Die vier grundlegenden Arten von Bildverarbeitungssystemen verstehen

Bildverarbeitungssysteme haben sich in eine Reihe von Aktivitäten in der Branche eingewoben, darunter Qualitätsverbesserungen, verstärkte Automatisierung und Datenerfassung. Bei Sinoseen wissen wir zu schätzen, dass es unerlässlich ist, nach den verschiedenen Arten vonBildverarbeitungssystemeauf dem Markt angeboten. In diesem Artikel werden die elementaren Arten von Bildverarbeitungssystemen und deren Eigenschaften im Detail untersucht.

2D-Vision-Systeme
2D-Bildverarbeitungssysteme sind eine der grundlegendsten und bekanntesten Arten von Bildverarbeitungssystemen: Hier verwenden sie eine Kamera, um nur 2-dimensionale Bilder aufzunehmen, nämlich Höhe und Breite. Aufgrund ihrer einfachen Leistung werden diese Systeme für eine Reihe von Routineinspektionen bevorzugt.

Hauptmerkmale
Einrichtung einer einzelnen Kamera:In diesem Fall wird nur eine Kamera verwendet, die zweidimensionale Bilder aufnimmt.

Bildverarbeitung:Im Vergleich zu 2D-Bildverarbeitungssystemen arbeiten 2D-Bilderkennungssysteme mit Merkmalen anstelle von Bildern, z. B. extrahieren und analysieren Kanten, Konturen und Muster.

Anträge:Dieses System wird hauptsächlich bei der Oberflächenkontrolle, dem Lesen von Barcodes und der grundlegenden Ausrichtungsprüfung eingesetzt.

3D-Vision-Systeme
Ein 3D-Vision-System hilft dabei, die Höhe und Breite mit Tiefenstatistiken zu vervollständigen. Diese Systeme können dreidimensionale Darstellungen der Form von Objekten erstellen, indem sie bestimmte Sensoren oder Algorithmen oder mehrere Kameras verwenden.

Hauptmerkmale
Tiefenwahrnehmung:Verarbeitet und zeichnet Tiefeninformationen auf. Dies hilft, ein dreidimensionales Problem gründlicher zu lösen.

Fortschrittliche Sensoren:Die Klassifizierung kann durch Entfernungsmessung durch verschiedene Techniken erreicht werden, z. B. Lasertriangulation und Stereosehen.

Benutzungen:Am besten geeignet für die richtige Messung und Prüfung, wenn es um komplexe Geometrien geht.

Farb-Vision-Systeme
Dieses System extrahiert Farbinformationen aus dem Bild. Während monochrome Systeme ohne Rücksicht auf Farben arbeiten, sind diese Systeme in der Lage, Farbe zu implementieren, was bei vielen Aufgaben wichtig ist.

Hauptmerkmale
Farbfähig sein:Verfügt über Kameras, die Farbbilder analysieren und aufnehmen.

Entscheidungsfindung:Mit dieser Funktion werden Farbbilder analysiert, um eine Kategorisierung vorzunehmen.

Anträge:Gut für die farbbasierte Sortierung von Produkten, die Identifizierung von Fehlern anhand von Farben und farbabhängige Qualitätsbewertungen.

Multispektrale und hyperspektrale Bildverarbeitungssysteme
Diese Systeme nutzen eine Vielzahl des elektromagnetischen Spektrums und nehmen Bilder in anderen Bereichen als dem sichtbaren Licht auf. Dadurch kann eine genauere Untersuchung der Materialeigenschaften und -bedingungen vorgenommen werden.

Hauptmerkmale
Vielzahl von Wellenlängen:Erreicht viele Charakterisierungen von Materialien durch Gewinnung von Daten in mehreren Wellenlängen.

Datenabruf:Diese fortgeschrittenen Phänomene verwenden Computerprogramme, um die spektralen Daten zu verarbeiten.

Anträge:Gut für die Materialcharakterisierung, die sich über Bereiche wie landwirtschaftliche Pflanzen und Gesundheitsüberwachung und Umweltüberwachung erstrecken.

Jedes Bildverarbeitungssystem, für das Sie sich entscheiden, hat seine eigenen Vorteile und ist mehr oder weniger für die jeweilige Anwendung geeignet. Daher werden 2D-Systeme wegen ihrer Einfachheit bevorzugt, 3D-Systeme wegen ihrer Tiefenwahrnehmung, Farbsehsysteme wegen ihrer Fähigkeit, Bilder in Farbe zu speichern, während multispektrale und hyperspektrale Systeme für eine superdetaillierte Analyse verwendet werden.