co., LTD

Uno de los 10 principales fabricantes de módulos de cámara de China

Si estás luchando por encontrar la solución adecuada de módulos de cámara, contáctenos, personalizaremos todo tipo de módulos de cámara con interfaces USB/MIPI/DVP según tus necesidades y contamos con un equipo dedicado para proporcionarte la solución más adecuada.

 

áreas de aplicación del módulo de cámara

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Sistemas inteligentes de visión de máquina

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