সিগন্যাল-রশ্মি অনুপাত কি?এটি এমবেডেড ভিউকে কিভাবে প্রভাবিত করে?

আমি জানি না আপনি কি কখনো সিগন্যাল-থ্রো-রো-শ রেশো (এসএনআর) এর ধারণাটি বুঝতে পেরেছেন?এমবেডেড ভিজন সিস্টেমএই সিস্টেমগুলিকে জানা উচিত যে, এই সিস্টেমগুলি উন্নত ক্যামেরা এবং সেন্সরগুলির উপর নির্ভর করে যা চিত্র এবং ভিডিও ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াজাত করে এবং রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করে, যা স্বাস্থ্যসেবা এবং সুরক্ষা যেমন শিল্পগুলিতে তাদের জনপ্রিয় করে তোলে। সংকেত-শব্দ অনুপাত একটি মূল

হয়তো আপনি এখনও সংকেত-শব্দ অনুপাত সম্পর্কে বিভ্রান্ত। যদিও আপনি এটি সম্পর্কে শুনেছেন, আপনি এটির অর্থ কী বুঝতে পারেন না, এটি কিভাবে গণনা করা হয়, এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ। তারপর এই নিবন্ধে, আমরা এমবেডেড দৃষ্টিতে এর গুরুত্ব সম্পর্কে আরও জানতে হবে (যেমন, স্মার্ট নজরদারি ক্যামেরা, স্বয়ং

সিগন্যাল-রোশনের অনুপাত কত?

এসএনআর রেসিও কি? সংক্ষেপে সিগন্যাল-থ্রো-রোশো রেসিও বা এসএনআর, ব্যাকগ্রাউন্ড গোলমালের (অযাচিত সংকেত) তুলনায় একটি পছন্দসই সংকেতের শক্তির পরিমাণগত পরিমাপ। একটি সিস্টেমে ইন্টারফারেন্সিং সংকেতগুলির

সংকেত-শব্দ অনুপাত সাধারণত ডেসিবেল (ডিবি) তে প্রকাশ করা হয়। সংকেত-শব্দ অনুপাতের মান যত বেশি হবে, আউটপুট তত ভাল হবে। এমবেডেড ভিউতে, সংকেত হ'ল ডিভাইস দ্বারা ধরা তথ্য, যা সিস্টেমকে প্রক্রিয়া করার প্রয়োজন হতে পারে। শব্দটি বৈদ্য

সুতরাং কিভাবে সংকেত শব্দ অনুপাত গণনা করতে হবে (snr) সূত্র ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ফলাফল ডেসিবেল ব্যবহার করে প্রকাশ করা হয়ঃ

s/n অনুপাত সূত্রঃ snr = 20 * log10 (সিগন্যালের ব্যাপ্তি / গোলমালের ব্যাপ্তি)

যেখানে সিগন্যালের বিস্তৃতি হচ্ছে চিত্র বা ভিডিও ডেটার তীব্রতা এবং গোলমালের বিস্তৃতি হচ্ছে ডাটাকে প্রভাবিত করে এমন গোলমালের তীব্রতা।

কেন ইম্বডেড ভিউতে সিগন্যাল-রোশো রেসিও গুরুত্বপূর্ণ?

সিগন্যাল-রশ্মি অনুপাত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি সরাসরি চিত্র এবং ভিডিও ডেটা এবং বিশ্লেষণের ফলাফলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার মানকে প্রভাবিত করে। যখন মাথা গণনা এবং বস্তু স্বীকৃতির মতো প্রান্তিক প্রক্রিয়াকরণের মতো এমবেডেড ভিজন অ্যাপ্লিকেশনগুলির কথা আসে, তখন উচ্চ এসএনআর চিত্রেরকম আলোর ক্যামেরা মডিউল, এটি চিত্রের গুণমানের উপর গোলমালের প্রভাবকে স্পষ্টভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

ইমেজড ভিউ ডেটাতে গোলমালের প্রভাব

শব্দটি বিস্তৃতভাবে চিত্র বা ভিডিও ডেটাতে উপস্থিত অপ্রয়োজনীয় সংকেতগুলিকে বোঝায়, যেমন বিকৃতি, কোয়ান্টাম গোলমাল, পিক্সেলেশন ইত্যাদি, যা ডেটাতে ত্রুটির দিকে পরিচালিত করতে পারে। এই শব্দগুলির উপস্থিতি ডেটাগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশন হ্রাস করে এবং সিস্টেমটিকেএমবেডেড ভিউতে শব্দ কি?

এমবেডেড ভিজন সিস্টেমের পারফরম্যান্সে সিগন্যাল-রাইস রেশোর প্রভাব

শব্দ মাত্রাঃএকটি নিম্ন snr শব্দ স্তরকে শক্তিশালী করে, যা সিস্টেমের জন্য তথ্য থেকে দরকারী তথ্য বের করা আরও কঠিন করে তোলে।
গতিশীল পরিসীমাঃSNR এর মাত্রা সরাসরি সিস্টেমের গতিশীল পরিসীমাকে প্রভাবিত করে, যা সবচেয়ে উজ্জ্বল এবং অন্ধকার অংশের মধ্যে অনুপাত। একটি নিম্ন SNR সিস্টেমের জন্য বিভিন্ন উজ্জ্বলতা এবং বিপরীতে পার্থক্য করা আরও কঠিন করে তুলবে।
রেজোলিউশন এবং তীক্ষ্ণতাঃ নিম্ন এসএনআর অবজেক্ট স্বীকৃতি আটকে যাবে যা, উচ্চ এসএনআর ইমেজের রেজোলিউশন এবং তীক্ষ্ণতা উন্নত করতে সহায়তা করে, বিশদগুলি আরও সুস্পষ্ট করে তোলে এবং প্রান্ত সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমকে সহায়তা করে।

SNR এবং ক্যামেরার বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সম্পর্ক কী?

SNR শুধুমাত্র ভিজ্যুয়ালাইজেশনে প্রভাব ফেলে না, এটি ক্যামেরার অনেক বৈশিষ্ট্যের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। এই বৈশিষ্ট্যগুলি SNR কে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বোঝা আরও ভাল চাক্ষুষ ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

গতিশীল পরিসীমাঃএকটি ভাল গতিশীল পরিসীমা আরও রঙের টোন ক্যাপচার করতে পারে, যা বিভিন্ন উজ্জ্বলতার স্তরে আরও ভাল এসএনআর পেতে এবং হালকা এবং অন্ধকার অঞ্চলে আরও ভাল বিশদ পার্থক্য করতে ভাল।

আইসো সংবেদনশীলতাঃউচ্চ আইএসও শব্দটি বাড়িয়ে তুলতে সংকেতকে শক্তিশালী করে, snr কমিয়ে দেয়। কম আইএসও শব্দ থেকে শব্দ অনুপাতের জন্য আরও ভাল শব্দ দেয়, তবে এক্সপোজারের জন্য আরও ভাল আলো প্রয়োজন।

শাটার স্পিডঃদ্রুত শাটার স্পিড গতির অস্পষ্টতা হ্রাস করে, কিন্তু একটি বৃহত্তর ডিপার্টমেন্ট বা আইএসও প্রয়োজন, যা snr প্রভাবিত করে। কম আলোতে ধীর শাটার স্পিডের ফলে বর্ধিত এক্সপোজারের কারণে কম snr হয়।

সেন্সর আকারঃসেন্সর যত বড় হবে পিক্সেল তত বড় হবে, আরও বেশি ফোটন সংগ্রহ করা হবে এবং আরও বেশি আলো সংকেত-শব্দ অনুপাতের জন্য ধরা যাবে। বিপরীতে, ছোট পিক্সেলগুলি শব্দ তৈরি করতে পারে এবং এসএনআরকে প্রভাবিত করতে পারে।

ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদমঃউন্নত চিত্র প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদমগুলি অযাচিত শব্দ হ্রাস করতে পারে এবং চিত্রের বিবরণ বজায় রেখে এসএনআর উন্নত করতে পারে।

ডিসপার্চারের আকারঃডিপার্টমেন্ট যত বড় হবে, তত বেশি আলো থাকবে, যা এসএনআর অনুপাতকে উন্নত করতে সাহায্য করবে। ডিপার্টমেন্ট যত ছোট হবে, এক্সপোজার সময় তত বেশি হবে, যা আরও বেশি শব্দ প্রবর্তন করবে।

স্যার

কেন এক্সপোজার টাইম SNR প্রভাবিত করে?

এক্সপোজার সময়টি এসএনআর-তে একটি মূল কারণ, সেন্সরটি কতক্ষণ আলো গ্রহণ করে তা নির্ধারণ করে। দীর্ঘ এক্সপোজার সময়গুলি ক্যাপচার করা ফোটনগুলির সংখ্যা বাড়িয়ে তুলতে পারে, তাত্ত্বিকভাবে সংকেত শক্তি বাড়িয়ে এবং সংকেত-শব্দ অনুপাত উন্নত করতে পারে। এটি আরও ফোট

উপরের থেকে আমরা সিদ্ধান্ত নিতে পারি যে সংকেত (গুলি) এক্সপোজার সময়কালে সংগৃহীত ফোটন সংখ্যা সমানুপাতিক, শেষটি আলোর তীব্রতা (i) এবং এক্সপোজার সময় (t) এর পণ্য হিসাবে গণনা করা হয়ঃ

যখন ঘটনাকারী ফোটন তীব্রতা বিবেচনা করা হয়, তখন ফোটন ছড়িয়ে পড়ার শব্দ (ফোটন ছড়িয়ে পড়ার শব্দ এমন একটি ধরণের শব্দ যা কোনও সিস্টেমে অন্তর্নিহিত যা স্বতন্ত্র ইউনিটগুলিতে আলো গণনা করে (যেমন, ফোটন)) এছাড়াও প্রদর্শিত হয়। ফোটন ছড়িয়ে পড়ার শব্দ

যখন এক্সপোজার সময় দীর্ঘ হয়, তখন সংগ্রহ করা ফোটন সংখ্যা (এন)ও বৃদ্ধি পায়, এবং তাই সংকেত (গুলি) । সংকেতের বর্গমূল (√s)ও বৃদ্ধি পায়। এর অর্থ হল যে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা শস্যের শব্দ ক্ষেত্রে, শব্দ থেকে শব্দ অনুপাত এক্সপোজার সময়ের বর্গমূলের সাথে বৃদ্ধি পায়

এমবেডেড ভিউতে এনআরসি উন্নত করার জন্য কিছু প্রাসঙ্গিক পরামর্শ

উপরের থেকে আমি বলতে পারি যে শব্দ কমানো বা সংকেতের গুণমান উন্নত করা এনআরআর উন্নত করতে কার্যকর হতে পারে। এর জন্য আমরা নিম্নলিখিত প্রাসঙ্গিক অপ্টিমাইজেশান পরামর্শ নিয়ে আসতে পারিঃ

• সিগন্যাল শক্তি অপ্টিমাইজেশান জন্য। কিন্তু শব্দ প্রসারিত প্রতিরোধ করার জন্য অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান এড়াতে, ইমেজ কোন উল্লেখযোগ্য উন্নতি ফলে।
• ক্যামেরা কেনার সময় বা কাস্টমাইজ করার সময় ক্যামেরার আর্কিটেকচারটি অপ্টিমাইজ করুন। একটি ভাল আর্কিটেকচারাল ডিজাইন ব্যবহার করে আরও ভাল ইমেজিং পারফরম্যান্সের অনুমতি দেয়।
• উচ্চ মানের ইমেজ সেন্সরগুলি কম রিডিং গোলমালের সাথে গোলমাল হ্রাস করতে পারে এবং এসএনআর উন্নত করতে পারে।
• কার্যকর তাপীয় নকশা সেন্সর তাপমাত্রা হ্রাস করে এবং তাপীয় শব্দগুলির মতো অন্যান্য ধরণের শব্দ হ্রাস করে।
• ক্যামেরার সেটিং যেমন এক্সপোজার সময় এবং শাটার স্পিডকে সর্বোত্তম ছবি ক্যাপচার করার সময় গোলমাল কমাতে অপ্টিমাইজ করে।

সংক্ষিপ্তসার

সিগন্যাল-রবিনোশন রেসিও হল এমবেডেড ভিজন সিস্টেমকে প্রভাবিত করে এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ, যা সরাসরি চিত্র এবং ভিডিও ডেটা এবং বিশ্লেষণের ফলাফলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার উপর প্রভাব ফেলে। আমরা আশা করি যে এই নিবন্ধের মাধ্যমে আমরা সিগন্যাল-রবিনোশন রেসিও

যদি আপনার সাহায্যের প্রয়োজন হয় অথবা একটি কম শব্দ ক্যামেরা কাস্টমাইজ এবং আপনার এমবেডেড দৃষ্টি অ্যাপ্লিকেশন মধ্যে এটি একীভূত, দয়া করে মুক্ত মনে করুনআমাদের সাথে যোগাযোগ করুন.