die vier grundlegenden Arten von Bildverarbeitungssystemen verstehen

Die Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen hat sich in der Industrie in eine Reihe von Aktivitäten eingebunden, darunter Qualitätsverbesserungen, erhöhte Automatisierung und Datenerfassung.Maschinelle SichtsystemeDer vorliegende Artikel untersucht die grundlegenden Arten von Bildverarbeitungssystemen und ihre Merkmale im Detail.

2D-Systemen für die Sicht
2D-Vision-Systeme sind eine der grundlegendsten und bekanntesten Arten von Bildverarbeitungssystemen. Sie verwenden eine Kamera, um nur zweidimensionale Bilder zu erfassen, die Höhe und Breite sind. Aufgrund ihrer Leistungssimplizität werden diese Systeme für eine Reihe von Routineinspektionsverfahren am

Hauptmerkmale
Einfach kameraeigene Aufstellung:Es wird nur eine Kamera verwendet, die zweidimensionalen Bildern aufnimmt.

Bildverarbeitung:Im Vergleich zu 2-D-Bildverarbeitungssystemen arbeiten 2-D-Bilderkennungssysteme mit Merkmalen anstelle von Bildern, z. B. extrahieren und analysieren Kanten, Konturen und Muster.

Anwendungen:Dieses System wird hauptsächlich bei Oberflächenkontrollen, beim Ablesen von Barcodes und bei der Grundkontrolle der Ausrichtung eingesetzt.

3D-Vision-Systeme
a 3D-Vision-Systeme helfen, die Höhe und Breite mit Tiefenstatistiken zu vervollständigen. Diese Systeme können mittels spezifischer Sensoren oder Algorithmen oder mehrerer Kameras dreidimensionale Darstellungen von Objekten erzeugen.

Hauptmerkmale
Tiefenwahrnehmung:Die Daten werden in einem System verarbeitet und aufgenommen.

fortgeschrittene Sensoren:Die Klassifizierung kann durch Abstandsmessung mittels verschiedener Techniken, z. B. Laser-Triangulation und Stereo-Vision, erreicht werden.

Verwendungszwecke:Die beste Lösung für die richtige Messung und Prüfung bei komplexer Geometrie.

Farbsichtsysteme
Dieses System extrahiert Farbinformationen aus dem Bild. Während monochrome Systeme ohne Sorge um Farben arbeiten, können diese Systeme Farbe implementieren, was bei vielen Aufgaben wichtig ist.

Hauptmerkmale
Farbfähig sein:hat Kameras, die Farbbilder analysieren und aufnehmen.

Entscheidungsfindung:Diese Funktion analysiert Farbbilder zur Kategorisierung.

Anwendungen:gut für die Farbsortierung von Produkten, die Identifizierung von Mängeln anhand von Farben und die farbabhängige Qualitätsbewertung.

Multiespektral- und Hyperspektralsysteme
Diese Systeme nutzen eine große Vielfalt des elektromagnetischen Spektrums und machen Bilder in anderen Bereichen als dem sichtbaren Licht. Dies bedeutet, dass eine detailliertere Untersuchung der Materialeigenschaften und -bedingungen durchgeführt werden kann.

Hauptmerkmale
unterschiedliche Wellenlängen:Erreicht viele Charakterisierungen von Materialien durch Erfassung von Daten in mehreren Wellenlängen.

Daten abrufen:Diese fortschrittlichen Phänomene verwenden Computerprogramme, um die Spektraldaten zu verarbeiten.

Anwendungen:Die Kommission hat die Kommission aufgefordert, die in den letzten Jahren durchgeführten Untersuchungen zu überprüfen.

Jedes von Ihnen gewählte Bildverarbeitungssystem hat seine Vorteile und eignet sich mehr oder weniger für eine bestimmte Anwendung. Daher werden 2D-Systeme wegen ihrer Einfachheit, 3D-Systeme wegen ihrer Tiefenwahrnehmung, Farbverarbeitungssysteme wegen ihrer Fähigkeit, Bilder in Farbe zu speichern