Machine Vision Systems-in dörd əsas tipini anlamaq

Maşın görmə sistemləri sənayedə bir sıra fəaliyyətlərə öz yollarını tovlayıblar. Bunlara keyfiyyətin artırılması, avtomatlaşdırmanın artırılması və məlumatların tutulması daxildir. Sinoseen-də biz minnətdarıq ki, müxtəlif növlərə müraciət etmək mütləqdiraparat görmə sistemləribazarında təklif edilmişdir. Bu məqalədə maşın görmə sistemlərinin elementar növləri və onların xüsusiyyətləri ətraflı araşdırılır.

2D görmə sistemləri
2D görmə sistemləri burada ən əsas və bilinən maşın görmə sistemlərindən biridir. Onlar bir kameradan istifadə edərək yalnız hündürlük və enli olan 2 ölçülü görüntünü çəkir. Onların güc sadəliyinə görə bu sistemlər bir sıra müntəzəm yoxlama prosedurları üçün ən çox üstünlük verilir.

Əsas xüsusiyyətlər
Tək kameralı qurğu:İki ölçülü şəkil çəkən bu halda yalnız bir kamera istifadə olunur.

Rəsm İşləmə:2-D şəkil prosessinq sistemləri ilə müqayisə edin, 2-D görüntü tanıma sistemləri şəkillər yerinə xüsusiyyətlərlə işləyir, məs. kənarları, konturları və şəkilləri çıxarın və analiz edin.

Tətbiqetmələr:Bu sistem əsasən səthi yoxlama proseslərində, bar kodların oxunmasında və əsas alignment yoxlamasında istifadə olunur.

3D görmə sistemləri
3D görmə sistemləri dərinlik statistikası ilə hündürlük və genişliyi tamamlamağa kömək edir. Bu sistemlər konkret sensor və ya alqoritm və ya bir neçə kameradan istifadə edərək obyektlərin formasının üçölçülü prezentasiyalarını hazırlaya bilər.

Əsas xüsusiyyətlər
Dərinlik qavrayışı:Dərinlik məlumatlarını proseslər və qeydlər. Bu, üç ölçülü problemin daha ətraflı həllinə kömək edir.

İnkişaf etmiş sensorlar:Klassifikasiyaya müxtəlif üsullar vasitəsilə məsafəni ölçməklə nail olmaq mümkündür. Məsələn, lazer trianqulyasiyası və stereo görüntüsü.

istifadə edir:Kompleks geometriya məsələsində düzgün ölçmə və yoxlama baxımından ən uyğun olan.

Rəng Görmə sistemləri
Bu sistem görüntüdən rəng məlumatlarını çıxarmaq üçün fəaliyyət göstərir. Monoxrom sistemlər rəngləri narahat etmədən fəaliyyət göstərsə də, bu sistemlər bir çox işlərdə vacib olan rəngləməni həyata keçirə bilir.

Əsas xüsusiyyətlər
Rəng qabiliyyətli olmaq:Rəngli şəkilləri təhlil edən və çəkən kameralar var.

Qərar qəbul etmə:Bu xüsusiyyət, rəngli şəkillərin kateqoriyalaşdırılması üçün analiz olunduğu yer.

Tətbiqetmələr:Məhsulların rəngə əsaslanan sortlaşdırılması, rənglərə əsaslanan qüsurların müəyyən edilməsi və rəng asılı keyfiyyət qiymətləndirmələri üçün yaxşıdır.

Multispektral və hiperspektral görmə sistemləri
Bu sistemlər elektromaqnit spektrinin geniş çeşidindən istifadə edir və görünən işıqdan başqa aralıqlarda şəkillər çəkdirilir. Bu o deməkdir ki, maddi xüsusiyyətlərin və şərtlərin daha ətraflı araşdırılması həyata keçirilə bilər.

Əsas xüsusiyyətlər
Dalğa uzunluğunun müxtəlifliyi:Bir neçə dalğa uzunluqlarında məlumat əldə etməklə materialların bir çox xarakterissənə nail olur.

Verilənlərin alınması:Bu inkişaf etmiş fenomenlər spektral məlumatları işləmək üçün kompüter proqramı işlədirlər.

Tətbiqetmələr:Kənd təsərrüfatı bitkiləri və sağlamlığa nəzarət və ətraf mühitə nəzarət kimi sahələri kəsən maddi xarakterli məqsədlər üçün yaxşıdır.

Seçdiyiniz hər bir aparat görüntüsü sisteminin öz üstünlükləri var və konkret tətbiq üçün daha çox və ya az uyğundur. Buna görə də, 2D sistemləri sadəliyinə görə, 3D sistemləri dərinlik qavrayışına görə, rəng görmə sistemləri bacarıqlarına görə da rənglə görüntüyə qənaət, super detallı analiz üçün isə multispektral və hiperspektral sistemlərə üstünlük verilir.