فهم الأنواع الأربعة الأساسية لأنظمة الرؤية الآلية

تمكنت أنظمة رؤية الآلة من التغلغل في عدد من الأنشطة في الصناعة، والتي تشمل تحسين الجودة، وزيادة التلقائية وجمع البيانات. في Sinoseen، نقدر أنه من الضروري البحث عن الأنواع المختلفة لـ أنظمة رؤية الآلة المتوفرة في السوق. هذا المقال يفحص الأنواع الأساسية لأنظمة رؤية الآلة وميزاتها بالتفصيل.

أنظمة الرؤية ثنائية الأبعاد
تعد أنظمة الرؤية ثنائية الأبعاد واحدة من أكثر أنواع أنظمة رؤية الآلة أساسية وشهرة حيث تستخدم كاميرا واحدة لالتقاط صور ثنائية الأبعاد فقط، وهي الطول والعرض. بسبب قوتها وبساطتها، يتم تفضيل هذه الأنظمة لأداء العديد من إجراءات الفحص الروتينية.

الميزات الرئيسية
إعداد كاميرا واحدة: يُستخدم في هذه الحالة كاميرا واحدة فقط لالتقاط صور ثنائية الأبعاد.

معالجة الصورة: مقارنةً بأنظمة معالجة الصور ثنائية الأبعاد، تعمل أنظمة التعرف على الصور ثنائية الأبعاد مع الخصائص بدلاً من الصور، مثل استخراج وتحليل الحواف، والمحيطات، والأنماط.

التطبيقات: يُستخدم هذا النظام بشكل أساسي في عمليات فحص السطح، قراءة رموز البار كود وفحص التحديد الأساسي.

أنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد
تساعد أنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد على إكمال الطول والعرض بإحصائيات العمق. يمكن لهذه الأنظمة إنتاج عروض ثلاثية الأبعاد لشكل الأشياء باستخدام مستشعرات أو خوارزميات محددة أو عدة كاميرات.

الميزات الرئيسية
إدراك العمق: معالجة وتسجيل معلومات العمق. هذا يساعد على التعامل مع المشكلة ثلاثية الأبعاد بشكل أكثر شمولية.

مستشعرات متقدمة: يمكن تحقيق التصنيف من خلال قياس المسافة باستخدام تقنيات مختلفة مثل تrianغulation الليزر ورؤية الاستريو.

الاستخدامات: الأكثر ملاءمة من حيث القياس والتفتيش المناسب عندما يتعلق الأمر بالهندسة المعقدة.

أنظمة الرؤية بالألوان
يعمل هذا النظام على استخراج المعلومات اللونية من الصورة. بينما تعمل الأنظمة الأحادية اللون دون الاهتمام بالألوان، فإن هذه الأنظمة قادرة على تنفيذ اللون، وهو أمر مهم في العديد من المهام.

الميزات الرئيسية
القدرة على تمييز الألوان: تحتوي على كاميرات تحلل وتصور صورًا بالألوان.

اتخاذ القرار: هذا الميزة حيث يتم تحليل الصور الملونة لتصنيفها.

التطبيقات: ممتازة لفرز المنتجات بناءً على اللون، وكشف العيوب بناءً على الألوان، وتقييم الجودة المعتمد على اللون.

أنظمة الرؤية متعددة الطيف وفوق الطيفية
تستخدم هذه الأنظمة نطاقًا واسعًا من الطيف الكهرومغناطيسي وتأخذ صورًا في نطاقات غير الضوء المرئي. وهذا يعني أنه يمكن إجراء تحقيق أكثر تفصيلًا في خصائص وحالة المواد.

الميزات الرئيسية
تنوع الطول الموجي: تحقق العديد من التصنيفات للمواد من خلال الحصول على البيانات في عدة أطوال موجية.

استرداد البيانات: تستخدم هذه الظواهر المتقدمة برنامج حاسوب لمعالجة البيانات الطيفية.

التطبيقات: جيدة للغا لغرض تحديد خصائص المواد التي تشمل مجالات مثل النباتات الزراعية ورصد الصحة والرقابة البيئية.

كل نظام رؤية آليه تختاره له مزاياه الخاصة ويناسب أكثر أو أقل تطبيقاً معيناً. لذلك، يُفضل أنظمة الرؤية ثنائية الأبعاد لبساطتها، وأنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد لإدراكها للعمق، وأنظمة الرؤية الملونة لقدرتها على حفظ الصورة بالألوان، بينما أنظمة متعددة الطيف وفوق الطيفية للتحليل التفصيلي الفائق.