forstå de fire grundlæggende typer af maskinsynssystemer

I sinoseen forstår vi, at det er nødvendigt at søge efter de forskellige typer afmaskinvisualsystemerI denne artikel undersøges de grundlæggende typer af maskinevissionssystemer og deres egenskaber i detaljer.

2D-synssystemer
2D-vision systemer er en af de mest grundlæggende og velkendte typer af maskine vision systemer her de bruger et kamera til at fange kun 2 dimensionelle billeder, som er højde og bredde. på grund af deres kraft enkelhed disse systemer er mest foretrukne for en række rutinemæssige inspektionsprocedurer.

centrale træk
enkeltkameraopstilling:Der anvendes kun ét kamera, der optager to-dimensionelle billeder.

billedbehandling:I forhold til 2-D-billedbehandlingssystemer arbejder 2-D-billedgenkendelsessystemer med funktioner i stedet for billeder, f.eks. udtrække og analysere kanter, konturer og mønstre.

Anvendelse:Dette system anvendes hovedsageligt i overfladekontrolprocesser, aflæsning af stregkoder og grundlæggende justeringskontrol.

3D-visionsystemer
a 3D-visionsystemer hjælper med at fuldføre højde og bredde med dybdesstatistik. Disse systemer kan producere tredimensionelle præsentationer af objekters form ved hjælp af specifikke sensorer eller algoritmer eller flere kameraer.

centrale træk
dybdeopfattelse:Det er en del af den fælles strategi, der er udviklet af Kommissionen.

avancerede sensorer:Klassificering kan opnås ved at måle afstanden ved hjælp af forskellige teknikker f.eks. lasertriangulation og stereovision.

Anvendelse:Den er bedst egnet til korrekt måling og inspektion, når det gælder kompleks geometri.

farvesynssystemer
Dette system udvinder farveoplysninger fra billedet. Mens monokrome systemer fungerer uden at bekymre sig om farver, kan disse systemer implementere farve, hvilket er vigtigt i mange opgaver.

centrale træk
være farve- og farveafdækningsdygtige:har kameraer, der analyserer og optager farvebilleder.

beslutningstagning:Denne funktion, hvor farvebilleder analyseres for at kategorisere.

Anvendelse:god til sortning af produkter på baggrund af farve, identifikation af mangler på grundlag af farve og farveafhængige kvalitetsvurderinger.

Multiespektralt og hyperspektralt synssystem
Disse systemer udnytter et bredt spektrum af elektromagnetiske stråler og tager billeder i andre områder end synligt lys. Dette betyder, at der kan foretages en mere detaljeret undersøgelse af materialets egenskaber og forhold.

centrale træk
Variation af bølgelængder:Det er vigtigt at bemærke, at der er tale om en række forskellige former for databehandling.

dataindhentning:Disse avancerede fænomener bruger et computerprogram til at behandle spektraldata.

Anvendelse:Det er derfor vigtigt, at der tages hensyn til de forskellige aspekter af den fælles landbrugspolitik.

Derfor foretrækkes 2D-systemer for deres enkelhed, 3D-systemer for deres dybdeopfattelse, farvevissionssystemer for deres evne til at gemme billeder i farve, mens multispektral og hyperspektral systemer til super detaljeret analyse.