চারটি প্রাথমিক ধরণের মেশিন ভিশন সিস্টেমগুলি বোঝা

মেশিন ভিশন সিস্টেমগুলি শিল্পে বেশ কয়েকটি ক্রিয়াকলাপে তাদের পথ বুনেছে যার মধ্যে গুণমান বৃদ্ধি, বর্ধিত অটোমেশন এবং ডেটা ক্যাপচার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সিনোসেনে, আমরা প্রশংসা করি যে বিভিন্ন ধরণের সন্ধান করা জরুরিমেশিন ভিশন সিস্টেমবাজারে দেওয়া হয়। এই নিবন্ধটি প্রাথমিক ধরণের মেশিন ভিশন সিস্টেম এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি বিস্তারিতভাবে পরীক্ষা করে।

2 ডি ভিশন সিস্টেম
2 ডি ভিশন সিস্টেমগুলি মেশিন ভিশন সিস্টেমগুলির মধ্যে সবচেয়ে মৌলিক এবং সুপরিচিত ধরণের একটি, এখানে তারা কেবল 2 মাত্রিক চিত্রগুলি ক্যাপচার করতে একটি ক্যামেরা ব্যবহার করে যা উচ্চতা এবং প্রস্থ। তাদের শক্তি সরলতার কারণে এই সিস্টেমগুলি বেশ কয়েকটি রুটিন পরিদর্শন পদ্ধতির জন্য সবচেয়ে বেশি পছন্দ করা হয়।

মূল বৈশিষ্ট্য
একক ক্যামেরা সেটআপ:এক্ষেত্রে একটি মাত্র ক্যামেরা ব্যবহার করা হয়েছে যা দ্বিমাত্রিক ছবি ধারণ করে।

ইমেজ প্রসেসিং:2-ডি ইমেজ প্রসেসিং সিস্টেমের সাথে তুলনা করে, 2-ডি চিত্র স্বীকৃতি সিস্টেমগুলি চিত্রগুলির পরিবর্তে বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কাজ করে, উদাঃ প্রান্ত, কনট্যুর এবং নিদর্শনগুলি নিষ্কাশন এবং বিশ্লেষণ করে।

প্রয়োগ:এই সিস্টেমটি প্রধানত পৃষ্ঠ চেকিং প্রক্রিয়া, বার কোডগুলি পড়া এবং মৌলিক প্রান্তিককরণ চেকিংয়ে ব্যবহৃত হয়।

3D দৃষ্টি সিস্টেম
একটি 3 ডি ভিশন সিস্টেম গভীরতার পরিসংখ্যান সহ উচ্চতা এবং প্রস্থ সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করে। এই সিস্টেমগুলি নির্দিষ্ট সেন্সর বা অ্যালগরিদম বা বেশ কয়েকটি ক্যামেরা ব্যবহার করে বস্তুর আকারের ত্রিমাত্রিক উপস্থাপনা তৈরি করতে পারে।

মূল বৈশিষ্ট্য
গভীরতা উপলব্ধি:গভীরতার তথ্য প্রক্রিয়া এবং রেকর্ড করে। এটি ত্রিমাত্রিক সমস্যাকে আরও পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে মোকাবেলা করতে সহায়তা করে।

উন্নত সেন্সর:বিভিন্ন কৌশল যেমন লেজার ট্রায়াঙ্গুলেশন এবং স্টেরিও ভিশনের মাধ্যমে দূরত্ব পরিমাপ করে শ্রেণিবিন্যাস অর্জন করা যায়।

ব্যবহার:জটিল জ্যামিতির ক্ষেত্রে সঠিক পরিমাপ এবং পরিদর্শনের ক্ষেত্রে সবচেয়ে উপযুক্ত।

কালার ভিশন সিস্টেম
এই সিস্টেমটি চিত্র থেকে রঙিন তথ্য বের করার জন্য কাজ করে। একরঙা সিস্টেমগুলি রঙ সম্পর্কে বিরক্ত না করেই কাজ করে, এই সিস্টেমগুলি রঙ প্রয়োগ করতে সক্ষম, যা অনেক কাজে গুরুত্বপূর্ণ।

মূল বৈশিষ্ট্য
রঙ সক্ষম হওয়া:ক্যামেরা রয়েছে যা রঙিন চিত্রগুলি বিশ্লেষণ করে এবং ক্যাপচার করে।

সিদ্ধান্ত গ্রহণ:এই বৈশিষ্ট্য যেখানে শ্রেণীবদ্ধকরণ করার জন্য রঙিন চিত্র বিশ্লেষণ করা হয়।

প্রয়োগ:পণ্যগুলির রঙ ভিত্তিক বাছাই, রঙের উপর ভিত্তি করে ত্রুটিগুলি সনাক্তকরণ এবং রঙ নির্ভর মানের মূল্যায়নের জন্য ভাল।

মাল্টিস্পেকট্রাল এবং হাইপারস্পেকট্রাল ভিশন সিস্টেম
এই সিস্টেমগুলি বিভিন্ন ধরণের ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক বর্ণালী ব্যবহার করে এবং দৃশ্যমান আলো ব্যতীত অন্য রেঞ্জে ছবি তোলে। এর অর্থ বস্তুগত বৈশিষ্ট্য এবং শর্তগুলির আরও বিশদ তদন্ত করা যেতে পারে।

মূল বৈশিষ্ট্য
তরঙ্গদৈর্ঘ্যের বিভিন্নতা:বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্যে ডেটা প্রাপ্ত করে উপকরণের অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য অর্জন করে।

তথ্য পুনরুদ্ধার:এই উন্নত ফেনোমেনমগুলি বর্ণালী ডেটা প্রক্রিয়া করতে কম্পিউটার প্রোগ্রাম নিয়োগ করে।

প্রয়োগ:বস্তুগত চরিত্রায়নের উদ্দেশ্যে ভাল, যা কৃষি গাছপালা এবং স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ এবং পরিবেশগত পর্যবেক্ষণের মতো ক্ষেত্রগুলিতে কাটা।

আপনার চয়ন করা প্রতিটি মেশিন ভিশন সিস্টেমের নিজস্ব সুবিধা রয়েছে এবং নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কম-বেশি উপযুক্ত। অতএব, 2 ডি সিস্টেমগুলি তাদের সরলতার জন্য, 3 ডি সিস্টেমগুলি তাদের গভীরতা উপলব্ধির জন্য, রঙিন দৃষ্টি সিস্টেমগুলি তাদের ক্ষমতার জন্য রঙিন দৃষ্টি সিস্টেমগুলি রঙে চিত্র সংরক্ষণ করে, যখন সুপার বিশদ বিশ্লেষণের জন্য মাল্টিস্পেকট্রাল এবং হাইপারস্পেকট্রাল সিস্টেমগুলি পছন্দ করা হয়।