Əməli görən viziya və Maşın Viziya: Bilməlisiniz olan şeylər
Maşınlar necə "görür"? Ümid edirik, bu suala hamısı fikir yürütmüşdür. Aslında, bu əsasən qeyri-qeyri görən texnologiyalarına və maşınli görən texnologiyasına bağlıdır. Bu iki konsept yalnızca bir püskürlük fərqlidir və çox insan bu iki termini buraxmaz.
Maşınli görən və qeyri-qeyri görən sistemi sənayədə xüsusi rol oynayır, xüsusilə idarəetmə və avtomatlaşdırma sahəsində. Qeyri-qeyri görən sistemlər kompakt və effektivdir, tradisional maşınli görən sistemləri isə yüksək performans və ümumiyyət təmin edir. Kamera və işləmə texnologiyalarında inkişaf etdiyi zaman qeyri-qeyri görən nəzərdən maşınli görən sistemlərinin həddində güclü olmuşdur. Qeyri-qeyri görən sistemlər maşınli görən üçün lazım olan aparat və proqram təminatını (şəkil əldə etmək, işləmək və təfsmirləşdirmək) birləşdirir. Xarici bağlantılara ehtiyac olmaması ilə qeyri-qeyri görən sistemlər tradisional maşınli görən sistemlərinin tətbiq edilməyəcəyi sənayələr və bazarlarda istifadə edilə bilər.
Maşınli görən nədir?
Məşin vizionu, məşin və ya kompüterin görə və görsel məlumatları təhlil etməsinə imkan verir. Bu, xüsusi bir texnologiyaya daxil olmur, lakin məşinlər vasitəsiylə görsel məlumatları təhlil edə bilən bütün sistemlərə aid dir. Bu, tibbi imajlaşdırma, mağaza yerində qurulum və obyekt tanınması kimi müxtəlif sənayələr üçün müəyyən qərarlar almağın üsulu kimi ətrafındakı görsel məlumatları avtomatik olaraq öyrənə, işləyə və təhlil edə bilir. Keçmiş məqalədə biz məşin vizionun növləri .
Məşin vizion sistemləri tipik olaraq sahəli kompüterlərdən istifadə edir ki, bu da şəkil məlumatları ilə bağlı tapşırıqları yerinə yetirmək üçün istifadə olunur. Xüsusi donanım və proqram təminatı gülməz şəkil analizi üçün və mürəkkəb məşin vizionu tapşırıqları üçün lazımi hesablama gücü təmin edir. Məşin vizion sistemləri ümumiyyətlə aşağıdakı elementlərdən ibarətdir:
- Kamera: əksər hallarda xüsusi sənaye üçün uyğunlaşdırılmış kameralar . Əsas sistem tərəfindən işlənmək üçün şəkilləri və ya videoklipləri öyrənmək üçün istifadə olunur.
- şəkil işləmə proqramları: Bütün maşın görmə kameraları avtomatik qoşulmayabilir, bu səbəbdən şəkil analizi və işlənməsi üçün spesializəliq proqram təminatına ehtiyac olur.
- İşıqlandırma: Düzgün işıqlandırma yüksək keyfiyyətli şəkillərin alınmasını təmin edir. Şəkil görünürlüyünü optimallaşdırmaq üçün LED və ya infraqırmızı işıqlandırma metodlarını istifadə edin.
- Donanım: Maşın görmə sistemləri, çərçivə alıcıları və ya spesializəliq prosessorların istifadəsi ilə verilər nəqlini təmin edə və şəkil işləmə tapşırıqlarını sürətləndirə bilər.
Nədir Gömülmüş Görənəy?
Əməliyyat içi görmə sistemləri, şəkillərin necə və harada işləndiyindən asılı olaraq geleneksi maşın görmə sistemlərindən fərqlidir. daxili görsəl sistemlər bir-birinə daxil olan cihazlardır və tipik olaraq, bir şəkil işləyicisində monta edilmiş kamera ilə ibarətdirlər. Bütün texnik təchizat paltan üzərində inteqrallandığı üçün, şəkil alma və işləmə bir cihazda yerinə yetirilə bilər.
Əməliyyatlı görən sistemlər kompaktlıq, daha aşağı maliyet və haqiqi zamanlı cavab veriş ilə xarakterizə olunur. Mekanın mühüm olduğu tətbiqlərdə, misal üçün, avtomatlaşdırılmış sürüş və dronlardakı obyekt tanıyış funksiyalarında istifadə edilir, əməliyyatlı görən effektiv qərar alma imkanlarını saxlayır, amma maşın görəninin böyük səhmiyyətini pozadanır.
Əməliyyatlı görən sistemləri şübhəsiz klassik maşın görən sistemlərinə nisbətən daha asandır və inteqrasiya etmək olar, lakin xüsusilaşdırılma xüsusiyyətləri səbəbindən maşın görənindən daha pahalı ola bilər. Amma onların kompaktlığı və az elektrik sörfülmesi onları nisbətən ucuz idarə etmək olanağına malik edir.
Digər tərəfdən, əməliyyatlı görən həqiqətən də maşın görənin bir hissəsidir, lakin fərqli funksiyalar və tətbiqlər səbəbindən kiçik fərq var. Cari texnologiya ilə bağlı, əməliyyatlı görən sistemlərin performansı hala PC bazlı sistemlərə nisbətən aşağıdır.
Əməliyyatlı görən və maşın görən arasındakı fərqlər
Əgər daxili viziya və maşın viziyası da makinələrin şeyləri görməsini sağlaya bilərsə də, buralarda bir neçə fərq var.
Parametrlər |
Maşın viziya |
daxili görsəl |
Şəkil işləməsi |
Bu, maşın viziya kameraya qoşulmuş ayrı bir PC istifadə edilərək yerinə yetirilir |
Mükafatlı prosessorlardan (məsələn, NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP v.s.) istifadə edin |
Şəkil analizi |
PC əsaslı şəkil analizi |
Əsasən cihaz özü üçün sərhəd hesablama və AI/ML/kompyuter viziya alqoritmlərindən istifadə edir. |
Ölçü |
Bu, kamera sistemi və ayrı bir PC-dən ibarətdir və əməliyyatda endüstrial və ya ticarət ölçüsündədir |
Bu kompaktdır. Ölçüləri daimi olaraq azalır, həcmli AI performansı beləliklərə görə müəyyən kompakt prosessor ailələrində, məsələn, NXP i.MX-də limitlənə bilər |
Xərc |
Xərclər yüksək ola bilər və kamera, PCS, abunəliyin tələb olunduğu bulud bazlı analitik proqramlar kimi bir çox komponenti əhatə edə bilər |
Onlar ümumiyyətlə davamlı işlək xərcləri azaltmaqla daha ucuzdur. Amma, istifadə olunan kamera və prosessor növündən asılı olaraq, ilk kapital xərci yüksək ola bilər |
Uyğunlaşdırma asandır |
Standart bir arayüzlə PC-yə doğrudan qoşulduğu üçün uyğunlaşdırma daha asandır |
Bunu inteqrasiya etmək üçün bəzi mühəndislik məlumatları tələb olunur ki, bu da istifadə edilən komponentlərin murəkkəbliyinə və tətbiqin növünə görə fərqlənir. Kamera inteqrasiyası TechNexion kimi kamera uzmanlarının köməyi tələb edə bilər |
Qərar alma sürəti |
Verilərin effektiv şəkildə köçürülmesi və analiz edilməsi üçün sürətli aparat və proqram təminatına ehtiyac var. |
Əlavə parametrlər tənzimlənməsizən cihazda işlənən verilər həyata keçirilən analiz üçün sürətlə buluda analiz edilir, bu da real-vaxtlı qərar almada uğurlu olduğunu göstərir |
FLEKSİBİLİK |
Konfiqurasiya və proqram təminatı vasitəsilə, makinə görüş sistemi müxtəlif tapşırıqlar üçün istifadə edilə bilər |
Müəyyən tapşırıqlar üçün dizayn edilib. Optik komponentlər, sensörler, prosessorlar və proqram təminati analitikası müəyyən istifadə halları üçün seçilmiş, nastilənmiş və maliyet optimallaşdırılmışdır |
Nəticə
İllər boyu, kompakt yer işğal edən hesablama gücü artması ilə, makinə öyrənmə sistemləri daha kiçik PC-lərdən istifadə etməyə başladı, əsasən daxili görüş cihazlarında olan prosessorlar isə daha güclü oldu. Nəticədə, geleneksi makinə görüşü və daxili görüş arasındakı fərq azaldıldı. Aslında, günümüzdəki daxili görüş sistemlərinin prosessorlarının işləmə gücü bir neçə il əvvəlki makinə öyrənmə sistemləri ilə bərabərdir.
Sinoseen 14-dən çox il daxili görüş təcrübəsinə malikdir, professional komanda ilə, əgər istəyirsiz professional kamera modulunu sifariş etmək daxili görüş tətbiqləriniz üçün təchizat üçün bizimlə əlaqə saxlamağı ümid edirik.