eingebettete Vision und maschinelles Sehen: Dinge, die Sie wissen müssen

Oct 10, 2024

Wie sehen Maschinen? Ich glaube, wir haben alle über diese Frage nachgedacht. Tatsächlich hängt das hauptsächlich von eingebetteter Vision und Maschinensicht-Technologie ab.

sowohl die maschinelle Vision als auch die eingebettete Vision spielen eine wichtige Rolle in der Industrie, insbesondere im Bereich der Steuerung und Automatisierung. Embedded Vision-Systeme bieten kompakte Effizienz, während traditionelle Maschinelle Vision-Systeme hohe Leistung und Vielseitigkeit bieten. Mit den Fortschritten

Was ist Maschinelles Sehen?

Maschinelle Vision ermöglicht es einer Maschine oder einem Computer, visuelle Informationen zu sehen und zu interpretieren. Es bezieht sich nicht auf eine bestimmte Technologie, sondern auf alle Systeme, die visuelle Informationen durch Maschinen interpretieren können. Es ist in der Lage, visuelle Informationen um sich herum automatisch zu erfassen, zu verarbeiten und zuArten von Bildverarbeitung- Ich weiß.

- Ich weiß.
Maschinelle Bildverarbeitungssysteme verwenden typischerweise industrielle Computer, um Aufgaben im Zusammenhang mit Bilddaten zu erledigen. Spezialisierte Hardware und Software ermöglichen eine urkomische Bildanalyse und liefern die notwendige Rechenleistung für komplexe Maschinelle Bildverarbeitungsaufgaben. Maschinelle Bildverarbeitungss

Kamera: meistens speziellfür die Industrie angepasste Kameras. zur Erfassung von Bildern oder Videoclips zur Verarbeitung durch das Hauptsystem verwendet.
Magie-Verarbeitungsoftware: Nicht alle Bildverarbeitungskameras sind plug-and-play, daher ist spezielle Software für die Bildanalyse und -verarbeitung erforderlich.
Beleuchtung: Eine angemessene Beleuchtung sorgt dafür, dass Bilder hoher Qualität erfasst werden.
Hardware: Maschinelle Bildverarbeitungssysteme können die Datenübertragung erleichtern und die Bildverarbeitung durch den Einsatz von Frame-Grabbers oder spezialisierten Prozessoren beschleunigen.

Was ist eingebettete Vision?

Einige der wichtigsten Aspekte der Integration von Bildverarbeitungssystemen sind dieeingebettete SichtDie Systeme sind All-in-One-Geräte, die in der Regel aus einer Kamera bestehen, die auf einem Bildprozessor montiert ist. Da alle Geräte auf der Platine integriert sind, können Bildfassung und -verarbeitung innerhalb eines einzigen Geräts durchgeführt werden.

Embedded vision

Einige der wichtigsten Aspekte der integrierten Sicht sind die Kompaktigkeit, die geringere Kosten und die Echtzeitreaktion.

Einige der wichtigsten Aspekte der Integration von integrierten Bildverarbeitungssystemen sind die Bereitstellung von Bildverarbeitungssystemen, die die Anwendbarkeit und Integration von Bildverarbeitungssystemen erleichtern.

Auf der anderen Seite ist eingebettete Vision eigentlich ein Teil von Maschinensicht, aber es gibt kleine Unterschiede aufgrund verschiedener Funktionen und Anwendungen. In Bezug auf die aktuelle Technologie ist die Leistung von eingebetteten Vision-Systemen immer noch schlechter als die von computerbasierten Systemen.

Unterschiede zwischen eingebetteter Vision und maschineller Vision

Obwohl sowohl eingebettetes Sehen als auch maschinelles Sehen Maschinen helfen können, Dinge zu sehen, gibt es einige Unterschiede.

Parameter	Bildverarbeitung	eingebettete Sicht
Bildverarbeitung	Dies geschieht mit einem separaten PC, der mit der Bildverarbeitungskamera verbunden ist	Verwendung von dedizierten Prozessoren (z. B. Nvidia Jetson, Ti Jacinto, NXP usw.)
Bildanalyse	Computerbasierte Bildanalyse	Es verwendet hauptsächlich Edge Computing und AI/ML/ Computer Vision Algorithmen, um das Gerät selbst zu analysieren.
Abmessung	Es ist groß, besteht aus einem Kamerasystem und einem separaten PC, in der Regel im industriellen oder kommerziellen Maßstab	Es ist kompakt. Die Größe nimmt ständig ab, obwohl die AI-Leistung in einigen kompakten Prozessorenfamilien, wie nxp i.mx, begrenzt sein kann.
Kosten	Kosten können hoch sein und mehrere Komponenten beinhalten, wie zum Beispiel Kameras, PCs und Software, die ein Abonnement für cloudbasierte Analysen erfordern können	Sie sind oft kostengünstiger, da sie die laufenden Betriebskosten senken. Je nach Art der verwendeten Kamera und des verwendeten Prozessors können die anfänglichen Investitionen jedoch höher sein.
Einfach zu integrieren	einfacher zu integrieren, mit einer Standardoberfläche, die sich direkt mit einem PC für sofortigen Betrieb verbindet	Die Integration der Kamera erfordert die Unterstützung von Kamerenexperten wie technexion.
Entscheidungsschnelligkeit	Schnelle Hardware und Software sind für eine effiziente Datenübertragung und -analyse erforderlich.	Es zeichnet sich durch die Echtzeitentscheidung aus, da die Verarbeitung auf dem Gerät erfolgt und die Daten schnell zur Analyse in die Cloud übertragen werden, ohne dass spezielle Einstellungen erforderlich sind.
Flexibilität	universell, durch Konfiguration und Software können Bildverarbeitungssysteme für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden	Die Optikkomponenten, Sensoren, Prozessoren und Softwareanalysen werden für bestimmte Anwendungsfälle ausgewählt, abgestimmt und die Kosten optimiert.

Schlussfolgerung

Im Laufe der Jahre, als die Menge an Rechenleistung, die in einen kompakten Raum passen kann, zugenommen hat, haben maschinelle Lernsysteme immer kleinere PCs verwendet, während die an Bord befindlichen Prozessoren in eingebetteten Vision-Geräten immer leistungsfähiger geworden sind. Infolgedessen

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