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Ein integriertes Sehen: ein umfassender Leitfaden

May 27, 2024

Die Einführung von integrierten Bildverarbeitungssystemen ist eine wichtige Voraussetzung für die Entwicklung von integrierten Bildverarbeitungssystemen.

- Das ist nicht wahr.

Was ist eingebettete Vision?

Embedded Vision bezieht sich auf eine Maschine, die ihre Umgebung durch visuelle Methoden versteht, und bezieht sich einfach auf die Verwendung von Computervision-Techniken in Embedded-Systemen, die zwei Technologien beinhalten: Embedded-Systeme und Computervision (manchmal auch als Maschinengeschichte be

Embedded-camera-for-Raspberry-Pi

Der größte Unterschied zwischen eingebetteter Vision und einem sogenannten Maschinengeschichtssystem besteht darin, dass eingebettete Vision-Systeme alles-in-einem Gerät sind, d.h. eingebettete Vision ist eine Sammlung von eingebetteten Systemen und Maschinengeschichtstechnologie.

- Das ist nicht wahr.

Der Unterschied zwischen eingebetteter Vision und traditioneller Bildverarbeitung

Das traditionelle Bildverarbeitungssystem besteht aus drei Teilen: Kamera-System, Bildverarbeitungssystem und Ausgabensystem. Die Kamera ist über einen Netzwerkanschluss oder eine USB-Schnittstelle mit dem PC verbunden; die Kamera sammelt Bildinformationen und übermittelt sie an den Computer zur Bilderkennungsabwicklung.


Die integrierte Bildverarbeitungssystem-Hardware integriert dieKamera-ModulDas Gerät unterstützt Edge Computing, Empfang und Verarbeitung von Daten, Entscheidungsfindung und dann Senden der Daten an andere Geräte oder lokale oder cloudbasierte Verarbeitung und Analyse. Das kompakte Design kann leicht in industrielle und mobile Geräte eingebettet werden, mit geringem Stromverbrauch, reduzierten Breitbandanforderungen und gering

Die Architekturen von eingebetteten Bildverarbeitungssystemen sind vielfältig und verfügen über eine Reihe von individuellen und Standardkomponenten.

Die typischen Komponenten eines eingebetteten Sehsystems sind:

  • eingebetteter Prozessor- führt Algorithmen aus und steuert das Gerät
  • Kamera-Modul- Bilder/Videos von der Szene erfasst
  • Linse- die Anwendungsmöglichkeiten anpasst
  • Gedächtnis- Speichert Bilder, Programmcode und Daten
  • Schnittstellen- Kamera, Speicher und E/A-Geräte verbinden

- Das ist nicht wahr.

DieVorteilevoneingebettete Sicht

Die integrierte Vision ist durch ihre geringe Größe, ihre Echtzeit-Natur und ihre Einsatzbarkeit an Randstandorten gekennzeichnet.

Ein integriertes Bildverarbeitungssystem ist einfach zu bedienen, einfach zu warten, einfach zu installieren usw. Es kann schnell ein zuverlässiges und wirksames Bildverarbeitungssystem erstellen und so die Entwicklung des Anwendungssystems erheblich beschleunigen.

Im Vergleich zu herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen sind eingebettete Bildverarbeitungssysteme kostengünstiger. Selbst hochwertige, maßgeschneiderte eingebettete Bildverarbeitungssysteme sind billiger als Bildverarbeitungssysteme. Der Hauptgrund dafür ist, dass eingebettete Bildverarbeitungssysteme

Darüber hinaus zeichnen sich eingebettete Bildverarbeitungssysteme durch Benutzerfreundlichkeit, Wartungsfreundlichkeit, Installationsfreundlichkeit, geringen Energieverbrauch und ein optimiertes Design aus. Die Fähigkeit, schnell ein zuverlässiges und wirksames Bildverarbeitungssystem zu erstellen, das die

eingebettete Sehsysteme können Dinge tun, die traditionelle Maschinen-Vision-Systeme nicht können. eingebettete Sehsysteme können Bilder erfassen und verarbeiten, so dass mechanische Systeme auf die Welt um sie herum reagieren und ihre Autonomie verbessern können. eingebettete Sehsysteme können durch Deep Learning auf

- Das ist nicht wahr.

die HerausforderungeneEinbetted Vision wird konfrontiert

Die Entwicklung der integrierten Vision stellt sich mehreren Herausforderungen, die hauptsächlich mit der technischen Umsetzung, den Ressourcenbeschränkungen und den Merkmalen des Anwendungsbereichs zusammenhängen.

1. Verarbeitungsgeschwindigkeit:eingebettete Bildverarbeitungssysteme müssen eine große Menge an visuellen Daten in Echtzeit verarbeiten, was hohe Geschwindigkeitsprozessoren und effiziente Algorithmen erfordert, um die Echtzeitleistung und -genauigkeit zu gewährleisten.

2. Problem des Stromverbrauchs:Da eingebettete Bildverarbeitungssysteme eine große Menge an Rechen- und Verarbeitungsleistung verbrauchen, stellt dies eine große Herausforderung für kleine Geräte (z. B. Smartphones, Drohnen usw.), die auf Batterieversorgung angewiesen sind.

3. Speicher- und Speicherbeschränkungen:Einige Systeme, die mit einem integrierten Bildverarbeitungssystem ausgestattet sind, müssen große Mengen an Bilddaten verarbeiten, was eine große Menge an Speicherplatz und Speicherplatz erfordert.

4. begrenzte eingebettete Ressourcen:Neben den oben genannten Speicher- und Speicherbeschränkungen verfügen eingebettete Systeme auch über begrenzte Ressourcen wie Arithmetikleistung und Bandbreite. Wie man mit begrenzten Ressourcen eine effiziente visuelle Verarbeitung erzielt, ist eine Herausforderung, der sich die eingebettete Visionstech

5. Optimierung von Algorithmen und Modellen:Die Einführung von integrierten Bildverarbeitungssystemen erfordert komplexe Computer-Vision-Algorithmen und -Modelle. Diese müssen für die Merkmale der integrierten Systeme optimiert werden, um die Rechenmenge zu reduzieren, den Stromverbrauch zu senken und sich an die Anforderungen der Echtzeitverarbeitung anz

6. Sicherheit und Privatsphäre:Da die eingebettete Bildverarbeitungstechnologie in verschiedenen Bereichen immer häufiger eingesetzt wird, ist es eine wichtige Herausforderung, die Sicherheit und Privatsphäre von Daten zu gewährleisten.

- Das ist nicht wahr.

Anwendungen von eingebetteten Sehsystemen

Ein eingebettetes Vision-System kann Bilderkennung, Bilddetektion, Bildverfolgung, visuelle Positionierung, Objektmessung, Objektsortierung und andere Anwendungen erreichen. Es wird in der industriellen Produktion, der Produktion elektronischer Halbleiter, Logistik, Robotik, Automobil-Autop

- Das ist nicht wahr.Embedded-Vision-Applications

Schlussfolgerung

Mit der Entwicklung von Industrie 4.0 wird die Nachfrage nach Visionen auf dem Industriemarkt wachsen und immer mehr Branchen setzen eingebettete Visionlösungen ein. Die Vorteile von eingebetteten Visionen gegenüber herkömmlichen Maschinensystemen sind offensichtlicher; sie sind in der Regel billiger, verbrauchen weniger Strom und haben ein optimier

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