Daxili görmə kameraları əməliyyatdan sonrakı və ev xəstələrinə nə qədər kömək edir?

Sürətlə dəyişən sağlamlıq xidmətləri sektorunda, tibbi xidmət vericilərindən, texnik təchizat istehsalçılarına, farmasiyaşirkətlərindən sağlamlıq sigortası şirkətlərinə qədər bütün struktur bir-birinə müxtəlif pacientlara uyğunlaşmaq üçün yeniliklər edir. Sağlamlıq xidmətləri sistemi dörd səviyyədə işləyir: pacientlər, müraciət edənlərin mütəxəssisləri, klinikalardan və hospitalardan təşkil olunan təşkilatlara və normativ əməliyyatları və droq faydalarını idarə edən strukturlara qədər iqtisadi sahə. Pandemiyanın təsiri altındaki çağda, keyfiyyi post-operativ və ev xidmətlərini təmin etmək hal-hazırda dünya əhalisinin talebətidir.

Buna görə də, fiziki temas olmadan həyat işarələrini ölçmək üçün alternativ bir yolun olması ehtiyacı artıb. Gömrükli görən texnologiyası böyük pozitiv nəticələr göstərməkdədir, kameralar vasitəsi ilə uzaktan pacientlərin sağlamlıq vəziyyətlərini qiymətləndirdikdə, onların klinikaya və ya hospitala gəlməsinə ehtiyac yox olur. Bu texnologiyada baş verən inkişaf pacientlər və xidmətçi personellər arasında səhləşmiş əlaqəni təmin edib və ev xidməti və stationary xidmətləri təcrübəsini artırıb.

Xəstə mürəkkəbiyyətinin tarixi inkişafı

Xəstə mürəkkəbiyyətinin inkişafı, şəxsi üzləşmələ ilə diaqnostikadan və tədbirdən daha çox xəstə-merkəzlü modelə keçidə tanik olub. Post-operativ mürəkkəbiyyət hələ də hospital tədbirlərindən əlavə olaraq, xasiliyə çıxışdan sonra davamlı izləmə və dəstəyə genişlənib.

Geyimli texnologiyaların inkişafı ilə Uzaqdan Xəstə İzleməsi (UXİ) haqiqətə çevrilib. Bu cihazlar, advanced sensörllərlə donatılmışdır və EKG, qan basinqı, oksigen sätisatı, qan suğru səviyyəsi və jism temperaturu kimi əsas fiziologik göstəriciləri izləyir. Bu verilənlərin real-vaxt izlənməsi, tibb mütəxəssislər üçün dəqiqliyə və vaxtında təşxis və tədbir qararlarında kömək edir.

Amma bu geyimli cihazlar da məhdudiyətlərə malikdir. Onların xəstə ilə doğrudan teması, uzun müddətli istifadədə infeksiya riskini və rahatsızlıqları artırır. Məlumatın dəqiqliyi və akümulyator ömrü də problemlər arasında sayılabilir.

Tibbi sənayesi buna görə dərmanlaşmaz əlaqədən keçitməsiz yaşayış işarələrini izləmək üçün həllər axtarır. Burada yerinə yetirilmiş görsel texnologiya daxil olur. Tibbi cihazların içində yüksək qatarlı kameraları təmin edərək, tibbi mütəxəssislər xəstələrin sağlamlığını məcburiyyət hissəti ilə hastanelərə və klinikalara gəlmədən uzaqdan qiymətləndirə bilirlər. Bu inkişaf yalnız xəstə müraciətinin keyfiyyətini yaxşılaşdırmaqla məhdud deyil, lakin xəstələr üçün daha böyük rahatlıq və rahatlıq təmin edir.

Yerinə yetirilmiş görsel sistemlər xəstə müraciətini necə təsirləyir?

Yerinə yetirilmiş görsel sistemlər yüksək qatarlı kameralar vasitəsiylə fizioloji parametrləri (gövhdənin rəngi, nəfəsləmə nümunələri və puls) öyrənir. Bu məlumatlar real vaxtda sağlamlığı izləmək və analiz etmək üçün istifadə edilə bilər. Bundan başqa, bu sistemlər üz ifadələrini və gövhdə hərəkətlərini analiz edərək ağrı səviyyələrini və emosional halını qiymətləndirə bilər, xəstə haqqında müəyyən məlumatları mürəbbilərə təqdim edir.

Gömülü vizyon texnologiyasının tətbiqi xüsusilə post-operativ və evləşməli müraciətlərdə əhəmiyyətli olur. Məsələn, kameralar vasitəsiylə xəstələrin sağlamlığının bərpa proqressini izləmək, tibb işçilərinin uzaktan rehabilitasiyayı izləməsinə və müalicə planlarını uyğunlaşdırmasına imkan verir. Bu texnologiya eyni zamanda xəstələrin fəaliyyətlərini izləyərək düşmələri önəmlinə və acil hallara cavab verilməsinə kömək edir, istisna hal və ya düşmə risklərini aşkarlayıb peyvəndləri həmin etibarlı şəkildə bildirir.

Uzaq tibb isə gömülü vizyon texnologiyasının başqa bir əhəmiyyətli tətbiq sahəsidir. Uzaq tibb cihazları ilə xəstələr hospitala getmədən evdə professional tibb məsləhəti və müalicə ala bilərlər. Bu uzaq etibarlı interaksiya yalnız tibb xidmətlərinin əlyetirməsini artırır, lakin hospitalların yükünü azad edir və tibb resurslarının paylanmasını optimallaşdırır.

Müəyyən edilmiş intellekt və maşın öyrənməsinin daxil olunması, gömülü görən texnologiyasının imkanlarını daha da genişləndirmişdir. AI alqoritmləri kameralardan toplanan məlumatları təhlil edə bilər, avtomatik olaraq abnormal nümunələri tanıyır, potensial sağlamlıq problemlərini öncədən proqnoz edir və şəxsi müraciət etmək üçün mütəxəssis rekomendasiyalar verir. Bu intellektual müraciət modeli, müraciətin effektivliyini və keyfiyyətini artırmaqla birlikdə, xəstələrə daha şəxsi və daha dəqiqlikli tibbi xidmətlər təklif edir.

Kameralar üzərindən müraciət sistemlərinin əsas kameralı xüsusiyyətləri nələrdir?

Xəstə müraciətində gömülü görən sistemin maksimal effektivliyini təmin etmək üçün uyğun xüsusiyyətlərə malik kamera seçimi çox vacibdir. Burada yüksək keyfiyyətli uzaqdan xəstə izləməsi və diaqnostikası üçün əsas kamera Modulu xüsusiyyətlər verilmiştir.

1. Yüksek qatar: Uzaktan diagnostikada, düşmə aşkar etməsində və ya hərəkət izləmədə açıq xəstə görünürlüyünə əsaslıdır. Yüksək qatar da zoom edilərkən xüsusi sahələrə baxarkən şəkil və ya video澄ninginçlikini də təmin edir. Məsələn, e-con Systems tərəfindən təqdim olunan kameralar 18MP-yə qədər qatar ilə səhih tibbi şəkil çəkimi tələblərini ödəyir.
2. Yüksək dinamik diapazon: Xəstə müraciəti şərtlərində fərqli işıqlandırma şərtlərinə uyğunlaşmaq üçün lazımdır. HDR, günəşli və qaranlıq sahələrin hər ikisinin də səhih şəkil çəkilməsini təmin edir ki, bu gecə vaxtları kimi fərqli saatlarda düzgün şəkil çəkimi üçün əhəmiyyətlidir.
3. Optik və ya rəqəmsal zoom: Doktorların göz və ya cild kimi xüsusi sahələrə yaxın nəzarət etməsinə imkan verir. Kameralar optik və ya rəqəmsal zoom imkanlarını təklif etməlidir və ən yaxşı nəticəni almaq üçün rəqəmsal zoom üçün yüksək qatarlı kameralar təcrübəli olmalıdır.
4. Panoramalama və eğilmə: Telemeditsinada veya xəstə izləmə cihazlarında istifadə edilən kameralar, xəstənin və ya çevriliyinin tam görünüşünü almaq üçün dönmək və eğilmək şəkli ilə işləməlidir, bu dəqiq diagnostik və analiz üçün çox vacibdir.
5. Aşağı İşıq Performansı: Məhdud əhəngdə güvəndər görüntü alması üçün təklif olunur. E-con Systems tərəfindən təqdim edilən Sony STARVIS sensörlərindən istifadə edilən zəif əhəng kameraları, yalnız 0.1 luks kimi aşağı əhəng intensivitətlərində düzgün görüntü almasını təmin edir.
6. Qarız infrəqırmızı performans (NIR): Cihazın infrəqırmızı əhəngləndirməsini istifadə edirdə night vision üçün vacibdir. Kameralar, yüksək keyfiyyətli görüntülər alınması üçün qarız infrəqırmızı spektrə həssas olmalıdır.
7. Uzun kabel dəstəyi: Əgər cihaz və server arasındakı məsafə üç metrden çoxdirsə lazımdır. Ethernet, GMSL və ya FPD Link kimi interfeyslər, sürətli uzun məsafəli görüntü və video verilənləri nəqlində təklif olunur.
8. Edge AI işləmə yarasılığı: Düşmə aşkarlaması, yaşayış işarələrini ölçmə və tibbi odalarında insan sayımı kimi AI-yə əsaslanan xəstə müraciət analizləri üçün tələb olunur. Kameralar, edge-yə əsaslanan işləmə platformaları ilə uyğun işləyicilər tərəfindən işlənilməyə hazır şəkillər təqdim etməlidir.
9. Sادadəcə konfiqurasiya və idarəetmə: Kameralar istifadəçi üçün rahat olmalıdır və sivrisiğin, kontrast, aydınlatma və doygunluq kimi şəkil parametrlərini dəyişməyə imkan vermelidir. Daha yaxşı istifadə və personel təcrübəsi üçün idarəetmə də sadə olmalıdır.

Xəstə müraciətində gömülü görənliyin xüsusi tətbiqləri aşağıdakılardır:

Uzaktan sağlamlık xidmətləri

Uzaktan tibbi mütəxəssislərin xəstələri nəzarət etməyini, praktiki və xəstələr birgə olmadığı zaman həyat işarələrini təhlil etməyini asanlaşdırır. Yüksək qatarlı kameralar NICU-kimi çoxlu ortamlarda açıq və əhəmiyyətli xəstə görünümləri təmin edir, hal-halın sürətlə qiymətləndirilməsinə imkan verir. Telemeditsina cihazları, pandemiya vaxtlarında gərgindən istifadə olunan izolasiya şərtlərində, xəstələr və sevgililəri arasındakı kommunikasiyaya da kömək edir.

Uzaqdan Xəstə Nəzarəti

Kontaktsız və davamlı kameradan imaj yaradılması vasitəsiylə düşmələri çabucu aşkarlaya bilər. Kameralı xəstə izləmə sistemləri kompüter vizualını istifadə edərək üz ifadələri, bədən hərəkətləri və aktivlik tanınması üçün kontekstli izləmə təmin edir, daha müxtəlif analizlərə imkan verir. AI ilə birləşdirildikdə, yerinə yetirici vizual texnologiyalar post-operativ və ev mürəkkəbliyi zamanı Uzaqdan Avtomatlaşdırılmış İzləmə (RAM) kapasitetlərini böyük dərəcədə artırır, audio, video, rəqəmsal və proqramlaşdırılma və analiz funksiyalarının geniş spektrini təklif edir.

Reabilitasiya

Əməliyyatdan sonra xasələr, vaxtlar ilə proqressi qiymətləndirmək üçün hərəkətləri izləyən rehabilitasiya proqramlarından faydalanır. Rehabilitasiyada kamera sistemləri hərəkət izləməsi üçün istifadə olunur, ya da kinematik ölçüm, bu isə kolların, ayakların və ya müalicə edilən hissə əsasən pacientin başqa bir qismi olan hərəkətləri dəqiqliyən şəkildə çəksin. Alınan sənəd məlumatları, pacientin vəziyyətini göstərən parametrləri çıxarmaq üçün proqram sisteminə daxil edilir.

Məsuliyyətsiz intellekt alqoritmlərinin inkişafı ilə bəzı təbəəllətə icrazi diaqnostika etmək olar ki, bu post-operativ və ev mürəkkəbliyi üçün nəzərdə tutulan böyük addım. Daxili görən kamera ən detallı sənəd məlumatlarını təmin edə bilər.

Əgər siz kamera əsaslı tibbi mürəkkəbliyi yaradırsınızsa, təminat üçün düzgün kamera modulü seçmək vacib karardır. Sinoseen, kimi Çin kamera modulu istehsalçısı daha 14 ilə çox sənaye təcrübəsinə malikdir və bir çox sənayələr üçün yerinə yetirilə bilərliyə uyğun gömülü görənlik həlləri təqdim edir.Əgər kamera bazlı tibbi cihaz mühəndisliyi sahəsində bağlı problemlərlə qarşılaşarsınız, istifadəçilərimizlə əlaqə saxlayıb, Sinoseen isə sizə ən professional görənlik həllərini təqdim edəcəkdir.